logo
Mạng xã hội chia sẻ tài liệu
Danh mục
  • Giáo dục phổ thông
  • Tài liệu chuyên môn
  • Bộ tài liệu cao cấp
  • Văn bản – Biểu mẫu
  • Luận Văn - Báo Cáo
  • Trắc nghiệm Online
Kết quả từ khoá "Khoa học máy tính"
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Đại cương Chương 1
96 trang
610 lượt xem
1
610
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật:Chương 1 - Đại cương Cấu trúc dữ liệu & Giải thuật
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật:Chương 1 bao gồm các nội dung về: Mảng, cấu trúc tuyến tính, cây, đồ thị, sắp xếp, tìm kiếm.
anhdo281063@gmail.com
Bài giảng Cấu trúc tuyến tính: Cấu trúc dữ liệu và giải thuật - Chương 3
98 trang
564 lượt xem
1
564
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật:Chương 3 - Cấu trúc tuyến tính
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật:Chương 3 - Cấu trúc tuyến tính trình bày các nội dung chính sau: danh sách, mảng, cấu trúc tuyến tính, cây, đồ thị, thuật toán sắp xếp, tìm kiếm và các phép toán.
anhdo281063@gmail.com
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu cây: Chương 4 - Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
62 trang
494 lượt xem
1
494
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật:Chương 4 - Cấu trúc dữ liệu cây
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật:Chương 4 giới thiệu cấu trúc dữ liệu cây: định nghĩa, thuật ngữ (nút gốc, lá, nhánh), biểu diễn (đồ thị, giản đồ, danh sách), và ví dụ thực tế.
anhdo281063@gmail.com
Bài tập Cấu trúc dữ liệu TS. Hà Ngọc Long: Hướng dẫn và giải chi tiết
25 trang
388 lượt xem
1
388
Bài tập Cấu trúc dữ liệu - TS. Hà Ngọc Long
Tài liệu tuyển tập bài tập cấu trúc dữ liệu (TS. Hà Ngọc Long, 2022): dãy số, ma trận, danh sách liên kết, cây nhị phân, đồ thị, sắp xếp, thống kê kinh doanh.
anhdo281063@gmail.com
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật TS. Hà Ngọc Long
96 trang
679 lượt xem
1
679
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật - TS. Hà Ngọc Long
Bài giảng về cấu trúc dữ liệu và giải thuật của TS. Hà Ngọc Long, bao gồm mảng, cây, đồ thị, sắp xếp, tìm kiếm và các phương pháp đánh giá.
anhdo281063@gmail.com
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Lý thuyết đồ thị (Chương 5)
47 trang
567 lượt xem
1
567
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật:Chương 5 - Lý thuyết đồ thị
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật:Chương 5 tập trung vào lý thuyết đồ thị, cách biểu diễn và thuật toán trên đồ thị, cùng các khái niệm liên quan.
anhdo281063@gmail.com
Mảng (Array): Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật chương 2
48 trang
530 lượt xem
1
530
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật:Chương 2 - Mảng (Array)
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật:Chương 2 bao gồm các nội dung về: mảng, cấu trúc tuyến tính, cây, đồ thị, thuật toán sắp xếp, tìm kiếm và tiêu chuẩn đánh giá.
anhdo281063@gmail.com
Khai thác tập mục hữu ích cao trên môi trường tính toán song song: Tóm tắt Luận án Tiến sĩ
28 trang
337 lượt xem
1
337
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ: Khai thác tập mục hữu ích cao trên môi trường tính toán song song
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ của Nguyễn Đắc Dzự Trình về khai thác tập mục hữu ích cao (HUIM) song song, đề xuất các cải tiến để tận dụng CPU đa nhân, giảm thời gian khai thác và nâng cao hiệu quả.
kimphuong1001
Khai thác tập mục hữu ích cao trên môi trường tính toán song song: Luận án Tiến sĩ
169 trang
310 lượt xem
2
310
Luận án Tiến sĩ: Khai thác tập mục hữu ích cao trên môi trường tính toán song song
Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính khai thác tập mục hữu ích cao song song, đề xuất mô hình hiệu quả trên CSDL động và phân cấp. Cải thiện hiệu năng, ứng dụng thực tiễn.
kimphuong1001
Trích xuất mạch vành và phát hiện bất thường: Tóm tắt luận án Tiến sĩ hỗ trợ chẩn đoán
37 trang
721 lượt xem
1
721
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ: Trích xuất mạch vành và phát hiện bất thường trên mạch vành hỗ trợ trong chẩn đoán
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ đề xuất phương pháp tự động trích xuất mạch vành và phát hiện bất thường dùng học sâu, thuật toán duyệt cạnh, dữ liệu từ ĐH Chonnam, ARCADE.
kimphuong1001
Trích xuất mạch vành và phát hiện bất thường: Luận án Tiến sĩ hỗ trợ chẩn đoán
162 trang
851 lượt xem
3
851
Luận án Tiến sĩ: Trích xuất mạch vành và phát hiện bất thường trên mạch vành hỗ trợ trong chẩn đoán
Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính về trích xuất mạch vành và phát hiện bất thường, hỗ trợ chẩn đoán bệnh tim mạch. Sử dụng học sâu (CNN, Unet) để phân đoạn, duyệt mạch vành.
kimphuong1001
Giải pháp đảm bảo an toàn thông tin cho học liên kết dựa trên mật mã: Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Nghiên cứu xây dựng
27 trang
301 lượt xem
2
301
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ: Nghiên cứu xây dựng giải pháp đảm bảo an toàn thông tin cho quá trình học liên kết dựa trên mật mã
Luận án nghiên cứu giải pháp an toàn thông tin cho học liên kết dựa trên mật mã, đề xuất giao thức SMC hiệu quả, bảo vệ dữ liệu và quyền riêng tư.
vijiraiya
Phát hiện và nhận dạng tiếng Việt trong ảnh CCCD, ảnh ngoại cảnh: Nghiên cứu phương pháp nâng cao độ chính xác [Luận án Tiến sĩ]
138 trang
129 lượt xem
5
129
Luận án Tiến sĩ: Nghiên cứu phương pháp nâng cao độ chính xác phát hiện và nhận dạng tiếng Việt trong ảnh căn cước công dân và ảnh ngoại cảnh
Luận án nghiên cứu phương pháp VNST-REC, VNSTD, VNSTR nâng cao độ chính xác phát hiện và nhận dạng tiếng Việt trong ảnh. Đánh giá trên tập dữ liệu 3000 ảnh thực tế.
vijiraiya
Luận văn Thạc sĩ: Nghiên cứu phương pháp học máy có giám sát phân loại hoạt động dựa trên dữ liệu gia tốc
77 trang
328 lượt xem
3
328
Luận văn Thạc sĩ: Nghiên cứu sử dụng các phương pháp học máy có giám sát để phân loại hoạt động dựa trên dữ liệu gia tốc
Luận văn Thạc sĩ Máy tính nghiên cứu phương pháp học máy giám sát phân loại hoạt động dựa trên dữ liệu gia tốc, ứng dụng y tế từ xa.
kimphuong1001
Phương pháp nâng cao độ chính xác phát hiện và nhận dạng tiếng Việt trong ảnh căn cước công dân và ảnh ngoại cảnh: Tóm tắt Luận án Tiến sĩ
27 trang
103 lượt xem
2
103
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ: Nghiên cứu phương pháp nâng cao độ chính xác phát hiện và nhận dạng tiếng Việt trong ảnh căn cước công dân và ảnh ngoại cảnh
Luận án nghiên cứu phương pháp nâng cao độ chính xác phát hiện và nhận dạng tiếng Việt trong ảnh. Đề xuất mô hình VNSTD và VNST-REC.
vijiraiya
Mô hình học sâu kết hợp cấu trúc đồ thị và phân tích ngữ nghĩa: Luận án Tiến sĩ phát triển cho bài toán khuyến nghị trích dẫn
137 trang
164 lượt xem
4
164
Luận án Tiến sĩ: Phát triển các mô hình học sâu kết hợp cấu trúc đồ thị và phân tích ngữ nghĩa cho bài toán khuyến nghị trích dẫn

Luận án phát triển mô hình học sâu kết hợp cấu trúc đồ thị và phân tích ngữ nghĩa cho khuyến nghị trích dẫn, nâng cao độ chính xác và hiệu quả.

vijiraiya
Mô hình học sâu: Phát triển mô hình kết hợp cấu trúc đồ thị và phân tích ngữ nghĩa cho bài toán khuyến nghị trích dẫn (Luận án Tiến sĩ)
25 trang
175 lượt xem
2
175
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ: Phát triển các mô hình học sâu kết hợp cấu trúc đồ thị và phân tích ngữ nghĩa cho bài toán khuyến nghị trích dẫn

Luận án đề xuất mô hình Enhanced-NCN, RHN-DualLCR và SciBERT-GraphSAGE để cải thiện khuyến nghị trích dẫn bằng học sâu, BERT và đồ thị.

vijiraiya
Phân tích dữ liệu xu hướng tham gia trường học của sinh viên: Bài tập lớn
34 trang
2719 lượt xem
4
2719
Bài tập lớn: Phân tích dữ liệu xu hướng tham gia trường học của sinh viên
Bài tập lớn chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu về phân tích dữ liệu xu hướng tham gia trường học của sinh viên sử dụng Python, Pandas, Matplotlib.
kimphuong1001
Phân tích mạng xã hội theo mô hình chủ đề: Luận án Tiến sĩ tóm tắt và ứng dụng
34 trang
294 lượt xem
6
294
Luận án Tiến sĩ tóm tắt: Phân tích mạng xã hội dựa theo mô hình chủ đề và ứng dụng
Luận án xây dựng các mô hình và phương pháp trong phân tích MXH dựa theo mô hình chủ đề (Topic model) để khám phá chủ đề quan tâm, vai trò của cá nhân và cộng đồng trên MXH theo từng giai đoạn thời gian.
nomoney13
Đồ án tốt nghiệp: Thiết kế mô hình dây chuyền đếm, hiển thị, phân loại sản phẩm theo độ cao, màu sắc bằng STM32F103C6T8
36 trang
371 lượt xem
1
371
Đồ án tốt nghiệp: Thiết kế mô hình dây chuyền đếm, hiển thị và phân loại sản phẩm theo độ cao, màu sắc, bằng STM32F103C6T8
Đồ án thiết kế dây chuyền đếm, hiển thị, phân loại sản phẩm theo chiều cao, màu sắc dùng STM32F103C6T8, tăng năng suất, giảm sai sót.
vijiraiya

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Email:

support@tailieu.vn

Phương thức thanh toán

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

chứng nhận
Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà
Doanh nghiệp quản lý: Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na - GCN ĐKDN: 0307893603
Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn
Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015