ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI
TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ
NGUYỄN THỊ LIÊN
PHÂN TÍCH QUAN ĐIỂM TRONG LĨNH VỰC THỨC ĂN TRẺ EM
SỬ DỤNG KỸ THUẬT HỌC MÁY
LUẬN VĂN THẠC SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN
NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: TS. NGUYỄN VĂN VINH
Hà Nội 2021
ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI
TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ
NGUYỄN THỊ LIÊN
PHÂN TÍCH QUAN ĐIỂM TRONG LĨNH VỰC THỨC ĂN TRẺ
EM SỬ DỤNG KỸ THUẬT HỌC MÁY
NGÀNH: CÔNG NGHỆ THÔNG TIN
CHUYÊN NGÀNH: HỆ THỐNG THÔNG TIN
MÃ SỐ: 60480104
LUẬN VĂN THẠC SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN
NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: TS. NGUYỄN VĂN VINH
Hà Nội 2021
MỤC LỤC
DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU VÀ CHỮ VIẾT TẮT .......................................... v
DANH MỤC CÁC BẢNG BIỂU ........................................................................ vi
DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ, ĐỒ THỊ ............................................................. vii
LỜI CAM ĐOAN……....................................................................................... viii
LỜI CẢM ƠN………. ......................................................................................... ix
MỞ ĐẦU……………. .......................................................................................... 1
1. Lý do chọn đề tài ................................................................................. 1
2. Mục tiêu và nhiệm vụ của luận văn .................................................... 2
3. Bố cục luận văn ................................................................................... 2
CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ BÀI TOÁN PHÂN TÍCH QUAN ĐIỂM ........ 3
1.1. Giới thiệu .......................................................................................... 3
1.2. Định nghĩa và khái niệm trong phân tích quan điểm ....................... 4
1.2.1. Các thành phần của một quan điểm .......................................... 4
1.2.2. Các nhiệm vụ của phân tích quan điểm .................................... 7
1.3. Những thách thức trong lĩnh vực phân tích quan điểm.................. 10
1.4. Các ứng dụng của phân tích quan điểm ......................................... 12
1.5. Phân lớp quan điểm ........................................................................ 13
Kết luận chương .................................................................................... 14
CHƯƠNG 2: CÁC KỸ THUẬT HỌC MÁY TRONG BÀI TOÁN PHÂN TÍCH
QUAN ĐIỂM ......................................................................................... 15
2.1. Các phương pháp tiếp cận của phân tích quan điểm...................... 15
2.1.1. Phương pháp tiếp cận dựa trên luật ......................................... 15
2.1.2. Phương pháp tiếp cận dựa vào học máy ................................. 16
2.2. Phương pháp Naïve Bayes ............................................................ 16
2.3. Phương pháp Support Vector Machine (SVM) ............................. 18
2.4. Phương pháp Hồi quy Logistic (Logistic regression) .................... 21
2.4.1. Giới thiệu ................................................................................. 21
2.4.2. Mô hình Logistic ..................................................................... 21
2.4.3. Hàm Logistic và các tỉ lệ ......................................................... 23
2.5. Phương pháp tiếp cận học sâu (Deep Learning) ............................ 25
2.5.1. Mạng Neural hồi quy RNN ..................................................... 26
2.5.2. Mạng Long Short-Term Memory ........................................... 28
Kết luận chương .................................................................................... 32
CHƯƠNG 3: ỨNG DỤNG PHÂN TÍCH QUAN ĐIỂM VỚI DỮ LIỆU THỨC
ĂN TRẺ EM ......................................................................................... 33
3.1. Hệ thống phân tích quan điểm ....................................................... 33
3.2. Đặc điểm của dữ liệu thức ăn trẻ em.............................................. 34
3.3. Tiền xử lý dữ liệu và gán nhãn ....................................................... 35
3.3.1. Tiền xử lý dữ liệu .................................................................... 35
3.3.2. Gán nhãn dữ liệu ..................................................................... 36
3.4. Trích chọn đặc trưng ...................................................................... 39
3.5. Xây dựng và lựa chọn mô hình ...................................................... 41
3.6. Phương pháp đánh giá mô hình ..................................................... 42
CHƯƠNG 4: THỰC NGHIỆM VÀ ĐÁNH GIÁ ............................................... 45
4.1. Môi trường thực nghiệm: ............................................................... 45
4.2. Xây dựng và lựa chọn mô hình ...................................................... 45
4.3. Huấn luyện mô hình ....................................................................... 48
4.4. Kết quả thực nghiệm ...................................................................... 48
4.5. Đánh giá thực nghiệm .................................................................... 51
Kết luận chương……………………………………………………….52
KẾT LUẬN………………. ................................................................................ 53
Tài liệu tham khảo….. ......................................................................................... 54
v
DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU VÀ CHỮ VIẾT TẮT
Viết tắt
Đầy đủ tiếng anh
Ý nghĩa tiếng việt
ACC
Accuracy
Độ chính xác trung bình các
thuật toán
BOW
Bag of word
Túi từ
LSTM
Long Short Term Memory
Mạng bộ nhớ thuật ngữ ngắn
dài
NLP
Natural Language Processing
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
OA
Opinion analysis
Phân tích quan điểm
SA
Sentiment Analysis
Phân tích cảm xúc
SVM
Support Vector Machine
Máy véc-tơ hỗ trợ
TF-IDF
Term Frequency – Inverse
Document Frequency
Tần suất tài liệu nghịch đảo
thuật ngữ
