Mô hình hiệu chỉnh sai số (ECM)
-
Mục tiêu của nghiên cứu là phân tích tác động của du lịch quốc tế đến lượng phát thải CO2 ở Việt Nam, giai đoạn 1995-2019. Sử dụng mô hình phân phối trễ tự hồi quy (Autoregressive Distributed Lag – ARDL) kết hợp với phương pháp kiểm định đường bao (Bound test) làm cơ sở xác định tác động dài hạn, sau đó dùng mô hình hiệu chỉnh sai số (ECM) để phân tích tác động ngắn hạn, kết quả nghiên cứu cho thấy tồn tại mối quan hệ dài hạn giữa du lịch quốc tế và lượng phát thải CO2.
12p vifriedrich 06-09-2023 12 4 Download
-
Bài viết Phân tích ảnh hưởng của các nhân tố kinh tế vĩ mô đến thị trường chứng khoán Việt Nam nghiên cứu phân tích ảnh hưởng của các nhân tố kinh tế vĩ mô đến thị trường chứng khoán Việt Nam trong dài hạn và sự điều chỉnh trong ngắn hạn bằng cách sử dụng kiểm định Engle – Granger và mô hình hiệu chỉnh sai số ECM với số liệu tháng trong giai đoạn từ tháng 1/2009 – 7/2013.
5p visaleen 30-10-2022 16 4 Download
-
Bài viết nghiên cứu mối quan hệ giữa đầu tư trực tiếp nước ngoài và tăng trưởng kinh tế của Việt Nam với số liệu chuỗi thời gian trong giai đoạn 1986 - 2014 dựa trên một số mô hình định lượng như đồng liên kết ARDL và mô hình ARDL hiệu chỉnh sai số (ECM). Mời các bạn tham khảo!
14p trollhunters 10-01-2022 54 5 Download
-
Bài viết nghiên cứu tác động của đầu tư trực tiếp nước ngoài và xuất khẩu đến tăng trưởng kinh tế của Việt Nam với số liệu chuỗi thời gian trong giai đoạn 1986-2015 dựa trên một số mô hình định lượng như đồng liên kết ARDL và mô hình ARDL hiệu chỉnh sai số (ECM). Để hiểu rõ hơn mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết của bài viết này.
12p viuchinaga2711 21-10-2021 30 2 Download
-
Bài viết nhằm tìm kiếm minh chứng mang tính thực nghiệm về các chỉ số kinh tế vĩ mô cấp địa phương của tỉnh Bình Dương tác động đến dòng vốn FDI chảy vào vào địa phương. Thông qua dữ liệu chuỗi giai đoạn 1997 – 2020, bài viết sử dụng phương pháp phân tích đồng tích hợp và mô hình hiệu chỉnh sai số (ECM) để ước lượng kết quả sự tác động của các yếu tố vĩ mô này. Mời các bạn cùng tham khảo!
11p despicableme36 12-09-2021 49 4 Download
-
Mục tiêu chính của nghiên cứu này là xem xét mối quan hệ cả trong ngắn hạn và dài hạn giữa nợ nước ngoài và các biến vĩ mô được lựa chọn và tăng trưởng kinh tế của Việt Nam trong khoảng thời gian 1986-2012 thông qua việc sử dụng phương pháp đồng liên kết Johansen, mô hình véc tơ điều chỉnh sai số (VECM) và cơ chế hiệu chỉnh sai số (ECM). Trong đó tập trung vào mối quan hệ giữa nợ nước ngoài và tăng trưởng kinh tế của Việt Nam.
100p thiennhaikhach10 11-08-2021 20 3 Download
-
Bài viết phân tích mối quan hệ giữa thất nghiệp và tăng trưởng kinh tế ở Việt Nam trong giai đoạn 1986 - 2019. Sử dụng mô hình phân phối trễ tự hồi quy (Autoregressive Distributed Lag - ARDL) kết hợp với phương pháp kiểm định đường bao (Bound test) làm cơ sở xác định tác động dài hạn, sau đó dùng mô hình hiệu chỉnh sai số (ECM) để phân tích tác động ngắn hạn, kết quả thực nghiệm đã chứng minh được mối quan hệ dài hạn và ngắn hạn giữa thất nghiệp và tăng trưởng kinh tế. Mời các bạn cùng tham khảo.
14p wangxinling 23-07-2021 93 3 Download
-
Luận văn tiến hành phân tích tác động của đầu tư công lên tăng trưởng kinh tế trong ngắn hạn và dài hạn thông qua mô hình hiệu chỉnh sai số (ECM). Đồng thời, phân tích mối quan hệ nhân quả giữa đầu tư công và tăng trưởng kinh tế.
64p thiennhaikhach05 22-07-2021 11 1 Download
-
Bài nghiên cứu sử dụng phương pháp bình phương bé nhất (OLS) và mô hình hiệu chỉnh sai số (ECM) để tính các giá trị lãi suất dự báo. Sau đó, dùng thống kê Theil, Diebold và Mariano (1995) để so sánh sai số chuẩn giữa kết quả dự báo với kết quả có được từ mô hình bước đi ngẫu nhiên (Random walk), qua đó tìm ra mô hình có khả năng dự báo lãi suất cho mỗi quốc gia.
73p sonhalenh02 26-05-2021 34 3 Download
-
Mục tiêu của bài nghiên cứu là phân tích tác động của tỷ giá, giá dầu thô và giá vàng thế giới đến thị trường chứng khoán Việt Nam trong giai đoạn tháng 10/2007 đến tháng 10/2019. Sử dụng mô hình phân phối trễ tự hồi quy (Autoregressive Distributed Lag - ARDL) kết hợp với phương pháp kiểm định đường bao (Bound test) làm cơ sở xác định tác động dài hạn, sau đó dùng mô hình hiệu chỉnh sai số (ECM) để phân tích tác động ngắn hạn, kết quả thực nghiệm đã chứng minh được mối quan hệ dài hạn và ngắn hạn giữa các chỉ số giá được lựa chọn với chỉ số VN-Index.
10p viv2711 19-10-2020 112 4 Download
-
Nghiên cứu đánh giá tác động dài hạn của tích lũy dự trữ ngoại hối đến lạm phát tại Việt Nam từ quý I năm 2004 đến quý II năm 2017. Đồng thời, nghiên cứu xem xét tác động của tích lũy dự trữ ngoại hối đến lạm phát trong điều kiện nền kinh tế có đôla hóa ở Việt Nam.
12p vikakashi2711 21-05-2019 65 3 Download
-
Mục tiêu của nghiên cứu này là kiểm tra tác động của các nhân tố kinh tế vĩ mô đến thị trường chứng khoán VN trong giai đoạn 1/2001-12/2013. Bằng cách tiếp cận phân phối trễ tự hồi quy (ARDL: Autoregressive Distributed Lag), nghiên cứu kiểm định mối quan hệ dài hạn giữa các nhân tố vĩ mô với chỉ số VN-Index theo phương pháp kiểm định đường bao (Bound test) làm cơ sở tính toán tác động dài hạn và dùng mô hình hiệu chỉnh sai số (ECM) theo cách tiếp cận ARDL để xác định tác động ngắn hạn giữa chúng.
6p vihitachi2711 03-05-2019 96 5 Download
-
Bài viết nghiên cứu sự tác động của chi tiêu công đến tăng trưởng kinh tế tại TP. HCM bên cạnh các yếu tố đầu tư tư nhân, độ mở thương mại và tăng trưởng lao động bình quân. Sử dụng phương pháp phân tích đồng liên kết (cointergration) của Engle-Granger để đo lường các mối quan hệ trong dài hạn giữa các biến và mô hình điều chỉnh sai số ECM (Error Correction Model) khảo sát mối quan hệ động trong ngắn hạn giữa tăng trưởng kinh tế và các biến tác động trong mô hình. Để tìm hiểu rõ hơn, mời các bạn cùng xem và tham khảo.
7p dtphuongg 16-08-2018 117 5 Download
-
Phần 3 - Chuỗi thời gian dừng và chuỗi thời gian không dừng. Nội dung chính trong chương này gồm có: Chuỗi thời gian dừng và không dừng, một số quá trình ngẫu nhiên giản đơn, kiểm định nghiệm đơn vị, một số vấn đề về chuỗi thời gian không dừng, mô hình hiệu chỉnh sai số - ECM.
47p nomoney13 04-05-2017 94 14 Download