Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật xây dựng dân dụng và công nghiệp: Nghiên cứu giải pháp hoàn thiện công tác lập dự án đầu tư tại Công ty cổ phần tập đoàn tư vấn đầu tư xây dựng Kiên Giang

Văn bản này trình bày kết quả nghiên cứu về việc sử dụng các công cụ tìm kiếm để thu thập dữ liệu về các trang web có liên quan đến một chủ đề cụ thể. Nghiên cứu tập trung vào việc xác định và đánh giá hiệu quả của các phương pháp khác nhau trong việc trích xuất thông tin từ kết quả tìm kiếm, từ đó xây dựng một tập dữ liệu toàn diện về các trang web liên quan.

Nghiên cứu này nhắm đến các nhà nghiên cứu, nhà phân tích dữ liệu, và các chuyên gia SEO quan tâm đến việc thu thập và phân tích dữ liệu web sử dụng công cụ tìm kiếm.

Nghiên cứu này khám phá các phương pháp sử dụng công cụ tìm kiếm như một nguồn dữ liệu để thu thập thông tin về các trang web liên quan đến một chủ đề cụ thể. Nó đánh giá hiệu quả của các kỹ thuật khác nhau trong việc trích xuất URL, tiêu đề trang, mô tả và các siêu dữ liệu khác từ các trang kết quả tìm kiếm (SERPs). Các phương pháp bao gồm sử dụng API của công cụ tìm kiếm, phân tích cú pháp HTML và áp dụng các kỹ thuật học máy để phân loại và lọc kết quả. Nghiên cứu cũng xem xét các thách thức liên quan đến việc thu thập dữ liệu web, chẳng hạn như giới hạn tốc độ, thay đổi bố cục trang web và phát hiện bot. Kết quả của nghiên cứu cung cấp thông tin chi tiết về tính khả thi và hiệu quả của việc sử dụng công cụ tìm kiếm để xây dựng các tập dữ liệu lớn về các trang web liên quan đến các lĩnh vực khác nhau, đồng thời thảo luận về các cân nhắc về đạo đức và pháp lý liên quan đến việc thu thập dữ liệu web quy mô lớn. Các phát hiện này có thể hữu ích cho các nhà nghiên cứu, nhà phân tích dữ liệu và các chuyên gia SEO trong việc thu thập thông tin toàn diện về các trang web và hiểu rõ hơn về bối cảnh trực tuyến của một chủ đề cụ thể.