HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG
-----------------------------------
NGUYỄN TRUNG HIẾU
XÂY DỰNG HỆ THỐNG HỎI ĐÁP
TRỰC TUYẾN BẰNG PHƯƠNG PHÁP
MÁY HỌC ĐỂ TỰ ĐỘNG HÓA
QUY TRÌNH TIẾP NHẬN CÂU HỎI
ÁP DỤNG CHO CHÍNH QUYỀN
ĐỊA PHƯƠNG TỈNH TÂY NINH
ĐỀ ÁN TỐT NGHIỆP THẠC SĨ KỸ THUẬT
(Theo định hướng ứng dụng)
THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH – NĂM 2023
HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG
--------------------------------------
NGUYỄN TRUNG HIẾU
XÂY DỰNG HỆ THỐNG HỎI ĐÁP
TRỰC TUYẾN BẰNG PHƯƠNG PHÁP
MÁY HỌC ĐỂ TỰ ĐỘNG HÓA
QUY TRÌNH TIẾP NHẬN CÂU HỎI
ÁP DỤNG CHO CHÍNH QUYỀN
ĐỊA PHƯƠNG TỈNH TÂY NINH
Chuyên ngành: Hệ thống thông tin
Mã số: 8.48.01.04
ĐỀ ÁN TỐT NGHIỆP THẠC SỸ KỸ THUẬT
(Theo định hướng ứng dụng)
NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC:
PGS.TS. TRẦN CÔNG HÙNG
THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH – NĂM 2023
i
LỜI CAM ĐOAN
Tôi cam đoan đây là công trình nghiên cứu của riêng tôi.
Các các số liệu, kết quả nêu trong đề án tốt nghiệp là trung thực và chưa từng
được ai công bố trong bất kỳ công trình nào khác.
Tp. Hồ Chí Minh, ngày 12 tháng 10 năm 2023
Học viên thực hiện đề án
Nguyễn Trung Hiếu
ii
LỜI CẢM ƠN
Đầu tiên tôi xin gửi lời cảm ơn chân thành đến PGS.TS. Trần Công Hùng,
người thầy đã tận tâm nhiệt tình trong việc hướng dẫn động viên tôi suốt quá
trình thực hiện đề án. Sự hỗ trợ của người thầy giúp tôi định hướng và hoàn thành
mục tiêu nghiên cứu.
Tôi xin gửi lời tri ân đến quý Thầy, Cô khoa Đào tạo Sau đại học, Học viện
Công nghệ Bưu chính Viễn thông sở thành phố Hồ Chí Minh, đã đồng nh
và tận tình giảng dạy và hỗ trợ tôi suốt thời gian học tập và nghiên cứu.
Tôi xin cảm ơn lãnh đạo SThông tin Truyền Thông tỉnh Tây Ninh đã
cho phép tôi sử dụng dliệu của tỉnh tạo điều kiện thuận lợi cho i trong qtrình
học tập và nghiên cứu.
Tôi cũng xin gửi lời cảm ơn đến tất cả đồng nghiệp đã động viên, htrợ
đóng góp những ý kiến quý báu giúp tôi hoàn thiện nghiên cứu này.
Tp. Hồ Chí Minh, ngày 12 tháng 10 năm 2023
Học viên thực hiện đề án
Nguyễn Trung Hiếu
iii
MỤC LỤC
LỜI CAM ĐOAN ....................................................................................................... i
LỜI CẢM ƠN ............................................................................................................ii
MỤC LỤC ................................................................................................................ iii
DANH MỤC CÁC THUẬT NGỮ, CHỮ VIẾT TẮT ........................................... vi
DANH SÁCH BẢNG ..............................................................................................vii
DANH SÁCH HÌNH VẼ ....................................................................................... viii
MỞ ĐẦU .................................................................................................................... 1
1. Lý do chọn đề án ............................................................................................... 1
2. Tổng quan vấn đề nghiên cứu .......................................................................... 2
3. Mục tiêu nghiên cứu .......................................................................................... 3
4. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu .................................................................... 4
5. Phương pháp nghiên cứu .................................................................................. 5
CHƯƠNG 1 - TỔNG QUAN VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU ...................................... 7
1.1. Tổng quan về Cổng hỏi đáp trực tuyến ........................................................ 7
1.2. Các công trình nghiên cứu trên thế giới .................................................... 12
1.3. Các công trình nghiên cứu trong nước ...................................................... 14
CHƯƠNG 2 - CƠ SỞ LÝ THUYẾT ................................................................... 15
2.1. Tổng quan về AI và Machine Learning ..................................................... 15
2.2. Phương pháp biểu diễn dữ liệu ................................................................... 16
2.2.1. Phương pháp Tf-idf Vector ..................................................................... 16
2.2.2. Phương pháp Count Vectorization .......................................................... 17