Mạng tích chập YOLOv3
-
Bài viết Xử lý vi phạm vượt đèn đỏ và dừng đỗ sai dựa trên học sâu đề xuất một giải pháp mới cho hệ thống phát hiện các lỗi vi phạm khác nhau như vượt đèn đỏ, dừng đỗ sai bằng cách sử dụng mạng tích chập YOLOv3 để trích xuất hình ảnh của đối tượng, sau đó thông tin về vị trí của phương tiện được xác định qua thuật toán theo dõi sẽ được dùng để phân loại các vi phạm.
5p visherylsandber 04-07-2022 33 5 Download
-
Cải tiến, hiện đại hóa hệ thống giám sát an ninh, bảo vệ căn cứ trên đảo là một nhiệm vụ quan trọng của Quân đội ta hiện nay. Trước đây, phương pháp học máy được áp dụng để xây dựng bộ phát hiện đối tượng, tuy nhiên kết quả quá trình thực nghiệm ở biển đảo chưa đáp ứng được yêu cầu đặt ra, tỷ lệ phát hiện nhầm đối tượng còn cao. Trong bài báo này, đề xuất thuật toán Yolov3 tiến hành tự động phát hiện đối tượng xuất hiện trong khu vực giám sát.
7p vihassoplattner 04-01-2022 36 1 Download
-
Đề tài này hướng tới mục đích nhằm xây dựng mô hình phát hiện người trên ảnh tĩnh dựa trên mạng nơ-ron tích chập, thuật toán nhận dạng đối tượng Yolov3. Xây dựng mô hình trích xuất khuôn mặt người trên ảnh tĩnh sau khi phát hiện người xâm nhập. Xây dựng mô hình phát hiện người và trích xuất khuôn mặt trên video. Mời các bạn cùng tham khảo!
100p interstellar 20-09-2021 48 10 Download