Phân loại ảnh viễn thám siêu phổ dựa trên mô hình CNN-KELM sâu

Nghiên cứu này đề xuất một phương pháp phân loại ảnh viễn thám siêu phổ (AVTSP). Chúng tôi sử dụng một khung mạng nơ-ron tích chập mới để trích xuất các đặc điểm cục bộ của ảnh viễn thám siêu phổ, và sau đó sử dụng một thuật toán máy học hạt nhân cấp tốc (kernel extreme learning machine, KELM) để phân loại các đối tượng khác nhau.