Tiểu luận: Phân tích yếu tố

Chia sẻ: Sdfv Sdfv | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:26

Thêm vào BST

Báo xấu

82
lượt xem 6
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Tăng doanh số bán hàng bằng cách sắp xếp các thể loại âm nhạc tại cửa hàng băng đĩa nhạc. Việc sắp xếp và trình bày lại các thể loại nhạc có làm ảnh hưởng đến khả năng mua đĩa của người dùng hay không?

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Tiểu luận: Phân tích yếu tố

PHÂN TÍCH YẾU TỐ NHÓM 06 1. LÂM NGỌC MINH CHI 5. NGUYỄN TOÀN TRUNG 2. NGUYỄN PHÚC NGUYÊN 6. NGUYỄN ĐẠI TRƯỜNG 3. TRƯƠNG BẢO QUỐC 7. PHẠM VIỄN 4. PHẠM THANH TÂM
GIẢI THÍCH CÁC THUẬT NGỮ Thuật ngữ Ý nghĩa 1 Correlation Tương quan 2 Covariance Hiệp phương sai 3 KMO KMO là một trị số xem xét sự thích hợp của phân tích nhân tố. 0,5 ≤ KMO ≤ 1, thì có thể sử dụng FA. 4 Bartlett Test BTS kiểm tra ma trận tương quan xem of Sphericity có phải là ma trận đơn vị không. Để quyết định là có nên dùng FA.
GIẢI THÍCH CÁC THUẬT NGỮ Thuật ngữ Ý nghĩa 5 Communality Phần chung của phương sai. 6 Variance Phương sai 7 Scree plot Đồ thị điểm gãy 8 Component Mỗi thành phần là một sự kết hợp tuyến tính của các biến quan sát phụ thuộc 9 Factor Là sự tổng hợp các biến quan sát để tìm ra biến tiềm ẩn, biến này có thể đại diện cho một tập các biến quan sát có quan hệ với nhau.
MỤC TIÊU NGHIÊN CỨU Tăng doanh số bán hàng bằng cách sắp xếp các thể loại âm nhạc tại cửa hàng băng đĩa nhạc.
CÂU HỎI NGHIÊN CỨU 1. Việc sắp xếp và trình bày lại các thể loại nhạc có làm ảnh hưởng đến khả năng mua đĩa của người dùng hay không? 2. Có bao nhiêu khu vực có thể sắp xếp các thể loại nhạc trong cửa hàng âm nhạc?
CÔNG CỤ MINH HỌA 1. Principal Component Analysis (PCA) + phép quay trực giao Varimax 2. Principal Axis Factoring (PAF) + phép quay không trực giao Promax
THAO TÁC TRÊN SPSS (PCA + Varimax)
MA TRẬN TƯƠNG QUAN
KẾT QUẢ
KẾT QUẢ 67.147% (phương sai trích) - cho biết 4 yếu tố giải thích được 67.147% biến thiên của 11 biến quan sát. Lưu ý: Tiêu chuẩn đối với phương sai trích là phải đạt từ 50% trở lên.
KẾT QUẢ
KẾT QUẢ
KẾT QUẢ
VARIMAX TRÊN 2 COMPONENT
SO SÁNH
PAF + PROMAX RESULT
SO SÁNH PCA & PAF PAF: Phần chung ban đầu không = 1 nữa vì có phần (extraction) < 1. PCA: Phần chung ban đầu luôn =1 và phần trích cuối cùngriêng U Nghĩa mô hình. PAF (100%) phương sai của vuông góc thường trong là đưa toàn bộ với phép quay không biến đo lường vào phân tích. PCA với phép quay vuông thang đo vụ cho mục tiêu dự báo tiếp theo. được dùng để đánh giá góc phục lường.
SO SÁNH PCA & PAF