
- 2 -
a, Cách tiếp cận Cách tiếp cận hệ thống và tổng hợp; Cách tiếp cận
theo phân tích “Nhân – quả”; Cách tiếp cận kế thừa trên quan điểm
lịch sử
b, Phương pháp nghiên cứu: 1) Điều tra và khảo sát thực địa; 2)
Phương pháp kế thừa; 3) Phương pháp tối ưu hóa đa mục tiêu; 4)
Phương pháp mô phỏng toán học; 5) Phương pháp tham số hóa – mô
phỏng – tối ưu; 6) Phương pháp phân tích hệ thống.
5. Ý nghĩa khoa học và thực tiễn của luận án
Bài toán tối ưu vận hành hệ thống liên hồ chứa có đặc điểm là đa mục
tiêu, khối tượng tính toán rất lớn. Nhằm tạo thuận lợi cho việc giải bài
toán, Luận án đã thiết lập được khung tính toán tối ưu nhằm kết nối
các mô hình hồ chứa vận hành trong mùa lũ, mùa cạn, mô hình hạ lưu,
các hàm mục tiêu, và các ràng buộc. Khung tối ưu linh hoạt, có thể
chọn lựa, cập nhật các thuật toán tối ưu phát triển mới nhất của thế
giới mà không tốn công thiết lập lại bài toán nhiều. Ở đây, đề tài đã
lựa chọn thuật toán Borg-MOEA làm phần tính toán tối ưu [2], ngoài
ra, đề tài đã xây dựng được một hệ thống mô phỏng hồ chứa và hạ lưu
cho vùng nghiên cứu trên ngôn ngữ C/C++ và Matlab chạy trên nền
Window, có hiệu suất và khả năng phân tích kết quả cao.
Về ý nghĩa thực tiễn, tập hàm vận hành (350 phương án) đã được đề
xuất với cải thiện về lợi ích điện từ 25 ÷ 28 %; cải thiện về trung bình
mực nước (<1,2 m) từ 4 ÷ 11 %, số ngày vi phạm mực nước 1,2 m cải
thiện từ 43 ÷ 86 %; và cải thiện về trung bình mực nước Hà Nội 40 ÷
43 %. Nhưng quan trọng hơn, trong một hệ thống đa mục tiêu, 350 ưu
tiên vận hành khác nhau sẽ tạo thuận lợi cho nhà ra quyết định trong
lựa chọn phương án vận hành phù hợp cho hệ thống. Thêm nữa, hàm
vận hành sử dụng đơn giản rất phù hợp cho nhu cầu hỗ trợ ra quyết
định vận hành thời gian thực trong thực tiễn. Cuối cùng, nghiên cứu