Mô hình mạng LSTM

Luận án "Nghiên cứu mô hình dự báo ngắn hạn công suất phát của nhà máy điện mặt trời sử dụng mạng nơ-ron hồi quy" được hoàn thành với mục tiêu nhằm đề xuất các giải pháp cải tiến hiệu quả xây dựng mô hình dự báo; xây dựng quy trình và công cụ xử lý bài toán dự báo ngắn hạn công suất nhà máy ĐMT sử dụng mạng LSTM

28p thuyduong0620 01-08-2024 9 4   Download

Mục đích nghiên cứu của tóm tắt luận án "Nghiên cứu mô hình dự báo ngắn hạn công suất phát của nhà máy điện mặt trời sử dụng mạng nơ ron hồi quy" là xây dựng mô hình dự báo ngắn hạn công suất nhà máy điện mặt trời với mạng nơ-ron hồi quy bộ nhớ dài ngắn; đề xuất các giải pháp cải tiến hiệu quả xây dựng mô hình dự báo; xây dựng quy trình và công cụ xử lý bài toán dự báo ngắn hạn công suất nhà máy điện mặt trời sử dụng mạng LSTM.

28p gaupanda031 03-06-2024 16 4   Download

Bài viết đề xuất một mô hình tiên lượng cho dự báo CCP. Mô hình được xây dựng dựa trên kỹ thuật học sâu mạng nơ ron hồi quy nhân tạo LSTM (Long-Short-Term Memory) có tính xác suất để nắm bắt các yếu tố phụ thuộc và không chắc chắn của dữ liệu biểu đồ kiểm soát.

10p viohoyo 25-04-2024 11 2   Download

Luận văn đề xuất giải quyết bài toán dự đoán tương tác bệnh - thuốc từ các văn bản y sinh bằng một mô hình nơ-ron tích chập cho phép tận dụng được thông tin phụ thuộc toàn cục trong cả đoạn văn bản. Mô hình nơ-ron tích chập cho phép trích xuất các đặc trưng trong câu kết hợp với khả năng của mạng LSTM để phát hiện các phụ thuộc xa ở mức liên câu trong văn bản.

40p khanhchi0912 12-04-2024 15 5   Download

Luận văn "Tự động nhận dạng ngôn ngữ dựa vào học sâu" được tổ chức thành ba chương có nội dung như sau: Chương 1 Xác định ngôn ngữ trong văn bản; Chương 2 Mô hình mạng LSTM; Chương 3 Áp dụng mô hình LSTM cho bài toán nhận biết ngôn ngữ.

58p khanhchi0912 12-04-2024 17 4   Download

Bài viết "So sánh mô hình Bi-GRU và Bi-LSTM với cơ chế chú ý cho bài toán dịch ngôn ngữ ký hiệu" đề xuất một mô hình dịch máy dựa trên mạng nơ-ron sử dụng cơ chế Bi-GRU và so sánh hiệu quả với Bi-LSTM để dịch từ ngôn ngữ ký hiệu sang một câu tiếng Anh hoàn chỉnh. Mô hình được huấn luyện và đánh giá trên tập dữ liệu song ngữ Anh-ASL bao gồm dữ liệu song ngữ Anh-ASL (ASLGPC12) và những dữ liệu được thu thập thông qua các phiên dịch trực tiếp giữa người thạo ASL và người thạo tiếng Anh.

6p phocuuvan0201 02-02-2024 11 2   Download

Bài viết này tập trung nghiên cứu đề xuất xây dựng mô hình đánh giá hiệu quả của các thuật toán Deep Learning gồm Recurrent Neural Network (RNN), Long Short Term Memory (LSTM) và Gated Recurrent Unit (GRU), từ đó biết được mức độ tin cậy của từng bộ dữ liệu trong việc xây dựng mô hình phát hiện bất thường mạng.

8p vigrab 02-02-2024 10 3   Download

Bài viết "Kỹ thuật học sâu trong phát hiện tấn công Botnet" đã sử dụng kỹ thuật học sâu, đề xuất xây dựng một mô hình mạng nơron ba lớp trong việc phát hiện, cảnh báo các cuộc tấn công sử dụng mạng Botnet. Qua so sánh và đánh giá, kết quả đạt được của mô hình mạng nơron được đề xuất là tốt hơn so với các phương pháp khác như SVM, RNN, LSTM.

9p phuong798 26-12-2023 10 4   Download

Bài viết Nghiên cứu phương pháp học sâu đa tầng cho phát hiện sâu bệnh từ nguồn video đề xuất phương pháp xử lý video phát hiện sâu bệnh dựa trên mô hình CNN-LSTM đa tầng. Phương pháp phát hiện sâu bệnh được đề xuất bao gồm mô hình CNN để trích xuất các đặc điểm không gian trong video và mô hình LSTM được sử dụng để tích xuất các đặc điểm thời gian trong video.

3p vigeorge 06-12-2023 9 3   Download

Bài viết "Một số phương pháp phát hiện tin tức giả mạo trong ngôn ngữ tiếng Việt" nghiên cứu, xây dựng và đánh giá các mô hình học máy cũng như học sâu bao gồm: Naive Bayes (NB), Support Vector Machine (SVM), mạng hồi quy Long Short Term Memory (LSTM) để giải quyết bài toán phát hiện tin giả mạo trên bộ dữ liệu tiếng Việt.

12p kimphuong1141 16-11-2023 9 3   Download

Bài viết "Sử dụng mô hình BERT để phân tích thái độ người dùng qua các bình luận" đã đóng góp bộ dữ liệu dành cho bài toán phân tích thái độ người dùng. Đặc biệt ở việc thu thập dữ liệu một cách tự động bằng Selenium. Từ việc thu thập dữ liệu, phân tích dữ liệu, nhìn thấy được các phản hồi mang tính góp ý, mặt chưa tốt được gán nhãn tiêu cực cao hơn các hai nhãn còn lại. Điều này giúp cho doanh nghiệp xem xét cải thiện và phát triển tốt hơn.

8p kimphuong1141 16-11-2023 22 4   Download

Mục tiêu nghiên cứu của luận văn "Nghiên cứu mô hình học máy cho dự báo lưu lượng trong mạng di động" nhằm xây dựng, phát triển hệ thống phân tích, quản lý, giám sát hệ thống mạng access LTE dựa trên mô hình LSTM dự đoán sự tăng trưởng lưu lượng của mạng di động để đưa ra Phương án hành động đảm bảo tiến độ và hiệu quả đầu tư cao, chi phí phù hợp.

65p trankora03 05-08-2023 19 7   Download

Mục tiêu nghiên cứu của đề tài "Nghiên cứu mô hình học máy cho dự báo lưu lượng trong mạng di động" nhằm nghiên cứu mô hình LSTM cho việc phân loại chuỗi dữ liệu theo thời gian ứng dụng trong phân tích dữ liệu mạng di động LTE của một nhà cung cấp dịch vụ trên địa bàn tỉnh Tây Ninh.

25p trankora03 05-08-2023 10 5   Download

Bài viết Kết hợp mô hình YOLOv4-tiny và LSTM để nâng cao độ chính xác của hệ thống cảnh báo người có hành vi hút thuốc lá nơi công cộng trình bày các phương pháp nhận biết hành vi hút thuốc lá; Mô tả cấu trúc mạng kết hợp YOLOv4-tiny + LSTM; Mô tả sơ đồ tổng quan hệ thống cảnh báo hành vi hút thuốc.

13p viargus 20-02-2023 11 3   Download

Bài viết "Tăng cường chất lượng trải nghiệm người dùng trong hệ thống video trực tuyến thích nghi sử dụng mô hình ước lượng băng thông LSTM" đề xuất một thuật toán hiệu quả dựa trên mô hình mạng LSTM để nâng cao QoE cho các hệ thống Video trực tuyến thích nghi. Cụ thể, mô hình mạng LSTM được sử dụng để dự đoán và ước lượng tình trạng băng thông hiện tại của mạng. Dựa trên kết quả dự đoán băng thông, thuật toán được đề xuất sẽ xác định và đưa ra yêu cầu tốc độ bit tối ưu cho phân đoạn video tiếp theo nhằm đặt được QoE lớn nhất.

7p lieuyeuyeu18 23-12-2022 16 5   Download

Bài viết Phát hiện xâm nhập dựa trên mạng LSTM và AutoEncoder đề xuất một phương pháp DL cho phát hiện tấn công mạng sử dụng mạng bộ nhớ dài hạn (Long-Short Term MemoryLSTM) và bộ mã hóa tự động (AutoEncoder-AE).

7p vizenvo 30-11-2022 40 5   Download

Bài viết Xây dựng mô hình dự báo phụ tải điện trong thị trường điện trong ngày ứng dụng mạng noron hồi tiếp bộ nhớ ngắn – dài hạn xây dựng mô hình dự báo phụ tải điện ngắn hạn bằng việc dùng mạng noron hồi tiếp bộ nhớ ngắn-dài hạn Long-Short-Term-Memory (LSTM). Kết quả kiểm nghiệm đánh giá mô hình với sai số trong khoảng 1%.

7p vispyker 14-11-2022 26 6   Download

Đề tài "Phát triển ứng dụng hội thoại thông minh tư vấn trong lĩnh vực xuất nhập khẩu" nghiên cứu xây dựng một mô hình hội thoại cho tiếng Việt tư vấn trong lĩnh vực xuất nhập khẩu. Mô hình hội thoại mà Tôi đề xuất là kết hợp giữa mạng nơ-ron LSTM và phương pháp tìm câu trả lời trong các tài liệu dựa trên kỹ thuật term frequency – inverse document frequency (TF-IDF). Mô hình đã cho kết quả rất tính cực, có thể giải quyết được những vấn đề cơ bản về ngữ nghĩa, ngữ cảnh và tính cách riêng trong hệ thống đối thoại.

56p matroinho2510 08-11-2022 15 7   Download

Mục tiêu đề tài “Nội suy thời gian đến tại một trạm của xe buýt trên bản đồ không gian – thời gian” nhằm xây dựng giải thuật nhằm ước lượng thời gian đến trạm của xe buýt thông qua phương pháp nội suy kết hợp với mạng LSTM, và đồng thời đưa ra phương pháp biểu diễn các tuyến, hành trình và thời gian đến trạm của xe buýt trên bản đồ không gian – thời gian.

67p matroinho2510 08-11-2022 20 4   Download

Bài viết Xây dựng mô hình máy học LSTM (Long Short-Term Memory) phục vụ công tác dự báo mặn tại trạm đo mặn Đại Ngãi trình bày kết quả của nghiên cứu xây dựng một mô hình mạng bộ nhớ dài–ngắn LSTM (Long Short–Term Memory), là một dạng đặc biệt của mạng nơ–ron hồi quy (RNN–Recurrent Neural Network) để dự báo độ mặn tại trạm đo mặn Đại Ngãi, tỉnh Sóc Trăng.

7p visaleen 03-11-2022 20 3   Download