Phân lớp của máy học SVM

Để hỗ trợ thuận tiện hơn và tăng tốc độ tra cứu thông tin của sinh viên, bài viết này trình bày phương pháp nhận diện khuôn mặt để thực hiện tra cứu thông tin của sinh viên. Đầu tiên, mạng nơ ron xếp chồng MTCNN (multitask cascaded convolutional networks) được sử dụng để phát hiện khuôn mặt. Sau đó, phương pháp trích xuất đặc trưng HOG được dùng để trích xuất vector đặc trưng của ảnh khuôn mặt và sử dụng thuật toán phân lớp SVM (Support vector machine) huấn luyện mô hình nhận diện khuôn mặt.

9p gaupanda041 11-07-2024 3 1   Download

Bài viết Mô hình so sánh các văn bản tiếng Việt theo độ khó trình bày một phương pháp so sánh độ khó của các văn bản tiếng Việt với nhau bằng máy tính, sử dụng bộ phân lớp SVM. Bộ ngữ liệu được sử dụng là các tác phẩm văn học Việt Nam được đánh giá độ khó tương quan với nhau thông qua một số người đọc.

8p vispiderman 15-06-2023 12 2   Download

Luận án "Nâng cao hiệu năng phân lớp dữ liệu trên cơ sở cải tiến thuật toán SVM" được hoàn thành với mục tiêu nhằm đề xuất các phương pháp mới nhằm nâng cao hiệu năng phân lớp dữ liệu (độ chính xác trong phân lớp, thời gian huấn luyện) đối với dữ liệu có cấu trúc phức tạp, trên cơ sở cải tiến thuật toán SVM. Cụ thể, cần khai thác được thông tin về cấu trúc của từng cụm dữ liệu và thông tin về số lượng điểm dữ liệu của mỗi cụm trong các lớp.

136p hoangnhanduc09 11-05-2023 15 4   Download

Luận văn "Áp dụng độ đo entropy cho bài toán tách đặc trưng của bọt khí trên video và đề xuất kết hợp SVM cho vấn đề tự động theo dõi sục khí tại trạm quan trắc môi trường" được hoàn thành với mục tiêu nhằm nghiên cứu về học máy cùng một số thuật toán học máy giúp huấn luyện và phân lớp dữ liệu ảnh mẫu nhằm đưa ra được mô hình học phân lớp tốt nhất có thể, giúp phát hiện nhận dạng đúng hiện tượng ảnh có bọt khí (trường hợp bể nuôi có sục khí) hay không bọt khí (trường hợp bể nuôi không được sục khí) chính xác nhất có thể.

63p matroinho2510 08-11-2022 39 4   Download

Bài viết Khai thác trực tuyến cơ sở dữ liệu ảnh vệ tinh, so sánh thuật toán học máy về phân loại lớp phủ trên nền Google Earth Engine tiến hành khai thác dữ liệu ảnh vệ tinh trực tuyến trên nền GEE, sử dụng ngôn ngữ JavaScript xây dựng chương trình tính toán và so sánh kết quả của việc sử dụng các thuật toán SVM, Cart và RF đối với khu vực nghiên cứu là huyện Ba Vì, thành phố Hà Nội.

9p vigeneralmotors 12-07-2022 15 2   Download

Bài viết sử dụng hai bộ dữ liệu về sự hóa lỏng đất (hai lớp) và lỗi sai trên thép tấm (đa lớp) để kiểm tra tính hiệu quả của mô hình đề xuất. Kết quả cho thấy mô hình voting vượt trội so với các mô hình so sánh khác trong việc phân loại dữ liệu. Trong đó, NBDT là mô hình voting tốt nhất khi phân loại bộ dữ liệu hai lớp (87.168%) và SVM-DT cho hiệu suất làm việc tốt nhất khi phân loại bộ dữ liệu đa lớp (89.505%).

6p visteveballmer 06-11-2021 30 3   Download

Bài viết so sánh sự ảnh hưởng của các phương pháp tách từ lên hiệu quả phân lớp văn bản tiếng Việt, để từ đó chọn ra phương pháp hiệu quả nhất. Thực nghiệm trên tập dữ liệu 6,000 văn bản thuộc 10 chủ đề và tập dữ liệu 105,293 quyển sách thuộc 166 chủ đề với giải thuật máy học SVM cho thấy rằng kết quả phân lớp với các phương pháp tách từ khác nhau tuy có sự khác biệt nhưng không có ý nghĩa thống kê trong bài toán phân lớp văn bản tiếng Việt.

10p quenchua9 20-11-2020 40 4   Download

Chức năng chính của hệ thống phát hiện xâm nhập mạng (Intrusion Detection System: IDS) là để bảo vệ hệ thống, phân tích và dự báo hành vi truy cập mạng của người sử dụng. Những hành vi này được xem xét là bình thường hoặc một cuộc tấn công. Các IDS ngoài việc xác định một hành vi là bình thường hoặc một cuộc tấn công dựa trên các mẫu đã lưu trữ, còn có khả năng học để nhận dạng các cuộc tấn công mới. Với mỗi kiểu tấn công cụ thể là DoS, Probe, R2L hoặc U2R, tập dữ liệu mẫu có các tính chất đặc thù.

7p quenchua9 20-11-2020 47 5   Download

Bài viết trình bày giải thuật giảm gradient ngẫu nhiên sử dụng trong máy học véctơ hỗ trợ cho phân lớp nhanh tập dữ liệu lớn. Máy học véctơ hỗ trợ sử dụng hàm hinge loss trong phân lớp nhằm đạt được tính chất thưa trong lời giải. Tuy nhiên, do hàm hinge loss không khả vi là nguyên nhân làm chậm hội tụ đến lời giải khi áp dụng giải thuật giảm gradient ngẫu nhiên. Nghiên cứu thay thế hàm hinge loss được sử dụng trong vấn đề tối ưu của giải thuật máy học véctơ hỗ trợ bằng các hàm xấp xỉ, khả vi nhằm cải tiến tốc độ hội tụ của giải thuật giảm gradient ngẫu nhiên.

7p quenchua9 20-11-2020 27 2   Download

Nông nghiệp công nghệ cao ứng dụng hệ thần kinh nhân tạo cũng theo xu thế đó, đây là hệ thống sản xuất nhằm đáp ứng chính xác yêu cầu của cây trồng, ngăn việc sử dụng phân bón hữu cơ, phân bón hóa học, thuốc diệt cỏ một cách lãng phí, qua đó không những góp phần bảo vệ môi trường, tiết kiệm được sức lao động của con người mà còn làm tăng năng suất của cây trồng.

10p vivatican2711 10-02-2020 23 4   Download

Protein Prenylation sự bổ sung của các phân tử kháng nước tới một protein hoặc một hợp chất hóa học. Nó là một quá trình biến đổi hậu dịch mã (PTM: Post Translational Modification) đóng vai trò rất quan trọng, ảnh hưởng đến nhiều quá trình phân tử cũng như ảnh hưởng đến nhiều chức năng tế bào khác.

6p viconandoyle2711 29-08-2019 31 2   Download

Trong bài báo này tác giả đề xuất một phương pháp sử dụng dữ liệu sinh học để phân lớp các protein vận chuyển trên màng tế bào dựa vào cơ chất mà chúng vận chuyển. Dựa trên ý tưởng của các Operon, các tác giả sử dụng dữ liệu biểu hiện gene và các GO terms của các gene hàng xóm để tạo dữ liệu đầu vào cho máy vector hỗ trợ.

10p nganga_06 29-09-2015 78 3   Download

Trong bài báo này, tác giả sử dụng chiến lược phân lớp Half- against-Half và bộ phân lớp nhị phân Support Vector Machines (SVMs) cho bài toán phân lớp đa lớp. Trong đó, để tạo cấu trúc cây cho HAH, tác giả đề xuất một thuật toán dựa trên lí thuyết tập thô (Rough Set Theory – RST). Kết quả của thuật toán sẽ được so sánh với một số chiến lược phân đa lớp phổ biến dựa trên bộ phân lớp SVMs.

10p nganga_03 21-09-2015 60 7   Download

Giới thiệu về nhận dạng chữ viết tay: Trình bày về lịch sử của nhận dạng chữ viết tay, giới thiệu các hướng tiếp cận trong việc nhận dạng chữ viết tay (nhận dạng chữ in, nhận dạng chữ viết tay). Tổng quan về SVM - Support Vector Machine (Máy véc tơ hỗ trợ): Chiều VC (Vapnik Chervonenkis dimension), hàm phân lớp, siêu phẳng phân cách,... Trình bày sự cần thiết của SVM vào việc nhận dạng chữ viết tay. Phân tích bộ phân loại SVM. Ứng dụng của SVM vào nhận dạng chữ viết tay: Tiền xử lý,...

2p banhbeovodung 20-06-2013 208 29   Download

Phương pháp phân lớp sử dụng máy vec-tơ hỗ trợ SVM (support vector machine) là một phương pháp nổi tiếng dựa trên việc cực đại hóa dải biên phân lớp (max margin classification) và việc lựa chọn các hàm nhân (kernel) phù hợp. Phương pháp này được sử dụng rộng rãi để giải quyết nhiều bài toán của tin sinh học do tính hiệu quả, độ chính xác cao, và khả năng xử lý đối với các bộ dữ liệu lớn. Trong bài viết này, chúng tôi giới thiệu những vấn đề cơ bản của kỹ thuật phân lớp sử dụng SVM, đồng thời giới...

11p nhokheo10 04-05-2013 178 33   Download