Thuật toán đặc trưng khuôn mặt

Mũi là một trong những đơn vị thẩm mỹ của mặt, mang tính quyết định đến thẩm mỹ của toàn bộ khuôn mặt. Bài viết trình bày xác định số đo trung bình của các chỉ số mũi và mối liên quan giữa các chỉ số này với các đặc điểm hình thái vùng mũi mặt.

6p vigautam 25-07-2024 7 1   Download

Bài viết tập trung nghiên cứu đưa ra một phương pháp đánh giá mới với tên gọi FACL (Feature Aggregation and Constrastive Learning) dựa trên các đặc trưng thông tin của ảnh khuôn mặt đầu vào và học tương phản.

11p vithomson 02-07-2024 9 1   Download

Để hỗ trợ thuận tiện hơn và tăng tốc độ tra cứu thông tin của sinh viên, bài viết này trình bày phương pháp nhận diện khuôn mặt để thực hiện tra cứu thông tin của sinh viên. Đầu tiên, mạng nơ ron xếp chồng MTCNN (multitask cascaded convolutional networks) được sử dụng để phát hiện khuôn mặt. Sau đó, phương pháp trích xuất đặc trưng HOG được dùng để trích xuất vector đặc trưng của ảnh khuôn mặt và sử dụng thuật toán phân lớp SVM (Support vector machine) huấn luyện mô hình nhận diện khuôn mặt.

9p gaupanda041 11-07-2024 3 1   Download

Nghiên cứu này có một số đóng góp chính như sau: Xây dựng phương pháp phân tích tình cảm trên hình ảnh bằng cách xây dựng mô hình kết hợp dựa trên các thuật toán học sâu nhằm giải quyết vấn đề về việc trích xuất chưa tốt các đặc trưng ở các hình ảnh có chất lượng thấp của các mô hình đơn lẻ; Đánh giá kết quả của phương pháp đề xuất bằng cách thực nghiệm nó trên bộ dữ liệu hình ảnh khuôn mặt chuẩn được sử dụng rộng rãi.

10p viwalton 02-07-2024 5 2   Download

Nghiên cứu này sử dụng mô hình CNN hiện đại để phát hiện các điểm đặc trưng khuôn mặt và đề xuất một phương pháp ước lượng góc nhìn khuôn mặt sử dụng thuật toán rừng ngẫu nhiên dựa trên các điểm đặc trưng 3D của khuôn mặt từ ảnh 2D để xác định góc nhìn của khuôn mặt trên ảnh đó.

11p visystrom 22-11-2023 6 3   Download

Bài viết Thiết kế hệ thống tách và nhận dạng khuôn mặt từ video đưa ra phương pháp nhận dạng khuôn mặt trong video dựa vào ảnh của các khung hình trong video. Quá trình nhận dạng khuôn mặt trong video gồm ba công đoạn chính-Tách khuôn mặt dùng thuật toán Haar-like, trích đặc trưng khuôn mặt dùng PCA và nhận dạng dùng mạng nơ ron đa lớp.

6p vidoctorstrange 06-05-2023 22 5   Download

Luận văn "Xây dựng hệ thống nhận dạng kiểm soát khuôn mặt với Deep Learning" nghiên cứu kỹ thuật phát hiện ảnh mặt dựa trên đặc trưng HOG (Histogram of Oriented Gradients); nghiên cứu thuật toán giám sát SVM (Support Vector Machine); nghiên cứu thư viện mã nguồn mở OpenCV; nghiên cứu thư viện mã nguồn mở Dlib  Nghiên cứu thư viện mã nguồn mở Tensorflow và Keras; nghiên cứu kiến trúc mạng CNN VGG16; nghiên cứu áp dụng hàm Triplet Loss của mạng Deep Learning cho bài toán nhận dạng mặt.

91p starandsky08 05-03-2023 65 25   Download

Bài viết "Nhận diện khuôn mặt khi có hoặc không đeo khẩu trang" áp dụng kĩ thuật MTCNN giúp nhận diện và căn chỉnh khuôn mặt. Kỹ thuật ArcFace để nhận diện những đặc điểm trên khuôn mặt và trích xuất đặc trưng khuôn mặt. Ngoài ra, đề xuất thêm MobileNet cho phép rút gọn lại vài triệu tham số nhưng vẫn giữ được độ chính xác ổn định kết hợp cùng với ResNet giúp tăng độ chính xác khi nhận dạng khuôn mặt có/không đeo khẩu trang. Kết quả bài toán đã được thực nghiệm trên cơ sở dữ liệu RMFRD cho kết quả với độ chính xác trên 72%. Mời các bạn cùng tham khảo.

9p senda222 22-02-2023 13 6   Download

Bài viết Nghiên cứu ứng dụng eigenfaces và đặc trưng cục bộ LBP cho bài toán nhận dạng mặt người đã xây dựng thành công hệ thống nhận dạng khuôn mặt trên đặc trưng cục bộ Local Binary Pattern (LBP) và subspace Principle Component Analysis (PCA). Hệ thống đã được kiểm tra trên bộ cơ sở dữ liệu MBGC, bên cạnh đó bài viết còn xây dựng được một bộ cơ sở dữ liệu của người Việt phục vụ cho việc nhận dạng.

8p vikoenigsegg 29-09-2022 16 5   Download

Nhận dạng khuôn mặt là một bài toán phổ biến đang đặt ra hiện nay. Tồn tại nhiều phương pháp và hướng tiếp cận đối với bài toán nhận dạng khuôn mặt: Tiếp cận theo đặc trưng toàn cục (sử dụng các đặc điểm toàn cục của khuôn mặt) và tiếp cận theo đặc trưng cục bộ (sử dụng các đặc điểm cục bộ của khuôn mặt).

5p vipatriciawoertz 31-05-2022 33 3   Download

Bài viết thực hiện nghiên cứu đặc trưng cơ bản của Retinaface với ứng dụng dò tìm trên video và đối sánh kết quả thực nghiệm. Từ đó so sánh tham số hiệu năng với các giải pháp khác để rút ra các kết luận hữu ích.

4p visergeybrin 25-11-2021 179 12   Download

Luận văn tập trung vào nghiên cứu vấn đề trích chọn đặc trưng từ ảnh từ đó áp dụng các thuật toán học máy nhằm giải quyết bài toán đề xuất. Ứng dụng của lớp bài toán phân loại, nhận dạng trạng thái cảm xúc khuôn mặt có thể kể đến như: tương tác người-máy, phân tích cảm xúc, phát hiện trạng thái mệt mỏi của con người, video tương tác, đánh chỉ mục của ảnh và video,... Mời các bạn cùng tham khảo!

56p heavysweetness 04-08-2021 37 7   Download

Luận văn trình bày khái quát về biểu cảm khuôn mặt và bài toán trích rút đặc trưng biểu cảm khuôn mặt, các vấn đề trong phát hiện và đánh dấu đối tượng, các vấn đề về mô hình biểu diễn động. Trình bày lý thuyết về điểm bất động và các đặc trưng bất biến của đối tượng, vai trò, đặc điểm; lý thuyết cơ bản của thuật toán SIFT. Mời các bạn cùng tham khảo!

69p heavysweetness 04-08-2021 37 5   Download

Bài viết trình bày việc sử dụng mối tương quan giữa phát hiện và hiệu chỉnh để nâng cao hiệu suất trong một mạng nơ-ron tích chập xếp chồng (MTCNN). Ngoài ra còn sử dụng framework FaceNet của Google để tìm hiểu cách ánh xạ từ hình ảnh khuôn mặt đến không gian Euclide, nơi khoảng cách tương ứng trực tiếp với độ đo độ tương tự khuôn mặt để trích xuất hiệu suất của các thuật toán đặc trưng khuôn mặt.

7p vijenchae2711 21-07-2021 97 6   Download

Bài báo đề xuất một hệ thống nhận dạng giới tính từ ảnh mặt người hoàn toàn tự động dựa trên việc sử dụng phương pháp trích xuất đặc trưng LPQ (Local Phase Quantization). Từ ảnh input, phần ảnh khuôn mặt người sẽ được phát hiện tự động bằng cách sử dụng các đặc trưng HOG (Histogram of Oriented Gradients). Tiếp đến, các ảnh mặt sẽ được chuẩn hóa về cùng điều kiện ánh sáng bằng kỹ thuật retinal filter. Ở bước trích chọn đặc trưng, phương pháp LPQ sẽ được sử dụng nhằm trích chọn các đặc trưng cục bộ quan trọng nhất của khuôn mặt.

8p quenchua5 17-05-2020 54 2   Download

Bài viết này trình bày phương pháp phân cụm các khuôn mặt trong một tập ảnh khuôn mặt đã có dựa vào đặc trưng là các thành phần chính được trích rút bằng thuật toán PCA. Sau đó sử dụng thuật toán phân cụm phân cấp (HAC) để phân cụm các khuôn mặt vào các cụm riêng biệt. Nghiên cứu đã thực nghiệm trên tập ảnh gồm 100 ảnh. Các kết quả thực nghiệm cho thấy phương pháp mới đề xuất cho kết quả với độ chính xác tốt.

6p viapollo11 12-04-2019 70 1   Download

Luận văn này gồm 3 chương, cụ thể như sau: Chương 1 - Bài toán nhận đối tượng nhận dạng khuôn mặt, giới thiệu các cách thức nhận dạng người. Vì sao nên nhận dạng người bằng khuôn mặt. Chương 2 - Các kỹ thuật cho nhận dạng khuôn mặt, giới thiệu về 3 phương pháp sử dụng nhận dạng khuôn mặt được sử dụng trong luận văn là phương pháp phát hiện khuôn mặt, phương pháp trích chọn đặc trưng và máy vector hỗ trợ. Chương 3 - Ứng dụng các kỹ thuật trong nhận dạng khuôn mặt, đưa ra phương án xây dựng bài toán, mô hình bài toán, các bước thực hiện và đánh giá thử nghiệm.

14p hanh_tv27 06-04-2019 121 11   Download

Trình bày về lịch sử phát triển, các vấn đề khó khăn trong bài toán phát hiện khuôn mặt, ứng dụng của bài toán và độ đo đánh giá chất lượng. Tìm hiểu các hướng tiếp cận giải quyết bài toán, đồng thời tóm tắt, sơ lược về các phương pháp nghiên cứu và thành quả đạt được của các nhà nghiên cứu trong bài toán phát hiện khuôn mặt. Đi sâu vào hướng tiếp cận dựa theo thuật toán phân lớp Adaboost. Giới thiệu về các đặc trưng Haar-like của khuôn mặt, cách tính các đặc trưng Haar-like....

3p banhbeovodung 20-06-2013 130 10   Download

Mặc dù là một chương trình cỡ nhỏ, RDM cho phép ta giải quyết gần như toàn bộ các bài toán phân tích kết cấu thân tàu theo mô hình ước định. Do khuôn khổ hạn chế về thời gian, đề tài mới giải quyết được một số bài toán chính. RDM còn có thể sử dụng trong tính toán tấm chịu uốn, tính ổn định kết cấu thanh, ... - Với việc kết hợp mô đun Drawing – Meshing với mô đun Cross Section cho phép ta dễ dàng tính được các đặc trưng hình học của mặt cắt...

24p mvdam01 18-12-2010 198 47   Download