Upload
Nâng cấp VIP
Trang chủ »Y Tế - Sức Khoẻ »
Y khoa - Dược
7 trang
19 lượt xem
2
0

Ứng dụng mô hình U-NET phát hiện vùng bất thường trên ảnh MRI não

Mô hình đánh giá trên tập dữ liệu DICOM được thu thập tại bệnh viện Trường Đại học Y Dược Cần Thơ của 10 bệnh nhân với 212 ảnh MRI (sử dụng chuỗi xung Flair) trong đó chứa 101 lát cắt MRI có vùng khối u và 111 lát cắt bình thường. Mô hình U-Net đã được hiệu chỉnh, bổ sung để đáp ứng với các hình ảnh đầu vào là ảnh DICOM

vijihyo2711
25/09/2021

Mô hình học sâu

Phát hiện vùng bất thường

Ứng dụng mô hình U-NET

Ảnh MRI não

Chuỗi xung Flair

Share
/
7
Có thể bạn quan tâm
Ứng dụng các biến thể của mô hình học sâu Transformer trong dự báo lưu lượng đến hồ Tả Trạch
Ứng dụng các biến thể của mô hình học sâu Transformer trong dự báo lưu lượng đến hồ Tả Trạch
3 trang
Sử dụng mô hình học sâu LSTM trong dự đoán giá trị cổ phiếu
Sử dụng mô hình học sâu LSTM trong dự đoán giá trị cổ phiếu
9 trang
Nghiên cứu mô hình học sâu Faster R-CNN để phát hiện và phân loại các tổn thương khu trú thường gặp ở gan trên ảnh chụp cắt lớp vi tính
Nghiên cứu mô hình học sâu Faster R-CNN để phát hiện và phân loại các tổn thương khu trú thường gặp ở gan trên ảnh chụp cắt lớp vi tính
8 trang
Xây dựng chương trình ứng dụng cho hệ thống cảnh báo nguy cơ ngập lụt các vùng ven biển: Nghiên cứu thí điểm tại tỉnh Quảng Nam
Xây dựng chương trình ứng dụng cho hệ thống cảnh báo nguy cơ ngập lụt các vùng ven biển: Nghiên cứu thí điểm tại tỉnh Quảng Nam
9 trang
Phát hiện vùng bất thường trên ảnh MRI não với mô hình Swin-Unet
Phát hiện vùng bất thường trên ảnh MRI não với mô hình Swin-Unet
10 trang
Nâng cao hiệu quả mô hình chẩn đoán bệnh lao dựa trên kỹ thuật trực quan hóa
Nâng cao hiệu quả mô hình chẩn đoán bệnh lao dựa trên kỹ thuật trực quan hóa
8 trang
Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Phát triển mô hình học sâu cho bài toán phát hiện bảng và nhận dạng cấu trúc của bảng trong ảnh văn bản
Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Phát triển mô hình học sâu cho bài toán phát hiện bảng và nhận dạng cấu trúc của bảng trong ảnh văn bản
67 trang
Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính: Nghiên cứu phát triển một số kỹ thuật gợi ý mua hàng theo phiên dựa trên mô hình học sâu
Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính: Nghiên cứu phát triển một số kỹ thuật gợi ý mua hàng theo phiên dựa trên mô hình học sâu
130 trang
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính: Nghiên cứu phát triển một số kỹ thuật gợi ý mua hàng theo phiên dựa trên mô hình học sâu
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính: Nghiên cứu phát triển một số kỹ thuật gợi ý mua hàng theo phiên dựa trên mô hình học sâu
27 trang
Đề án tốt nghiệp Thạc sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu mô hình học sâu để dự báo khách hàng rời mạng viễn thông ở Tây Ninh
Đề án tốt nghiệp Thạc sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu mô hình học sâu để dự báo khách hàng rời mạng viễn thông ở Tây Ninh
71 trang
Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Phân tích biểu cảm mặt người dùng mạng nơ ron tích chập
Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Phân tích biểu cảm mặt người dùng mạng nơ ron tích chập
28 trang
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Hệ thống thông tin: Nghiên cứu một số bài toán trong hỏi đáp cộng đồng
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Hệ thống thông tin: Nghiên cứu một số bài toán trong hỏi đáp cộng đồng
27 trang
Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Phân tích cảm xúc để đánh giá chất lượng sản phẩm dựa trên nhận xét của người dùng sử dụng mô hình học sâu
Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Phân tích cảm xúc để đánh giá chất lượng sản phẩm dựa trên nhận xét của người dùng sử dụng mô hình học sâu
56 trang
Khóa luận tốt nghiệp Mạng máy tính và truyền thông: Xây dựng ứng dụng phát hiện lửa dựa trên mô hình học sâu trên Jetson Nano
Khóa luận tốt nghiệp Mạng máy tính và truyền thông: Xây dựng ứng dụng phát hiện lửa dựa trên mô hình học sâu trên Jetson Nano
94 trang
Luận án Tiến sĩ Toán học: Nghiên cứu phát triển một số kỹ thuật hỗ trợ phát hiện đạo văn và ứng dụng cho văn bản tiếng Việt
Luận án Tiến sĩ Toán học: Nghiên cứu phát triển một số kỹ thuật hỗ trợ phát hiện đạo văn và ứng dụng cho văn bản tiếng Việt
173 trang
Nghiên cứu ứng dụng học sâu xây dựng bộ nhận dạng vật thể giúp thanh toán hàng hóa nhanh
Nghiên cứu ứng dụng học sâu xây dựng bộ nhận dạng vật thể giúp thanh toán hàng hóa nhanh
6 trang
Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Nghiên cứu ứng dụng mô hình học sâu trong phát hiện xâm nhập mạng
Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Nghiên cứu ứng dụng mô hình học sâu trong phát hiện xâm nhập mạng
60 trang
Luận văn Thạc sĩ Máy tính: Mô hình học sâu cho bài toán phân loại tài liệu ảnh
Luận văn Thạc sĩ Máy tính: Mô hình học sâu cho bài toán phân loại tài liệu ảnh
79 trang
Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Phân lớp đồng phục sinh viên dùng mô hình học sâu
Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Phân lớp đồng phục sinh viên dùng mô hình học sâu
88 trang
Luận văn Thạc sĩ Quản lý thông tin: Ứng dụng các mô hình học sâu vào kĩ thuật lọc cộng tác dựa trên mô hình cho các hệ thống khuyến nghị thương mại
Luận văn Thạc sĩ Quản lý thông tin: Ứng dụng các mô hình học sâu vào kĩ thuật lọc cộng tác dựa trên mô hình cho các hệ thống khuyến nghị thương mại
69 trang

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Email:

support@tailieu.vn

Phương thức thanh toán

Layer 1

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà. ©2025 Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na.
Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn
Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015