Máy vectơ hỗ trợ hồi quy

Nghiên cứu này nhằm đánh giá hiệu quả của các mô hình dự đoán và mô hình tập hợp trong việc dự đoán khả năng chịu lực của kết cấu BTCT bị ăn mòn, sử dụng các phương pháp như Máy vectơ hỗ trợ, Mạng thần kinh nhân tạo, và cây phân loại và hồi quy. Các mô hình tập hợp này đã được phát triển bằng cách kết hợp các kỹ thuật trên.

4p viwalton 02-07-2024 4 2   Download

Nghiên cứu "Ứng dụng kỹ thuật trí tuệ nhân tạo trong dự báo chỉ số nén lại (Cr) của đất yếu khu vực đồng bằng Bắc bộ" cho thấy cả 2 mô hình AI đều phủ hợp trong dự báo nhanh C, của đất yếu với (R>0.8) khi đã biết trước được các thông số: khối lượng thể tích tự nhiên, độ rỗng, hệ số rỗng, độ ẩm, khối lượng thể tích khô và giới hạn dẻo của đất. Mời các bạn cùng tham khảo!

8p nhanchienthien 25-07-2023 14 6   Download

Bài viết "Sử dụng phương pháp tỷ số tần suất và các phương pháp học máy để thành lập bản đồ nhạy cảm trượt lở. Khu vực thử nghiệm: xã Phìn Ngan, tỉnh Lào Cai" đánh giá tính nhạy cảm với tai biến trượt lở khu vực xã Phìn Ngan, tỉnh Lào Cai, Việt Nam đã được thực hiện bằng cách áp dụng ba mô hình học máy là hồi quy logic (LR), mạng Bayes (BN), máy véc tơ hỗ trợ (SVM) và phương pháp thống kê tỷ số tần suất (FR) mà FR được sử dụng để tính toán các giá trị trọng số của mỗi lớp tham số trong các bản đồ tác nhân. Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết bài viết tại đây.

17p phuongnhung205 21-10-2022 11 4   Download

Trích xuất tập luật mờ TSK (Takagi-Sugeno-Kang) từ máy học véctơ hỗ trợ là một trong những hướng tiếp cận để xây dựng mô hình mờ cho các bài toán dự đoán, dự báo. Nghiên cứu đề xuất và thực nghiệm một số giải pháp nhằm rút gọn, tối ưu tập luật mờ TSK trích xuất được nhưng vẫn đảm bảo hiệu quả dự đoán, dự báo của mô hình.

8p vijihyo2711 25-09-2021 22 2   Download

Nội dung bài viết làm nổi bật vấn đề áp lực tiền cố kết (Pc) của đất yếu ở một số khu vực Đồng bằng Bắc Bộ Việt Nam đã được dự đoán bằng Trí tuệ nhân tạo - Máy học thông qua 3 mô hình: Hỗ trợ hồi quy vectơ (SVR), Mạng nơron nhân tạo đa lớp Perceptron (ANN MLP), Hồi quy Ridge (RR). Các mô hình đó được xây dựng bằng ngôn ngữ lập trình Python và thư viện máy học phần mềm Scikit-learning. Mời các bạn cùng tham khảo!

10p interstellar 22-09-2021 40 5   Download