Nghiên cứu này tập trung vào việc xây dựng bộ dữ liệu ảnh số kết hợp công nghệ Blockchain để giải quyết bài toán nhận dạng trái Thanh Long ở thời kỳ chín. Đề xuất trên giúp tối ưu hóa quá trình thu thập dữ liệu, tăng độ tin cậy của dữ liệu và hỗ trợ hiệu quả cho các ứng dụng nông nghiệp thông minh. Kết quả của nghiên cứu đã thực hiện thu thập, xử lý bộ dữ liệu với 19.081 ảnh trái Thanh Long ở các giai đoạn chín.

Luận văn Thạc sĩ Máy tính "Chẩn đoán bệnh da liễu qua hình ảnh sử dụng mô hình cộng tác của phân đoạn và phân lớp trên bộ dữ liệu ISIC-2018" trình bày các nội dung chính sau: Tổng quan các phương pháp chẩn đoán bệnh da liễu với học sâu; Phương pháp chẩn đoán bệnh da liễu đề xuất.

Bộ dữ liệu World Ocean Atlas 2023 (WOA23) được phát hành thảng 2/2024, kế thừa và cập nhật các phiên bản trước. Trên cơ sở bộ dữ liệu này, các phân tích khách quan rất hữu ích cho dự báo hải dương học, nghiên cứu khí hậu, địa vật lý và hoạt động môi trường. Các dữ liệu này có thể được sử dụng làm điều kiện ban đầu, điều kiện biên cho các mô hình số mô phỏng các quá trình thủy động lực - sinh thái trong biển (ERSEM, ECOSMO, ECOHAM, NORWECOM, GHER, ELISE, COHERENS, ...).

Luận án Tiến sĩ Quản lý đất đai "Nghiên cứu ảnh hưởng của một số yếu tố tự nhiên, kinh tế - xã hội đến biến động sử dụng đất trên địa bàn tỉnh Hưng Yên" trình bày các nội dung: Tổng quan về biến động sử dụng đất và các yếu tố ảnh hưởng đến biến động sử dụng đất; Khái quát điều kiện tự nhiên, kinh tế - xã hội và tình hình quản lý, sử dụng đất trên địa bàn tỉnh Hưng Yên; Đề xuất giải pháp nâng cao hiệu quả quản lý biến động sử dụng đất nông nghiệp tại tỉnh Hưng Yên.

Bài viết giới thiệu một ứng dụng di động có sẵn trên cả hai hệ điều hành Android và iOS, sử dụng công nghệ xử lý hình ảnh và trí tuệ nhân tạo để nhận diện bệnh trên quả dâu tây. Mô hình được để xuất, YOLOv8, với số lượng tham số tối thiểu, được áp dụng để đánh giá và phát hiện bệnh với độ chính xác cao. Phương pháp này được xem là một hướng đi hiệu quả để đáp ứng nhu cầu phát hiện bệnh trên quả dâu tây.

Nghiên cứu này giúp tự động phát hiện vùng bất thường của não trên ảnh MRI. Các mô hình Unet, ResNet, Swin-Unet được huấn luyện trên bộ dữ liệu của Bệnh viện Trường Đại học Y Dược Cần Thơ kết hợp bộ dữ liệu LGG để phân đoạn ảnh có hoặc không có vùng bất thường. Sau đó mô hình sẽ đề xuất vùng bất thường thông qua đường biên được vẽ xung quanh.

Luận án "Nghiên cứu trường dòng chảy vịnh Bắc Bộ sử dụng dữ liệu quan trắc từ hệ thống Radar biển và đồng hóa trong mô hình số trị" được hoàn thành với mục tiêu nhằm ứng dụng được kỹ thuật đồng hóa dòng chảy quan trắc từ Radar biển vào mô hình ROMS; Phân tích được các chế độ dòng chảy vùng biển vịnh Bắc Bộ trên cơ sở dữ liệu quan trắc từ Radar biển và đồng hóa vào mô hình ROMS.

Bài giảng "Digital system" Chương 5 - Linh kiện mạch tuần tự, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Mạch tuần tự; phần tử nhớ latch; clock và clocked-flipflop; đồng bộ; ngõ nhập bất đồng bộ; vấn đề timing; ứng dụng flipflop. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Tìm kiếm và trình diễn thông tin - Bài 8: Đánh giá kết quả tìm kiếm (2). Bài này cung cấp cho sinh viên những nội dung gồm: MRR; NDCG; xây dựng bộ dữ liệu kiểm thử; kiểm định đánh giá phù hợp;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

Bài giảng Tìm kiếm và trình diễn thông tin - Bài 10: Các phương pháp xây dựng chỉ mục ngược. Bài này cung cấp cho sinh viên những nội dung gồm: phần cứng căn bản; các giải thuật xây dựng chỉ mục ngược: BSBI, SPIMI, MapReduce; quản lý bộ dữ liệu động;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

Đề án "Dự đoán tuổi và giới tính bằng phương pháp học sâu" nhằm mục đích áp dụng phương pháp học sâu của mạng nơ ron tích chập CNN để dự đoán tuổi và giới tính; xây dựng mô hình dự đoán tuổi và giới tính sử dụng phương pháp học sâu; đánh giá hiệu quả của phương pháp CNN trong việc dự đoán tuổi và giới tính trong lĩnh vực tuyển dụng. Mời các bạn cùng tham khảo!

Luận án "Định danh tự động một số làn điệu dân ca Việt Nam" tập trung nghiên cứu một số mô hình và đề xuất mô hình phù hợp dùng cho định danh tự động làn điệu dân ca Việt Nam, với bộ dữ liệu dùng cho định danh là các làn điệu phổ biến của Chèo và Quan họ. Ngoài ra, luận án cũng thực hiện phân lớp thể loại âm nhạc trên hai bộ dữ liệu nổi tiếng là GTZAN và FMA nhằm khẳng định khả năng tổng quát hoá của mô hình đề xuất, đồng thời đánh giá ảnh hưởng của các phương pháp tăng cường dữ liệu đến độ chính xác của mô hình.

Luận án "Định danh tự động một số làn điệu dân ca Việt Nam" tập trung nghiên cứu một số mô hình và đề xuất mô hình phù hợp dùng cho định danh tự động làn điệu dân ca Việt Nam, với bộ dữ liệu dùng cho định danh là các làn điệu phổ biến của Chèo và Quan họ. Ngoài ra, luận án cũng thực hiện phân lớp thể loại âm nhạc trên hai bộ dữ liệu nổi tiếng là GTZAN và FMA nhằm khẳng định khả năng tổng quát hoá của mô hình đề xuất, đồng thời đánh giá ảnh hưởng của các phương pháp tăng cường dữ liệu đến độ chính xác của mô hình.

Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Hệ thống thông tin "Nghiên cứu các giải pháp định vị trong nhà hiệu quả dựa trên dữ liệu sóng không dây" được nghiên cứu với mục tiêu là: Nghiên cứu các phương pháp lựa chọn AP, phương pháp phân cụm bằng vector RSS, phân cụm bằng vị trí và phương pháp chọn cụm; Cài đặt, thực nghiệm, đánh giá mô hình học máy được đề xuất trong giải pháp thứ hai trên bộ dữ liệu công cộng đa tòa, đa tầng và so sánh với các công bố khác trên cùng tập dữ liệu.

Bài giảng Ngôn ngữ lập trình Python - Chương 5: Các xử lý cơ bản, chương này cung cấp cho học viên những nội dung sau: ứng dụng pandas trong phân tích dữ liệu; đọc dữ liệu về giá nhà ở tại Boston từ bộ dữ liệu BostonHousing;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

Luận văn "Mức độ sử dụng ngân hàng của khách hàng dân cư Việt Nam - nghiên cứu bộ dữ liệu Findex" trình bày những vấn đề cơ bản về mức độ sử dụng dịch vụ ngân hàng của khách hàng dân cư; thực trạng mức độ sử dụng ngân hàng của khách hàng dân cư Việt Nam - nghiên cứu bộ dữ liệu Findex; khuyến nghị và kết luận.

Bài giảng "Quy hoạch thực nghiệm và tối ưu hóa: Chương 2 - Khái niệm thống kê" được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Các định luật phân bố; Giá trị trung bình và biến lượng; Khoảng tin cậy và mức ý nghĩa; Kiểm nghiệm giả thuyết; Loại bỏ dữ liệu sai. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bố cục của Luận văn gồm phần mở đầu, kết luận, danh mục tài liệu tham khảo và phụ lục, nội dung của Luận văn được kết cấu thành 3 chương: Chương 1 - Tổng quan về tấn công qua mạng và các nghiên cứu liên quan; Chương 2 - Phương pháp đề xuất; Chương 3 - Thực nghiệm và kết quả. Mời các bạn cùng tham khảo!

Mục tiêu của Luận văn là nghiên cứu về xây dựng một hệ thống phân tích, phát hiện hành vi tấn công bằng phương pháp sử dụng thuật toán học máy. Sử dụng các thuật toán để xây dựng hệ thống phát hiện các cuộc tấn công mạng dựa trên dữ liệu về lưu lượng mạng. Mời các bạn cùng tham khảo!