Phương pháp phân loại Maximum Likelihood

Nghiên cứu đã sử dụng mô hình CA-Markov như một công cụ hỗ trợ để phân tích và dự báo xu hướng thay đổi thảm phủ/sử dụng đất (LULC) trong đó có lớp phủ rừng tại tỉnh Đắk Nông. Đầu tiên nghiên cứu đã so sánh độ chính xác của phương pháp phân loại theo hướng đối tượng OBIA (Object Based Image Analysis) và phân loại dựa vào pixel MLC (Maximum Likelihood Classification) để phân loại ảnh vệ tinh Landsat năm 2017.

12p viamancio 03-06-2024 7 3   Download

Nghiên cứu "Đánh giá độ chính xác của các phương pháp phân loại thảm phủ dựa trên ảnh Sentinel-2 và Landsat 9" nhằm so sánh kết quả phân loại thảm phủ tại địa bàn huyện Trảng Bom, tỉnh Đồng Nai năm 2022 dựa trên ảnh vệ tinh Sentinel-2 và Landsat 9 bằng phương pháp Object Based Image Analysis (OBIA) và Maximum Likelihood Classification (MLC).

10p kimphuong1130 28-09-2023 13 3   Download

Bài viết "Ứng dụng kỹ thuật GIS và viễn thám để phân tích sự thay đổi sử dụng đất: Trường hợp huyện Phú Giáo, tỉnh Bình Dương" đánh giá sự thay đổi đất sử dụng ở huyện Phú Giáo, tỉnh Bình Dương, Việt Nam trong khoảng thời gian năm năm từ năm 2015 đến năm 2020. Các dữ liệu ảnh Landsat TM của các năm từ 2015 đến 2020 đã được thu thập trên trang web nghiên cứu Địa chất Hoa Kỳ (USGS). Mời các bạn cùng tham khảo!

7p lieuyeuyeu18 23-12-2022 27 6   Download

Bài viết được thực hiện nhằm xác định hiện trạng rừng ngập mặn tỉnh Bạc Liêu qua các năm 1988, 1998, 2013, 2018; đánh giá biến động diện tích rừng ngập mặn qua các thời kỳ cụ thể; đồng thời xác định nguyên nhân của các quá trình biến mất và phục hồi. Tư liệu ảnh viễn thám Landsat 5-TM, 8-OLI và phương pháp phân loại có kiểm định Maximum Likelihood Classifier - MCL được sử dụng để phân loại và đánh giá biến động diện tích rừng ngập mặn tỉnh Bạc Liêu giai đoạn 1988-2018.

13p trinhthamhodang1217 12-01-2021 59 5   Download

Đồng Tháp Mười được coi là khu vực đất ngập nước nội địa điển hình ở Đồng bằng sông Cửu Long với hệ sinh thái đồng cỏ và rừng ngập nước theo mùa. Bài báo đã nghiên cứu đánh giá sự thay đổi đất ngập nước của vùng giai đoạn từ 1990 đến 2020, bằng công nghệ viễn thám với tư liệu ảnh vệ tinh Landsat đa thời gian và phương pháp phân loại có giám sát Maximum Likelihood. Độ chính xác của phân loại là 90,50% và 93,60% tương ứng cho năm 1990 và 2020.

11p koxih_kothogmih5 04-09-2020 57 4   Download