Ngoại suy dữ liệu mô hình

Mục tiêu nghiên cứu của đề tài là ứng dụng mô hình nội/ngoại suy bổ khuyết số liệu thiếu hụt từ số liệu quan trắc môi trường không khí tự động liên tục cố định dựa trên quá trình ngẫu nhiên nhiễu động dừng. Đề xuất quy trình bổ khuyết số liệu thiếu hụt áp dụng cho khí CO và bụi PM10 tại 03 trạm nghiên cứu, đánh giá sai số tương đối và hiệu suất của mô hình. Đề xuất các giải pháp quản lý và kỹ thuật trong vận hành các trạm quan trắc môi trường không khí tự động cố định và di động.

25p acacia2510 11-05-2021 30 8   Download

Báo cáo đề xuất khái niệm phụ thuộc Boolean dương đa trị trong mô hình dữ liệu dạng khối, chứng minh tính đầy đủ của họ hàm I, định lý tương đương của ba loại suy dẫn, tính chất của phụ thuộc Boolean dương đa trị m-đúng trên khối, điều kiện cần và đủ của một thể hiện chặt của tập phụ thuộc Boolean dương đa trị trên khối... Ngoài ra, một số tính chất liên quan đến khái niệm này khi khối suy biến thành quan hệ cũng đã được phát biểu và chứng minh ở đây.

8p quenchua9 20-11-2020 43 2   Download

Bài viết trên cơ sở hiện trạng của tập dữ liệu này, sẽ tiến hành thực nghiệm các phương pháp làm sạch dữ liệu để loại bỏ ngoại lai, thay thế giá trị thiếu bằng phương pháp nội suy và chuẩn hóa dữ liệu về dạng chuỗi thời gian với khoảng thời gian cách đều nhau 3h. Dữ liệu sau khi đã được chuẩn hóa, làm sạch, đảm bảo tính đầy đủ và độ tin cậy sẽ là yếu tố quyết định tới độ chính xác của các mô hình dự đoán, dự báo.

12p angicungduoc8 06-11-2020 53 3   Download

Các bước cơ bản trong kiểm định mô hình ngư cụ là: (i) đánh giá các tham số cấu trúc của mô hình để thi công; (ii) đo các biến của mô hình trong thí nghiệm; (iii) ngoại suy dữ liệu mô hình cho thi công ngư cụ đánh bắt. Tất cả các bước này cần phải theo tiêu chuẩn về đồng dạng. Tuy nhiên, ta biết rằng thành phần chủ yếu của ngư cụ là lưới và các phụ tùng của nó (dây viền, các ma ní, khoá xoay,...) nên việc tạo dựng các mô hình có đầy đủ như thế thì khá là phức tạp.

23p lanqiren 20-05-2020 33 2   Download

Bài viết đề xuất sử dụng thuật toán tự tổ chức xây dựng các mô hình ngoại suy từ các tập dữ liệu trước đó của từng bộ đo cao kết hợp tương ứng, đánh giá lựa chọn ra mô hình phù hợp nhất trong các mô hình ngoại suy đã xây dựng.

10p vicolor2711 16-07-2019 58 2   Download

 Mục tiêu nghiên cứu của Luận án: Nghiên cứu đặc tính biến động của bụi PM10 trong môi trường không khí ở Hà Nội; thiết lập mô hình nội, ngoại suy bổ khuyết chuỗi số liệu PM10 theo thời gian cho trạm quan trắc chất lượng môi trường không khí tự động cố định tại Hà Nội; ứng dụng mô hình để mô phỏng lan truyền ô nhiễm bụi PM10 ở Hà Nội.

23p traihamchoi1992 10-06-2015 135 17   Download

Đa số các phương pháp dự báo đều dựa trên các mô hình thống kê ngoại suy. Thực tế, khi tập dữ liệu phức tạp và nhiều chiều thì việc sử dụng các kỹ thuật mô hình hoá thống kê để dự báo sẽ gặp nhiều khó khăn. Ngoài ra, dùng các số liệu thống kê sẽ gặp các sai số lớn khi khoảng dự báo dài. Gần đây, một kỹ thuật dự báo được nhiều người sử dụng - kỹ thuật mạng neuron lan truyền ngược sai số kết hợp với giải thuật di...

4p lulaula 22-10-2012 107 11   Download

Cơ sở dữ liệu suy diễn có yếu tố thời gian (TDD) là một hướng nghiên cứu mới trong lĩnh vực cơ sở dữ liệu suy diễn. Trong các vị từ của các quy tắc thời gian của TDD, ngoài các đối số dữ liệu còn có thêm một đối số thời gian. TDD có mô hình Herbrand nhỏ nhất nhưng có thể vô hạn.

11p phalinh17 11-08-2011 92 13   Download

1. Tiếp cận hệ thống trong đánh giá và dự báo các quan hệ định lượng giữa các quá trình tăng trưởng kinh tế, công nghiệp hoá, hiện đại hoá, đô thị hoá tại Vùng kinh tế trọng điểm phía Nam (KTTĐPN) với các biến động môi trường trên địa bàn; 2. Kết hợp các phương pháp mô hình và chuyên gia trong đánh giá và dự báo các biến động môi trường, tải lượng ô nhiễm trên địa bàn nghiên cứu; 3. Kết hợp các phương pháp mô hình (kinh tế kinh trắc,… ngoại suy và chuyên gia) trong dự báo các quá trình kinh...

11p caothihop 16-01-2011 264 101   Download

Ngoài các phương trình cân bằng tĩnh học độc lập ta cần phải lập thêm phương trình biến dạng nữa mới giải M được. * Ví dụ 7: Hãy vẽ biểu đồ A C B Mz của thanh chịu xoắn như a b hình ve 6.15. Cho biết a, b, M. Giải: Bỏ ngàm tại A,B và thay vào đó mô men phản lực MA, MB. MA Phương trình MB cân bằng tĩnh học độc lập :mz = 0, suy ra M MA + MB = M (1) B A C Để hệ mới tương đương với a b hệ...

9p minhanh0246 26-09-2010 123 23   Download