Ứng dụng mạng SVM trong mô hình hỗn hợp cho bài toán dự báo thông số thời tiết

Bài viết đề xuất sử dụng mạng SVM (Support Vector Machine) trong mô hình hỗn hợp [2] để dự báo thời tiết (nhiệt độ lớn nhất và nhỏ nhất) trong ngày. Các số liệu đầu vào là giá trị lớn nhất, nhỏ nhất của nhiệt độ, độ ẩm, tốc độ gió và giá trị trung bình của lượng mưa, số giờ nắng ngày trước đó. Đầu vào mô hình được đánh giá và lựa chọn sử dụng thuật toán khai triển theo giá trị kỳ dị SVD (Singular Value Decomposition). Chất lượng của giải pháp đề xuất được kiểm nghiệm trên số liệu quan trắc thực tế (2191 ngày từ 01/01/2010 đến 31/12/2015) ở tỉnh Hải Dương.