"Đề thi cuối học kì 2 môn Toán rời rạc và Lý thuyết đồ thị năm 2022-2023 có đáp án - Trường ĐH Sư phạm Kỹ thuật, TP.HCM" là tài liệu tham khảo giúp sinh viên làm quen với dạng bài thi, củng cố kiến thức đã học và rèn luyện kỹ năng làm bài nhanh, chính xác. Cùng xem ngay để có kế hoạch ôn tập hiệu quả hơn!

Bài giảng Toán rời rạc - Một số bài toán tối ưu trên đồ thị được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Một số bài toán trên đồ thị; Thuật toán dijkstra; Thuật toán floyd tìm khoảng cách của các cặp đỉnh. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Thuật toán ứng dụng: Graphs. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: đồ thị và các thuật ngữ liên quan; tìm kiếm theo chiều sâu; tìm kiếm theo chiều rộng; chu trình Euler; thuật toán Dijkstra sử dụng hàng đợi ưu tiên; thuật toán Kruskal sử dụng disjoint-set structure;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

Thực hành Toán rời rạc - Chương 7: Đồ thị và các tính chất của đồ thị. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: biểu diễn đồ thị trong Python; một số đặc trưng và tính chất của đồ thị; sử dụng gói networkx để giải các bài toán đồ thị;... Mời các bạn cùng tham khảo!

Với mong muốn giúp các bạn đạt kết quả cao trong kì thi sắp tới, TaiLieu.VN đã sưu tầm và chọn lọc gửi đến các bạn Đề thi kết thúc học phần học kì 2 môn Toán rời rạc năm 2020-2021 có đáp án - Trường ĐH Đồng Tháp hi vọng đây sẽ là tư liệu ôn tập hiệu quả giúp các em đạt kết quả cao trong kì thi. Mời các bạn cùng tham khảo!

Luận văn nghiên cứu thuật toán Dijkstra tìm đường đi tối ưu trên đồ thị, nghiên cứu về Fibonacci heap và ứng dụng cấu trúc dữ liệu này để cải tiến thuật toán Dijkstra. Nghiên cứu về thuật toán tối ưu đàn kiến, ứng dụng thuật toán này để giải quyết bài toán tìm đường đi tối ưu trên đồ thị. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Toán rời rạc: Đường đi trên đồ thị (Version 0.2) cung cấp cho người học những nội dung kiến thức như: Khoảng cách và tìm kiếm theo chiều rộng, thuật toán Dijkstra, cài đặt hàng đợi ưu tiên, đường đi ngắn nhất khi có cạnh độ dài âm, đường đi ngắn nhất trong một DAG. Mời các bạn cùng tham khảo.

"Bài giảng Lý thuyết đồ thị - Chương 5: Tìm đường đi ngắn nhất" trình bày về giới thiệu về bài toán, thuật toán gán nhãn, thuật toán Dijkstra.

Bài giảng Toán rời rạc 2 - Bài toán tìm đường đi ngắn nhất cung cấp cho người học các kiến thức: Phát biểu bài toán tìm đường đi ngắn nhất, thuật toán Dijkstra, thuật toán Bellman-Ford, thuật toán Floyd. Mời các bạn cùng tham khảo.

Chương 5 trang bị cho người học những kiến thức cơ bản về bài toán đường đi ngắn nhất. Thông qua chương này người học có thể hiểu được: Bài toán đường đi ngắn nhất (ĐĐNN); tính chất của ĐĐNN, giảm cận trên; thuật toán Bellman-Ford; thuật toán Dijkstra; đường đi ngắn nhất trong đồ thị không có chu trình; thuật toán Floyd-Warshal.

Bài giảng Lý thuyết đồ thị: Chương 5 - Bài toán đường đi ngắn nhất của Nguyễn Trần Phi Phương sau đây bao gồm những nội dung về đồ thị có trọng số - bài toán đường đi ngắn nhất; thuật toán Ford-Bellman; thuật toán Dijkstra; thuật toán Floyd – đường đi ngắn nhất giữa tất cả các cặp đỉnh.

Chương 5 giới thiệu về bài toán đường đi ngắn nhất với các nội dung liên quan như: Bài toán đường đi ngắn nhất; tính chất của đường đi ngắn nhất, giảm cận trên; thuật toán Bellman-Ford; thuật toán Dijkstra; đường đi ngắn nhất trong đồ thị không có chu trình; thuật toán Floyd-Warshal. Mời các bạn cùng tham khảo.

Bài giảng "Toán rời rạc - Chương 5: Bài toán đường đi ngắn nhất" trình bày các nội dung: Bài toán đường đi ngắn nhất, tính chất của ĐĐNN, giảm cận trên, thuật toán Bellman-Ford, thuật toán Dijkstra, đường đi ngắn nhất trong đồ thị không có chu trình, thuật toán Floyd-Warshal. Mời các bạn cùng tham khảo.

Báo cáo tốt nghiệp: Nghiên cứu các giải thuật chọn đường trên mạng trình bày các kỹ thuật chọn đường trong mạng như kỹ thuật chọn đường thích nghi và kỹ thuật chọn đường không thích nghi; cài đặt thử nghiệm thuật toán chọn đường và kết luận.

Quy hoạch động – Dynamic Programming do nhà toán học người Mĩ Richard Bellman (1920 – 1984) phát minh vào năm 1957. Quy hoạch động – Dynamic Programming là phương pháp để giải quyết một lớp lớn các bài toán tối ưu thỏa theo nguyên lý tối ưu Bellman.

Thuật toán BELLMAN-FORD là một thuật tóan tính các đường đi ngắn nhất nguồn đơn trong một đồ thị có hướng có trọng số(trong đó một số cung có thể có trọng tâm). Thuật toán Dijkstra giải cùng bài toán này với thời gian chạy thấp hơn nhưng đòi hỏi trọng số của các cung phải có giá trị âm.

Bài toán được phát biểu cho đồ thị có hướng có trọng, nhưng các thuật toán sẽ trình bày đều có thể áp dụng cho các đồ thị vô hướng có trọng bằng cách xem mỗi cạnh của đồ thị vô hướng như hai cạnh có cùng trọng lượng nối cùng một cặp đỉnh nhưng có chiều ngược nhau. Khi tìm đường đi ngắn nhất có thể bỏ bớt đi các cạnh song song và chỉ chừa lại một cạnh có trọng lượng nhỏ nhất. Đối với các khuyên có trọng lượng không âm thì cũng có thể bỏ đi mà không...

Tham khảo tài liệu 'thuật toán dijkstra-prim', công nghệ thông tin, kỹ thuật lập trình phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả

Bài viết này xin giới thiệu với các bạn mới làm quen với tin học và thuật giải một thuật toán đơn giản nhưng lại có hiệu quả rất lớn trong việc tìm đường đi ngắn nhất trong đồ thị. Đó là thuật toán Dijkstra. Đây là thuật toán đã đăng tải trên tạp chí tin học & nhà trường từ những số đầu tiên nhưng bài viết này sẽ đăng tải đầy đủ về bài toán, phương thức đưa ra thuật giải cũng như đoạn chương trình đầy đủ. Rất thích hợp với những bạn mới làm quen với những thuật toán kinh...

Lý thuyết đồ thị là một lĩnh vực nghiên cứu đã có từ lâu đờivà có nhiều ứng dụng hiện đại.Những tư tưởng cơ bản của lý thuyết đồ thị đươc đề xuất từ những năm đầu của thế kỷ 18 bởi nhà toán học lỗi lạc người Thụy Sĩ Leonhard Euler.Chính ông là người đã sử dụng đồ thị để giải bài toán nổi tiếng về các cái cầu ở thàng phố Konigsberg. Đồ thị được sử dụng để giải quyết các bài toán trong nhiều lĩnh vực khác nhau .Chẳng hạn , đồ thị có thể sử dụng để...