Lựa chọn và phân loại dữ liệu gen là bài toán điển hình của lớp bài toán lựa chọn đặc trưng cho dữ liệu có số chiều lớn và nhiều nhiễu. Bài viết đề xuất phương pháp đánh trọng số thuộc tính mới thay cho cách đánh trọng số thuộc tính của GRRF.