Luận văn Thạc sĩ Kinh tế: Ứng dụng mô hình Logit để đánh giá khả năng trả nợ của khách hàng doanh nghiệp tại Ngân hàng TMCP Đầu tư và Phát triển Việt Nam

Luận văn này nghiên cứu ứng dụng mô hình Logit để đánh giá khả năng trả nợ của khách hàng doanh nghiệp (KHDN) tại Ngân hàng TMCP Đầu tư và Phát triển Việt Nam (BIDV). Mục tiêu là xác định các yếu tố ảnh hưởng đến khả năng trả nợ, đánh giá các phương pháp hiện tại của BIDV, và đề xuất giải pháp ứng dụng mô hình Logit để nâng cao hiệu quả đánh giá.

Nghiên cứu này hướng đến việc cung cấp một công cụ định lượng, cụ thể là mô hình Logit, để hỗ trợ BIDV và các ngân hàng khác tại Việt Nam trong việc đánh giá khả năng trả nợ của khách hàng doanh nghiệp. Mục tiêu là giúp ngân hàng đưa ra quyết định cấp tín dụng chính xác hơn, quản lý rủi ro hiệu quả hơn, và phân bổ nguồn vốn một cách hợp lý.

Luận văn tập trung vào việc ứng dụng mô hình Logit để đánh giá khả năng trả nợ của khách hàng doanh nghiệp (KHDN) tại Ngân hàng TMCP Đầu tư và Phát triển Việt Nam (BIDV). Nghiên cứu sử dụng dữ liệu từ 500 KHDN trong giai đoạn 2013-2015, đã được chọn mẫu phi xác suất đảm bảo đại diện cho tổng thể. Kết quả hồi quy Logit cho thấy các yếu tố sau có ảnh hưởng đáng kể đến khả năng trả nợ của KHDN tại BIDV:

1. **Lãi suất cho vay:** Tương quan nghịch, lãi suất tăng làm giảm khả năng trả nợ.
2. **Tỷ lệ tài sản đảm bảo (TSĐB) trên tổng dư nợ:** Tương quan thuận, tỷ lệ TSĐB cao hơn làm tăng khả năng trả nợ.
3. **Quy mô KHDN:** Quy mô có ảnh hưởng, trong đó các doanh nghiệp vừa và nhỏ được đánh giá là có khả năng trả nợ tốt hơn so với các doanh nghiệp có quy mô lớn.
4. **Thời gian quan hệ với ngân hàng:** Tương quan nghịch, thời gian quan hệ càng dài có thể làm giảm khả năng trả nợ.
5. **Lịch sử quan hệ tín dụng:** Tương quan nghịch, lịch sử tín dụng xấu (nợ quá hạn) làm giảm khả năng trả nợ.
6. **Tỷ lệ Doanh thu thuần/Tổng tài sản:** Tương quan thuận, tỷ lệ này cao thì khả năng trả nợ càng cao.

Từ các kết quả này, luận văn đề xuất các giải pháp để nâng cao hiệu quả công tác đánh giá khả năng trả nợ của KHDN tại BIDV, bao gồm việc điều chỉnh chính sách lãi suất, quản lý tài sản đảm bảo, và xem xét các yếu tố định tính khác trong quá trình đánh giá tín dụng.