Upload
Nâng cấp VIP
Trang chủ »Công Nghệ Thông Tin »
Cơ sở dữ liệu
46 trang
14 lượt xem
1
0

Bài giảng Học máy thống kê: Support Vector Machine (Máy véc tơ hỗ trợ)

Bài giảng Học máy thống kê: Support Vector Machine (Máy vectơ hỗ trợ) giới thiệu cơ sở lý thuyết của SVM, phân biệt giữa biên mềm và biên cứng, đồng thời khám phá ứng dụng SVM trong hồi quy và kỹ thuật Kernel SVM. Bạn sẽ hiểu cách SVM tạo ra siêu phẳng tối ưu để phân tách dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

hoatrongguong03
15/05/2025
Share
/
46
Có thể bạn quan tâm
Bài giảng Học máy thống kê: Tổng quan về máy học
Bài giảng Học máy thống kê: Tổng quan về máy học
49 trang
Bài giảng Học máy thống kê: Một dự án máy học
Bài giảng Học máy thống kê: Một dự án máy học
51 trang
Bài giảng Học máy thống kê: Phân lớp và cách đánh giá bộ phân lớp
Bài giảng Học máy thống kê: Phân lớp và cách đánh giá bộ phân lớp
34 trang
Bài giảng Học máy thống kê: Hồi quy tuyến tính (Linear Regression- Supervised learning)
Bài giảng Học máy thống kê: Hồi quy tuyến tính (Linear Regression- Supervised learning)
36 trang
Bài giảng Học máy thống kê: Gradient giảm (Gradient Descent)
Bài giảng Học máy thống kê: Gradient giảm (Gradient Descent)
28 trang
Bài giảng Học máy thống kê: Hồi quy logistic (Logistic Regression)
Bài giảng Học máy thống kê: Hồi quy logistic (Logistic Regression)
20 trang
Bài giảng Học máy thống kê: Cây quyết định (Decision tree)
Bài giảng Học máy thống kê: Cây quyết định (Decision tree)
25 trang
Bài giảng Học máy thống kê: Mô hình máy học kết hợp (Ensemble Learning)
Bài giảng Học máy thống kê: Mô hình máy học kết hợp (Ensemble Learning)
54 trang
Bài giảng Học máy thống kê: Gán nhãn dữ liệu
Bài giảng Học máy thống kê: Gán nhãn dữ liệu
61 trang
Tối ưu hóa quá trình hấp phụ xanh methylene bằng phương pháp mạng thần kinh nhân tạo và phương pháp máy vectơ hỗ trợ bình phương nhỏ nhất
Tối ưu hóa quá trình hấp phụ xanh methylene bằng phương pháp mạng thần kinh nhân tạo và phương pháp máy vectơ hỗ trợ bình phương nhỏ nhất
12 trang
Cải thiện hiệu quả của mô hình học máy thống kê bởi luật kết hợp và ứng dụng trong bài toán khử nhập nhằng nghĩa từ tiếng Việt
Cải thiện hiệu quả của mô hình học máy thống kê bởi luật kết hợp và ứng dụng trong bài toán khử nhập nhằng nghĩa từ tiếng Việt
4 trang
Ứng dụng hệ thống mạng nơ ron thích nghi mờ để dự đoán độ nhám bề mặt khi tiện thép AISI 304
Ứng dụng hệ thống mạng nơ ron thích nghi mờ để dự đoán độ nhám bề mặt khi tiện thép AISI 304
5 trang
Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật: Cải tiến chất lượng kiểm thử đột biến bậc cao
Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật: Cải tiến chất lượng kiểm thử đột biến bậc cao
136 trang
So sánh hiệu quả các mô hình học máy trong đánh giá rủi ro tín dụng
So sánh hiệu quả các mô hình học máy trong đánh giá rủi ro tín dụng
8 trang
Một số bất đẳng thức về lỗi phân lớp đối với bài toán phân lớp nhị phân
Một số bất đẳng thức về lỗi phân lớp đối với bài toán phân lớp nhị phân
4 trang
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 9 - Nguyễn Nhật Quang
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 9 - Nguyễn Nhật Quang
48 trang
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ: Nghiên cứu học máy thống kê cho phân tích quan điểm
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ: Nghiên cứu học máy thống kê cho phân tích quan điểm
30 trang
Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Nghiên cứu ứng dụng mô hình học sâu trong phát hiện xâm nhập mạng
Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Nghiên cứu ứng dụng mô hình học sâu trong phát hiện xâm nhập mạng
60 trang
Báo cáo môn Học máy thống kê: Stock price prediction
Báo cáo môn Học máy thống kê: Stock price prediction
44 trang
Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Phương pháp nâng cao chất lượng tiếng nói có nhiễu dùng học máy thống kê bằng mô hình pha trộn Gaussian
Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Phương pháp nâng cao chất lượng tiếng nói có nhiễu dùng học máy thống kê bằng mô hình pha trộn Gaussian
68 trang

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Email:

support@tailieu.vn

Phương thức thanh toán

Layer 1

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà. ©2025 Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na.
Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn
Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015