Upload
Nâng cấp VIP
Trang chủ »Công Nghệ Thông Tin »
Cơ sở dữ liệu
46 trang
35 lượt xem
7
0

Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 8: Đại học Bách khoa Hà Nội (Phần 2)

Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 8: Một số ứng dụng học sâu trong thị giác máy (Phần 2). Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: giới thiệu bài toán phân đoạn ảnh; lớp tăng độ phân giải upsampling; hàm mục tiêu; một số mạng phân đoạn ảnh tiêu biểu;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

duonghoanglacnhi
07/11/2022

Bài giảng Học sâu và ứng dụng

Học sâu và ứng dụng

Bài toán phân đoạn ảnh

Lớp tăng độ phân giải upsampling

Hàm mục tiêu

Mạng phân đoạn ảnh

Share
/
46
Có thể bạn quan tâm
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 1 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 1 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp
59 trang
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 2 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 2 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp
34 trang
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 3 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 3 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp
37 trang
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 4 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 4 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp
39 trang
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 5 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 5 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp
33 trang
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 6 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 6 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp
37 trang
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 7 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 7 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp
36 trang
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 8 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 8 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp
11 trang
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 9 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 9 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp
12 trang
Đề cương môn Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng
Đề cương môn Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng
9 trang
Báo cáo tổng kết đề tài khoa học và công nghệ cấp trường: Phân phối tỉ số truyền tối ưu cho hệ dẫn động cơ khí dùng hộp giảm tốc bánh răng côn trụ nhiều cấp theo hàm mục tiêu giá thành
Báo cáo tổng kết đề tài khoa học và công nghệ cấp trường: Phân phối tỉ số truyền tối ưu cho hệ dẫn động cơ khí dùng hộp giảm tốc bánh răng côn trụ nhiều cấp theo hàm mục tiêu giá thành
100 trang
Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 1 - Giới thiệu về học sâu
Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 1 - Giới thiệu về học sâu
35 trang
Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 2 - Giới thiệu về mạng nơ-ron
Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 2 - Giới thiệu về mạng nơ-ron
37 trang
Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 3 - Giới thiệu về mạng tích chập Conv Neural Networks
Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 3 - Giới thiệu về mạng tích chập Conv Neural Networks
47 trang
Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 4 - Huấn luyện mạng nơ-ron
Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 4 - Huấn luyện mạng nơ-ron
44 trang
Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 5 - Huấn luyện mạng nơ-ron
Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 5 - Huấn luyện mạng nơ-ron
61 trang
Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 6 - Phần cứng và phần mềm cho học sâu
Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 6 - Phần cứng và phần mềm cho học sâu
59 trang
Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 7 - Một số ứng dụng học sâu trong thị giác máy tính
Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 7 - Một số ứng dụng học sâu trong thị giác máy tính
60 trang
Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 8 - Một số ứng dụng học sâu trong thị giác máy tính
Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 8 - Một số ứng dụng học sâu trong thị giác máy tính
40 trang
Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 9 - Mạng hồi quy
Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 9 - Mạng hồi quy
56 trang

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Email:

support@tailieu.vn

Phương thức thanh toán

Layer 1

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà. ©2025 Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na.
Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn
Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015