Thuật toán CNN

Bài nghiên cứu tập trung nghiên cứu các mô hình máy học CNN, KNN, Mobilenet và áp dụng vào giải Sudoku bằng các phương pháp tiền xử lý dữ liệu giúp áp dụng các mô hình nhận diện số viết tay, sau khi cho các mô hình lần lượt huấn luyện và kiểm tra trên tập dữ liệu MNIST kết quả cho thấy mô hình CNN là 99,08 % mô hình Mobilenet là 98,36% và mô hình KNN là 97,7%.

10p vigautam 25-07-2024 3 1   Download

Bài viết này đề xuất một hướng tiếp cận mới dựa trên các mô hình học sâu kết hợp. Quy trình phát hiện tấn công APT-IP được đề xuất trong nghiên cứu này: Toàn bộ dữ liệu về lưu lượng mạng sẽ tiền xử lý, phân tích thông qua mạng học sâu kết hợp mạng CNN, sau đó các dữ liệu này không dùng phân loại mà tiếp tục được phân tích và đánh giá thông qua mạng BiLSTM.

5p vithomson 02-07-2024 6 1   Download

Bài viết này trình bày một ứng dụng cụ thể của trí tuệ nhân tạo trong việc dự đoán nguy cơ mắc bệnh ung thư phổi dựa trên việc phân tích ảnh chụp CT phổi. Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả đề xuất một mô hình học máy sử dụng thuật toán mạng nơ ron tích chập (CNN) để huấn luyện trên tập dữ liệu về ung thư phổi từ IQ-OTH/NCCD.

9p viwalton 02-07-2024 3 2   Download

Mục tiêu chính của nghiên cứu là xây dựng một mô hình trí tuệ nhân tạo dựa trên mạng thần kinh tích chập (CNN) để hỗ trợ DJI Tello drone trong việc nhận diện và phân loại các vật thể hình học cơ bản, bao gồm hình tròn, tam giác, hình chữ nhật và ngũ giác đều.

112p khanhchi2510 19-04-2024 26 8   Download

Nghiên cứu áp dụng ba thuật toán học máy Random Forest Regression (RFR), XGBoost Regression (XGBR), Multilayer Perceptron Regression (MLPR) và một thuật toán học sâu Convolutional Neural Network (CNN) để mô phỏng nồng độ bụi PM2.5 tại khu vực trung tâm Thành phố Hồ Chí Minh.

11p gaupanda028 22-04-2024 11 4   Download

Bài viết "Phát hiện khẩu trang khuôn mặt bằng phương pháp học sâu" tập trung vào sự phát hiện khuôn mặt người có đeo khẩu trang hoặc không đeo khẩu trang từ dữ liệu của camera giám sát, dữ liệu video thu thập được kết hợp một thuật toán học sâu Convolutional Neural Network (CNN), học máy sẽ phân loại dữ liệu ra hai nhãn.

12p gaupanda017 08-03-2024 10 5   Download

Bài viết "Học không giám sát độ đo tương tự trên dữ liệu đa tạp của các bộ mô tả hình ảnh" đề xuất một phương pháp kết hợp xếp hạng EMR của cả đặc trưng mức thấp và đặc trưng mức cao (CNN) để tăng sự phân biệt giữa ảnh truy vấn và ảnh trong tập dữ liệu. Nghiên cứu cũng thực hiện so sánh với phương pháp học dựa trên đồ thị khác như AGR. Mời các bạn cùng tham khảo!

6p phocuuvan0201 02-02-2024 7 3   Download

Bài viết "Nghiên cứu phát triển thuật toán YOLO v5sRF nâng cao khả năng phát hiện mục tiêu nhỏ" đề xuất thuật toán YOLO v5sRF thông qua việc đưa mạng Resnet vào trong lớp đầu vào Focus của thuật toán YOLO v5s nguyên bản nhằm tăng cường khả năng phát hiện mục tiêu nhỏ, ứng dụng trong phát hiện đối tượng cho robot tự hành. Kết quả thí nghiệm cho thấy phương pháp cải tiến này đã làm tăng độ chính xác cho thuật toán YOLO v5s nguyên bản, tạo cơ sở làm tăng khả năng tự định vị và dẫn đường cho robot tự hành.

5p phocuuvan0201 02-02-2024 9 3   Download

Bài viết "Nâng cao độ chính xác phân loại mục tiêu thủy âm sử dụng phổ DEMON và mạng nơ ron tích chập" đề xuất một giải pháp ứng dụng mạng nơ ron tích chập (CNN: Convolutional Neural Network) để nhận dạng các đặc trưng của phổ điều chế đường bao của âm thanh phát ra từ chân vịt của mục tiêu biển. Các tập dữ liệu của mục tiêu có tỷ số tín hiệu trên tạp âm (SNR: Signal to Noise Ratio) và các tác động tạp âm khác nhau được xây dựng để đánh giá hiệu suất tổng quát của mô hình CNN được đề xuất.

6p phocuuvan0201 02-02-2024 9 2   Download

Bài viết Nghiên cứu phương pháp học sâu đa tầng cho phát hiện sâu bệnh từ nguồn video đề xuất phương pháp xử lý video phát hiện sâu bệnh dựa trên mô hình CNN-LSTM đa tầng. Phương pháp phát hiện sâu bệnh được đề xuất bao gồm mô hình CNN để trích xuất các đặc điểm không gian trong video và mô hình LSTM được sử dụng để tích xuất các đặc điểm thời gian trong video.

3p vigeorge 06-12-2023 9 3   Download

Hình thức đánh giá thông qua bài thi trắc nghiệm được áp dụng rộng rãi trong các kỳ thi bởi chi phí tiết kiệm, kết quả khách quan. Nội dung nghiên cứu này tập trung vào việc ứng dụng các thuật toán xử lý ảnh để có thể trích xuất các thông tin từ phiếu trả lời để phục vụ quá trình chấm thi trắc nghiệm.

3p vigeorge 06-12-2023 17 4   Download

Nghiên cứu này sử dụng mô hình CNN hiện đại để phát hiện các điểm đặc trưng khuôn mặt và đề xuất một phương pháp ước lượng góc nhìn khuôn mặt sử dụng thuật toán rừng ngẫu nhiên dựa trên các điểm đặc trưng 3D của khuôn mặt từ ảnh 2D để xác định góc nhìn của khuôn mặt trên ảnh đó.

11p visystrom 22-11-2023 6 3   Download

Trong bài viết này, một mô hình tìm kiếm ảnh sử dụng cấu trúc RS -Tree và mạng học sâu Faster R-CNN được đề xuất nhằm nâng cao hiệu suất truy vấn ảnh. Trong mô hình này, các công việc sau được thực hiện: cấu trúc RS -Tree được cải tiến thuật toán tách nút để nâng cao hiệu quả gom cụm các véc-tơ đặc trưng của tập ảnh đa đối tượng; mạng học sâu Faster R-CNN được sử dụng để phát hiện và phân loại các đối tượng trên hình ảnh; các hộp giới hạn chứa đối tượng trên ảnh được trích xuất đặc trưng cấp thấp và lưu trữ trên cấu trúc RS -Tree...

13p kimphuong1141 16-11-2023 11 4   Download

Hệ thống điện (HTĐ) đóng vai trò quan trọng đối với sự phát triển kinh tế của mỗi quốc gia vì là một trong những cơ sở hạ tầng quan trọng nhất của nền kinh tế quốc dân. Bài viết này đề xuất một hướng tiếp cận hiệu quả để giải quyết bài toán tự động phát hiện đường dây và các thiết bị trên lưới điện cao thế 110 kV dựa trên mô hình Mask R-CNN.

11p vispacex 16-11-2023 9 4   Download

Bài viết Ứng dụng trí thông minh nhân tạo cho việc nhận diện khuôn mặt người đưa ra hướng tiếp cận bài toán nhận dạng khuôn mặt ứng dụng DL một cách cơ bản và dễ dàng nhất. Đầu tiên, nội dung sẽ tập trung trình bày về mô hình nhận diện sử dụng kỹ thuật DL dựa trên kiến trúc mạng Nơ – ron tích chập CNN.

12p vifriedrich 25-08-2023 11 5   Download

Bài viết Nhận dạng hình trạng bàn tay sử dụng thuật toán YOLOv7 đề xuất phương pháp nhận dạng hình trạng bàn tay sử dụng thuật toán YOLOv7, một thuật toán phát hiện đối tượng hiệu quả được giới thiệu gần đây; Nghiên cứu khảo sát so sánh hiệu quả của phương pháp nhận dạng hình trạng bàn tay sử dụng thuật toán YOLOv7 với hai phương pháp sử dụng YOLOv5 và sử dụng Faster R-CNN.

7p viannee 02-08-2023 11 5   Download

Luận văn "Xây dựng hệ thống nhận dạng kiểm soát khuôn mặt với Deep Learning" nghiên cứu kỹ thuật phát hiện ảnh mặt dựa trên đặc trưng HOG (Histogram of Oriented Gradients); nghiên cứu thuật toán giám sát SVM (Support Vector Machine); nghiên cứu thư viện mã nguồn mở OpenCV; nghiên cứu thư viện mã nguồn mở Dlib  Nghiên cứu thư viện mã nguồn mở Tensorflow và Keras; nghiên cứu kiến trúc mạng CNN VGG16; nghiên cứu áp dụng hàm Triplet Loss của mạng Deep Learning cho bài toán nhận dạng mặt.

91p starandsky08 05-03-2023 67 25   Download

Luận văn "Nhận dạng tiếng nói tiếng Việt bằng phương pháp học sâu" hướng tới việc nghiên cứu thuật toán nhận dạng âm thanh bằng mạng nơ ron tích chập (CNN) và các phương pháp học sâu để trích xuất đặc trưng và phân loại, nhận dạng giọng nói. Qua việc nghiên cứu các phương pháp học sâu cho bài toán nhận dạng giọng nói kết hợp với ngôn ngữ lập trình Python luận văn xây dựng một ứng dụng nhận dạng âm thanh đầu vào với mục tiêu nhận dạng giới tính và vùng miền của âm thanh.

96p dongcoxanh2510 25-10-2022 35 9   Download

Thuật toán Faster R-CNN được đánh giá là mô hình nhận dạng khá tốt về độ chính xác phát hiện và tốc độ phát hiện. Bài viết Độ chính xác nhận dạng trong mô hình Faster R-CNN khi có nhiễu được nghiên cứu nhằm đánh giá về độ chính xác nhận dạng của mô hình ở trạng thái bình thường và nhiễu.

5p vichristinelagarde 04-07-2022 19 6   Download

Bài báo trình bày một thuật toán phát hiện dụng cụ phẫu thuật ở thời gian thực dựa trên mạng nơ-rôn tích chập (CNNs). Tập dữ liệu được sử dụng trong nghiên cứu này được tạo ra từ những video phẫu thuật cắt túi mật. Kết quả thực nghiệm cho thấy rằng thuật toán có thể hoạt động ở thời gian thực với tốc độ khung hình là 25,4 (fps) và độ chính xác trung bình của phát hiện dụng cụ (mAP) là 71,54%. Mời các bạn cùng tham khảo!

5p andromedashun 16-05-2022 28 2   Download