Thuật toán nơ ron

Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả ứng dụng thuật toán FaceNet kết hợp với mạng nơ-ron tích chập đa nhiệm (Multi-task Cascaded Convolutional Networks – MTCNN) để phát hiện và xác định khuôn mặt trong hệ thống chấm công.

16p viling 11-10-2024 2 1   Download

Bài viết này sẽ trình bày thiết kế của bộ điều khiển mô-men cho động cơ từ trường dọc trục đồng bộ nam châm vĩnh cửu (AFPMSM) tích hợp bánh xe dựa trên thuật toán thích nghi mờ-nơ ron (ANFIS).

12p viling 11-10-2024 6 1   Download

Luận án "Nghiên cứu mô hình dự báo ngắn hạn công suất phát của nhà máy điện mặt trời sử dụng mạng nơ-ron hồi quy" được hoàn thành với mục tiêu nhằm đề xuất các giải pháp cải tiến hiệu quả xây dựng mô hình dự báo; xây dựng quy trình và công cụ xử lý bài toán dự báo ngắn hạn công suất nhà máy ĐMT sử dụng mạng LSTM

28p thuyduong0620 01-08-2024 9 4   Download

Để hỗ trợ thuận tiện hơn và tăng tốc độ tra cứu thông tin của sinh viên, bài viết này trình bày phương pháp nhận diện khuôn mặt để thực hiện tra cứu thông tin của sinh viên. Đầu tiên, mạng nơ ron xếp chồng MTCNN (multitask cascaded convolutional networks) được sử dụng để phát hiện khuôn mặt. Sau đó, phương pháp trích xuất đặc trưng HOG được dùng để trích xuất vector đặc trưng của ảnh khuôn mặt và sử dụng thuật toán phân lớp SVM (Support vector machine) huấn luyện mô hình nhận diện khuôn mặt.

9p gaupanda041 11-07-2024 3 1   Download

Bài viết này trình bày một ứng dụng cụ thể của trí tuệ nhân tạo trong việc dự đoán nguy cơ mắc bệnh ung thư phổi dựa trên việc phân tích ảnh chụp CT phổi. Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả đề xuất một mô hình học máy sử dụng thuật toán mạng nơ ron tích chập (CNN) để huấn luyện trên tập dữ liệu về ung thư phổi từ IQ-OTH/NCCD.

9p viwalton 02-07-2024 3 2   Download

Mục đích nghiên cứu của tóm tắt luận án "Nghiên cứu mô hình dự báo ngắn hạn công suất phát của nhà máy điện mặt trời sử dụng mạng nơ ron hồi quy" là xây dựng mô hình dự báo ngắn hạn công suất nhà máy điện mặt trời với mạng nơ-ron hồi quy bộ nhớ dài ngắn; đề xuất các giải pháp cải tiến hiệu quả xây dựng mô hình dự báo; xây dựng quy trình và công cụ xử lý bài toán dự báo ngắn hạn công suất nhà máy điện mặt trời sử dụng mạng LSTM.

28p gaupanda031 03-06-2024 16 4   Download

Bài viết này trình bày một phương pháp đánh giá xác suất tin cậy của kết cấu bằng cách sử dụng kết hợp mạng Nơ-ron nhân tạo (Artificial Neural Network - ANN) và MCS, sau đó áp dụng phương pháp này để đánh giá độ tin cậy của cột thép tiết diện chữ I thay đổi với các tham số đầu vào ngẫu nhiên.

13p vicarlos 16-05-2024 3 0   Download

Trong bài viết này, hệ thống đèn giao thông thông minh được đưa ra dựa trên phương pháp phân tích hình ảnh theo thời gian thực bằng thuật toán trí tuệ nhân tạo YOLOv8 để xác định mật độ phương tiện tham gia giao thông tại các nút giao nhau. Từ đó, hệ thống tự động điều khiển bộ đếm thời gian các đèn giao thông tại các con đường cho phù hợp với lưu lượng giao thông thực tế.

7p viohoyo 25-04-2024 17 4   Download

Luận văn của tôi tập trung nghiên cứu cơ sở lý thuyết về xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP-Natural Language Processing); các thuật toán học máy, mô hình mạng nơ-ron nhân tạo áp dụng cho phát hiện nội dung phản động như SVM (Support Vector Machine), MLP (Multi-layer Perceptron) và các phương pháp trích trọn đặc trưng của bài viết và bình luận tiếng Việt có nội dung phản động trên Facebook.

89p khanhchi0912 12-04-2024 11 4   Download

Mục tiêu của nghiên cứu này là dự báo hoạt động của ngân hàng dựa trên kỹ thuật trí tuệ nhân tạo thuật toán rừng ngẫu nhiên (Random Forest - RF). Để chứng minh tính hiệu quả của mô hình dự báo dựa trên RF, các mô hình dự báo khác được dựa trên ba kỹ thuật trí tuệ nhân tạo khác là mạng nơ ron truyền thẳng nhiều lớp (ANN-MLP), mạng hàm cơ sở bán kính (RBF) và hồi quy tuyến tính (MLR) cũng được phát triển.

15p vioraclene 01-04-2024 3 1   Download

Quyển sách Huấn luyện mạng nơ-ron học sâu trình bày mô hình toán của các phương pháp huấn luyện được sử dụng trong mạng học sâu. Hơn nữa, quyển sách trình bày các nghiên cứu xuất phát từ mô hình toán, sau đó hướng đến triển khai các mô hình sử dụng ngôn ngữ Python. Các chương trình được nghiên cứu và viết sát theo mô hình toán mà không sử dụng các thư viện viết sẵn giúp người đọc hiểu được mô hình toán của quá trình huấn luyện và phương pháp lập trình.

89p boghoado026 11-03-2024 18 7   Download

Quyển sách Huấn luyện mạng nơ-ron học sâu được biên soạn bao gồm các lý thuyết về huấn luyện mạng nơ-ron dựa trên giải thuật Gradient Descent và các phương pháp cải tiến của giải thuật Gradient Descent. Các mô hình toán của quá trình huấn luyện được thực thi trên ngôn ngữ Python và thư viện numpy. Trong phần cuối của quyển sách, chúng ta sẽ phát triển một số ứng dụng thực tế áp dụng các mô hình mạng học sâu. Mời các bạn cùng tham khảo phần 2 dưới đây!

65p boghoado026 11-03-2024 7 4   Download

Bài viết này nhằm nghiên cứu về bệnh viêm phổi dựa trên hình ảnh X-quang, và nghiên cứu về mô hình học sâu VGG-19, sử dụng mô hình học sâu này trong bài toán chẩn đoán viêm phổi bằng hình ảnh X-quang, qua đó có sự so sánh giữa các mô hình học sâu và để cho các nhà nghiên cứu có sự lựa chọn mô hình trong việc xây dựng các ứng dụng về chẩn đoán hình ảnh y tế.

5p vicwell 06-03-2024 9 3   Download

Dự báo dòng tải điện kéo có ý nghĩa quan trọng trong vận hành và quản lý năng lượng của các tuyến đường sắt đô thị. Đó là căn cứ để xây dựng các chiến lược phân phối và điều khiển dòng năng lượng cung cấp cho phụ tải đoàn tàu một cách hiệu quả, giúp tiết kiệm năng lượng, giảm sự dao động và biên độ dao động điện áp. Bài viết đề xuất một phương pháp dự báo dòng điện DC tại thanh cái trạm điện kéo sử dụng thuật toán học máy có giám sát.

5p vigojek 02-02-2024 11 3   Download

Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật điều khiển và tự động hóa "Tổng hợp bộ điều khiển trượt thích nghi cho phương tiện nổi tự hành trên cơ sở mạng nơ ron nhân tạo" được nghiên cứu với mục tiêu: Phân tích mô hình toán học của USV, nghiên cứu các phương pháp điều khiển phi tuyến, mạng nơ ron nhân tạo làm cơ sở để thực hiện mục tiêu đã nêu ở trên; Xây dựng bộ điều khiển phi tuyến bám quỹ đạo cho USV, có khả năng khắc phục được nhiễu tác động với biên độ nhỏ.

27p vilazada 02-02-2024 9 1   Download

Bài viết "Nâng cao độ chính xác phân loại mục tiêu thủy âm sử dụng phổ DEMON và mạng nơ ron tích chập" đề xuất một giải pháp ứng dụng mạng nơ ron tích chập (CNN: Convolutional Neural Network) để nhận dạng các đặc trưng của phổ điều chế đường bao của âm thanh phát ra từ chân vịt của mục tiêu biển. Các tập dữ liệu của mục tiêu có tỷ số tín hiệu trên tạp âm (SNR: Signal to Noise Ratio) và các tác động tạp âm khác nhau được xây dựng để đánh giá hiệu suất tổng quát của mô hình CNN được đề xuất.

6p phocuuvan0201 02-02-2024 9 2   Download

Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật "Dự đoán cấu trúc bậc hai của phân tử sinh học trên cơ sở kết hợp một số kỹ thuật tính toán mềm" trình bày các nội dung chính sau: Đề xuất các phương pháp kết hợp trong tính toán mềm để dự đoán cấu trúc bậc hai phân tử sinh học; Áp dụng tính toán mềm cho bài toán dự đoán cấu trúc bậc hai RNA.

178p vigojek 02-02-2024 10 4   Download

Bài viết "Ứng dụng kỹ thuật học sâu trong hỗ trợ chẩn đoán bệnh viêm phổi thông qua ảnh chụp X-quang" trình bày về đặc trưng của các kiến trúc mạng học sâu hiện đại dựa trên mạng nơ-ron tích chập như ResNet50, VGG16, Inception, DenseNet và thử nghiệm đánh giá các mô hình này trong bài toán chẩn đoán viêm phổi sử dụng bộ dữ liệu Chest-Xray.

11p phuong798 26-12-2023 12 3   Download

Nghiên cứu cũng sẽ đánh giá tác động của các yếu tố khác nhau lên khả năng chịu tải của cột CFST. Mục đích cuối cùng là mô phỏng tương tác phức tạp và phi tuyến của các tham số đầu vào để dự đoán khả năng chịu tải của cột CFST.

3p vigeorge 06-12-2023 6 2   Download

Bài viết này trình bày tổng quan tình hình nghiên cứu của FL nói chung trên thế giới và ứng dụng trong CV nói riêng, làm nổi bật tầm quan trọng, các ứng dụng tiềm năng, thách thức và triển vọng trong tương lai của nó trong thị giác máy tính.

3p vigeorge 06-12-2023 6 2   Download