Upload
Nâng cấp VIP
Trang chủ »Khoa Học Xã Hội »
Ngôn ngữ học
11 trang
42 lượt xem
4
0

Ứng dụng logic phi hình thức trong lập luận ngôn ngữ tự nhiên và phát hiện ngụy biện

Logic phi hình thức là logic được sử dụng trong các lập luận ngôn ngữ tự nhiên và được xem là phương thức tốt nhất để phát hiện các lí lẽ ngụy biện trong lí lẽ đời thường. Logic phi hình thức được sử dụng để đánh giá, phân tích và cải thiện các lí lẽ đời thường trong quá trình trao đổi giữa cá nhân, trong quảng cáo, tranh luận chính trị, tranh cãi pháp lý cũng như trong các hình thức truyền thông đại chúng.

vijijen2711
10/06/2021
Share
/
11
Có thể bạn quan tâm
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 1 - TS. Nguyễn Văn Hiệu
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 1 - TS. Nguyễn Văn Hiệu
32 trang
Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Phân tích cảm xúc văn bản Tiếng Việt
Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Phân tích cảm xúc văn bản Tiếng Việt
37 trang
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 5 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 5 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp
33 trang
Đề cương môn Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng
Đề cương môn Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng
9 trang
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 1 - Tổng quan về trí tuệ nhân tạo
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 1 - Tổng quan về trí tuệ nhân tạo
146 trang
Khai thác mô hình ngôn ngữ lớn để chuyển đổi ngôn ngữ tự nhiên thành truy vấn Cypher một cách hiệu quả
Khai thác mô hình ngôn ngữ lớn để chuyển đổi ngôn ngữ tự nhiên thành truy vấn Cypher một cách hiệu quả
10 trang
Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Chương 0 - Hoàng Anh Việt
Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Chương 0 - Hoàng Anh Việt
7 trang
Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Chương 1 - Hoàng Anh Việt
Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Chương 1 - Hoàng Anh Việt
45 trang
Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Chương 2 - Hoàng Anh Việt
Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Chương 2 - Hoàng Anh Việt
32 trang
Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Chương 3 - Hoàng Anh Việt
Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Chương 3 - Hoàng Anh Việt
78 trang
Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Chương 4 - Hoàng Anh Việt
Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Chương 4 - Hoàng Anh Việt
40 trang
Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 10 - Một số ứng dụng học sâu trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 10 - Một số ứng dụng học sâu trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên
47 trang
Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 11 - Một số ứng dụng học sâu trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 11 - Một số ứng dụng học sâu trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên
72 trang
Nghiên cứu chế tạo robot hình người phục vụ công tác đào tạo và tư vấn tuyển sinh
Nghiên cứu chế tạo robot hình người phục vụ công tác đào tạo và tư vấn tuyển sinh
3 trang
Cải thiện hiệu quả của mô hình học máy thống kê bởi luật kết hợp và ứng dụng trong bài toán khử nhập nhằng nghĩa từ tiếng Việt
Cải thiện hiệu quả của mô hình học máy thống kê bởi luật kết hợp và ứng dụng trong bài toán khử nhập nhằng nghĩa từ tiếng Việt
4 trang
Phân tích cảm xúc trên phản hồi học viên bằng mô hình BERT kết hợp kiến trúc đa kênh CNN-GRU
Phân tích cảm xúc trên phản hồi học viên bằng mô hình BERT kết hợp kiến trúc đa kênh CNN-GRU
18 trang
Đề thi kết thúc học phần học kì 2 môn Xử lý ngôn ngữ tự nhiên năm 2023-2024
Đề thi kết thúc học phần học kì 2 môn Xử lý ngôn ngữ tự nhiên năm 2023-2024
7 trang
Đề thi kết thúc học phần học kì 1 môn Logic học năm 2023-2024 có đáp án
Đề thi kết thúc học phần học kì 1 môn Logic học năm 2023-2024 có đáp án
5 trang
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Hệ thống thông tin: Nghiên cứu các phương pháp phát hiện tin nhắn rác tiếng Việt
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Hệ thống thông tin: Nghiên cứu các phương pháp phát hiện tin nhắn rác tiếng Việt
27 trang
Đề thi học kì 1 môn Logic học năm 2024-2025 - Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP Hồ Chí Minh
Đề thi học kì 1 môn Logic học năm 2024-2025 - Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP Hồ Chí Minh
3 trang

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Email:

support@tailieu.vn

Phương thức thanh toán

Layer 1

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà. ©2025 Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na.
Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn
Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015