Phân loại dữ liệu maketing

Mục tiêu của bài viết này là đề xuất một mô hình bỏ phiếu để phân loại dữ liệu maketing ngân hàng. Mô hình bỏ phiếu được xây dựng từ ba mô hình phân loại trí tuệ nhân tạo nổi tiếng, bao gồm máy học vectơ hỗ trợ (SVM), Navie Bayes (NB) và Cây quyết định (DT). Mời các bạn cùng tham khảo!

6p wangxinling 23-07-2021 33 3   Download

1. Nội dung phù hợp đối tượng Giả sử bạn đã phân loại database khách hàng theo từng nhiệm vụ: điều hành, hành chính, kỹ thuật, marketing,... Vậy, email dành cho từng đối tượng sẽ khác nhau. Bất kể email của bạn nhằm mục đích gì, toàn bộ nội dung (bao gồm cả khoảng cách giữa các đoạn văn và hình ảnh minh họa) không nên dài quá 2 trang màn hình. Khách hàng đã “chiếu cố” đến email của bạn, đừng “được đằng chân lân đằng đầu” bắt họ đọc hết trang này đến trang khác. Trong trường hợp cần thiết,...

3p bibocumi31 06-03-2013 77 9   Download