Bài viết giới thiệu ứng dụng mạng Bayes để dự đoán xác suất có điều kiện phức hợp, giúp đánh giá khả năng bỏ học của sinh viên dựa trên nhiều yếu tố.

Bài viết nghiên cứu sàng lọc chất ức chế enzyme PMO từ thiên nhiên bằng công cụ tính toán, xác định 3 hợp chất (164630, 5322012, 6325833) tiềm năng ức chế AA9.

Bài viết nghiên cứu lựa chọn mô hình dự đoán xác suất vỡ nợ cho khách hàng cá nhân tại ACB, sử dụng Logistic và Ensemble. Các yếu tố ảnh hưởng gồm học vấn, giới tính, thu nhập.

Nghiên cứu ứng dụng học máy (Random Forest) dự đoán tình trạng bỏ học của sinh viên với độ chính xác 91.33%, từ đó đưa ra giải pháp hỗ trợ kịp thời.

Nghiên cứu đặc điểm lâm sàng và yếu tố dự đoán biến chứng nặng ở bệnh nhân ngộ độc cấp Glufosinate ammonium tại Việt Nam. Các yếu tố nguy cơ chính được xác định.

Bài giảng Tiếng Anh 8 - Unit 10: Lesson 5 (Sách Global Success) được biên soạn nhằm giúp học sinh rèn luyện kỹ năng Đọc và Nói. Bài này cung cấp một bài đọc về các phát minh mới trong giao tiếp, lợi ích và thách thức của truyền thông hiện đại (ví dụ: "The rise of AI in communication"), và các hoạt động nói xoay quanh việc chia sẻ dự đoán về tương lai của giao tiếp, thảo luận về các công nghệ tiềm năng. Mời quý thầy cô và các em học sinh cùng tham khảo!

Bài giảng Tiếng Anh 8 - Unit 12: Lesson 5 (Sách Global Success) được biên soạn nhằm giúp học sinh rèn luyện kỹ năng Đọc và Nói. Bài này cung cấp một bài đọc về các khám phá thiên văn, những dự đoán về sự sống ngoài hành tinh hoặc các dự án khám phá không gian (ví dụ: "The search for extraterrestrial life"), và các hoạt động nói xoay quanh việc chia sẻ về các hành tinh và vũ trụ, trình bày quan điểm về người ngoài hành tinh. Mời quý thầy cô và các em học sinh cùng tham khảo!

Bài giảng Tiếng Anh 6 - Unit 10: Lesson 3 (Sách Global Success) được biên soạn nhằm giúp học sinh nắm vững cách sử dụng "will" cho dự đoán tương lai và "might" để nói về khả năng. Tài liệu này giải thích cách dùng "will" và "might" để mô tả những gì có thể xảy ra với ngôi nhà trong tương lai. Nội dung chính gồm lý thuyết ngữ pháp, ví dụ minh họa và bài tập ứng dụng. Mời quý thầy cô và các em học sinh cùng tham khảo!

Bài giảng Tiếng Anh 7 - Unit 11: Lesson 3 (Sách Global Success) được biên soạn nhằm giúp học sinh nắm vững cách sử dụng "will" và "won't" để đưa ra dự đoán về du lịch trong tương lai. Tài liệu này củng cố cách dùng thì tương lai đơn cho các sự kiện có thể xảy ra. Nội dung chính gồm lý thuyết ngữ pháp, ví dụ minh họa và bài tập ứng dụng. Mời quý thầy cô và các em học sinh cùng tham khảo!

Bài giảng Tiếng Anh 8 - Unit 11: Lesson 5 (Sách Global Success) được biên soạn nhằm giúp học sinh rèn luyện kỹ năng Đọc và Nói. Bài này cung cấp một bài đọc về lịch sử phát triển khoa học, những khám phá vĩ đại hoặc những ảnh hưởng của công nghệ đến xã hội (ví dụ: "The Internet's impact on society"), và các hoạt động nói xoay quanh việc chia sẻ thông tin về các phát minh yêu thích, dự đoán về tương lai của công nghệ. Mời quý thầy cô và các em học sinh cùng tham khảo!

Mặc dù điều dưỡng có sự tiến bộ nhận thức về nguyên nhân, bản chất gây đau và sử dụng thuốc, nhưng việc quản lý đau chưa hiệu quả. Việc tìm hiểu được các yếu tố dự đoán đến năng lực quản lý đau của điều dưỡng rất quan trọng. Bài viết trình bày đánh giá các yếu tố dự đoán đến năng lực quản lý đau của điều dưỡng.

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): COMPAS Recidivism Racial Bias tập trung phân tích sự thiên lệch chủng tộc trong hệ thống dự đoán tái phạm COMPAS. Nội dung đề cập đến phương pháp xử lý dữ liệu, thiết kế thí nghiệm và đánh giá kết quả một cách khách quan. Đề tài mang ý nghĩa xã hội sâu sắc trong việc xây dựng hệ thống công bằng. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Flight delay prediction tập trung vào dự đoán tình trạng trễ chuyến bay dựa trên dữ liệu lịch sử và các yếu tố ảnh hưởng. Nội dung trình bày từ phân tích dữ liệu, mô hình hóa đến thử nghiệm và đánh giá độ chính xác của mô hình. Đây là hướng ứng dụng hữu ích trong ngành hàng không. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

Bài giảng Công nghệ phần mềm chuyên sâu - Chương 4: Ước lượng chi phí phần mềm trình bày các phương pháp và mô hình ước lượng chi phí cho dự án phần mềm. Bài giảng giúp người học biết cách xác định nguồn lực cần thiết và dự đoán chi phí phát triển chính xác hơn. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Loan approval prediction giới thiệu hệ thống dự đoán phê duyệt khoản vay dựa trên các thuộc tính người vay và mô hình học máy. Bài thuyết trình trình bày quá trình xây dựng bài toán, áp dụng thuật toán và đánh giá hiệu quả mô hình. Đây là hướng ứng dụng quan trọng trong lĩnh vực tài chính. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Heart Failure Prediction giới thiệu mô hình dự đoán suy tim dựa trên phân tích dữ liệu lâm sàng. Nội dung bao gồm xây dựng bài toán, xử lý dữ liệu, lựa chọn thuật toán và đánh giá độ chính xác của mô hình. Đây là ứng dụng quan trọng trong hỗ trợ chẩn đoán sớm bệnh tim. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Understanding and predicting depression to enhance mental health interventions giới thiệu phương pháp phân tích dữ liệu để nhận biết và dự đoán dấu hiệu trầm cảm. Thuyết trình tập trung vào phân tích khám phá dữ liệu, xây dựng mô hình và ứng dụng trong cải thiện can thiệp sức khỏe tinh thần. Đây là đề tài mang tính nhân văn cao trong khoa học dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

Nghiên cứu này áp dụng mô hình stacking để đánh giá rủi ro tín dụng, kết hợp dự đoán từ nhiều mô hình học máy khác nhau, bao gồm XGBoost, Random Forest, và CatBoost. Một mô hình meta, hồi quy logistic, được sử dụng để tối ưu hóa dự đoán từ các mô hình cơ sở để đưa ra dự đoán.