Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 1 - Lập trình với thư viện NumPy" sẽ giới thiệu thư viện Numpy – công cụ nền tảng trong xử lý dữ liệu cho học máy với Python. Nội dung bao gồm cách tạo và thao tác với mảng ndarray, chỉ số và lát cắt, các phép toán số học và hàm thống kê cơ bản. Sinh viên sẽ học cách tối ưu hóa hiệu suất xử lý dữ liệu nhờ vào các thao tác vector hóa, một kỹ năng quan trọng trong các ứng dụng máy học.

Thực hành Toán cao cấp - Chương 4: Tích phân hàm số. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: hàm linspace của numpy; giới thiệu cơ bản về lập trình hàm; tích phân của các hàm số;... Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Lập trình cho khoa học dữ liệu - Bài 7: Thư viện numpy cung cấp cho người học những kiến thức như: Một số gói trong python cho KHDL; Giới thiệu về numpy; Khởi tạo mảng và chỉ số; Các phép toán trên mảng; Một số thao tác cơ bản. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Nhập môn lập trình khoa học dữ liệu: Bài 7 Thư viện NumPy cung cấp cho người học những kiến thức như: Một số gói python cho KHDL; Giới thiệu về NumPy; Khởi tạo mảng và chỉ số; Các phép toán trên mảng; Một số thao tác thông dụng; Bài tập. Mời các bạn cùng tham khảo!