Mô hình phân tầng Cascade

Để hỗ trợ thuận tiện hơn và tăng tốc độ tra cứu thông tin của sinh viên, bài viết này trình bày phương pháp nhận diện khuôn mặt để thực hiện tra cứu thông tin của sinh viên. Đầu tiên, mạng nơ ron xếp chồng MTCNN (multitask cascaded convolutional networks) được sử dụng để phát hiện khuôn mặt. Sau đó, phương pháp trích xuất đặc trưng HOG được dùng để trích xuất vector đặc trưng của ảnh khuôn mặt và sử dụng thuật toán phân lớp SVM (Support vector machine) huấn luyện mô hình nhận diện khuôn mặt.

9p gaupanda041 11-07-2024 3 1   Download

Bài viết này trình bày phương pháp xây dựng hệ thống xe tự hành có gắn camera thực hiện nhiệm vụ điều hướng tự động trong môi trường có vạch kẻ đường và biển báo giao thông. Xe tự hành sử dụng mô hình CNN cho nhiệm vụ nhận dạng vạch kẻ đường, thuật toán Adaboost Cascaded cho nhiệm vụ nhận dạng biển báo giao thông, hệ thống được lập trình nhúng trên nền tảng phần cứng xử lý hiệu năng cao chuyên dụng cho AI là TX2 Jetson và hệ điều hành lập trình cho robot ROS.

6p viwilliamleiding 09-12-2021 56 3   Download

Bài viết này trình bày phân tích mạch, các nguyên lý hoạt động và kết quả mô phỏng của CHB-5L-qSBI. Một mô hình thực nghiệm được xây dựng dựa trên bộ xử lý tín hiệu số (DSP) TMS320F28335 để kiểm tra nguyên lý hoạt động của CHB-5L-qSBI.

7p vidili2711 08-07-2020 39 5   Download

Bài viết nghiên cứu, xây dựng thuật toán Adaboost và mô hình phân tầng Cascade tự động phát hiện đối tượng trên nền ảnh động để ứng dụng cho các hệ thống giám sát an ninh, cảnh báo, chống đột nhập.

8p vicolor2711 16-07-2019 58 3   Download

Trong bài báo này, chúng tôi trình bày phương pháp mới, kết hợp Haar Like Feature - Cascade of Boosted Classifiers, Dense Scale-Invariant Feature Transform (DSIFT), thuật toán Local Naive Bayes Nearest Neighbor (LNBNN) để nhận dạng mặt người.

8p advanger 04-05-2018 92 6   Download

Trong bài này các tác giả trình bày một phương pháp mới, kết hợp Haar Like Feature - Cascade of Boosted Classifiers (CBC) và các đặc trưng cục bộ không đổi (Scale-Invariant Feature Transform - SIFT) cho nhận dạng mặt người. Mời các bạn cùng tham khảo.

10p bautroibinhyen17 13-02-2017 584 41   Download

Khám phá sự hỗ trợ CSS trong các thành phần JSF chuẩn Andrei Cioroianu, Nhà phát triển và Tư vấn Java cao cấp, Devsphere Tóm tắt: Các ứng dụng Web điển hình yêu cầu sử dụng Cascading Style Sheets (CSS-Các bảng định kiểu nhiều tầng) và JavaScript, cùng với một khung công tác phía-máy chủ, như là JavaServer Faces (JSF). CSS cho phép bạn thay đổi các đặc tính trực quan của các thành phần Web trong Ajax và các ứng dụng khác để chúng có thể có một phong cách thân mật và đặc biệt. Trong bài đầu...

48p hoathietmoclan 13-09-2011 121 29   Download

Khả năng hỗ trợ sàng lọc từng khung có địa chỉ tại Hub nhằm tăng cường tính năng bảo mật. Chấp nhận cả khung Ethernet lẫn gói Token Ring. Định nghĩa trong IEEE 802.12. Mô hình vật lý: cascaded star, mọi máy tính được nối với một Hub. Có thể mở rộng mạng bằng cách thêm Hub con vào Hub trung tâm, Hub con đóng vai trò như máy tính đối với Hub mẹ. Chiều dài tối đa của đoạn chạy cáp nối hai Hub là 250m....

11p bichtram861 20-05-2011 92 11   Download