intTypePromotion=1
zunia.vn Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z zunia.vn zunia.vn
ADSENSE

Ontology mờ

Xem 1-20 trên 38 kết quả Ontology mờ
  • Ngày nay, việc học trực tuyến ngày càng phổ biến và đa dạng. Người học có thể thông qua các thiết bị điện tử và các nền tảng internet để học tập, tìm kiếm tài liệu, tra cứu kiến thức. Bài viết đề xuất một mô hình tích hợp ontology tri thức quan hệ – toán tử và đồ thị tri thức.

    pdf14p vithomson 02-07-2024 4 1   Download

  • Bài viết "Tóm tắt ý kiến chủ quan dạng trích yếu khía cạnh và cảm xúc" đề xuất mô hình tóm tắt ý kiến dựa trên hai yếu tố khía cạnh và cảm xúc theo khía cạnh nhưng không dựa trên rút trích câu hoặc từ khóa mà dựa trên ngữ nghĩa của ý kiến người dùng. Mô hình đề xuất dựa trên việc kết hợp nhiều mô hình học sâu, được tăng cường tri thức từ ontology, cho các nhiệm vụ xác định khía cạnh và xác định cảm xúc. Mời các bạn cùng tham khảo!

    pdf6p phocuuvan0201 02-02-2024 8 4   Download

  • Nghiên cứu "Xây dựng ứng dụng tìm kiếm sách điện tử bằng phương pháp tìm kiếm ngữ nghĩa trên ontology" đề xuất mô hình ngữ nghĩa ontology và các phương pháp tiếp cận để cải thiện mức độ liên quan trong việc truy xuất thông tin. Tác giả xây dựng hệ thống tìm kiếm sách điện tử cho phép người dùng tìm kiếm theo ngữ nghĩa với khoảng 360 đầu sách được lưu trữ trong ontology. Hệ thống được triển khai với sự hỗ trợ của các công nghệ Resource Description Framework (RDF) ngôn ngữ ontology cho web (OWL – Ontology Web Language).

    pdf12p kimphuong1135 18-10-2023 12 4   Download

  • Mục tiêu nghiên cứu của đề tài "Ứng dụng hỗ trợ tra cứu kiến thức toán trung học phổ thông" nhằm nghiên cứu xây dựng mô hình biểu diễn tri thức cho tri thức về Toán Trung học Phổ thông theo cách tiếp cận ontology. Mô hình biểu diễn tri thức được đưa ra phải đáp ứng được các yêu cầu về tra cứu kiến thức như: tra cứu kiến thức theo từ khóa, tra cứu kiến thức theo phân loại kiến thức, tra cứu kiến thức theo một số quy ước đơn giản cùng các thuật giải tương ứng cho từng lớp vấn đề này.

    pdf78p trankora03 05-08-2023 9 7   Download

  • Mục tiêu nghiên cứu của luận văn "Xây dựng chức năng tra cứu thông tin văn bản dựa trên web ngữ nghĩa của hệ thống Tic-Office" nhằm tìm hiểu về web ngữ nghĩa, xây dựng mô hình dữ liệu hỗ trợ biểu diễn câu truy vấn; Tìm hiểu về kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên, kỹ thuật rút trích dữ liệu từ hình anh scan của tài liệu.

    pdf32p trankora03 05-08-2023 7 4   Download

  • Bài viết Một phương pháp mô hình hóa ngữ cảnh cho hệ tư vấn đề xuất một phương pháp mô hình hóa ngữ cảnh cho hệ tư vấn cho phép tích hợp đầy đủ thông tin ngữ cảnh và giải quyết hiệu quả vấn đề dữ liệu thưa.

    pdf8p viannee 02-08-2023 10 5   Download

  • Nối tiếp phần 1, Bài giảng Phát triển phần mềm hướng dịch vụ: Phần 2 tiếp tục trình bày những nội dung về các mô hình kiến trúc; kiến trúc hướng dịch vụ; Ontology và OWL; công cụ Protégé cho xây dựng OWL; dịch vụ web ngữ nghĩa và OWL-S; khám phá dịch vụ web ngữ nghĩa; lựa chọn dịch vụ web ngữ nghĩa; thiết kế cơ chế khám phá dịch vụ web ngữ nghĩa;... Mời các bạn cùng tham khảo!

    pdf65p chenlinong_0310 23-02-2022 30 7   Download

  • Tra cứu thông tin là nhu cầu cần thiết của người học tại các cơ sở giáo dục nói chung và tại Trường Đại học Công nghiệp Thực phẩm TP.Hồ Chí Minh (HUFI) nói riêng. Vì vậy, trong bài báo này, một Ontology mô tả cho tập dữ liệu ảnh sinh viên HUFI được xây dựng bán tự động nhằm tra cứu thông tin qua hình ảnh. Để thực hiện vấn đề này, tập dữ liệu ảnh được tiền xử lý và trích xuất đặc trưng HOG (Histogram of Oriented Gradient) làm đầu vào cho việc huấn luyện bộ phân lớp SVM (Support Vector Machine) để từ đó phân lớp hình ảnh.

    pdf18p vivacation2711 23-10-2021 37 1   Download

  • Bài viết đề xuất một phương pháp chuyển đổi mô hình STER sang OWL ontology bằng cách chuyển đổi các thành phần của mô hình STER sang OWL 2 trên cơ sở kế thừa phương pháp chuyển đổi mô hình TimeER sang OWL ontology đã được nghiên cứu trước đây.

    pdf8p vijihyo2711 25-09-2021 25 2   Download

  • Bài toán tích hợp ontology mờ có thể được chia thành hai giai đoạn: Giai đoạn khớp giữa các ontology và giải quyết mâu thuẫn trong các giá trị mờ. Bài viết này tập trung vào các vấn đề của giai đoạn so khớp, với phương pháp vét cạn và theo kinh nghiệm hiện có. Hướng vét cạn thường xảy ra nhiều lỗi khớp, tuy nhiên hầu hết các cặp so khớp giữa hai ontology đều được phát hiện.

    pdf7p vijihyo2711 25-09-2021 17 2   Download

  • Mục tiêu của luận án là nghiên cứu và phát triển các phương pháp chuyển đổi giữa một mô hình dữ liệu mức khái niệm (như mô hình ER, EER, biểu đồ lớp UML) và OWL: chuyển đổi mô hình thực thể - mối quan hệ sang OWL ontology; chuyển đổi biểu đồ lớp UML sang OWL ontology; trích xuất mô hình dữ liệu mức khái niệm từ OWL ontology.

    pdf28p hoaanhdao789 14-09-2021 20 3   Download

  • Luận án trình bày các nội dung chính sau: Nghiên cứu khái quát về các kỹ thuật tích hợp lược đồ dữ liệu, ontology và tích hợp ontology, và tính cấp thiết của việc xây dựng Ontology dầu khí Anh-Việt tại Viện dầu khí Việt Nam; Chi tiết cách tiếp cận của luận án về việc sử dụng độ đo khoảng cách Google vào tích hợp ontology;...

    pdf26p viyeri2711 14-09-2021 26 4   Download

  • Luận án trình bày việc xây dựng một Ontology miền xuất phát; Mô hình học sâu suốt đời làm giàu thể hiện Ontology miền; Mô hình sinh Taxonomy cho Ontology miền; Mô hình tìm kiếm ngữ nghĩa dựa trên Ontology miền.

    pdf38p viyeri2711 14-09-2021 12 4   Download

  • Mục tiêu của luận án là nghiên cứu và phát triển các phương pháp chuyển đổi giữa một mô hình dữ liệu mức khái niệm (như mô hình ER, EER, biểu đồ lớp UML) và OWL. Vì vậy luận án thực hiện các mục tiêu cụ thể gồm: chuyển đổi mô hình thực thể - mối quan hệ sang OWL ontology; chuyển đổi biểu đồ lớp UML sang OWL ontology; trích xuất mô hình dữ liệu mức khái niệm từ OWL ontology. Mời các bạn cùng tham khảo!

    pdf155p pulpfiction 12-09-2021 21 6   Download

  • Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Nghiên cứu và đề xuất giải pháp xây dựng cơ sở tri thức liên quan thông tin thư viện số được thực hiện với mục tiêu nhằm tìm hiểu cơ chế hoạt động của các thư viện số, đề xuất phương pháp truy hồi dữ liệu liên quan từ các nguồn thư viện số, đề xuất cấu trúc của cơ sở tri thức liên quan thông tin thư viện số. Mời các bạn cùng tham khảo.

    pdf118p xusong 12-07-2021 42 7   Download

  • Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Xây dựng hệ thống truy vấn video nông nghiệp hướng ngữ nghĩa có sử dụng Ontology được thực hiện với mục tiêu nhằm Xây dựng bộ nhận dạng tiếng nói để chuyển dữ liệu audio từ các video chăn nuôi sang dạng văn bản trích, từ đó lập chỉ mục cho hệ thống tìm kiếm, cây dựng bộ Ontology cho nhánh chăn nuôi trong nông nghiệp Việt Nam để mở rộng câu truy vấn từ đó mở rộng và nâng cao chất lượng tìm kiếm... Mời các bạn cùng tham khảo.

    pdf105p xusong 12-07-2021 45 5   Download

  • Trong tiến trình phát triển Web ngữ nghĩa, việc tích hợp các lớp khác nhau trong kiến trúc của nó đóng vai trò cốt lõi. Bài viết này đưa ra một cái nhìn khá toàn diện về tổng quan và có sự so sánh, đánh giá các giải pháp như vậy trong việc kết hợp các quy tắc và ontology trong kiến trúc Web ngữ nghĩa.

    pdf12p vijijen2711 11-06-2021 34 4   Download

  • Bài viết này tập trung vào việc sử dụng logic mô tả để xây dựng một cơ sở tri thức về thuốc. Chúng tôi chạy thử mô hình thông qua Ontology thuốc được tạo bằng phần mềm Protégé dựa trên thông tin thuốc tra cứu từ tài liệu liên quan. Cùng với các dịch vụ suy luận, Ontology về thuốc có thể giúp người dùng sàng lọc thuốc trong điều trị trên cơ sở kiến thức nền được thiết lập, đồng thời nó cũng hỗ trợ việc truy xuất thông tin thuốc khi cần.

    pdf8p angicungduoc11 18-04-2021 26 2   Download

  • Trong bài báo này, các tác giả đề xuất một hướng ứng dụng cơ sở tri thức để giải quyết đồng tham chiếu đối tượng (thực thể) với khía cạnh có cảm xúc. Đồng thời, chúng tôi cũng xây dựng một mô hình cho bài toán phân giải đồng tham chiếu dựa trên Ontology trong phân tích cảm xúc của văn bản tiếng Anh. Cuối cùng bài báo đưa ra phương pháp đánh giá cho mô hình.

    pdf8p larachdumlanat127 02-01-2021 16 2   Download

  • Bài viết giới thiệu giải pháp tích hợp xử lý ngữ nghĩa vào hệ thống gợi ý. Phương pháp này là sự kết hợp giữa kỹ thuật gợi ý truyền thống và phân tích mối quan hệ ngữ nghĩa của những mục tin trong hệ thống được lưu trữ bằng Ontology. Thông qua mô hình ngữ nghĩa, chúng tôi tiến hành suy diễn dữ liệu nhằm tăng thêm dữ liệu huấn luyện cho các mô hình dự đoán. Thực nghiệm cho thấy với việc tích hợp ngữ nghĩa để suy diễn thêm dữ liệu, các mô hình cho kết quả dự đoán chính xác hơn so với chỉ sử dụng dữ liệu sẵn có.

    pdf11p quenchua9 20-11-2020 44 2   Download

CHỦ ĐỀ BẠN MUỐN TÌM

ADSENSE

nocache searchPhinxDoc

 

Đồng bộ tài khoản
2=>2