Upload
Nâng cấp VIP
Trang chủ »Công Nghệ Thông Tin »
Cơ sở dữ liệu
21 trang
22 lượt xem
6
0

Bài giảng Ứng dụng nhận dạng tiếng Việt trong trích xuất thông tin từ căn cước công dân - Trịnh Tấn Đạt

Bài giảng Ứng dụng nhận dạng tiếng Việt trong trích xuất thông tin từ căn cước công dân trình bày nội dung: giới thiệu về hệ thống nhận dạng ký tự Việt ngữ trong hình ảnh hiệu suất chưa cao; mô hình đề xuất trích xuất các vùng thông tin trong ảnh CCCD; hiệu quả nhận dạng Việt ngữ cho từng vùng thông tin trên CCCD; kết quả trích xuất và nhận dạng các vùng thông tin trong ảnh CCCD;... Mời các bạn cùng tham khảo!

diepkhinhchau
18/09/2023
Share
/
21
Có thể bạn quan tâm
Phiếu xác minh thông tin về cư trú (Mẫu CT10)
Phiếu xác minh thông tin về cư trú (Mẫu CT10)
2 trang
Bài giảng Thực tập viễn thám (Practice of remote sensing): Bài 4 - ThS. Nguyễn Duy Liêm
Bài giảng Thực tập viễn thám (Practice of remote sensing): Bài 4 - ThS. Nguyễn Duy Liêm
16 trang
Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu các phương pháp học máy cho trích xuất thông tin tự động từ văn bản
Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu các phương pháp học máy cho trích xuất thông tin tự động từ văn bản
158 trang
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu các phương pháp học máy cho trích xuất thông tin tự động từ văn bản
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu các phương pháp học máy cho trích xuất thông tin tự động từ văn bản
26 trang
Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Hệ thống trích xuất tự động thông tin từ ảnh căn cước công dân
Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Hệ thống trích xuất tự động thông tin từ ảnh căn cước công dân
82 trang
Nghị định số 37/2021/NĐ-CP
Nghị định số 37/2021/NĐ-CP
5 trang
Luận án Tiến sĩ Hệ thống thông tin: Nhận dạng tự động tiếng nói phát âm liên tục cho các phương ngữ chính của tiếng Việt theo phương thức phát âm
Luận án Tiến sĩ Hệ thống thông tin: Nhận dạng tự động tiếng nói phát âm liên tục cho các phương ngữ chính của tiếng Việt theo phương thức phát âm
150 trang
Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Phát triển hệ thống quảng cáo thông minh trên mạng xã hội
Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Phát triển hệ thống quảng cáo thông minh trên mạng xã hội
76 trang
Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật phần mềm: Hướng tiếp cận dựa trên học máy cho bài toán trích xuất thông tin quan điểm
Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật phần mềm: Hướng tiếp cận dựa trên học máy cho bài toán trích xuất thông tin quan điểm
24 trang
Thông tư số 39/2019/TT-BCA
Thông tư số 39/2019/TT-BCA
5 trang
Thông tư số 40/2019/TT-BCA
Thông tư số 40/2019/TT-BCA
6 trang
Thông tư số 41/2019/TT-BCA
Thông tư số 41/2019/TT-BCA
17 trang
Thông tư số 48/2019/TT-BCA
Thông tư số 48/2019/TT-BCA
4 trang
Thông tư số 59/2019/TT-BTC
Thông tư số 59/2019/TT-BTC
3 trang
Thông tư số 59/2019/TT-BTC: Quy định mức thu, chế độ thu, nộp và quản lý lệ phí cấp căn cước công dân
Thông tư số 59/2019/TT-BTC: Quy định mức thu, chế độ thu, nộp và quản lý lệ phí cấp căn cước công dân
3 trang
Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Hướng tiếp cận dựa trên học máy cho bài toán trích xuất thông tin quan điểm
Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Hướng tiếp cận dựa trên học máy cho bài toán trích xuất thông tin quan điểm
61 trang
Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Hướng tiếp cận dựa trên học máy cho bài toán trích xuất thông tin quan điểm
Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Hướng tiếp cận dựa trên học máy cho bài toán trích xuất thông tin quan điểm
24 trang
Thông tư số 331/2016/TT-BTC
Thông tư số 331/2016/TT-BTC
3 trang
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Toán học: Nghiên cứu mô hình thanh điệu trong nhận dạng tiếng Việt từ vựng lớn phát âm liên tục
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Toán học: Nghiên cứu mô hình thanh điệu trong nhận dạng tiếng Việt từ vựng lớn phát âm liên tục
26 trang
Luận án Tiến sĩ Toán học: Nghiên cứu mô hình thanh điệu trong nhận dạng tiếng Việt từ vựng lớn phát âm liên tục
Luận án Tiến sĩ Toán học: Nghiên cứu mô hình thanh điệu trong nhận dạng tiếng Việt từ vựng lớn phát âm liên tục
130 trang

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Email:

support@tailieu.vn

Phương thức thanh toán

Layer 1

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà. ©2025 Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na.
Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn
Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015