Luận văn Thạc sĩ: Dự đoán tỷ giá USD/VNĐ dùng học máy

Trong bối cảnh hội nhập kinh tế quốc tế sâu rộng và sự phát triển mạnh mẽ của thương mại toàn cầu, tỷ giá hối đoái đóng vai trò huyết mạch, ảnh hưởng trực tiếp đến nền kinh tế vĩ mô của mỗi quốc gia, đặc biệt là Việt Nam. Sự biến động của tỷ giá không chỉ tác động đến cán cân thanh toán, lạm phát và tăng trưởng kinh tế mà còn là yếu tố then chốt trong hoạt động xuất nhập khẩu. Việc dự đoán chính xác tỷ giá USD/VNĐ trở nên cấp thiết, mang lại giá trị to lớn cho các nhà quản lý trong lĩnh vực tài chính, ngân hàng và các hoạt động giao dịch ngoại tệ. Luận văn này tập trung nghiên cứu ứng dụng các thuật toán học máy tiên tiến nhằm xây dựng một mô hình dự báo tỷ giá hiệu quả, góp phần nâng cao khả năng quản trị rủi ro và ra quyết định trong môi trường kinh tế đầy biến động.

Nghiên cứu sinh, chuyên gia trong lĩnh vực tài chính, ngân hàng, công nghệ thông tin và những người quan tâm đến ứng dụng học máy trong dự báo kinh tế.

Nghiên cứu này giải quyết bài toán dự đoán tỷ giá USD/VNĐ, một yếu tố kinh tế vĩ mô có ảnh hưởng sâu sắc đến các mối quan hệ kinh tế đối ngoại và ổn định tài chính quốc gia. Luận văn bắt đầu bằng việc trình bày bối cảnh toàn cầu hóa và vai trò thiết yếu của tỷ giá hối đoái, sau đó đi sâu vào tổng quan về các phương pháp và khái niệm liên quan đến dự đoán tỷ giá. Trọng tâm của công trình là ứng dụng các giải pháp học máy (Machine Learning), bao gồm Linear Regression, Random Forest và Neural Network, để xây dựng mô hình dự báo. Các thuật toán này được khai thác để phân tích và học hỏi từ bộ dữ liệu đa dạng, bao gồm tỷ giá USD/VNĐ, giá vàng, giá dầu và chỉ số tiêu dùng (CPI). Phương pháp nghiên cứu kết hợp khảo sát lý thuyết về bài toán dự báo và các thuật toán học máy với thực nghiệm trên tập dữ liệu đã thu thập. Quy trình này bao gồm chuẩn hóa dữ liệu, xây dựng các mô hình dự đoán và tiến hành thử nghiệm, sau đó đánh giá kết quả dựa trên độ chính xác và khả năng phù hợp với dữ liệu thực tế. Mục tiêu là tạo ra một công cụ dự báo tỷ giá ngoại tệ USD/VNĐ theo ngày, hỗ trợ các giao dịch mua bán ngoại tệ cho khách hàng cá nhân và cung cấp thông tin giá trị cho các nhà quản lý trong ngành tài chính ngân hàng. Kết quả của nghiên cứu không chỉ góp phần vào sự phát triển của Trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực tài chính mà còn có ý nghĩa thực tiễn cao trong việc nâng cao hiệu quả quản lý và ra quyết định.