Upload
Nâng cấp VIP
Trang chủ » Y - Dược - Sức Khoẻ » Y tế cộng đồng
10 trang
15 lượt xem
1
0

Giả thuyết bệnh sinh và tiếp cận mới trong điều trị viêm âm hộ - âm đạo mãn tính do Candida

Dựa vào lý luận giả thuyết bệnh sinh của chúng tôi trên cơ sở kết quả mô học từ vùng biểu mô sừng hóa của âm hộ ở những người VÂH - ÂÐ mãn tính do Candida, chúng tôi muốn xác định sự hiện diện của Candida vùng âm hộ và mối liên quan với triệu chứng lâm sàng tại chỗ, cũng như hiệu quả điều trị với fluconazole 100mg uống mỗi ngày trong 3 tuần kết hợp với ciclopiroxolamin cream bôi tại âm hộ trong điều trị VÂH-ÂÐ do Candida.

viuchiha
Share
/
10

Có thể bạn quan tâm

Tài liêu mới

AI tóm tắt

- Giúp bạn nắm bắt nội dung tài liệu nhanh chóng!

Giới thiệu tài liệu

Tài liệu này trình bày một cái nhìn tổng quan về các công cụ và kỹ thuật được sử dụng để thu thập thông tin tình báo nguồn mở (OSINT) từ internet. Nó bao gồm các chủ đề như tìm kiếm nâng cao, phân tích mạng xã hội, xác định vị trí địa lý và xác minh thông tin. Mục tiêu là cung cấp cho người đọc kiến thức và kỹ năng cần thiết để tiến hành các điều tra OSINT hiệu quả.

Đối tượng sử dụng

Cung cấp kiến thức và kỹ năng cần thiết để tiến hành các điều tra OSINT hiệu quả.

Từ khoá chính

OSINTTình báo nguồn mởTìm kiếm nâng caoMạng xã hộiĐịa lý hóaXác minh thông tin

Nội dung tóm tắt

Tài liệu này đi sâu vào các khía cạnh khác nhau của tình báo nguồn mở (OSINT), bắt đầu bằng việc khám phá các kỹ thuật tìm kiếm nâng cao. Nó nhấn mạnh tầm quan trọng của việc sử dụng các toán tử tìm kiếm cụ thể và cú pháp truy vấn để lọc và tinh chỉnh kết quả tìm kiếm từ các công cụ tìm kiếm như Google, Bing và DuckDuckGo. Tài liệu này cũng thảo luận về các công cụ tìm kiếm chuyên biệt và cơ sở dữ liệu dành riêng cho các loại thông tin khác nhau, chẳng hạn như thông tin doanh nghiệp, hồ sơ pháp lý và dữ liệu khoa học.

Phần tiếp theo tập trung vào phân tích mạng xã hội, bao gồm các chiến lược để xác định và theo dõi các cá nhân, tổ chức và xu hướng trên các nền tảng truyền thông xã hội như Facebook, Twitter, Instagram và LinkedIn. Nó khám phá các công cụ và kỹ thuật để thu thập dữ liệu mạng xã hội, phân tích kết nối mạng và đánh giá ảnh hưởng và tình cảm. Tài liệu này cũng cảnh báo về những cạm bẫy tiềm ẩn của việc thu thập dữ liệu mạng xã hội, chẳng hạn như các vấn đề về quyền riêng tư và thông tin sai lệch.

Ngoài ra, tài liệu còn đề cập đến các kỹ thuật xác định vị trí địa lý, bao gồm việc sử dụng siêu dữ liệu hình ảnh, dữ liệu bản đồ và các nguồn địa lý khác để xác định vị trí địa lý của các đối tượng hoặc sự kiện. Nó thảo luận về các công cụ và phương pháp để phân tích dữ liệu không gian địa lý, tạo bản đồ và hình dung dữ liệu vị trí. Tài liệu này cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của việc xem xét các yếu tố như độ chính xác, độ phân giải và các vấn đề về quyền riêng tư khi làm việc với dữ liệu vị trí địa lý.

Cuối cùng, tài liệu này nhấn mạnh tầm quan trọng của việc xác minh thông tin trong điều tra OSINT. Nó trình bày các kỹ thuật và công cụ để đánh giá độ tin cậy, tính chính xác và nguồn gốc của thông tin thu thập được từ các nguồn mở. Nó thảo luận về tầm quan trọng của việc kiểm tra chéo thông tin, xác định sự thiên vị và xem xét bối cảnh của thông tin. Tài liệu này cũng cung cấp hướng dẫn về cách ghi lại và trích dẫn các nguồn một cách chính xác để duy trì tính toàn vẹn và độ tin cậy của nghiên cứu OSINT.

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Email:

support@tailieu.vn

Phương thức thanh toán

Layer 1

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà. ©2025 Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na.
Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn
Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015