Ứng dụng phân cụm dữ liệu

Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Toán học "Một số phương pháp phân cụm mờ theo nhóm cho bài toán dữ liệu đa nguồn, nhiều đặc trưng" được nghiên cứu với mục tiêu: Nghiên cứu phát triển các thuật toán phân cụm mờ, luận án tập trung cải tiến để đưa ra một số giải pháp bao gồm: Cải tiến nâng cao hiệu suất của đồng phân cụm mờ dữ liệu nhiều đặc trưng, đề xuất các mô hình, thuật toán phân cụm mờ theo nhóm tiếp cận theo hướng ứng dụng phân tích dữ liệu đa nguồn.

27p vilazada 02-02-2024 5 1   Download

Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính "Nghiên cứu phát triển phương pháp phân cụm bán giám sát mờ an toàn ứng dụng cho bài toán quản lý cảng biển" được nghiên cứu với mục tiêu là: Tổng quan về phân cụm bán giám sát mờ và quản lý cảng biển; Phương pháp phân cụm bán giám sát mờ an toàn mới cho phân vùng dữ liệu với độ tin cậy; Phương pháp phân cụm bán giám sát mờ an toàn mới trên tập mờ viễn cảnh cho phân vùng dữ liệu với độ tin cậy và dữ liệu nhiễu.

27p vimulcahy 02-10-2023 17 7   Download

Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính "Nghiên cứu phát triển phương pháp phân cụm bán giám sát mờ an toàn ứng dụng cho bài toán quản lý cảng biển" trình bày các nội dung chính sau: Nghiên cứu đề xuất phương pháp phân cụm bán giám sát mờ mới cho phân vùng dữ liệu với độ tin cậy; Nghiên cứu đề xuất phương pháp phân cụm bán giám sát mờ an toàn mới với nhiều tham số mờ cho phân vùng dữ liệu với độ tin cậy và dữ liệu nhiễu; Ứng dụng các phương pháp đề xuất để phát hiện tàu biển từ ảnh vệ tinh trong bài toán cảng biển.

147p vimurdoch 02-10-2023 20 10   Download

Nội dung nghiên cứu của đề tài là Tổng quan về phân cụm dữ liệu. Giới thiệu về phân cụm dữ liệu và các phương pháp phân cụm với mỗi phương pháp trình bày một thuật toán tương ứng; Lý thuyết tập thô. Trình bày tổng quan về lý thuyết tập thô bao gồm hệ thông tin, hệ quyết định, tính không phân biệt được và xấp xỉ tập hợp.

70p tomjerry001 18-10-2021 24 3   Download

Mục tiêu nghiên cứu của đề tài là tìm hiểu lý thuyết về tập mờ viễn cảnh (hay còn gọi là tập mờ toàn cảnh) và xây dựng một số độ đo khoảng cách viễn cảnh tổng quát được mở rộng từ độ đo của Cuong & Kreinovich; Từ đó, sử dụng các độ đo này để xây dựng thuật toán phân cụm dữ liệu mới trên tập dữ liệu PFS, cài đặt thực nghiệm nhằm kiểm chứng và đánh giá chất lượng thuật toán.

56p tomjerry001 18-10-2021 21 3   Download

Nội dung luận văn tóm gọn trong: Chương 1: Giới thiệu về khám phá tri thức và phân cụm dữ liệu. Chương 2: Thuật toán phân cụm sử dụng cây khung cực tiểu. Chương 3: Thực nghiệm ứng dụng.

53p tomjerry001 18-10-2021 33 5   Download

Mục tiêu nghiên cứu của đề tài là phân cụm dữ liệu. Phân cụm dữ liệu đa mục tiêu và một số kỹ thuật tối ưu hóa cụm. Thuật toán VAMOSA - Thuật toán phân cụm dựa trên tính đối xứng. Kết quả thử nghiệm.

68p tomjerry001 18-10-2021 18 4   Download

Nội dung của luận văn bao gồm: Chương 1: Trình bày các kiến thức cơ bản về bài toán phân cụm dữ liệu địa lý, bao gồm các định nghĩa, độ đo và ứng dụng của nó trong 8 các lĩnh vực ý tế, an ninh, xã hội, .v.v. đồng thời trình bày sơ lược về các thuật toán phân cụm mờ trọng số địa lý FCM, NE, FGWC, CFGWC, CFGWC2, IPFGWC, MIPFGWC cùng các ưu nhược điểm của chúng, từ đó đề xuất thuật toán KMIPFGWC.

73p tomjerry001 18-10-2021 36 3   Download

Mục tiêu nghiên cứu của đề tài là tìm hiểu về bệnh RLTC, tiến hành điều tra thu thập dữ liệu. Nghiên cứu lý thuyết về kỹ thuật phân lớp bằng thuật toán cây quyết định và thuật toán phân cụm. Xây dựng mô hình để chẩn đoán bệnh RLTC cho học sinh dựa vào kỹ thuật cây quyết định. Ứng dụng công cụ hỗ trợ khai phá Business Intelligence để xây dựng và kiểm tra các mô hình.

26p tabicani 24-09-2021 55 8   Download

Bài giảng Khai phá dữ liệu với mục tiêu giới thiệu cho người học tổng quan về các quá trình khám phá tri thức, khai phá dữ liệu, và quá trình tiền xử lý dữ liệu; Giới thiệu cho người học giá trị lợi ích mà khai phá dữ liệu đóng góp trong các lĩnh vực ứng dụng khác nhau; Trình bày các giải thuật và kỹ thuật chính trong giai đoạn tiền xử lý dữ liệu.

10p conbongungoc09 05-08-2021 62 4   Download

Bài nghiên cứu này trình bày một số vấn đề về phân cụm, phân lớp dữ liệu một trong những kỹ thuật cơ bản để khai phá dữ liệu nhưng lại được sử dụng rộng rãi và đem lại hiệu quả cao. Để hiểu rõ hơn mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết của luận văn này.

78p heavysweetness 04-08-2021 72 10   Download

Đề tài “Ứng dụng phân cụm dữ liệu trong quản lý bảo hiểm tại công ty Bảo Việt nhân thọ Hà Nội” ứng dụng thuật toán của phân cụm dữ liệu để đưa ra nhóm khách hàng có sự giống nhau là lớn nhất và từ đó có thể giúp cho các chuyên ra đưa ra các đánh giá về các mẫu khách hàng, trên cơ sở hồ sơ mua bảo hiểm gồm các thông tin độ tuổi, số tiền, số năm mua. Mời các bạn cùng tham khảo!

64p heavysweetness 04-08-2021 45 8   Download

Mục tiêu của luận văn là nghiên cứu và nắm bắt các thuật toán cơ bản về phân cụm cũng như phân cụm nửa giám sát. Các thuật toán K-Means, DBSCAN, GC, Seed K-Means, SSDBSCAN, SSGC đã được trình bày trong luận văn. Hiểu được bản chất của quá trình phân cụm, các khó khăn thách thức đối với bài toán phân cụm và các nghiên cứu về phân cụm nửa giám sát trong thời gian gần đây. Mời các bạn cùng tham khảo!

57p heavysweetness 04-08-2021 32 7   Download

Nội dung chính của luận văn gồm: Đưa ra các khái niệm chung một cách tổng quan về hệ thống gợi ý thông tin, tìm hiểu về thương mại điện tử và ứng dụng của thương mại điện tử. Thảo luận các nghiên cứu liên quan về học máy tìm hiểu về các loại hình học máy trong đó có 3 loại học máy quan trọng được áp dụng trong luận văn của tôi đó là học máy có giám sát và học máy không giám sát và học máy bán giám sát . Mời các bạn cùng tham khảo!

65p heavysweetness 04-08-2021 30 4   Download

Mục tiêu của luận văn là nghiên cứu, tìm hiểu một số thuật toán phân cụm nửa giám sát và xây dựng được một ứng dụng thử nghiệm cho thuật toán phân đoạn ảnh X-quang hỗ trợ chuẩn đoán bệnh trong lĩnh vực nha khoa. Mời các bạn cùng tham khảo!

82p heavysweetness 04-08-2021 25 2   Download

Bố cục luận văn ngoài phần mở đầu, mục lục, danh mục hình ảnh, kết luận, tài liệu tham khảo, phụ lục. Luận văn được chia là 3 phần chính: Phần 1 - Tổng quan về khai phá dữ liêu và phân cụm dữ liệu; Phần 2 - Phương pháp phân cụm dữ liệu dựa trên mật độ; Phần 3 - Xây dựng chương trình thực nghiệm. Mời các bạn cùng tham khảo!

70p heavysweetness 04-08-2021 39 7   Download

Bố cục của luận văn được chia thành 3 chương: Chương I: -Tổng quan về khai phá dữ liệu và phân cụm dữ liệu; Chương II - Thuật toán phân cụm dữ liệu dựa trên giải thuật di truyền; Chương III - Thực nghiệm phân cụm dữ liệu về sinh viên của trường Cao đẳng Y tế Yên Bái. Mời các bạn cùng tham khảo!

83p heavysweetness 04-08-2021 33 4   Download

Đề tài “Kỹ thuật phân cụm dữ liệu trong phát hiện xâm nhập trái phép” với mong muốn xây dựng một cách hệ thống về các nguy cơ tiềm ẩn về xâm nhập trái phép vào mạng máy tính, các phương pháp phân cụm dữ liệu và cụ thể cách thức để ứng dụng kỹ thuật phân cụm dữ liệu trong phát hiện xâm nhập trái phép, đảm bảo an toàn an ninh thông tin cho tổ chức, đơn vị. Mời các bạn cùng tham khảo!

82p heavysweetness 04-08-2021 15 4   Download

Đề tài này tập trung vào tìm hiểu mạng SOM và sử dụng SOM trong phân cụm dữ liệu. Giới thiệu về mạng nơron nhân tạo, một số loại mạng nơron nhân tạo, các luật học của mạng nơron nhân tạo và một số phương pháp phân cụm. Giới thiệu một số thuật toán phân cụm phổ biến, ưu nhược điểm của từng thuật toán phân cụm. Mời các bạn cùng tham khảo!

74p heavysweetness 04-08-2021 17 3   Download

Đề tài tìm hiểu các phương pháp phân cụm dữ liệu, đánh giá ưu nhược điểm của mỗi phương pháp để tìm ra phương pháp phù hợp áp dụng trên tập dữ liệu mẫu. Kết quả sẽ được dùng để xây dựng bản đồ phân bố bệnh trên địa bàn tỉnh Thái Nguyên nhằm hỗ trợ công tác lên kế hoạch dự trù cơ sở vật chất, thuốc và các trang thiết bị khác cho các trung tâm y tế của Tỉnh. Mời các bạn cùng tham khảo!

73p heavysweetness 04-08-2021 23 3   Download