B GIÁO DC ĐÀO TO
ĐẠI HC ĐÀ NNG
TRN TH HNG LOAN
NGHIÊN CU NHÂN T NH HƯỞNG
CA VIC S DNG INTERNET ĐẾN HC TP
CA SINH VIÊN TRƯỜNG ĐẠI HC KINH T
ĐÀ NNG
Chuyên ngành : Qun tr kinh doanh
Mã s : 60.34.05
TÓM TT LUN VĂN THC SĨ QUN TR KINH DOANH
Đà Nng – Năm 2014
Công trình hoàn tnh ti
ĐẠI HC ĐÀ NNG
Người hướng dn khoa hc:TS. DÂN
Phn bin 1: PGS.TS Nguyn Mnh Toàn
Phn bin 2: PGS.TS Mai Văn Nam
Lun văn đã được bo v ti Hi đồng chm Lun văn tt
nghip thc sĩ Qun tr Kinh doanh, hp ti Đại hc Đà Nng
vào ngày 28 tháng 03 năm 2014
* Có th m hiu lun văn ti:
- Trung tâm Thông tinHc liu, Đại hc Đà Nng
- Thư vin trường Đại hc Kinh tế, Đại hc Đà Nng.
1
M ĐẦU
1. Tính cp thiết ca đề tài
Chúng ta đang thế k XXI, thế k mà ngành công ngh thông
tin trên thế gii đang phát trin như vũ bão. Nhng tin ích mà
Internet mang li cho cng ta là rt ln, s lượng người s dng
Internet đã tăng lên đáng k. Internet đã tr nên thông dng, được
ng dng trong rt nhiu lĩnh vc kc nhau, giúp cho mi người
đến gn nhau hơn, t chc qun lý công vic nhanh chóng và hiu
qu hơn. Đặc bit đối vi sinh viên, đó là kho tàng kiến thc rng
ln, th giúp cho sinh viên nâng cao kiến thc, và là ngun tài liu
vô tn phc v cho công vic hc tp và nghiên cu ca sinh viên
hin nay, giúp cho h nhng hiu biết sâu rng trong mi lĩnh
vc, cp nht được thông tin ch nhanh nht, tin li trong quá trình
hc tp và mang li kết qu cao. Ngày nay vic s dng Internet
dường như đã tr thành thói quen không th thiếu đối vi sinh viên,
theo nghiên cu mi đây ca Netcityzen Vit Nam 98% s người
được hi cho biết internet tht s cn thiết đối vi mi sinh viên để
phc v cho hc tp và nghiên cu. Vic nghiên cu động cơ s
dng, ý định s dng và mc độ s dng Internet để phc v hc tp
và nghiên cu ca sinh viên là hết sc cn thiết, t đó để cách s
dng hp lý để nâng cao hiu qu hc tp. Trên cơ s tìm hiu các
nghiên cu áp dng mô hình chp nhn công ngh, em chn đề tài
Nghiên cu các nhân t nh hưởng ca vic s dng internet
đến hc tp ca sinh viên Trường Đại hc Kinh tế Đà Nng làm
đề tài tt nghip ca mình. Đề tài này s đem đến cho sinh viên
nhà trường cái nhìn khách quan v các nhân t tác động đến hành
vi s dng Internet trong hc tp ca sinh viên, t đó nhng gii
pháp điu chnh phù hp.
2
2. Mc tiêu nghiên cu
(1) Tìm hiu thc trng s dng Internet ca sinh viên ti Vit Nam
i chung và sinh viên trường Đại hc Kinh tế Đà Nngi riêng.
(2) Đề xut và đo lường mc độ quan trng ca các nhân t tác động
đến hành vi s dng Internet trong hc tp ca sinh viên Trường Đại
hc Kinh tế Đà Nng, t đó đưa ra các đề xut và gii pháp nâng cao
hiu qu ca vic s dng Internet trong hc tp ca sinh viên.
3. Đối tượng và phm vi nghiên cu
(1) Đối tượng nghiên cu: sinh viên đã kinh nghim s dng
Internet phc v cho vic hc tp và nghiên cu, hin đang hc tp
ti trường Đại hc Kinh tế Đà Nng;
(2) Thi gian: thc hin t tháng 8.2013 đến tháng 12.2013.
4. Phương pháp nghiên cu
Đề tài s s dng đồng thi c hai phương pháp nghiên cu:
nghiên cu định nh và nghiên cu định lượng, được thc hin theo
hai bước:
Bước 1 - Nghiên cu sơ b được thc hin thông qua nghiên
cu định tính nhm xác định mô hình, c nhân t, các biến đo lường
phù hp cho nghiên cu ti Vit Nam, thiết lp bng câu hi điu tra;
Bước 2 - Nghiên cu chính thc thc hin thông qua nghiên
cu định lượng: da trên kết qu ca nghiên cu sơ b, s dng bng
câu hi phng vn nhng sinh viên Trường Đại hc Kinh tế Đà Nng
để thu thp d liu. Sau đó tiến hành phân tích d liu. Nghiên cu
định lượng là cách tiếp cn chính ca đề tài nhm nghiên cu mc độ
nh hưởng ca c nhân t đến hành vi s dng Internet trong hc tp
ca sinh viên trường Đại hc Kinh tế Đà Nng
Công c phân tích: phn mm SPSS 16.0.
3
5. B cc đề tài
Đề tàiy gm 4 chương vi ni dung chính như sau:
· Chương 1: Cơ s lý lun thc trng ca vn đề nghiên cu
· Chương 2: Mô hình và phương pháp nghiên cu
· Chương 3: Kết qu nghiên cu
· Chương 4: Kết lun và hàm ý chính sách
6. Tng quan tài liu nghiên cu
Sau đây là phn tng quan mt s tài liu mà tác gi đã s dng để
thc hin cho đề tài nghiên cu ca mình.
- Davis, F.D. (1989), “Perceived usefulness, perceived ease of use,
and user acceptance of information technology”, MIS Quarterly.
- Ajzen, I. (1991), The theory of planned behavior
Organizational Behavior and Human Decision Processes.
- Napaporn Kripanont (2007) Examining a Technology Acceptance
Model of Internet Usage by Academics within Thai Business Schools,
PhD Thesis, Victoria University Melbourne, Australia.
- Timothy Teo (2009) Evaluating the intention to use technology
among student teachers: A structural equation modeling approach.
International Journal of Technology in Teaching and Learning.
- Chen, C.F. và Chao, W.H. (2010) Habitual or Reasoned? Using
the Theory of Planned Behavior, Technology Acceptance Model, and
Habit to Examine Swiching Intentions Toward Public Transit
Transporation Research.
- Nguyn Duy Mng Hà (2010). Các yếu t nh hưởng đến hiu
qu s dng internet trong ging dy, hc tp và nghiên cu ti
trường Khoa hc Xã hi và nhân văn Tp.HCM . Tp chí phát trin
KH&CN, tp 12, s X2-2010.