Trang chủ »Kỹ Thuật - Công Nghệ »

Tự động hoá

11 trang

54 lượt xem

3

0

Về một giải pháp phân loại và nhận dạng điều chế tín hiệu vô tuyến sử dụng mạng nơ ron tích chập

Bài viết trình bày một phương pháp nhận dạng tín hiệu mới dựa trên một trong những công cụ học sâu, mạng nơ ron tích chập, giảm độ phức tạp tính toán và nâng cao độ chính xác khi nhận dạng điều chế tín hiệu.

viirene2711

01/10/2020

Mạng nơ ron tích chập Phân loại dạng điều chế tín hiệu Phương pháp nhận dạng tín hiệu Công cụ học sâu Điều chế tín hiệu

/

11

Có thể bạn quan tâm

Bài giảng Truyền dữ liệu - Chương 6: Kỹ thuật truyền dữ liệu số

Bài giảng Truyền dữ liệu - Chương 6: Kỹ thuật truyền dữ liệu số

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 6 - Ứng dụng của thị giác máy tính (computer vision)

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 6 - Ứng dụng của thị giác máy tính (computer vision)

Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Phát triển Chatbot trên nền tảng Transformers ứng dụng trong tìm kiếm, tra cứu thông tin về trường Đại học Công nghệ Đông Á

Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Phát triển Chatbot trên nền tảng Transformers ứng dụng trong tìm kiếm, tra cứu thông tin về trường Đại học Công nghệ Đông Á

Bài giảng Nguyên lý truyền thông - Chương 7: Điều chế tín hiệu số

Bài giảng Nguyên lý truyền thông - Chương 7: Điều chế tín hiệu số

Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu giải pháp nâng cao hiệu quả chẩn đoán lỗi vòng bi động cơ điện bằng kỹ thuật xử lý tín hiệu tiên tiến và học máy

Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu giải pháp nâng cao hiệu quả chẩn đoán lỗi vòng bi động cơ điện bằng kỹ thuật xử lý tín hiệu tiên tiến và học máy

Luận văn Thạc sĩ Máy tính: Nghiên cứu kỹ thuật kết hợp các mạng nơ-ron tích chập và ứng dụng chẩn đoán một số bệnh ung thư da ở Việt Nam

Luận văn Thạc sĩ Máy tính: Nghiên cứu kỹ thuật kết hợp các mạng nơ-ron tích chập và ứng dụng chẩn đoán một số bệnh ung thư da ở Việt Nam

Xây dựng mô hình lai CNN-LSTM dự báo ngắn hạn công suất phát cho Nhà máy điện mặt trời Nhị Hà

Xây dựng mô hình lai CNN-LSTM dự báo ngắn hạn công suất phát cho Nhà máy điện mặt trời Nhị Hà

Phân loại hư hỏng khung thép bằng mạng nơ ron tích chập một chiều và cơ chế chú ý kênh

Phân loại hư hỏng khung thép bằng mạng nơ ron tích chập một chiều và cơ chế chú ý kênh

Khôi phục dữ liệu cho hệ thống giám sát sức khỏe công trình cầu sử dụng mô hình mạng tích chập đồ thị và mạng bộ nhớ ngắn dài hạn

Khôi phục dữ liệu cho hệ thống giám sát sức khỏe công trình cầu sử dụng mô hình mạng tích chập đồ thị và mạng bộ nhớ ngắn dài hạn

Đảm bảo an toàn thông tin trong phân tích đột biến gen: Trực quan hoá dữ liệu và ứng dụng gan để phân loại ung thư

Đảm bảo an toàn thông tin trong phân tích đột biến gen: Trực quan hoá dữ liệu và ứng dụng gan để phân loại ung thư

Mô hình súng máy phát hiện và bám sát mục tiêu tự động thời gian thực dựa trên mạng nơ ron tích chập

Mô hình súng máy phát hiện và bám sát mục tiêu tự động thời gian thực dựa trên mạng nơ ron tích chập

Ứng dụng mô hình YOLOv8 nhận dạng biển số xe ở Việt Nam

Ứng dụng mô hình YOLOv8 nhận dạng biển số xe ở Việt Nam

Huấn luyện mô hình nhận dạng công thức toán học với nhiều GPU

Huấn luyện mô hình nhận dạng công thức toán học với nhiều GPU

Ứng dụng quản lý và chấm công bằng nhận dạng khuôn mặt dựa trên trí tuệ nhân tạo

Ứng dụng quản lý và chấm công bằng nhận dạng khuôn mặt dựa trên trí tuệ nhân tạo

Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ kỹ thuật: Ứng dụng mạng nơ ron tích chập nhận dạng các đối tượng di động

Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ kỹ thuật: Ứng dụng mạng nơ ron tích chập nhận dạng các đối tượng di động

Bài giảng Giới thiệu về mạng cảm biến không dây (WSN): Chương 4 - TS. Nguyễn Duy Thông

Bài giảng Giới thiệu về mạng cảm biến không dây (WSN): Chương 4 - TS. Nguyễn Duy Thông

Bài giảng Phổ tín hiệu dịch phổ tần tín hiệu (OFDM) - Nguyễn Viết Đảm

Bài giảng Phổ tín hiệu dịch phổ tần tín hiệu (OFDM) - Nguyễn Viết Đảm

Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Nghiên cứu phương pháp phát hiện hành vi bất thường trong đám đông sử dụng bản đồ mật độ nhiệt

Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Nghiên cứu phương pháp phát hiện hành vi bất thường trong đám đông sử dụng bản đồ mật độ nhiệt

Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Dự đoán tương tác thuốc từ văn bản y sinh sử dụng mạng nơ ron tích chập

Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Dự đoán tương tác thuốc từ văn bản y sinh sử dụng mạng nơ ron tích chập

Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Nhận dạng đối tượng đồ hoạ trong ảnh văn bản sử dụng mạng nơ ron tích chập

Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Nhận dạng đối tượng đồ hoạ trong ảnh văn bản sử dụng mạng nơ ron tích chập

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Email:

support@tailieu.vn

Phương thức thanh toán

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà. ©2025 Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na.

Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn

Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015