BỘ GIÁO DC VÀ ĐÀO TẠO
VIN HÀN LÂM KHOA HC
VÀ CÔNG NGHVIT NAM
HỌC VIN KHOA HC VÀ CÔNG NGHVIT NAM
Họ và tên tác gi: Phm Văn T
NGHIÊN CU PHƯƠNG PHÁP PHÁT HIN TỰ ĐỘNG POLYP DA
TRÊN LC HESSIAN, BIN ĐI HOUGH VÀ ĐC TRƯNG BIÊN
TRONG NH Y HỌC
LUN VĂN THC SĨ NGÀNH MÁY TÍNH
Hà Ni 2021
BỘ GIÁO DC VÀ ĐÀO TẠO
VIN HÀN LÂM KHOA HC
VÀ CÔNG NGHVIT NAM
HỌC VIN KHOA HC VÀ CÔNG NGHVIT NAM
Họ và tên tác gi: Phm Văn T
NGHIÊN CU PHƯƠNG PHÁP PHÁT HIN TỰ ĐỘNG POLYP DA
TRÊN LC HESSIAN, BIN ĐI HOUGH VÀ ĐC TRƯNG BIÊN
TRONG NH Y HỌC
Chuyên ngành: Máy tính
Mã s: 8480104
LUN VĂN THC SĨ NGÀNH MÁY TÍNH
CÁN BNG DN KHOA HỌC
ng dn 1: TS. NGÔ TRƯNG GIANG
ng dn 2: PGS.TS. NGÔ QUC TẠO
Hà Ni 2021
LỜI CAM ĐOAN
Tôi Phạm n T, hc viên khóa 2019B, ngành Máy tính, chuyên ngành
Công nghthông tin. Tôi xin cam đoan lun văn Nghiên cu phương pháp phát
hin tđộng Polyp da trên lc Hessian, biến đi Hough đc trưng biên
trong nh Y học là do tôi nghiên cu, tìm hiu và phát trin dưi sng dn
của TS. Ngô Trường Giang PGS.TS Ngô Quc Tạo, không phi s sao chép
từ các tài liu, công trình nghiên cu ca ngưi khác không ghi trong tài
liu tham kho. Tôi xin chu trách nhiệm về lời cam đoan này.
Nội, ngày tháng năm 2021
Tác gi
Phm Văn T
LỜI CM ƠN
Để hoàn thành khóa lun tt nghip vi đtài Nghiên cu phương pháp
phát hin tự đng Polyp da trên lc Hessian, biến đi Hough và đc trưng biên
trong nh Y học, bên cnh scố gắng nlực không ngng ca bn thân, tôi xin
đưc bày tlòng biết ơn chân thành đến:
- Các thy cô Hc vin khoa hc Công nghVit Nam, Vin Công ngh
thông tin, Vin Hàn lâm Khoa hc và Công nghệ Vit Nam nói chung và các thy
trong bmôn Hthng thông tin cũng như khoa Công nghthông tin i riêng
đã ging dy và truyn đt nhng kiến thc quý báu trong sut khoá cao hc va
qua, giúp tôi có nhng kiến thc chuyên môn nn tng đlàm cơ s lun khoa
học cho lun văn này.
- Đặc bit tôi xin chân thành cm ơn thy TS. Ngô Trưng Giang
PGS.TS Ngô Quc To đã dìu dt và hưng dn tôi trong sut quá trình làm lun
văn, schbảo đnh ng ca thy giúp tôi tự tin nghiên cu nhng vn đ
mới và gii quyết bài toán mt cách khoa hc.
Tôi xin trân trng cm ơn Ban giám hiu Hc vin khoa hc công nghVit
Nam - Vin Hàn lâm khoa hc công nghVit Nam đã to các điu kin cho
tôi đưc hc tp và làm lun văn mt cách thun li.
Luận văn này đưc htrbởi đtài CS21.04 ca Vin Công nghthông
tin (IOIT), Vin Hàn lâm Khoa hc Công nghVit Nam (VAST), Ni,
Vit Nam.
Tuy nhiên, kiến thc chuyên môn vn còn nhiu hn chế cùng vi vic
bản thân chưa nhiu kinh nghim nên lun văn không khi nhng thiếu sót.
Kính mong nhn đưc sgóp ý và chỉ bảo ca quý thy cô và mi ngưi.
Hà Ni, ngày tháng năm 2021
Tác gi
Phm Văn T
MỤC LỤC
DANH MỤC KÝ HIỆU VÀ CÁC CHỮ VIẾT TẮT ........................................... 1
DANH MỤC HÌNH VẼ ....................................................................................... 3
MỞ ĐẦU ............................................................................................................... 4
1. Tính cấp thiết của đề tài ............................................................................. 4
2. Mục tiêu luận văn ........................................................................................ 4
3. Cấu trúc luận văn ........................................................................................ 5
CHƯƠNG 1. GIỚI THIỆU VỀ ẢNH, ẢNH TRONG Y HỌC, PHÁT HIỆN
ĐỐI TƯỢNG TRONG ẢNH ............................................................................... 6
1.1 Giới thiệu về ảnh, các khái niệm cơ bản trong xử lý ảnh ..................... 6
1.1.1 Điểm ảnh, Ảnh số ................................................................................. 6
1.1.2 Mức xám ............................................................................................... 6
1.1.3 Biểu đồ xám (Histogram), Cân bằng sáng (histogram equalization) ... 6
1.1.4 Phóng đại ảnh (Scale ảnh) .................................................................... 8
1.1.5 Làm mờ ảnh (blur) ................................................................................ 8
1.1.6 Gradient (độ dốc) ................................................................................ 11
1.1.7 Biên ..................................................................................................... 11
1.2 Ảnh trong y học ....................................................................................... 16
1.2.1 Giới thiệu ............................................................................................ 16
1.2.2 Chẩn đoán dựa trên hình ảnh .............................................................. 17
1.2.3 Các chuẩn hình ảnh ứng dụng trong y tế ............................................ 18
1.2.4 Polyp ................................................................................................... 19
1.3 Phát hiện đối tượng (object detection) trong ảnh ................................. 20
1.4 Non Maximum Suppression ................................................................... 21
1.5 Kết luận chương ...................................................................................... 23
CHƯƠNG 2. PHƯƠNG PHÁP PHÁT HIỆN TỰ ĐỘNG POLYP DỰA TRÊN
LỌC HESSIAN, BIẾN ĐỔI HOUGH VÀ ĐẶC TRƯNG BIÊN ..................... 24
2.1 Phương pháp trích đặc trưng HOG (Histogram of oriented gradients)
......................................................................................................................... 24