Mô hình Long Short Term Memory

Bài viết Ứng dụng mạng nơ-ron LSTM (Long Short-Term Memory Neural Networks) dự báo mực nước tại cống - âu thuyền Cầu Cất trong hệ thống Bắc Hưng Hải trình bày việc xây dựng một mô hình toán dựa trên mạng nơ-ron hồi quy (Recurrent Neural Network - RNN) để dự báo mực nước sông vùng triều và ứng dụng nó phục vụ việc dự báo mực nước ở thượng lưu cống – âu thuyền Cầu Cất trong hệ thống thủy lợi Bắc Hưng Hải.

3p vipriyankagandhi 27-07-2022 0 0   Download

Nghiên cứu này trình bày các kết quả trong việc sử dụng mạng bộ nhớ ngắn dài (LSTM – Long Short Term Memory) một phiên bản cải tiến của mạng nơ-ron hồi quy (RNN – Recurrent Neural Network) để xây dựng mô hình dự báo sóng tại trạm hải văn Cồn Cỏ theo các hạn dự báo 06, 12, 18 và 24 giờ.

12p viginnirometty 04-05-2022 25 1   Download

Bài viết đề xuất phương pháp dự báo phụ tải tháng tiếp theo của các trạm bằng mô hình Long Short Term Memory đồng thời phân cụm các trạm theo dữ liệu chuỗi thời gian tải dựa trên biến đổi Fourier rời rạc nhằm cải thiện độ hiệu quả của mô hình, khắc phục các bất lợi về số lượng các mô hình cần huấn luyện khi số lượng trạm quá lớn và khắc phục nhược điểm về số lượng điểm dữ liệu tại mỗi trạm.

5p vistephenhawking 26-04-2022 8 1   Download

Việc đưa ra dự báo năng lượng gió dựa vào tốc độ gió có độ chính xác cao rất quan trọng đối với việc vận hành và điều tiết hệ thống điện. Bài viết này đề xuất một mô hình dự báo tốc độ gió dựa vào WPD (Wavelet Packet Decomposition), CNN (Convolutional Neural Network) và LSTM (Long Short Term Memory Network) và GARCH (Generalized Auto Regressive Conditional Heteroskedasticity).

4p vistephenhawking 26-04-2022 7 2   Download

Bài viết này đề xuất một giải pháp áp dụng mạng nơron dự đoán theo chuỗi thời gian LSTM (Long short-term memory) cho việc dự đoán nhiệt độ trong tòa nhà. Tập dữ liệu của mô hình được thu thập trong thời gian dài thông qua Wemos D1 kết hợp cảm biến nhiệt độ LM35 và được lưu trữ trên Google Sheets.

5p vistephenhawking 26-04-2022 32 2   Download

Nghiên cứu này nhằm đề xuất một giải pháp ứng dụng mạng học sâu LSTM (long short-term memory) để dự báo sản lượng và doanh thu điện thương phẩm của tỉnh Bạc Liêu đến năm 2050. Mô hình dự báo này được so sánh với hàm dự báo toán học tuyến tính thường dùng và giá trị dự báo về sản lượng điện trong Đề án quy hoạch phát triển điện lực tỉnh Bạc Liêu giai đoạn 2016-2025, có xét đến 2035.

9p vikissinger 03-03-2022 9 0   Download

Bài viết này trình bày việc ứng dụng mô hình học sâu Long Short Term Memory (LSTM) trong dự báo giá khoai lang huyện Bình Tân tỉnh Vĩnh Long. Thực nghiệm trên bộ số liệu về giá loại khoai lang Tím nhật phổ biến ở huyện Bình Tân tỉnh Vĩnh Long từ năm 2015 đến tháng 3/2020 cho thấy LSTM dự báo dài hạn tốt hơn ARIMA.

7p vijihyo2711 25-09-2021 17 0   Download

Bài viết đề xuất một phương pháp nhận dạng ngôn ngữ ký hiệu tiếng Việt từ video dựa trên mô hình học sâu. Phương pháp đề xuất bao gồm hai phần chính là mô hình hai luồng mạng nơ ron tích chập (CNN) cho đặc trưng không gian và mạng bộ nhớ dài ngắn (Long-Short Term Memory - LSTM) cho đặc trưng thời gian.

9p viaespa2711 31-07-2021 14 0   Download

Bài viết này trình bày một mô hình Long Short-Term Memory network (LSTM), một dạng đặc biệt của RNN, để dự báo mực nước ở hạ lưu cống - âu thuyền Cầu Cất thuộc hệ thống thủy lợi Bắc Hưng Hải. Dữ liệu đầu vào của mô hình chỉ là mực nước ở hạ lưu cống Cầu Cất trong quá khứ, kết quả dự báo là mực nước ở đó cho 6 giờ, 12 giờ, 18 giờ và 24 giờ trong tương lai. Mời các bạn cùng tham khảo!

9p novemberer 10-07-2021 18 1   Download

Bài viết tiến hành thiết lập một mô hình Long Short-Term Memory Neural Network (LSTM), một dạng đặc biệt của Mạng nơ-ron hồi quy (Recurrent Neural Network - RNN) để dự báo mực nước sông Cấm tại trạm Cửa Cấm, Hải Phòng.

9p quenchua12 11-05-2021 16 0   Download

Bài viết trình bày việc sử dụng mạng Long Short Term Memory (LSTM) kết hợp với Word2vec để phân loại văn bản nhằm cải thiện hiệu suất và độ chính xác. Kết quả đánh giá mô hình trên bộ văn bản tiếng Việt VNTC đã cho thấy sự khả thi và hứa hẹn áp dụng trong thực tế.

13p vioklahoma2711 18-11-2020 114 11   Download

Bài viết trình bày các ứng dụng của mô hình bộ nhớ gần xa (Long Short-Term Memory - LSTM) được sử dụng để dự báo mực nước sông mà không cần các số liệu địa hình và dự báo mưa. Dữ liệu cần thiết cho mô phỏng là mực nước theo giờ tại các trạm thủy văn ở thành phố Hải Phòng,... Để nắm nội dung mời các bạn cùng tham khảo.

8p danhvi95 05-12-2018 67 2   Download