Upload
Nâng cấp VIP
Trang chủ »Công Nghệ Thông Tin »
Quản trị mạng
13 trang
136 lượt xem
35
0

Tài liệu căn bản về network - Chương 4 Tự bảo vệ khi làm việc trực tuyến

Trong chương trươć , cać em đa ̃ hoc̣ vê ̀ nhiêù điêù ky ̀ diêụ co ́ thê ̉ tim̀ thâý trên Internet. Đo ́ la ̀ nguôǹ taì nguyên phi thươǹ g. Tuy nhiên, cać em câǹ biêt́ vê ̀ môṭ sô ́ nguy hiêm̉ va ̀ cać cać h kiêm̉ tra đê ̉ baỏ đam̉ viêc̣ baỏ vê ̣ miǹ h trong khi tâṇ hươn̉ g sư ̣ haò phoń g trên Internet.

shoptinhoc
01/06/2011
Share
/
13
Có thể bạn quan tâm
Giáo trình Quản trị mạng 1 (Nghề: Quản trị mạng máy tính - Trình độ: Cao đẳng) - Trường Cao đẳng Thủ Thiêm
Giáo trình Quản trị mạng 1 (Nghề: Quản trị mạng máy tính - Trình độ: Cao đẳng) - Trường Cao đẳng Thủ Thiêm
186 trang
Giáo trình Quản trị mạng 2 (Nghề: Quản trị mạng máy tính - Trình độ: Cao đẳng) - Trường Cao đẳng Thủ Thiêm
Giáo trình Quản trị mạng 2 (Nghề: Quản trị mạng máy tính - Trình độ: Cao đẳng) - Trường Cao đẳng Thủ Thiêm
158 trang
Đề thi học kì 1 môn Tin học lớp 6 năm 2024-2025 có đáp án - Trường THCS Trần Ngọc Sương, Tiên Phước
Đề thi học kì 1 môn Tin học lớp 6 năm 2024-2025 có đáp án - Trường THCS Trần Ngọc Sương, Tiên Phước
10 trang
Đề thi giữa học kì 2 môn Tin học lớp 12 năm 2024-2025 -Trường THPT Thị xã Quảng Trị
Đề thi giữa học kì 2 môn Tin học lớp 12 năm 2024-2025 -Trường THPT Thị xã Quảng Trị
4 trang
Đề thi học kì 2 môn Tin học lớp 12 năm 2024-2025 - Trường PTDTNT THCS&THPT Nước Oa
Đề thi học kì 2 môn Tin học lớp 12 năm 2024-2025 - Trường PTDTNT THCS&THPT Nước Oa
3 trang
Đề thi học kì 1 môn Tin học lớp 6 năm 2024-2025 có đáp án - Trường THCS Quang Trung, Thăng Bình
Đề thi học kì 1 môn Tin học lớp 6 năm 2024-2025 có đáp án - Trường THCS Quang Trung, Thăng Bình
10 trang
Prediction of flyrock distance in open-pit mines using an optimized artificial neural network with evolution strategies
Prediction of flyrock distance in open-pit mines using an optimized artificial neural network with evolution strategies
14 trang
Model-free recursion-based control for 5-degree-offreedom under-actuated Autonomous Underwater Vehicles via online-tranining neural network
Model-free recursion-based control for 5-degree-offreedom under-actuated Autonomous Underwater Vehicles via online-tranining neural network
15 trang
Optimizing power distribution network reconfiguration with quantum PSO: Incorporating solar power and electric vehicles
Optimizing power distribution network reconfiguration with quantum PSO: Incorporating solar power and electric vehicles
7 trang
ISDNN: A deep neural network for channel estimation in massive MIMO systems
ISDNN: A deep neural network for channel estimation in massive MIMO systems
7 trang
Big Data and business network analysis: Applications in management and optimization
Big Data and business network analysis: Applications in management and optimization
11 trang
Đề thi học kì 1 môn Tin học lớp 6 năm 2024-2025 có đáp án - Trường TH&THCS Nguyễn Du, Tiên Phước
Đề thi học kì 1 môn Tin học lớp 6 năm 2024-2025 có đáp án - Trường TH&THCS Nguyễn Du, Tiên Phước
10 trang
Đề thi học kì 1 môn Tin học lớp 6 năm 2024-2025 có đáp án - Trường TH&THCS Trần Quốc Toản
Đề thi học kì 1 môn Tin học lớp 6 năm 2024-2025 có đáp án - Trường TH&THCS Trần Quốc Toản
7 trang
Tài liệu giảng dạy Lịch sử khoa học máy tính
Tài liệu giảng dạy Lịch sử khoa học máy tính
43 trang
Bài giảng Nhập môn Mạng máy tính 2 - Trường Đại học Công nghệ Thông tin
Bài giảng Nhập môn Mạng máy tính 2 - Trường Đại học Công nghệ Thông tin
96 trang
Bài giảng Nhập môn Mạng máy tính 1 - Trường Đại học Công nghệ Thông tin
Bài giảng Nhập môn Mạng máy tính 1 - Trường Đại học Công nghệ Thông tin
92 trang
Bài giảng Nhập môn mạng máy tính - Trường Đại học Công nghệ Thông tin
Bài giảng Nhập môn mạng máy tính - Trường Đại học Công nghệ Thông tin
111 trang
Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Artificial neural network for classification
Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Artificial neural network for classification
33 trang
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 3 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 3 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp
37 trang
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 6 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 6 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp
37 trang

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Email:

support@tailieu.vn

Phương thức thanh toán

Layer 1

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà. ©2025 Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na.
Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn
Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015