Mô hình phân loại Random Forest

Bài viết tập trung vào việc xây dựng mô hình dự đoán giá nhà ở khu vực thành phố Hồ Chí Minh. Thông qua áp dụng các kỹ thuật phân tích và tiền xử lý dữ liệu trên các thư viện của ngôn ngữ lập trình Python bao gồm làm sạch dữ liệu, xử lý giá trị thiếu, giá trị trùng, giá trị ngoại lai, mã hóa biến phân loại, chuẩn hóa dữ liệu, trích chọn đặc trưng, giảm chiều dữ liệu. Sau đó, huấn luyện các mô hình học máy để dự đoán giá nhà thông qua phương pháp Support Vector Regressor (SVR) và Random Forest Regressor (RFR).

13p gaupanda065 03-12-2024 7 2   Download

Luận văn "Phát triển hệ thống dự đoán điểm thi tốt nghiệp của học sinh trung học phổ thông sử dụng kỹ thuật rừng ngẫu nhiên hồi quy" được hoàn thành với mục tiêu nhằm đề xuất một mô hình Random Forest Regression vào việc phân loại điểm tổng kết của học sinh, sử dụng kĩ thuật phân lớp. Xây dựng một hệ thống sử dụng mô hình đã được huấn luyện để tiên đoán ra điểm thi tốt nghiệp trung học phổ thông quốc gia, từ đó xây dựng một website có thể tiên đoán điểm thi tốt nghiệp trung học phổ thông quốc gia khi người dùng nhập điểm tổng kết các môn có liên quan đến kì thi.

38p matroinho2510 08-11-2022 29 5   Download