Mô hình Long Short Term Memory

Dự báo bức xạ mặt trời chính xác là yếu tố kỹ thuật quan trọng trong việc tối ưu hóa hiệu suất các hệ thống điện mặt trời. Bài viết này đánh giá hiệu suất của ba mô hình học máy tiên tiến là Light Gradient Boosting Machine (LightGBM), Long Short-Term Memory (LSTM) và Gated Recurrent Unit (GRU) trong việc dự báo bức xạ mặt trời.

8p vifilm 11-10-2024 3 2   Download

Không gian xanh trường học không chỉ làm đẹp cảnh quan và tạo giá trị giải trí, mà còn giảm căng thẳng, mệt mỏi và cải thiện chất lượng không khí cho cư dân, được xem như “giải pháp dựa trên thiên nhiên” cho các thách thức xã hội và môi trường. Bài viết trình bày việc phát triển thử nghiệm hệ thống tưới thông minh tích hợp cảm biến IoT và trí tuệ nhân tạo cho các khu vực xanh trong trường học

11p vinatis 30-07-2024 12 3   Download

Bài viết đề xuất một mô hình tiên lượng cho dự báo CCP. Mô hình được xây dựng dựa trên kỹ thuật học sâu mạng nơ ron hồi quy nhân tạo LSTM (Long-Short-Term Memory) có tính xác suất để nắm bắt các yếu tố phụ thuộc và không chắc chắn của dữ liệu biểu đồ kiểm soát.

10p viohoyo 25-04-2024 11 2   Download

Bài viết này tập trung nghiên cứu đề xuất xây dựng mô hình đánh giá hiệu quả của các thuật toán Deep Learning gồm Recurrent Neural Network (RNN), Long Short Term Memory (LSTM) và Gated Recurrent Unit (GRU), từ đó biết được mức độ tin cậy của từng bộ dữ liệu trong việc xây dựng mô hình phát hiện bất thường mạng.

8p vigrab 02-02-2024 10 3   Download

Thảm họa lũ lụt gây ra những sự tàn phá vô cùng khủng khiếp. Do đó, dự đoán mực nước trên sông là cần thiết để cảnh báo lũ sớm và hạn chế các tác hại do lũ gây ra. Nhiều nghiên cứu đã sử dụng các phương pháp học máy để xây dựng mô hình dự báo mực nước. Có thể kể đến như Sella Nevo đã sử dụng các mô hình Linear Regression và mạng Long Short Term Memory để dự đoán lũ lụt trong mùa mưa ở Bangladesh và Ấn Độ.

3p vigeorge 06-12-2023 14 4   Download

Bài viết "Một số phương pháp phát hiện tin tức giả mạo trong ngôn ngữ tiếng Việt" nghiên cứu, xây dựng và đánh giá các mô hình học máy cũng như học sâu bao gồm: Naive Bayes (NB), Support Vector Machine (SVM), mạng hồi quy Long Short Term Memory (LSTM) để giải quyết bài toán phát hiện tin giả mạo trên bộ dữ liệu tiếng Việt.

12p kimphuong1141 16-11-2023 9 3   Download

Bài viết Dự đoán vị trí tiếp theo của vật thể dựa vào quỹ đạo quá khứ đề xuất sử dụng mô hình Long Short-term Memory với cơ chế skip connection thay cho KF để thực hiện tác vụ này. Hơn thế, chúng tôi cũng bổ sung hàm mất mát CIOU hay vì hàm trung bình bình phương sai số (Mean Square Error -MSE).

3p vipettigrew 15-03-2023 4 2   Download

Bài viết Xây dựng mô hình dự báo phụ tải điện trong thị trường điện trong ngày ứng dụng mạng noron hồi tiếp bộ nhớ ngắn – dài hạn xây dựng mô hình dự báo phụ tải điện ngắn hạn bằng việc dùng mạng noron hồi tiếp bộ nhớ ngắn-dài hạn Long-Short-Term-Memory (LSTM). Kết quả kiểm nghiệm đánh giá mô hình với sai số trong khoảng 1%.

7p vispyker 14-11-2022 26 6   Download

Bài viết Xây dựng mô hình máy học LSTM (Long Short-Term Memory) phục vụ công tác dự báo mặn tại trạm đo mặn Đại Ngãi trình bày kết quả của nghiên cứu xây dựng một mô hình mạng bộ nhớ dài–ngắn LSTM (Long Short–Term Memory), là một dạng đặc biệt của mạng nơ–ron hồi quy (RNN–Recurrent Neural Network) để dự báo độ mặn tại trạm đo mặn Đại Ngãi, tỉnh Sóc Trăng.

7p visaleen 03-11-2022 20 3   Download

Trong bài viết này, mô hình dự báo phụ tải ngắn hạn sử dụng thuật toán bộ nhớ ngắn hạn có trễ (Long Short–Term Memory - LSTM) được miêu tả một cách chi tiết. Đây là một trong các phương pháp dự báo phụ tải dựa trên mạng nơ ron nhân tạo (Artificial Neural Network – ANN). Bộ số liệu sử dụng trong nghiên cứu này là dữ liệu phụ tải của Đài Loan được thu thập trong giai đoạn từ ngày 1/6/2014 đến 30/6/2014.

8p vimclaren 20-10-2022 18 7   Download

Bài viết Ứng dụng mạng nơ-ron LSTM (Long Short-Term Memory Neural Networks) dự báo mực nước tại cống - âu thuyền Cầu Cất trong hệ thống Bắc Hưng Hải trình bày việc xây dựng một mô hình toán dựa trên mạng nơ-ron hồi quy (Recurrent Neural Network - RNN) để dự báo mực nước sông vùng triều và ứng dụng nó phục vụ việc dự báo mực nước ở thượng lưu cống – âu thuyền Cầu Cất trong hệ thống thủy lợi Bắc Hưng Hải.

3p vipriyankagandhi 27-07-2022 30 3   Download

Nghiên cứu này trình bày các kết quả trong việc sử dụng mạng bộ nhớ ngắn dài (LSTM – Long Short Term Memory) một phiên bản cải tiến của mạng nơ-ron hồi quy (RNN – Recurrent Neural Network) để xây dựng mô hình dự báo sóng tại trạm hải văn Cồn Cỏ theo các hạn dự báo 06, 12, 18 và 24 giờ.

12p viginnirometty 04-05-2022 40 2   Download

Bài viết đề xuất phương pháp dự báo phụ tải tháng tiếp theo của các trạm bằng mô hình Long Short Term Memory đồng thời phân cụm các trạm theo dữ liệu chuỗi thời gian tải dựa trên biến đổi Fourier rời rạc nhằm cải thiện độ hiệu quả của mô hình, khắc phục các bất lợi về số lượng các mô hình cần huấn luyện khi số lượng trạm quá lớn và khắc phục nhược điểm về số lượng điểm dữ liệu tại mỗi trạm.

5p vistephenhawking 26-04-2022 25 3   Download

Việc đưa ra dự báo năng lượng gió dựa vào tốc độ gió có độ chính xác cao rất quan trọng đối với việc vận hành và điều tiết hệ thống điện. Bài viết này đề xuất một mô hình dự báo tốc độ gió dựa vào WPD (Wavelet Packet Decomposition), CNN (Convolutional Neural Network) và LSTM (Long Short Term Memory Network) và GARCH (Generalized Auto Regressive Conditional Heteroskedasticity).

4p vistephenhawking 26-04-2022 27 3   Download

Bài viết này đề xuất một giải pháp áp dụng mạng nơron dự đoán theo chuỗi thời gian LSTM (Long short-term memory) cho việc dự đoán nhiệt độ trong tòa nhà. Tập dữ liệu của mô hình được thu thập trong thời gian dài thông qua Wemos D1 kết hợp cảm biến nhiệt độ LM35 và được lưu trữ trên Google Sheets.

5p vistephenhawking 26-04-2022 55 5   Download

Nghiên cứu này nhằm đề xuất một giải pháp ứng dụng mạng học sâu LSTM (long short-term memory) để dự báo sản lượng và doanh thu điện thương phẩm của tỉnh Bạc Liêu đến năm 2050. Mô hình dự báo này được so sánh với hàm dự báo toán học tuyến tính thường dùng và giá trị dự báo về sản lượng điện trong Đề án quy hoạch phát triển điện lực tỉnh Bạc Liêu giai đoạn 2016-2025, có xét đến 2035.

9p vikissinger 03-03-2022 25 1   Download

Bài viết này trình bày việc ứng dụng mô hình học sâu Long Short Term Memory (LSTM) trong dự báo giá khoai lang huyện Bình Tân tỉnh Vĩnh Long. Thực nghiệm trên bộ số liệu về giá loại khoai lang Tím nhật phổ biến ở huyện Bình Tân tỉnh Vĩnh Long từ năm 2015 đến tháng 3/2020 cho thấy LSTM dự báo dài hạn tốt hơn ARIMA.

7p vijihyo2711 25-09-2021 30 3   Download

Bài viết đề xuất một phương pháp nhận dạng ngôn ngữ ký hiệu tiếng Việt từ video dựa trên mô hình học sâu. Phương pháp đề xuất bao gồm hai phần chính là mô hình hai luồng mạng nơ ron tích chập (CNN) cho đặc trưng không gian và mạng bộ nhớ dài ngắn (Long-Short Term Memory - LSTM) cho đặc trưng thời gian.

9p viaespa2711 31-07-2021 38 4   Download

Bài viết này trình bày một mô hình Long Short-Term Memory network (LSTM), một dạng đặc biệt của RNN, để dự báo mực nước ở hạ lưu cống - âu thuyền Cầu Cất thuộc hệ thống thủy lợi Bắc Hưng Hải. Dữ liệu đầu vào của mô hình chỉ là mực nước ở hạ lưu cống Cầu Cất trong quá khứ, kết quả dự báo là mực nước ở đó cho 6 giờ, 12 giờ, 18 giờ và 24 giờ trong tương lai. Mời các bạn cùng tham khảo!

9p novemberer 10-07-2021 42 3   Download

Bài viết tiến hành thiết lập một mô hình Long Short-Term Memory Neural Network (LSTM), một dạng đặc biệt của Mạng nơ-ron hồi quy (Recurrent Neural Network - RNN) để dự báo mực nước sông Cấm tại trạm Cửa Cấm, Hải Phòng.

9p quenchua12 11-05-2021 28 2   Download