Luận văn Thạc sĩ Kinh tế: Xây dựng chiến lược phát triển ngành công nghiệp thang máy Việt Nam đến năm 2015

BOÄ GIAÙO DUÏC VAØ ÑAØO TAÏO TRÖÔØNG ÑAÏI HOÏC KINH TEÁ TP. HOÀ CHÍ MINH

KHÖU MINH PHONG

XAÂY DÖÏNG CHIEÁN LÖÔÏC PHAÙT TRIEÅN NGAØNH COÂNG NGHIEÄP THANG MAÙY VIEÄT NAM ÑEÁN NAÊM 2015

Chuyeân ngaønh: Quaûn trò kinh doanh Maõ soá: 60.34.05

LUAÄN VAÊN THAÏC SÓ KINH TEÁ

NGÖÔØI HÖÔÙNG DAÃN KHOA HOÏC: TS. HOAØNG LAÂM TÒNH

TP. HOÀ CHÍ MINH - NAÊM 2007

MUÏC LUÏC

Trang phụ bìa

Muïc luïc

Danh muïc caùc chöõ vieát taét

Danh muïc caùc baûng bieåu

Danh muïc caùc sô ñoà, ñoà thò

Trang

Phaàn môû ñaàu .......................................................................................................1

CHÖÔNG 1 : NHÖÕNG CÔ SÔÛ LYÙ LUAÄN XAÂY DÖÏNG CHIEÁN LÖÔÏC PHAÙT

TRIEÅN NGAØNH ................................................................................................3

1.1 Cô sôû lyù thuyeát .......................................................................................3

1.1.1. Khaùi nieäm veà chieán löôïc phaùt trieån ngaønh ...........................................3

1.1.2. Vai troø cuûa chieán löôïc phaùt trieån ñoái vôùi ngaønh .................................4

1.1.3. Nhöõng noäi dung cô baûn cuûa chieán löôïc phaùt trieån ..............................5

1.2

Phöông phaùp xaây döïng moät chieán löôïc phaùt trieån ngaønh .....................7

1.2.1. Phöông phaùp chung..............................................................................7

1.2.2. Phöông phaùp tieáp caän khi xaây döïng chieán löôïc phaùt trieån ngaønh ........8

1.2.3. Toùm taét quy trình xaây döïng moät chieán löôïc phaùt trieån ngaønh ..............9

1.3 Kinh nghieäm cuûa caùc nöôùc khi xaây döïng chieán löôïc phaùt trieån ngaønh coâng

nghieäp thang maùy................................................................................... 10

1.3.1. Veà phöông thöùc tieáp caän........................................................................ 10

1.3.2. Veà quy trình xaây döïng chieán löôïc...........................................................11

1.4 Ñeà xuaát phöông aùn xaây döïng moät chieán löôïc phaùt trieån ngaønh taïi Vieät Nam

.................................................................................................................11

1.4.1. Phöông phaùp tieáp caän ............................................................................12

1.4.2. Quy trình xaây döïng chieán löôïc ...............................................................17

1.4.3. Caùc böôùc thöïc hieän ...............................................................................18

Toùm taét chöông 1

CHÖÔNG 2: PHAÂN TÍCH THÖÏC TRAÏNG NGAØNH COÂNG NGHIEÄP THANG

MAÙY VIEÄT NAM ÑEÁN NAÊM 2005................................................................... 22

2.1. Toång quan veà ngaønh coâng nghieäp thang maùy Vieät Nam..........................22

2.1.1. Khaùi nieäm veà ngaønh coâng nghieäp thang maùy ......................................22

2.1.2. Vò trí, vai troø, nhu caàu cuûa ngaønh thang maùy.......................................22

2.1.3. Xu theá phaùt trieån cuûa moâi tröôøng kinh doanh thang maùy ....................23

2.2. Phaân tích hieän traïng ngaønh coâng nghieäp thang maùy Vieät nam .................25

2.2.1. Vò trí cuûa ngaønh thang maùy Vieät Nam so vôùi theá giôùi ...........................25

2.2.2. Chu kyø phaùt trieån cuûa ngaønh.................................................................25

2.2.3. Ñaùnh giaù quaù trình thöïc hieän muïc tieâu, chieán löôïc, chính saùch cuûa ngaønh

trong thôøi gian qua .........................................................................................27

2.2.4. Keát quaû hoaït ñoäng saûn xuaát kinh doanh cuûa ngaønh ..............................28

2.3. Phaân tích döï baùo caùc yeáu toá tieàn ñeà cho söï phaùt trieån ngaønh...................30

2.3.1. Phaân tích moâi tröôøng caïnh tranh quoác teá .............................................30

2.3.2. Phaân tích moâi tröôøng caïnh tranh cuûa ngaønh trong nöôùc ......................31

2.4. Phaân tích ngaønh theo chuoãi giaù trò vaø caáp ñoä ngaønh ................................37

2.4.1. Sô ñoà toå chöùc.........................................................................................37

2.4.2. Quy trình hoaït ñoäng ..............................................................................37

2.4.3. Chuoãi giaù trò ngaønh thang maùy Vieät Nam ............................................37

2.5. Phaân tích caùc lôïi theá cuûa ngaønh .................................................................37

2.5.1. Lôïi theá so saùnh .....................................................................................37

2.5.2. Lôïi theá caïnh tranh.................................................................................41

2.6. Döï baùo söï phaùt trieån cuûa ngaønh theo söï phaùt trieån nhu caàu ......................42

2.6.1. Veà saûn löôïng saûn xuaát thieát bò thang maùy ............................................42

2.6.2. Veà doanh thu cuûa ngaønh thang maùy ......................................................42

2.7. Xaùc ñònh caùc ñieåm maïnh , ñieåm yeáu ,thôøi cô, thaùch thöùc .........................43

2.7.1. Phaân tích SWOT ...................................................................................43

2.7.2. Caùc phöông aùn chieán löôïc phaùt trieån ngaønh .........................................44

Toùm taét chöông 2

CHÖÔNG 3: XAÂY DÖÏNG CHIEÁN LÖÔÏC PHAÙT TRIEÅN NGAØNH COÂNG

NGHIEÄP THANG MAÙY VIEÄT NAM ÑEÁN NAÊM 2015 .................................. 47

3.1. Ñònh höôùng, quan ñieåm vaø muïc tieâu phaùt trieån cuûa ngaønh .........................47

3.1.1. Ñònh höôùng phaùt trieån...........................................................................47

3.1.2. Quan ñieåm phaùt trieån ............................................................................47

3.1.3. Muïc tieâu phaùt trieån ..............................................................................48

3.2. Phaân tích caáu truùc ngaønh .............................................................................50

3.2.1. Höôùng chuyeån dòch cô caáu ...................................................................50

3.2.2. Nhöõng phaân ngaønh muõi nhoïn ...............................................................51

3.2.3. Nhöõng vuøng troïng ñieåm........................................................................52

3.2.4. Moät soá döï aùn ñaàu tö , coâng trình quan troïng ......................................52

3.3. Caùc chieán löôïc phaùt trieån ngaønh Coâng nghieäp thang maùy Vieät nam ñeán

naêm 2015 ............................................................................................................53

3.3.1. Chieán löôïc toång theå ngaønh Coâng nghieäp thang maùy Vieät nam ñeán

naêm 2015 ........................................................................................................53

3.3.2. Chieán löôïc chuyeån dòch cô caáu saûn phaåm ...........................................54

3.3.3. Chieán löôïc kyõ thuaät Coâng ngheä............................................................54

3.3.4. Chieán löôïc ñaàu tö xaây döïng nhöõng saûn phaåm muõi nhoïn ......................54

3.3.5. Chieán löôïc vuøng troïng ñieåm.................................................................54

3.3.6. Chieán löôïc ñaàu tö theo chieàu roäng .......................................................55

3.3.7 Chieán löôïc ñaàu tö theo chieàu saâu .........................................................55

3.4. Caùc giaûi phaùp thöïc hieän ..............................................................................57

3.4.1. Caùc giaûi phaùp thuùc ñaåy nghieân cöùu phaùt trieån.....................................57

3.4.2. Caùc giaûi phaùp veà ñaàu tö saûn xuaát..........................................................58

3.4.3. Caùc giaûi phaùp veà maùy moùc thieát bò.......................................................58

3.4.4. Caùc giaûi phaùp veà Marketing.................................................................59

3.4.5. Caùc giaûi phaùp veà ñaàu tö phaùt trieån dòch vuï..........................................60

3.4.6. Caùc giaûi phaùp veà taøi chaùnh ................................................................61

3.4.7. Caùc giaûi phaùp veà toå chöùc quaûn lyù ........................................................61

3.4.8. Caùc giaûi phaùp veà nguoàn nhaân löïc ........................................................61

3.4.9. Caùc giaûi phaùp veà quan heä quoác teá........................................................61

3.5. Caùc chöông trình muïc tieâu ..........................................................................63

3.5.1. Döï aùn thaønh laäp trung taâm nghieân cöùu phaùt trieån ...............................63

3.5.2.Thaønh laäp heä thoáng baûo trì,söõa chöõa khaép caû nöôùc caû nöôùc .................64

3.6. Ñeà xuaát vaø kieán nghò ..................................................................................64

3.6.1. Ñoái vôùi chính phuû.................................................................................64

3.6.2. Vôùi Boä Coâng Nghieäp ............................................................................64

Toùm taét chöông 3

Keát luaän ..............................................................................................................67

Taøi lieäu tham khaûo

Phuï luïc

DANH MUÏC CAÙC SÔ ÑOÀ, ÑOÀ THÒ

Sô ñoà 1.1: Caùc yeáu toá hình thaønh chieán löôïc.......................................................05

Sô ñoà 1.2: Quy trình xaây döïng moät chieán löôïc ngaønh trong ñieàu kieän ôû Vieät nam

theo ñeà xuaát cuûa taùc giaû ......................................................................................18

Sô ñoà 2.1: Sô ñoà cô caáu toå chöùc quaûn lyù cuûa ngaønh thang maùy Vieät nam ..........38

Sô ñoà 2.2: Caùc khaâu trong quy trình hoaït ñoäng cuûa ngaønh thang maùy Vieät nam. 39

Sô ñoà 2.3: Chuoãi giaù trò cuûa ngaønh thang maùy ....................................................40

DANH MUÏC CAÙC CHÖÕ VIEÁT TAÉT

- KT – XH Kinh teá Xaõ hoäi

- KH&ÑT Keá hoaïch vaø Ñaàu tö

- KH-CN

Khoa hoïc Coâng Ngheä

- TCVN

Tieâu chuaån Vieät nam

- TPHCM Thaønh Phoá Hoà Chí Minh

- CTTMVN Coâng ty thang maùy Vieät nam

- EFA

Exploring Factor Analysis (Phaân tích nhaân toá khaùm phaù)

- ASEAN Area of South East Asia Nations (Hieäp hoäi caùc quoác gia Ñoâng Nam AÙ

)

- AFTA

ASEAN Free Trade Area (Khu vöïc maäu dòch töï do ASEAN)

- EU

European Union (Lieân minh Chaâu AÂu)

- FDI

Foreign Direct Investment (Ñaàu tö tröïc tieáp nöôùc ngoaøi)

- GDP

Gross Domestic Product (Toång saûn phaåm quoác noäi)

- SWOT

Strong, Week, Oportunity, Threat (Ñieåm maïnh, ñieåm yeáu, cô hoäi, ñe

doïa)

- WTO

World Trade Organization (Toå chöùc thöông maïi theá giôùi)

- EN

European Standards in English (Tieâu chuaån Chaâu AÂu)

- ANSI

American National Standards Institute (Tieâu chuaån Hoa Kyø)

- ISO

International Organization for Standards (Toå chöùc tieâu chuaån quoác teá)

DANH MUÏC CAÙC BAÛNG, BIEÅU

Baûng 1.1: Keát quaû phaân tích EFA cuûa thang ño chaát löôïng dòch vuï thang maùy .15 Baûng 1.2: Keát quaû phaân tích EFA cuûa thang ño möùc ñoä thoûa maõn .....................14 Baûng 2.1: Xu höôùng caïnh tranh cuûa ngaønh thang maùy theá giôùi .........................24 Baûng 2.2: Thò tröôøng thang maùy theá giôùi naêm 2005 ...........................................25 Baûng 2.3: Doanh thu cuûa ngaønh thang maùy theo GDP........................................29 Baûng 2.4: Tình hình saûn xuaát thieát bò thang maùy Vieät nam töø naêm 1998-2006 ..29 Baûng 2.5: Toác ñoä taêng tröôûng GDP cuûa theá giôùi vaø moät soá neàn kinh teá lôùn.......30 Baûng 2.6: Söï phaùt trieån cuûa heä thoáng ñieàu khieån toác ñoä thang maùy...................31 Baûng 2.7: Keát quaû phaân tích trung bình veà Möùc ñoä tin caäy cuûa CTTMVN ........32 Baûng 2.8: Keát quaû phaân tích trung bình veà Möùc ñoä Ñaùp öùng cuûa CTTMVN. ....32 Baûng 2.9: Keát quaû phaân tích trung bình veà Möùc ñoä Ñaûm baûo cuûa CTTMVN ....33 Baûng 2.10: Keát quaû phaân tích trung bình veà Möùc ñoä Ñoàng caûm cuûa CTMVN...33 Baûng 2.11: Keát quaû phaân tích trung bình veà Phöông tieän höõu hình ...................34 Baûng 2.12: Keát quaû phaân tích trung bình veà Möùc ñoä thoaû maõn cuûa CTTMVN..34 Baûøng 2.13: Giaù thang maùy saûn xuaát trong nöôùc so vôùi thang maùy nhaäp khaåu.. .35 Baûng 2.14: Danh saùch moät soá nhaø cung caáp cho ngaønh thang maùy Vieät nam ....36 Baûng 2.15: Caùc ngaønh coù theå tham gia saûn xuaát vaø kinh doanh thang maùy .......36 Bảng 2.16: Döï baùo saûn löôïng saûn xuaát cuûa ngaønh thang maùy Vieät nam. ..........42 Bảng 2.17: Döï baùo doanh thu ngaønh thang maùy Vieät nam ñeán naêm 2015..........43 Baûng 2.18: Ma traän SWOT..................................................................................45 Baûng 3.1: Döï baùo caùc chæ tieâu cuï theå ñeán naêm 2015 ..........................................49 Baûng 3.2: Saûn löôïng saûn xuaát theo töøng loaïi saûn phaåm ......................................50 Baûng 3.3: Cô caáu tyû troïng saûn löôïng saûn xuaát theo töøng loaïi saûn phaåm.............50 Baûng 3.4: Tyû troïng saûn xuaát thang maùy theo thaønh phaàn kinh teá .......................50 Baûng 3.5: Moät soá döï aùn ñaàu tö giai ñoaïn 2007-2015 ..........................................56 Baûng 3.6: Caân ñoái ñaàu tö giai ñoaïn 2007-2015...................................................62 Baûng 3.7: Keá hoaïch xaây döïng Trung taâm Nghieân cöùu phaùt trieån.......................63 Baûng 3.8: Keá hoaïch thöïc hieän vieäc thieát laäp heä thoáng dòch vuï thang maùy trong caû nöôùc ....................................................................................................................64

PHAÀN MÔÛ ÑAÀU

1. Tính caáp thieát cuûa ñeà taøi.

Hoäi nhaäp kinh teá toaøn caàu laø moät xu höôùng taát yeáu ñeå phaùt trieån caùc quoác gia

treân theá giôùi hieän nay. Vieät nam cuõng baét ñaàu quaù trình hoäi nhaäp cuûa mình baèng

caùc hieäp ñònh: Hieäp ñònh thöông maïi Vieät nam – Hoa kyø, tham gia vaøo khoái AFTA,

gia nhaäp toå chöùc WTO,… quaù trình hoäi nhaäp naøy ñaõ ñaët caùc ngaønh KT-XH Vieät

Nam döôùi moät aùp löïc caïnh tranh maïnh meõ töø caùc Taäp ñoaøn tö baûn khoång loà nöôùc

ngoaøi. Laø moät ngaønh coâng nghieäp quan troïng trong söï phaùt trieån cuûa ñaát nöôùc,

ngaønh coâng nghieäp thang maùy cuõng caàn xaây döïng moät chieán löôïc phaùt trieån ngaønh

khoa hoïc phuø hôïp vôùi ñieàu kieän môùi.

2. Muïc tieâu cuûa luaän vaên laø:

- Nghieân cöùu nhöõng cô sôû lyù thuyeát vaø ñeà xuaát moät quy trình xaây döïng moät

chieán löôïc phaùt trieån ngaønh coâng nghieäp thang maùy trong ñieàu kieän ôû Vieät nam.

- Phaân tích thöïc traïng ngaønh thang maùy Vieät Nam, töø ñoù ñeà xuaát moät chieán

löôïc phaùt trieån ngaønh thang maùy Vieät nam ñeán naêm 2015 vaø caùc giaûi phaùp thöïc

hieän.

3. Ñoái töôïng vaø phaïm vi nghieân cöùu cuûa luaän vaên:

Ñoái töôïng nghieân cöùu cuûa luaän vaên laø caùc lyù thuyeát xaây döïng chieán löôïc vaø

ngaønh coâng nghieäp thang maùy Vieät Nam.

Phaïm vi nghieân cöùu: quaù trình xaây döïng chieán löôïc cuûa ngaønh thang maùy Vieät

nam trong boái caûnh hoäi nhaäp kinh teá quoác teá hieän nay.

4. Phöông phaùp nghieân cöùu.

Luaän vaên söû duïng caùc phöông phaùp nghieân cöùu cuûa chuû nghóa duy vaät bieän

chöùng, phaân tích toång hôïp, heä thoáng lòch söû, so saùnh, thoáng keâ toaùn, caùc phöông

phaùp xaây döïng chieán löôïc,… ñaët ngaønh thang maùy Vieät nam trong moái quan heä vôùi

caùc ngaønh KT-XH khaùc vaø trong moâi tröôøng caïnh tranh hoäi nhaäp quoác teá.

Ngoaøi ra, luaän vaên coøn söû duïng nhöõng phöông phaùp nghieân cöùu ñònh löôïng,

thoâng qua kyõ thuaät phoûng vaán tröïc tieáp ngöôøi söû duïng saûn phaåm vôùi vieäc traû lôøi

baûng caâu hoûi ñaùnh giaù veà chaát löôïng dòch vuï cuûa ngaønh thang maùy Vieät nam vaø caùc

phöông phaùp phaân tích ñònh löôïng treân phaàn meàm SPSS nhö: Haøm hoài quy tuyeán

tính, ANOVA, Independent Sample T-test, Phaân tích nhaân toá khaùm phaù EFA, .…

5. Nhöõng keát quaû chính cuûa luaän vaên.

Luaän vaên ñaõ ñaït ñöôïc nhöõng keát quaû sau:

(1)-Chöông 1: Nghieân cöùu cô sôû lyù thuyeát veà chieán löôïc phaùt trieån vaø phöông

phaùp xaây döïng moät chieán löôïc phaùt trieån ngaønh, nghieân cöùu chaát löôïng dòch vuï cuûa

ngaønh thang maùy, nghieân cöùu kinh nghieäm xaây döïng chieán löôïc phaùt trieån ngaønh

cuûa moät soá nöôùc treân theá giôùi. Töø ñoù, ñeà xuaát moät phöông phaùp xaây döïng chieán

löôïc phaùt trieån ngaønh coâng nghieäp thang maùy trong ñieàu kieän kinh teá cuûa Vieät Nam

hieän nay.

(2)-Chöông 2: Theo phöông phaùp xaây döïng chieán löôïc ñaõ ñeà xuaát, luaän vaên

ñi vaøo phaân tích thöïc traïng cuûa ngaønh thang maùy Vieät Nam ñeán naêm 2006, phaân

tích döï baùo caùc yeáu toá aûnh höôûng ñeán söï phaùt trieån cuûa ngaønh, phaân tích chuoãi giaù

trò cuûa ngaønh, phaân tích möùc ñoä thỏa maõn khaùch haøng, xaùc ñònh caùc lôïi theá vaø döï

baùo söï phaùt trieån cuûa ngaønh thang maùy Vieät nam. Töø ñoù nhaän bieát nhöõng ñieåm

maïnh, ñieåm yeáu, caùc cô hoäi vaø nhöõng ñe doïa nhaèm xaùc ñònh caùc phöông aùn chieán

löôïc phaùt trieån ngaønh thang maùy Vieät Nam ñeán naêm 2015.

(3)-Chöông 3: Döïa treân cô sôû phaân tích ôû chöông 2, luaän vaên ñaõ xaùc ñònh

ñöôïc muïc tieâu phaùt trieån cuûa ngaønh moät caùch cuï theå, ñeà xuaát moät chieán löôïc phaùt

trieån toång theå cuûa ngaønh cuøng saùu chieán löôïc chöùc naêng vaø heä thoáng caùc giaûi phaùp,

caùc chöông trình muïc tieâu, caùc kieán nghò vôùi Nhaø nöôùc vaø Boä Coâng nghieäp ñeå thöïc

hieän chieán löôïc phaùt trieån ngaønh thang maùy Vieät nam ñeán naêm 2015 ñöôïc thaønh

coâng.

CHÖÔNG 1 : NHÖÕNG CÔ SÔÛ LYÙ LUAÄN XAÂY DÖÏNG

CHIEÁN LÖÔÏC PHAÙT TRIEÅN NGAØNH

1.1. Cô sôû lyù thuyeát

1.1.1. Khaùi nieäm veà chieán löôïc phaùt trieån ngaønh

Khaùi nieäm “Chieán löôïc” laàn ñaàu tieân ñöôïc söû duïng laø trong lónh vöïc quaân söï,

sau ñoù laø trong laõnh vöïc chính trò. Töø nhöõng naêm 50 cuûa theá kyû XX, khaùi nieäm

chieán löôïc ñöôïc söû duïng trong laõnh vöïc kinh teá vaø xaõ hoäi. “Chieán löôïc”, thöôøng

ñöôïc hieåu nhö laø höôùng vaø caùch giaûi quyeát nhieäm vuï ñaët ra mang tính toaøn cuïc,

toång theå vaø trong thôøi gian daøi.

Chieán löôïc phaùt trieån cuûa moät ngaønh KT-XH (goïi taét laø chieán löôïc) ñöôïc

xem nhö laø moät coâng cuï nhaèm taùc ñoäng ñeán baûn chaát cuûa quaù trình phaùt trieån cuûa

moät ngaønh. Chieán löôïc phaûi coù taùc duïng laøm thay ñoåi heä thoáng cuûa ngaønh, töø nhöõng

thay ñoåi veà löôïng seõ daãn ñeán thay ñoåi veà chaát cuûa heä thoáng, töùc laø cuûa toaøn boä

ngaønh KT-XH. Ñoù laø söï thay ñoåi veà muïc tieâu, cô caáu, cô cheá hoaït ñoäng cuûa moät

ngaønh, nhöõng thay ñoåi naøy taïo cho moät ngaønh coù ñöôïc nhöõng tính chaát môùi. Nhöõng

thay ñoåi cuûa moät ngaønh KT-XH khoâng theå dieãn ra trong moät thôøi gian ngaén maø ñoøi

hoûi phaûi coù moät thôøi gian töông ñoái daøi khoaûng töø 7 ñeán 15 naêm tuøy nhöõng ñieàu

kieän vaø hoaøn caûnh cuï theå.

Thoâng thöôøng moät chieán löôïc phaùt trieån coù theå moâ taû nhö moät baûn phaùc thaûo

quaù trình phaùt trieån nhaèm ñaït nhöõng muïc tieâu ñaõ ñònh cho moät thôøi kyø töø 10 ñeán 20

naêm; noù höôùng daãn caùc nhaø hoaïch ñònh chính saùch trong vieäc huy ñoäng vaø phaân boå

caùc nguoàn löïc. Nhö vaäy coù theå noùi chieán löôïc cung caáp moät “taàm nhìn” cuûa moät

quaù trình phaùt trieån mong muoán vaø söï nhaát quaùn trong caùc bieän phaùp tieán haønh.

Chieán löôïc coù theå laø cô sôû cho caùc keá hoaïch phaùt trieån toaøn dieän ngaén vaø trung haïn,

hoaëc laø moät nhaän thöùc toång quaùt khoâng bò raøng buoäc cuûa nhöõng ngöôøi trong cuoäc

trong thôøi kyø ñoù veà nhöõng trieån voïng, nhöõng thaùch thöùc vaø nhöõng ñaùp öùng mong

muoán. [I.2, tr. 12]

Töø caùc khaùi nieäm ôû treân, theo chuùng toâi chieán löôïc laø moät chöông trình haønh

ñoäng toång theå cuûa moät ngaønh KT-XH, xaùc ñònh caùc muïc tieâu daøi haïn, cô baûn treân

cô sôû xem xeùt moät caùch khaùch quan ñeán caùc yeáu toá noäi taïi vaø ngoaïi caûnh cuûa

ngaønh nhaèm ñaùp öùng caùc yeâu caàu cho söï phaùt trieån cuûa neàn kinh teá quoác daân (bao

goàm nhieàu ngaønh) trong ñieàu kieän kinh teá thò tröôøng caïnh tranh vaø hoäi nhaäp kinh teá

quoác teá.

Theo ñònh nghóa treân, coù theå thaáy raèng, ñeå xaây döïng chieán löôïc cho moät

ngaønh KT-XH caàn phaûi:

- Xaùc ñònh chính xaùc caùc muïc tieâu daøi haïn cuûa ngaønh nhaèm ñònh höôùng ñuùng

ñaén caùc muïc tieâu phaán ñaáu, neáu muïc tieâu khoâng chính xaùc, söï phaùt trieån cuûa ngaønh

seõ bò cheäch höôùng, khoâng ñi theo muïc tieâu chung cuûa toaøn boä neàn KT-XH.

- Chieán löôïc cuûa ngaønh phaûi döïa treân caùc yeáu toá khaùch quan veà moâi tröôøng

hoaït ñoäng cuûa ngaønh, chöù khoâng ñöôïc xaây döïng chieán löôïc theo yù ñònh chuû quan

cuûa moät caù nhaân naøo.

- Chieán löôïc phaùt trieån cuûa ngaønh phaûi xaây döïng trong moái quan heä töông

quan vôùi caùc ngaønh KT-XH khaùc, töùc laø phaûi ñaùp öùng ñöôïc yeâu caàu phaùt trieån cuûa

caùc ngaønh KT-XH khaùc, ñoàng thôøi cuõng phaûi taän duïng ñöôïc nhöõng lôïi ích do söï

phaùt trieån cuûa caùc ngaønh khaùc mang laïi.

- Xem chieán löôïc cuûa moät ngaønh laø moät chöông trình hoaït ñoäng chung, duy

nhaát cuûa ngaønh, moïi hoaït ñoäng cuûa ngaønh seõ ñöôïc höôùng daãn trong khuoân khoå baûn

chieán löôïc naøy.

1.1.2. Vai troø cuûa chieán löôïc phaùt trieån ñoái vôùi ngaønh

- Cung caáp cho Nhaø nöôùc moät taàm nhìn toång quaùt, laâu daøi ñeå phaùt trieån ngaønh,

höôùng tôùi caùc muïc tieâu ñaõ löïa choïn.

- Toái öu hoaù vieäc söû duïng caùc nguoàn löïc hieän coù cuûa ngaønh trong ñieàu kieän thöïc

teá.

- Khaéc phuïc nhöõng haïn cheá cuûa cô cheá thò tröôøng ñònh höôùng theo muïc tieâu xaõ

hoäi chuû nghóa, baûo ñaûm söï caân ñoái trong heä thoáng kinh teá vaø caùc muïc tieâu chung

cuûa xaõ hoäi.

- Cuoái cuøng, chieán löôïc cung caáp moät taàm nhìn vaø khuoân khoå toång quaùt cho vieäc

thieát laäp caùc quan heä hôïp taùc vaø hoäi nhaäp quoác teá moät caùch chuû ñoäng vaø hieäu quaû.

1.1.3. Nhöõng noäi dung cô baûn cuûa chieán löôïc phaùt trieån

Moät chieán löôïc phaùt trieån ôû taàm quoác gia coù caùc noäi dung cô baûn sau:

Sô ñoà 1.1: Caùc yeáu toá hình thaønh chieán löôïc

Muïc tieâu cuûa ngaønh

Caên cöù cuûa chieán löôïc

Chieán löôïc

Heä quan ñieåm

Caùc giaûi phaùp chieán löôïc

1.1.3.1. Caùc caên cöù cuûa chieán löôïc

- Nhöõng kinh nghieäm quaù khöù trong lòch söû phaùt trieån KT-XH. Ñaây laø nhöõng

baøi hoïc kinh nghieäm trong quaù trình phaùt trieån ñaõ qua cuûa ñaát nöôùc, nhaát laø nhöõng

chieán löôïc lieàn keà ñöôïc thöïc hieän trong khoaûng thôøi gian tröôùc ñoù. Maët khaùc, kinh

nghieäm phaùt trieån cuûa caùc nöôùc trong khu vöïc vaø theá giôùi, ñaëc bieät laø caùc nöôùc

ñang phaùt trieån, caùc söï kieän quoác teá coù giaù trò lôùn ñeå nghieân cöùu, tham khaûo, ruùt

kinh nghieäm khi xaây döïng chieán löôïc.

- Xaùc ñònh ñieåm xuaát phaùt veà KT-XH. Töùc laø phaân tích, ñaùnh giaù thöïc traïng

thôøi ñieåm môû ñaàu chieán löôïc vaø phaûi xaùc ñònh neàn kinh teá ñang ôû giai ñoaïn naøo vaø

trình ñoä naøo so vôùi caùc nöôùc khaùc trong khu vöïc vaø treân theá giôùi.

- Ñaùnh giaù, döï baùo caùc nguoàn löïc, caùc lôïi theá so saùnh, lôïi theá caïnh tranh,… vaø

moâi tröôøng phaùt trieån trong thôøi kyø chieán löôïc, bao goàm caùc yeáu toá nhö: vò trí ñòa lyù,

taøi nguyeân thieân nhieân, daân soá vaø lao ñoäng, cô sôû vaät chaát kyõ thuaät, nguoàn voán taøi

chaùnh,…

- Ñaùnh giaù vaø döï baùo boái caûnh quoác teá, caùc ñieàu kieän beân ngoaøi nhö taùc

ñoäng cuûa quaù trình toaøn caàu hoùa, khu vöïc hoùa, nguoàn voán beân ngoaøi vaø khaû naêng

môû roäng hôïp taùc quoác teá, khaû naêng öùng duïng KH-CN.

Töø caùc ñieàu kieän treân, laøm roõ caùc thuaän lôïi, thôøi cô vaø khoù khaên thaùch thöùc

ñoái vôùi söï phaùt trieån trong thôøi gian tôùi.

1.1.3.2. Heä thoáng muïc tieâu chieán löôïc

Ñaây laø caùc muïc tieâu gaén lieàn vôùi vieäc giaûi quyeát caùc vaán ñeà cô baûn cuûa xaõ

hoäi vaø baûo veä moâi tröôøng nhö taêng tröôûng kinh teá vaø chuyeån ñoåi cô caáu, hoäi nhaäp

kinh teá quoác teá vaø ruùt ngaén khoaûng caùch vôùi caùc nöôùc phaùt trieån. Nhöõng muïc tieâu

naøy phaûi theå hieän moät caùch taäp trung nhöõng bieán ñoåi veà chaát cuûa neàn KT-XH.

Nhöõng muïc tieâu toång quaùt, bao truøm cuûa chieán löôïc phaûi chöùa ñöïng nhieàu muïc tieâu

cuï theå, ví duï nhö: khaéc phuïc laïm phaùt, möùc taêng tröôûng GDP taêng gaáp ñoâi trong 10

naêm,…. Trong caùc loaïi muïc tieâu, coù theå phaân ra muïc tieâu toång quaùt vaø muïc tieâu cuï

theå coù möùc ñoä ñuû roõ ñeå ñaùnh giaù ñöôïc keát quaû thöïc hieän.

1.1.3.3. Ñònh höôùng vaø giaûi phaùp chieán löôïc

Nhöõng ñònh höôùng vaø giaûi phaùp chieán löôïc chuû yeáu bao goàm:

- Ñònh höôùng vaø giaûi phaùp veà cô caáu trong neàn KT-XH. Ñaây laø cô caáu caùc

ngaønh kinh teá, cô caáu vuøng laõnh thoå, cô caáu coâng ngheä,… Coù yù kieán cho raèng, cô

caáu kinh teá laø moät noäi dung cô baûn cuûa chieán löôïc, vöøa theå hieän muïc tieâu, vöøa laø

giaûi phaùp ñeå ñaït muïc tieâu. Cô caáu kinh teá laø heä thoáng caáu thaønh quan troïng nhaát

cuûa neàn kinh teá. Maëc duø vaäy, cô caáu kinh teá töï noù khoâng noùi leân caùc ñích cuoái cuøng

cuûa söï vaän ñoäng cuûa moät neàn kinh teá, ñeå ñaït tôùi muïc tieâu cuoái cuøng, moät neàn kinh

teá khoâng chæ caàn coù cô caáu kinh teá maø coøn caàn coù nhöõng cô cheá vaän ñoäng cuûa noù.

- Giaûi phaùp veà cô cheá vaän ñoäng cuûa neàn KT-XH, töùc laø nhöõng chính saùch veà

theå cheá quaûn lyù. Ñaây laø nhöõng giaûi phaùp coù yù nghóa taïo ra ñoäng löïc vaø khai thaùc,

huy ñoäng caùc nguoàn löïc trong vaø ngoaøi nöôùc vaøo phaùt trieån KT-XH.

Nguoàn: Boä Keá hoaïch vaø Ñaàu tö (2002) [I.2, tr. 15]

1.2. Phöông phaùp xaây döïng moät chieán löôïc phaùt trieån ngaønh

1.2.1. Phöông phaùp chung

1.2.1.1 Caùc noäi dung cô baûn

Theo taøi lieäu cuûa Boä Keá hoaïch vaø Ñaàu tö (2002) [I.2, tr. 22], moät chieán löôïc

phaùt trieån ngaønh caàn coù caùc noäi dung cô baûn sau:

- Caùc muïc tieâu cô baûn cuûa chieán löôïc phaùt trieån ngaønh.

- Caùc löïa choïn ñònh höôùng chieán löôïc ngaønh.

- Caùc chính saùch cô baûn cho vieäc thöïc hieän chieán löôïc.

- Caùc giaûi phaùp chính saùch cô baûn cho giai ñoaïn trung haïn saép tôùi.

- Chieán löôïc phaùt trieån ngaønh vaø chieán löôïc phaùt trieån toång theå KT-XH.

1.2.1.2 Caùc quaù trình thöïc hieän

Phöông phaùp chung cho xaây döïng chieán löôïc ngaønh phaûi tuaân thuû theo quaù

trình sau:

• Taïo laäp moät cô sôû thoâng tin döõ lieäu veà phaùt trieån ngaønh vaø caùc lónh vöïc KT-

XH coù lieân quan: (1) Caùc döõ lieäu kinh teá vó moâ; (2) Caùc döõ lieäu veà phaùt trieån

cuûa ngaønh taïi Vieät nam; (3) Caùc döõ lieäu veà phaùt trieån cuûa ngaønh treân theá giôùi

vaø khu vöïc; (4) Caùc döõ lieäu veà tieàm naêng phaùt trieån cuûa ngaønh; (5) Caùc döõ lieäu

veà hoaït ñoäng thöông maïi trong nöôùc vaø quoác teá; (6) Caùc thoâng tin döõ lieäu veà

hoaït ñoäng ñaàu tö phaùt trieån cuûa ngaønh;

• Phaân tích ñaùnh giaù thöïc traïng phaùt trieån cuûa ngaønh: phaùt hieän ra nhöõng vaán ñeà

trong quaù trình phaùt trieån cuûa ngaønh ñeán thôøi ñieåm nghieân cöùu; phaân tích taùc

ñoäng cuûa caùc giaûi phaùp, chính saùch hieän taïi ñang taùc ñoäng ñeán söï phaùt trieån

cuûa ngaønh nhö theá naøo (keå caùc caùc chính saùch veà thöông maïi);

• Phaân tích ñaùnh giaù caùc yeáu toá vaø ñieàu kieän tieàn ñeà cho phaùt trieån nhaèm tìm ra

nhöõng lôïi theá vaø haïn cheá, nhöõng thaùch thöùc ñoái vôùi söï phaùt trieån cuûa ngaønh.

Phaân tích vaø xaùc ñònh lôïi theá so saùnh trong phaùt trieån cuûa quoác gia so vôùi caùc

quoác gia khaùc trong khu vöïc vaø roäng hôn so vôùi caùc quoác gia trong khoái vaø treân

theá giôùi, xeùt treân caùc quan heä song phöông vaø ña phöông;

• Treân cô sôû caùc muïc tieâu phaùt trieån chung veà KT-XH, xaùc ñònh caùc muïc tieâu

phaùt trieån rieâng cuûa ngaønh, caùc muïc tieâu naøy ñöôïc xaây döïng töông öùng vôùi

nhieàu phöông aùn phuø hôïp vôùi xu theá, boái caûnh hieän taïi;

• Tính toaùn, phaân tích xaùc ñònh höôùng chuyeån dòch cô caáu giöõa caùc ngaønh nhaèm

ñaûm baûo muïc tieâu phaùt trieån;

• Xaùc ñònh nhöõng khaâu, nhöõng laõnh vöïc quan troïng cuûa ngaønh caàn ñaàu tö phaùt

trieån, laøm cô sôû taïo ra söï phaùt trieån theo muïc tieâu ñaõ ñònh;

• Xaùc ñònh moät soá nhöõng coâng trình quan troïng coù yù nghóa quoác gia trong söï

phaùt trieån cuûa ngaønh vaø cuûa toaøn boä neàn kinh teá noùi chung;

• Xaùc ñònh caùc bieän phaùp chieán löôïc thuùc ñaåy caùc hoaït ñoäng ñaàu tö phaùt trieån

ngaønh (bao goàm caùc hoaït ñoäng ñaàu tö phaùt trieån coâng ngheä vaø chuyeån giao

coâng ngheä) theo höôùng chuyeån ñoåi cô caáu mong muoán.

Nguoàn: Boä Keá hoaïch vaø Ñaàu tö (2002) [I.2, tr. 23]

1.2.2. Phöông phaùp tieáp caän khi xaây döïng chieán löôïc phaùt trieån ngaønh

Trong nghieân cöùu phaân tích xaây döïng chieán löôïc phaùt trieån KT-XH, treân theá

giôùi hieän nay ngöôøi ta söû duïng raát nhieàu phöông phaùp tieáp caän khaùc nhau treân cô sôû

phaân tích thöïc traïng cuûa ngaønh ñeå tìm caùc ñieåm yeáu, ñieåm maïnh, caùc cô hoäi vaø

nguy cô nhaèm ñaûm baûo söï phaùt trieån cuûa ngaønh theo caùc muïc tieâu mong muoán.

Chuùng ta coù theå lieät keâ moät soá phöông phaùp sau:

- Phöông phaùp phaân tích thöïc traïng cuûa UNIDO.

- Phöông phaùp phaân tích thöïc traïng theo baûng caân ñoái lieân ngaønh.

- Phöông phaùp tieáp caän söû duïng kòch baûn.

- Phöông phaùp tieáp caän choïn phaân ngaønh muõi nhoïn.

- Phöông phaùp tieáp caän döïa vaøo chính saùch ñieàu tieát vó moâ

(Caùc phöông phaùp naøy ñöôïc trình baøy chi tieát trong Phuï luïc 1)

Ngoaøi ra, ngöôøi ta coù theå söû duïng moät soá chæ soá ñeå tính toaùn, phaân tích möùc

ñoä taùc ñoäng cuûa caùc chính saùch baûo hoä ñoái vôùi söï phaùt trieån cuûa ngaønh.

Toùm laïi: caùc phöông phaùp tieáp caän khi xaây döïng moät chieán löôïc phaùt trieån

ngaønh vöøa keå treân ñeàu nhaèm muïc tieâu xem xeùt caùc vaán ñeà sau:

1. Vai troø cuûa ngaønh ñoùng goùp vaøo taêng tröôûng trong quaù khöù (xeùt trong ít nhaát 5-

10 naêm tröôùc);

2. Quan heä töông taùc giöõa phaùt trieån ngaønh phaân tích ñoái vôùi caùc ngaønh kinh teá

khaùc;

3. Hieäu quaû phaùt trieån cuûa ngaønh;

4. Söùc caïnh tranh cuûa ngaønh noùi chung treân thò tröôøng trong nöôùc, khu vöïc vaø theá

giôùi;

5. Taùc ñoäng cuûa caùc giaûi phaùp chính saùch ñeán hoaït ñoäng cuûa ngaønh phaân tích cuõng

nhö thaáy ñöôïc caùc haønh vi cuûa caùc thöïc theå kinh teá giuùp cho vieäc xaây döïng vaø

löïa choïn caùc chieán löôïc cuûa ngaønh vaø caùc giaûi phaùp ñi keøm theo nhaèm muïc

ñích thöïc hieän ñöôïc caùc chieán löôïc ñoù.

1.2.3. Toùm taét quy trình xaây döïng moät chieán löôïc phaùt trieån ngaønh

Döïa treân nhöõng cô sôû lyù thuyeát phaân tích ôû treân, coù theå toùm taét quy trình xaây

döïng moät chieán löôïc phaùt trieån ngaønh theo caùc böôùc sau:

1.2.3.1 Böôùc 1: Nghieân cöùu caùc döõ lieäu veà caùc ngaønh KT-XH khaùc, töø nhöõng

soá lieäu naøy, chuùng ta seõ coù ñöôïc moät caùi nhìn toång quan veà chieán löôïc phaùt trieån

cuûa toaøn boä neàn kinh teá, qua ñoù xaùc ñònh ñöôïc vò trí cuûa ngaønh ñang nghieân cöùu

trong moái töông quan vôùi caùc ngaønh KT-XH khaùc.

1.2.3.2 Böôùc 2: Phaân tích thöïc traïng cuûa ngaønh nghieân cöùu. Vieäc phaân tích

naøy ñeå nhaèm xaùc ñònh caùc ñieåm maïnh, ñieåm yeáu, caùc cô hoäi vaø ñe doaï ñoái vôùi söï

phaùt trieån cuûa ngaønh. Töø ñoù tìm ra caùc lôïi theá cuûa ngaønh ñeå taäp trung phaùt trieån.

1.2.3.3 Böôùc 3: Xaùc ñònh muïc tieâu phaùt trieån cuûa ngaønh. Töø caùc döõ lieäu phaân

tích cuûa ngaønh vaø ñaëc bieät laø töø döõ lieäu phaân tích caùc ngaønh KT-XH khaùc ôû böôùc

moät, chuùng ta xaùc ñònh ñöôïc muïc tieâu phaùt trieån cuûa ngaønh.

1.2.3.4 Böôùc 4: Xaùc ñònh caùc ñieåm taäp trung, goàm coù: cô caáu, phaân ngaønh

muõi nhoïn, coâng trình troïng ñieåm vaø caùc vuøng phaùt trieån taäp trung ñeå laøm truïc xöông

soáng cho chieán löôïc phaùt trieån cuûa ngaønh.

1.2.3.4 Böôùc 5: Xaây döïng caùc chieán löôïc phaùt trieån ngaønh vaø giaûi phaùp thöïc

hieän.

Töø caùc phaân tích treân ta thaáy raèng, caùc böôùc xaây döïng chieán löôïc phaùt trieån

ngaønh töông ñoái khaù ñaày ñuû vaø noù ñöôïc xaây döïng treân quan ñieåm xem xeùt moái

töông quan cuûa ngaønh vôùi caùc ngaønh KT-XH khaùc.

Nguoàn: [I.9, tr. 10-11]

1.3. Kinh nghieäm cuûa caùc nöôùc khi xaây döïng chieán löôïc phaùt trieån ngaønh coâng

nghieäp thang maùy.

1.3.1. Veà phöông thöùc tieáp caän

Chính saùch vaø chieán löôïc phaùt trieån ngaønh coâng nghieäp thang maùy ôû moãi

nöôùc laø raát khaùc nhau veà muïc tieâu, keá hoaïch cuõng nhö phöông thöùc trieån khai, moãi

quoác gia coù saéc thaùi rieâng bieät, tuy nhieân coù theå toùm taét theo hai höôùng chính: (1)-

xaùc ñònh thang maùy laø moät ngaønh kinh teá vaø laø ngaønh thuùc ñaåy söï phaùt trieån neàn

KT-XH cuûa ñaát nöôùc; (2)- xem söï phaùt trieån cuûa ngaønh coâng nghieäp thang maùy laø

ngaønh coâng nghieäp quoác gia vaø taäp trung phaùt trieån ñaùp öùng nhu caàu thò tröôøng

trong nöôùc vaø höôùng ñeán xuaát khaåu.

Ñaïi dieän cho hai quan ñieåm treân laø ngaønh coâng nghieäp thang maùy cuûa

Malaysia, Singapore vaø Trung Quoác. Ñoái vôùi Malyasia vaø Singapore ngaønh coâng

nghieäp thang maùy ñöôïc xem laø moät ngaønh kinh teá, caùc Coâng ty thang maùy taäp trung

chuû yeáu vaøo moät soá caùc taäp ñoaøn lôùn nhö: Fujitech (Malaysia) hieän chieám 80% thò

tröôøng thang maùy trong nöôùc; MS Elevators SDN.BHD (lieân doanh vôùi Toshiba)

hieän chieám 10% thò phaàn thang maùy cuûa Malaysia. Chính saùch, chieán löôïc cuûa

Malaysia, Singapore laø chuû yeáu taäp trung phaùt trieån caùc coâng ngheä lieân quan ñeán

ñieän töû ñeå nhaèm ñaùp öùng caùc nhu caàu cuûa thò tröôøng trong nöôùc.

Ñoái vôùi Trung Quoác, ngaønh coâng nghieäp thang maùy ñöôïc xaùc ñònh phaûi ñaùp

öùng 60 - 80% nhu caàu thieát bò thang maùy trong nöôùc. Hieän nay, Trung Quoác coù

khoaûng treân 200 Coâng ty chuyeân về laõnh vöïc thang maùy. Chính saùch, chieán löôïc

cuûa Trung quoác laø öu tieân phaùt trieån caùc ngaønh phuï trôï nhö: thieát bò töï ñoäng hoaù,

thieát bò ñieän, thieát bò cô khí,… Maët khaùc, Trung quoác cuõng ñaàu tö vaøo vieäc nghieân

cöùu vaø phaùt trieån trong laõnh vöïc thang maùy, ñieàu naøy theå hieän qua vieäc Trung quoác

ñaõ thieát laäp ñöôïc caùc tieâu chuaån thang maùy cho mình theo sau caùc quoác gia cuûa

Chaâu AÂu, Myõ, Nhaät,… Trung quoác cuõng khuyeán khích caùc taäp ñoaøn thang maùy haøng

ñaàu theá giôùi ñaàu tö vaøo Trung quoác ñeå saûn xuaát caùc thieát bò coù coâng ngheä cao treân

theá giôùi.

1.3.2. Veà quy trình xaây döïng chieán löôïc

Böôùc 1: Nghieân cöùu veà söï phaùt trieån vaø taùc ñoäng cuûa caùc ñieàu kieän Kinh teá –

Xaõ hoäi- Chính trò ôû trong nöôùc vaø treân theá giôùi.

Böôùc 2: Xaùc ñònh phöông phaùp tieáp caän, muïc tieâu, keá hoaïch vaø phöông thöùc

trieån khai chieán löôïc.

Böôùc 3: Xaùc ñònh cô caáu trong ngaønh, vuøng ñeå taäp trung phaùt trieån.

Böôùc 4: Xaùc ñònh caùc chieán löôïc cuûa ngaønh.

Böôùc 5: AÙp duïng caùc bieän phaùp, chính saùch ñeå thöïc hieän chieán löôïc.

Nguoàn : UNDP, 2001 – [I.19, tr. 19]

1.4. Ñeà xuaát phöông aùn xaây döïng moät chieán löôïc phaùt trieån ngaønh coâng nghieäp

thang maùy taïi Vieät Nam

Qua phaân tích cô sôû lyù thuyeát vaø caùc kinh nghieäm cuûa caùc nöôùc trong khu

vöïc veà xaây döïng chieán löôïc phaùt trieån ngaønh, chuùng toâi xin ñeà xuaát moät quy trình

xaây döïng chieán löôïc phaùt trieån ngaønh nhö sau:

1.4.1. Phöông phaùp tieáp caän

Phöông phaùp tieáp caän laø döïa treân moái quan heä, vò trí cuûa ngaønh nghieân cöùu

vôùi caùc ngaønh khaùc, töùc laø döïa treân moái quan heä caân ñoái lieân ngaønh keát hôïp vôùi

vieäc xem xeùt ñaùp öùng nhu caàu trong vaø ngoaøi nöôùc.

Ñeå coù ñaày ñuû cô sôû döõ lieäu trong vieäc xaây döïng chieán löôïc phaùt trieån ngaønh

thang maùy Vieät nam, caàn phaân tích SWOT, chuoãi giaù trò döïa treân nghieân cöùu vaø

ñaùnh giaù chaát löôïng cuûa ngaønh thang maùy Vieät nam vaø söï thoõa maõn khaùch haøng

thoâng qua vieäc nghieân cöùu ñònh löôïng (Phöông phaùp ñöôïc trình baøy trong Phuï luïc

2). Quy trình nghieân cöùu ñònh löôïng ñöôïc thöïc hieän qua caùc böôùc sau:

1.4.1.1 Xaây döïng thang ño:

* Thang ño chaát löôïng dòch vuï cuûa ngaønh thang maùy: ñöôïc xaây döïng treân cô

sôû lyù thuyeát veà chaát löôïng dòch vuï vaø thang ño chaát löôïng dòch vuï SERVQUAL

(Phuï luïc 3). Tuy nhieân, do ñaëc thuø cuûa ngaønh thang maùy Vieät nam maø thang ño naøy

ñöôïc ñieàu chænh cho phuø hôïp vôùi laõnh vöïc naøy. Vieäc ñieàu chænh naøy ñöôïc thöïc hieän

thoâng qua phöông phaùp ñònh tính vôùi vieäc thaûo luaän vôùi moät maãu goàm 10 khaùch

haøng (05 nam, 05 nöõ) thöôøng xuyeân söû duïng dòch vuï thang maùy taïi TP.HCM. Keát

quaû naøy ñöôïc söû duïng ñeå ñieàu chænh thang ño SERVQUAL noùi treân cho phuø hôïp

vôùi ngaønh vaø noù ñöôïc goïi laø thang ño SERVQUAL 1(Phuï luïc 4), bao goàm 43 bieán

quan saùt töø v_01 ñeán v_43. Sau ñoù thang ño SERVQUAL 1 naøy ñöôïc thöïc hieän tieáp

vôùi vieäc thaûo luaän tay ñoâi vôùi moät maãu goàm 20 khaùch haøng (TP.Hoà Chí Minh) ñaõ

söû duïng dòch vuï thang maùy vaø keát quaû coù 3 bieán bò loaïi boû (goàm bieán v_08, v_19,

v_20). Keát quaû thang ño chaát löôïng dòch vuï thang maùy coøn laïi 40 bieán quan saùt, ño

löôøng 5 thaønh phaàn ñöôïc goïi laø thang ño SERVQUAL 1-HC (Phuï luïc 5).

* Thang ño möùc ñoä thoûa maõn cuûa khaùch haøng: Söï thoûa maõn cuûa khaùch haøng

ñöôïc ño löôøng baèng möùc ñoä haøi loøng toång quaùt cuûa khaùch haøng ñoái vôùi dòch vuï

thang maùy. Thang ño söï thoaû maõn khaùch haøng trong luaän vaên döïa vaøo cô sôû ño

löôøng cuûa Hayse [I.11, tr. 24], goàm 4 bieán quan saùt (töø v_37 ñeán v_40) ño löôøng

möùc ñoä haøi loøng toång quaùt cuûa khaùch haøng ñoái vôùi chaát löôïng dòch vuï thang maùy

cuûa caùc Coâng ty thang maùy Vieät nam (Phuï luïc 5).

1.4.1.2 Thoâng tin maãu: Söû duïng phöông phaùp choïn maãu theo xaùc xuaát.

Kích thöôùc maãu theo kinh nghieäm laø tieâu chuaån 5:1 töùc laø 5 maãu cho moät bieán quan

saùt [I.11, tr. 25]. Nhö vaäy nghieân cöùu naøy bao goàm 40 bieán quan saùt neân kích thöôùc

maãu xaùc ñònh toái thieåu laø 40 X 5 = 200. Vì vaäy kích thöôùc maãu ñeà ra cho nghieân

cöùu naøy laø N = 250. Ñeå ñaït ñöôïc kích thöôùc maãu noùi treân, 260 baûng caâu hoûi ñaõ

ñöôïc phaùt ra. Sau khi thu thaäp vaø kieåm tra coù 20 baûng bò loaïi do khoâng traû lôøi hoaëc

do coù quaù nhieàu oâ troáng. Cuoái cuøng coù 240 baûng caâu hoûi hoaøn taát ñöôïc söû duïng.

1.4.1.3 Ñaùnh giaù thang ño thoâng qua phaân tích heä soá tin caäy cronbach

alpha

* Thang ño chaát löôïng dòch vuï: Ñaây laø böôùc ñaàu tieân ñeå ñaùnh giaù thang ño

nhaèm loaïi ra caùc bieán raùc tröôùc, trong phaân tích naøy, caùc bieán coù heä soá töông quan

bieán toång (item-total correlation) nhoû hôn 0,3 seõ bò loaïi vaø tieâu chuaån choïn thang

ñoù laø khi noù coù heä soá tin caäy alpha töø 0,6 trôû leân [I.11, tr. 28]. Keát quaû ñöôïc trình

baøy trong Phuï luïc 6 cho thaáy, taát caû caùc thaønh phaàn chaát löôïng ñeàu coù cronbach

alpha khaù lôùn, nhoû nhaát laø laø thaønh phaàn ñoàng caûm laø 0,729 (vaãn lôùn hôn 0.6), ñaït

tieâu chuaån ñeà ra.

* Thang ño möùc ñoä thoaû maõn: Heä soá cronbach alpha cuûa thang ño möùc ñoä

thoaû maõn khaùch haøng ñaït giaù trò khaù cao laø 0,913, ñaït tieâu tieâu chuaån ñeà ra.

1.4.1.4 Phaân tích nhaân toá khaùm phaù EFA

* Thang ño chaát löôïng dòch vuï: Phöông phaùp trích heä soá söû duïng trong phaân

tích naøy laø principal axis factoring vôùi pheùp xoay promax vaø ñieåm döøng khi trích

caùc yeáu toá coù eigenvalue laø 1. Tieâu chuaån ñeå chaáp nhaän caùc bieán ño löôøng laø chuùng

phaûi coù troïng soá (factoring loading) töø 0,4 trôû leân vaø thang ño ñöôïc chaáp thuaän khi

toång phöông sai trích baèng hoaëc lôùn hôn 50% [I.11, tr. 28]. Sau baûy böôùc phaân tích

EFA (Phuï luïc 7) ta ñöôïc keát quaû chi tieát cuûa thang ño chaát löôïng dòch vuï trong

Baûng 1.1 trang 15.

Theo keát quaû Baûng 1.1 ta thaáy, coù 6 thaønh phaàn ño löôøng chaát löôïng dòch vuï

thang maùy vôùi 25 bieán quan saùt, cuï theå nhö sau:

-Moät laø: Phöông tieän höõu hình (goïi taét laø thaønh phaàn höõu hình/HUUHINH): ñöôïc ño

löôøng bôûi 7 bieán quan saùt laø v_25, v_26, v_28, v_30, v_34, v_35 vaø v_36.

-Hai laø: Möùc ñoä ñaùp öùng (goïi taét laø thaønh phaàn ñaùp öùng/DAPUNG): ñöôïc ño löôøng

bôûi 6 bieán quan saùt laø v_08, v_16, v_18, v_23, v_32 vaø v_33.

-Ba laø: Möùc ñoä tin caäy (goïi taét laø thaønh phaàn Tin caäy/TINCAY): ñöôïc ño löôøng bôûi

5 bieán quan saùt laø v_02, v_03, v_07, v_09, vaø v_11.

-Boán laø: Möùc ñoä ñoàng caûm (goïi taét laø thaønh phaàn ñoàng caûm/DONGCAM): ñöôïc ño

löôøng bôûi 4 bieán quan saùt laø v_19, v_20, v_20, vaø v_21.

-Naêm laø: Möùc ñoä ñaûm baûo hay coøn goïi laø naêng löïc phuïc vuï (goïi taét laø thaønh phaàn

Ñaûm baûo/ÑAMBAO): ñöôïc ño löôøng bôûi 2 bieán quan saùt laø v_04 vaø v_06.

-Saùu laø: Möùc ñoä yeân taâm (goïi taét laø thaønh phaàn haøi loøng/YENTAM): ñöôïc ño löôøng

bôûi bieán quan saùt laø v_14.

Luùc naøy heä soá cronbach cuõng tính laïi cho töøng thaønh phaàn chaát löôïng. Caùc

troïng soá ñeàu ñaït (Xem Phuï luïc 13).

* Thang ño möùc ñoä thoaû maõn

Baûng 1.2: Keát quaû phaân tích EFA cuûa thang ño möùc ñoä thoaû maõn

Bieán quan saùt v_ 37 v_ 38 v_ 39 v_ 40 Eigenvalue Phương sai trích Cronbach Alpha

Yeáu toá 1 0.813 0.862 0.87 0.868 3.185 72,868% 0,913

1.4.1.5 Phaân tích moái quan heä giöõa caùc thaønh phaàn chaát löôïng dòch vuï

Vôùi phöông phaùp söû duïng laø phaân tích Correlation trong SPSS 13.0 vaø tieâu

chuaån chaáp nhaän coù moái quan heä vôùi nhau laø sig < 0.05. Keát quaû kieåm ñònh ñöôïc

trình baøy trong Phuï luïc 8. Caùc thaønh phaàn TINCAY, DAPUNG, DAMBAO,

DONGCAM vaø HUUHINH coù caùc sig (2- tailed) giaù trò nhoû hôn 0.05 neân caùc thaønh

phaàn chaát löôïng dòch vuï ñeàu coù moái quan heä.

1.4.1.6 Phaân tích moái quan heä giöõa thaønh phaàn chaát löôïng vaø söï thoaû

maõn khaùch haøng.

Ta söû duïng haøm hoài quy tuyeán tính boäi vôùi phöông phaùp loaïi tröø daàn

(backward elimination) ñeå phaân tích moái quan heä naøy. Theo ñoù ban ñaàu taát caû caùc

bieán ñeàu ôû trong chöông trình, sau ñoù loaïi tröø chuùng baèng tieâu chuaån loaïi tröø

(removal criteria). Xaùc xuaát toái ña cuûa F ra (probability of F- to remove) hay giaù trò

P phaûi nhoû hôn 0,1 coøn neáu lôùn hôn seõ bò loaïi, vaø tieâu chuaån cuûa R2 (heä soá xaùc

ñònh) ñaït thaáp nhaát laø 0,5 [I.16, tr. 33]. Keát quaû phaân tích hoài quy theå hieän trong

baûng Phuï luïc 9. Caùc thaønh phaàn Ñaûm baûo, Ñoàng caûm, Yeân taâm coù sig > 0.1 neân

khoâng ñaït yeâu caàu. Coøn laïi caùc thaønh phaàn Tin caäy, Ñaùp öùng vaø Höõu hình coù sig <

0,1. Ta coù phöông trình hoài quy tuyeán tính theå hieän moái quan heä giöõa söï haøi loøng

cuûa khaùch haøng vôùi caùc thaønh phaàn treân nhö sau:

THOAMAN = 0,448 DAPUNG + 0,266 HUUHINH + 0,218 TINCAY

1.4.1.7 Phaân tích caùc thuoäc tính khaùch haøng aûnh höôûng tôùi chaát löôïng dòch

vuï cuûa ngaønh thang maùy.

* Phaân tích aûnh höôûng cuûa giôùi tính tôùi chaát löôïng dòch vuï thang maùy:

Phöông phaùp phaân tích laø söû duïng Independent sample T-test ñeå so saùnh möùc ñoä

ñaùnh giaù giöõa Nam vaø Nöõ. Tieâu chuaån ñeå coù söï khaùc bieät veà ñaùnh giaù giöõa Nam vaø

Nöõ laø giaù trò p(sig) < 0,05. Theo keát quaû phaân tích naøy ñöôïc trình baøy trong Phuï luïc

10, ta thaáy caùc thaønh phaàn tin caäy, ñaûm baûo, höõu hình, yeân taâm coù sig < 0.05 chöùng

toû coù söï aûnh höôûng cuûa giôùi tính ñoái vôùi caùc thaønh phaàn naøy. Thaønh phaàn Ñaùp öùng

vaø Ñoàng caûm coù sig > = 0,05 chöùng toû khoâng coù söï khaùc bieät naøo veà giôùi tính trong

ñaùnh giaù thaønh phaàn naøy.

* Phaân tích aûnh höôûng cuûa hoïc vaán tôùi chaát löôïng dòch vuï thang maùy: Söû

duïng phöông phaùp Independent sample t-test ñeå so saùnh möùc ñoä ñaùnh giaù giöõa hai

nhoùm hoïc vaán treân vôùi tieâu chuaån coù söï khaùc bieät giöõa 2 nhoùm laø giaù trò p(sig) <

0,05. Theo keát quaû phaân tích ñöôïc trình baøy trong Phuï luïc 11, ta thaáy taát caû caùc giaù

trò p (sig2-tailed) ñeàu coù giaù trò lôùn hôn 0,05. Do vaäy ta coù theå khaúng ñònh laø khoâng

coù söï khaùc bieät veà ñaùnh giaù chaát löôïng dòch vuï thang maùy giöõa caùc khaùch haøng coù

trình ñoä khaùc nhau.

* Phaân tích aûnh höôûng cuûa thu nhaäp tôùi chaát löôïng dòch vuï thang maùy: Ta söû

duïng phöông phaùp ANOVA vôùi tieâu chuaån coù söï khaùc bieät veà ñaùnh giaù chaát löôïng

giöõa caùc nhoùm thu nhaäp laø giaù trò p(sig) < 0,05. Keát quaû phaân tích ñöôïc trình baøy

trong Phuï luïc 12 ta thaáy, coù moät giaù trò sig cuûa thaønh phaàn Yeân taâm laø 0,002 (<

0,05), neân chöùng toû laø coù söï khaùc bieät veà ñaùnh giaù cuûa ít nhaát 2 nhoùm khaùch haøng

coù thu nhaäp khaùc nhau tôùi thaønh phaàn naøy. Coøn caùc thaønh phaàn khaùc thì caùc giaù trò

sig cuûa chuùng ñeàu lôùn hôn 0,05 neân chöùng toû khoâng coù söï khaùc bieät cuûa caùc nhoùm

khaùch haøng coù thu nhaäp khaùc nhau khi ñaùnh giaù caùc yeáu toá naøy.

Ngoaøi ra, trong phaân tích thöïc traïng cuûa ngaønh, caùc kyõ thuaät phaân tích cuõng

seõ ñöôïc keá thöøa töø nhöõng kyõ thuaät phaân tích thöïc traïng cuûa doanh nghieäp saûn xuaát

kinh doanh nhö: SWOT, chuoãi giaù trò,… bôûi vì giöõa moät doanh nghieäp vaø moät ngaønh

cuõng coù moät soá ñieåm töông ñoàng nhau.

1.4.2. Quy trình xaây döïng chieán löôïc ngaønh thang maùy

Xem chi tieát trong Sô ñoà 1.2 trang 18

So vôùi noäi dung caùc böôùc xaây döïng moät chieán löôïc ngaønh theo ñeà xuaát cuûa Boä

keá hoaïch vaø Ñaàu tö ôû muïc 1.2.1.2., qui trình naøy coù nhöõng ñieåm môùi nhö sau:

Moät laø, phaân tích ngaønh theo chuoãi giaù trò vaø caáp ñoä ngaønh;

Hai laø, chuù troïng ñeán döï baùo söï phaùt trieån cuûa caùc nhaân toá coù khaû naêng aûnh

höôûng ñeán söï phaùt trieån cuûa ngaønh;

Ba laø, ñaët ngaønh trong moâi tröôøng caïnh tranh vaø hoäi nhaäp quoác teá.

1.4.3. Caùc böôùc thöïc hieän

Töø sô ñoà 1.2 veà Quy trình xaây döïng moät chieán löôïc phaùt trieån ngaønh, chuùng

ta coù theå toùm taét caùc böôùc thöïc hieän chính nhö sau:

Böôùc moät, taïo laäp cô sôû döõ lieäu thoâng tin veà caùc ngaønh kinh teá xaõ hoäi trong

vaø ngoaøi nöôùc lieân quan ñeán söï phaùt trieån cuûa ngaønh nhö GDP, möùc taêng tröôûng

cuûa ngaønh, caùc ñaùnh giaù veà chaát löôïng dòch vuï cuûa ngaønh thang maùy Vieät nam,.…

Böôùc hai, phaân tích thöïc traïng cuûa ngaønh goàm: (1). Vò trí cuûa ngaønh so vôùi

caùc nöôùc, söï thay ñoåi cuûa caùc chæ tieâu khi GDP thay ñoåi, söï thay ñoåi cuûa möùc taêng

tröôûng ngaønh; (2). Chu kyø phaùt trieån cuûa ngaønh; (3). Caùc muïc tieâu, chieán löôïc,

chính saùch cuûa ngaønh thôøi gian qua thöïc hieän nhö theá naøo; (4). Keát quaû hoaït ñoäng

saûn xuaát kinh doanh cuûa ngaønh.

Böôùc ba, phaân tích döï baùo caùc tieàn ñeà, cho söï phaùt trieån cuûa ngaønh goàm: (1).

Phaân tích moâi tröôøng caïnh tranh quoác teá; (2). Phaân tích moâi tröôøng caïnh tranh cuûa

ngaønh trong nöôùc.

Böôùc boán, phaân tích ngaønh theo chuoãi giaù trò vaø caáp ñoä ngaønh.

Böôùc naêm, phaân tích caùc lôïi theá cuûa ngaønh goàm lôïi theá so saùnh vaø lôïi theá

caïnh tranh.

Böôùc saùu, döï baùo söï phaùt trieån cuûa ngaønh theo söï phaùt trieån cuûa nhu caàu.

Böôùc baûy, xaùc ñònh caùc ñieåm maïnh, ñieåm yeáu, thôøi cô, thaùch thöùc ñoái vôùi

ngaønh.

Böôùc taùm, xaùc ñònh caùc ñònh höôùng, quan ñieåm, muïc tieâu phaùt trieån cuûa

ngaønh.

Böôùc chín, phaân tích caáu truùc ngaønh theo cô caáu saûn phaåm, caùc saûn phaåm

muõi nhoïn, caùc khu vöïc troïng ñieåm, caùc döï aùn ñaàu tö quan troïng.

Böôùc möôøi, xaùc ñònh nhoùm caùc chieán löôïc phaùt trieån ngaønh bao goàm chieán

löôïc toång theå, caùc chieán löôïc chöùc naêng (chuyeån dòch cô caáu saûn phaåm, ñaàu tö xaây

döïng saûn phaåm muõi nhoïn, khu vöïc troïng ñieåm, ñaàu tö kyõ thuaät coâng ngheä).

Böôùc möôøi moät, ñeà xuaát caùc giaûi phaùp thöïc hieän chieán löôïc.

Böôùc möôøi hai, xaùc ñònh caùc chöông trình muïc tieâu.

Toùm taét chöông 1

Trong chöông naøy, chuùng toâi ñaët troïng taâm laø trình baøy caùc cô sôû lyù luaän ñeå

coù theå öùng duïng trong vieäc xaây döïng moät chieán löôïc phaùt trieån ngaønh taïi Vieät nam.

Ñaàu tieân laø caùc khaùi nieäm chung veà chieán löôïc vaø chieán löôïc phaùt trieån, caùc

yeáu toá caàn coù vaø caùc nguyeân taéc khi xaây döïng chieán löôïc phaùt trieån, trong ñoù coù

phaân tích nhaán maïnh ñeán vai troø cuûa chieán löôïc trong vieäc phaùt trieån moät ngaønh

kinh teá xaõ hoäi. Keá ñeán chuùng toâi ñi saâu vaøo phaân tích lyù thuyeát xaây döïng moät chieán

löôïc phaùt trieån ngaønh, neâu ra phöông phaùp tieáp caän, quy trình xaây döïng vaø caùc coâng

cuï phaân tích trong quaù trình xaây döïng chieán löôïc caên cöù theo caùc taøi lieäu cuûa Boä

KH & ÑT. Tieáp theo laø khaûo saùt sô qua veà kinh nghieäm xaây döïng chieán löôïc phaùt

trieån ngaønh cuûa caùc nöôùc trong khu vöïc thôøi gian qua ñeå hoïc hoûi caùc ñieåm hay vaø

traùnh nhöõng sai laàm hoï ñaõ maéc phaûi, taän duïng lôïi theá cuûa ngöôøi ñi sau. Cuoái cuøng

vaø quan troïng nhaát ôû chöông naøy laø ñeà xuaát phöông phaùp xaây döïng moät chieán löôïc

phaùt trieån ngaønh thang maùy trong ñieàu kieän cuûa Vieät nam hieän nay cuûa taùc giaû.

Trong ñoù neâu ra phöông phaùp tieáp caän trong ñoù coù vieäc nghieân cöùu ñaùnh giaù chaát

löôïng dòch vuï cuûa ngaønh thang maùy Vieät nam, caùc coâng cuï phaân tích, qui trình vaø

caùc böôùc thöïc hieän ñeå xaây döïng moät chieán löôïc phaùt trieån ngaønh vôùi söï saùng taïo

nhöõng ñieåm môùi treân cô sôû keá thöøa coù choïn loïc ñoái vôùi caùch laøm cuõ. Chuùng ta coù

theå söû duïng cô sôû lyù thuyeát naøy ñeå aùp duïng xaây döïng chieán löôïc phaùt trieån cho baát

cöù moät ngaønh naøo.

Ngoaøi ra, trong vieäc nghieân cöùu chaát löôïng dòch vuï thang maùy cuûa ngaønh

thang maùy Vieät nam cho thaáy keát quaû coù 6 thaønh phaàn chính laø: 1-Phöông tieän höõu

hình; 2- Möùc ñoä ñaùp öùng; 3-Möùc ñoä tin caäy; 4-Möùc ñoä ñaûm baûo; 5-Möùc ñoä ñoàng

caûm; 6-Möùc ñoä yeân taâm. Tuy nhieân, trong giai ñoaïn hieän nay chæ coù 3 thaønh phaàn

laø coù aûnh höôûng thöïc söï tôùi möùc ñoä thoaû maõn khaùch haøng laø : 1-Möùc ñoä ñaùp öùng; 2-

Möùc ñoä höõu hình; 3- Möùc ñoä tin caäy.

CHÖÔNG 2: PHAÂN TÍCH THÖÏC TRAÏNG NGAØNH COÂNG

NGHIEÄP THANG MAÙY VIEÄT NAM ÑEÁN NAÊM 2006

2.1. Toång quan veà ngaønh coâng nghieäp thang maùy Vieät Nam

2.1.1 Khaùi nieäm veà ngaønh coâng nghieäp thang maùy

Theo quan ñieåm cuûa Boä Coâng Nghieäp, thang maùy laø moät chuyeân ngaønh cuûa

ngaønh cô khí Vieät nam thuoäc caùc nhoùm saûn phaåm cô khí cheá taïo vaø thieát bò toaøn boä.

Caùc saûn phaåm thang maùy ñöôïc saûn xuaát vaø laép ñaët phaûi ñaûm baûo phuø hôïp vôùi caùc

tieâu chuaån TCVN 9395: 1998; TCVN 6396: 1998; TCVN 9397: 1998 do Boä Khoa

hoïc, Coâng Ngheä vaø Moâi tröôøng ban haønh. Heä thoáng tieâu chuaån naøy bao goàm qui

ñònh caùc yeâu caàu an toaøn veà caáu taïo vaø laép ñaët ñoái vôùi thang maùy ñieän, thang maùy

thuyû löïc, thang cuoán, baêng taûi chôû ngöôøi vaø chôû haøng, nhaèm baûo veä ngöôøi vaø haøng

traùnh caùc tai naïn vaø söï coá coù theå xaûy ra trong vaän haønh söû duïng hoaëc khi baûo trì

baûo döôõng vaø trong coâng taùc cöùu hoä [I.4, tr. 2].

2.1.2. Vò trí, vai troø, nhu caàu cuûa ngaønh thang maùy

Ngaønh Coâng nghieäp thang maùy Vieät Nam coù vò trí then choát trong vieäc ñaùp

öùng caùc yeâu caàu cô baûn cuûa ngaønh xaây döïng trong vieäc phaùt trieån ñaát nöôùc.

Ngaønh cô khí noùi chung vaø chuyeân ngaønh thang maùy noùi rieâng laø nhöõng

ngaønh coâng nghieäp neàn taûng, coù vai troø quan troïng trong vieäc phaùt trieån kinh teá vaø

taïo tieàn ñeà phaùt trieån caùc ngaønh coâng nghieäp khaùc cuûa ñaát nöôùc.

Theo Vieän nghieân cöùu chieán löôïc vaø chính saùch coâng nghieäp (Boä Coâng

nghieäp) trong baûng xeáp loaïi veà khaû naêng caïnh tranh, ngaønh cô khí Vieät Nam ñöôïc

xeáp vaøo vò trí thöù 6 trong soá 19 ngaønh haøng thuoäc nhoùm coù khaû naêng caïnh tranh coù

ñieàu kieän. Ngay trong caû chuyeân ngaønh ñöôïc xem laø coù khaû naêng caïnh tranh ñöôïc

nhö cheá taïo thieát bò phi tieâu chuaån, cheá taïo thieát bò toaøn boä, ñoäng cô ñieän, daây vaø

caùp ñieän,.… cuõng ñoøi hoûi phaûi ñöôïc hoã trôï ñaàu tö ñoåi môùi trang thieát bò coâng ngheä,

taêng cöôøng tieáp caän vaø môû roäng thò tröôøng nhieàu hôn nöõa thì môùi coù khaû naêng hoäi

nhaäp hieäu quaû.

Ngoaøi ra. ngaønh thang maùy Vieät nam coøn coù nhöõng ñoùng goùp nhaát ñònh veà

maët kinh teá vaø coù vai troø quan troïng ñoái vôùi söï phaùt trieån cuûa caùc ngaønh KT-XH

khaùc.

2.1.3. Xu theá phaùt trieån cuûa moâi tröôøng kinh doanh thang maùy

Theo ñaùnh giaù cuûa Taïp chí Elevator World, xu theá phaùt trieån cuûa ngaønh

thang maùy hieän nay coù theå toùm taét nhö sau: coâng ngheä, caïnh tranh, toaøn caàu hoaù.

2.1.3.1. Coâng ngheä

Xu theá phaùt trieån cuûa ngaønh thang maùy ñang dieãn ra raát nhanh choùng, nhaát laø

coâng ngheä khoâng phoøng maùy. Theo döï baùo cuûa caùc chuyeân gia trong ngaønh thang

maùy theá giôùi, ñeán naêm 2009 gaàn 80% thang maùy môùi ñöôïc laép ñaët seõ söû duïng loaïi

thang maùy khoâng phoøng maùy, bôûi vì loaïi thang maùy naøy coù öu ñieåm laø vöøa ñaùp öùng

ñöôïc khoâng gian xaây döïng, vöøa tieát kieäm ñieän naêng tieâu thuï vaø giaûm ñöôïc chi phí

giaù thaønh xaây döïng chung cho caùc toøa nhaø.

Maët khaùc, söï tieán hoaù nhanh heä thoáng caùc tieâu chuaån veà an toaøn cuûa thieát bò

thang maùy cuõng ñaõ ñöôïc caùc Hieäp hoäi cuûa ngaønh thang maùy theá giôùi ñöa ra ngaøy

moät chaët cheõ hôn, ñoàng thôøi cuõng môû roäng nhieàu tieâu chuaån ñeå caùc nöôùc phaùt trieån

coù theå tham gia vaø xuaát khaåu vaøo caùc thò tröôøng lôùn nhö Chaâu AÂu vaø Baéc Myõ,....

Hieän nay caùc saûn phaåm thang maùy cuûa nöôùc ngoaøi khi muoán vaøo caùc thò tröôøng

Chaâu AÂu phaûi ñaùp öùng caùc tieâu chuaån EN Standards (Chaâu AÂu), ANSI Standards

(Myõ) cho thò tröôøng Baéc Myõ,....

2.1.3.2. Caïnh tranh

Ngaønh coâng nghieäp thang maùy ñang phaùt trieån raát nhanh choùng, caùc taäp

ñoaøn thang maùy lôùn treân theá giôùi nhö: Otis (Myõ), Schindler (Ñöùc), ThyssenKrupp

(Ñöùc), KONE (Phaàn lan),... ñaõ vaø ñang thaâm nhaäp caùc thò tröôøng môùi phaùt trieån

nhö: Vieät nam, Campuchia,... moät caùch raát maïnh meõ. Vôùi öu theá veà coâng ngheä tieân

phong cuûa mình caùc taäp ñoaøn thang maùy lôùn ngaøy caøng baønh tröôùng ra caùc thò

tröôøng lôùn nhö Nhaät Baûn, Haøn Quoác, Trung Quoác,... ñieàu naøy theå hieän qua söï lieân

doanh, lieân keát vaø thoân tính giöõa caùc taäp ñoaøn thang maùy lôùn ñang dieãn ra gay gaét

treân theá giôùi hieän nay.

Baûng 2.1: Xu höôùng caïnh tranh cuûa ngaønh thang maùy theá giôùi

Teân coâng ty Meï

Coâng ty bò mua laïi

Naêm

KONE (Phaàn lan)

Toshiba Elevator Co.,(Nhaät)

2000

ThyssenKrupp (Ñöùc)

Dongyang Elevator Co., (Haøn Quoác)

2001

Otis (Myõ)

LG Elevator Co., (Haøn Quoác)

2004

KONE (Phaàn lan)

Fujitec Elevator Co., (Malaysia)

2005

(Nguoàn: Taùc giaû söu taàm)

Xu höôùng caïnh tranh toaøn caàu coøn theå hieän ôû caùc hoaït ñoäng veà dòch vuï nhö:

Baûo trì, söûa chöõa vaø hieän ñaïi hoaù caùc thieát bò thang maùy. Caùc taäp ñoaøn thang maùy

lôùn ñaùnh giaù thò phaàn cuûa mình thoâng qua caùc hoaït ñoäng dòch vuï cuûa hoï taïi caùc

nöôùc sôû taïi, chính ñieàu naøy ñaõ laøm gia taêng söï lieân doanh, lieân keát giöõa caùc taäp

ñoaøn nöôùc ngoaøi vôùi caùc coâng ty chuyeân veà hoaït ñoäng dòch vuï ôû caùc quoác gia maø

caùc taäp ñoaøn muoán höôùng ñeán.

2.1.3.3. Toaøn caàu hoùa

Toaøn caàu hoaù coù taùc ñoäng ñeán taát caû moïi hoaït ñoäng kinh teá xaõ hoäi vaø ngaønh

coâng nghieäp thang maùy cuõng khoâng phaûi laø moät ngoaïi leä. Vôùi caùc hoaït ñoäng kinh

doanh mang tính toaøn caàu, nhieàu taäp ñoaøn thang maùy lôùn ñang tìm caùch môû roäng

hoaït ñoäng cuûa mình sang caùc quoác gia khaùc, ngöôïc laïi ñoái vôùi caùc nöôùc ñang phaùt

trieån, thu huùt voán ñaàu tö nöôùc ngoaøi laø cô hoäi ñeå taän duïng voán vaø coâng ngheä töø beân

ngoaøi ñeå hieän ñaïi hoùa neàn coâng nghieäp cuûa mình.

Caùc thoaû thuaän song phöông vaø ña phöông cuõng taùc ñoäng ñeán hoaït ñoäng kinh

doanh cuûa ngaønh thang maùy ôû caùc quoác gia. Vieät nam hieän nay ñang trong quaù trình

hoäi nhaäp vaøo caùc toå chöùc kinh teá quoác teá nhö AFTA, WTO,… do ñoù cuõng ñang chòu

taùc ñoäng maïnh meõ töø caùc thoûa thuaän vaø cam keát naøy.

Ngoaøi ra, ngaønh coâng nghieäp thang maùy trong nöôùc cuõng ñang baét ñaàu quaù

trình hoäi nhaäp vaø phaùt trieån trong vieäc höôùng xuaát khaåu caùc saûn phaåm thang maùy

sang caùc nöôùc laùng gieàng nhö : Laøo, Campuchia,… Trong töông lai caùc dòch vuï sau

baùn haøng seõ khoâng coøn giôùi haïn trong phaïm vi cuûa moät quoác gia maø phaûi coù qui moâ

toaøn caàu thì môùi mong ñöùng vöõng ñöôïc treân thò tröôøng quoác teá.

2.2. Phaân tích hieän traïng ngaønh coâng nghieäp thang maùy Vieät nam

2.2.1. Vò trí cuûa ngaønh thang maùy Vieät Nam so vôùi theá giôùi

Baûng 2.2: Thò tröôøng thang maùy theá giôùi naêm 2006.

ÑVT: chieác

2004

2000 102,000 16,000 16,000 32,000 6,000 2,026 25,974 200,000

2003 140,250 22,000 22,000 44,000 8,250 2,595 35,905 275,000

2006 2005 174,200 178,500 191,250 30,000 28,000 23,450 30,000 28,000 26,800 60,000 56,000 53,600 11,250 10,500 10,050 4,095 3,431 2,984 43,916 48,405 45,569 335,000 350,000 375,000

Khu vöïc /Naêm Chaâu Aâu Baéc Myõ Nhaät Baûn Trung Quoác Haøn Quoác Vieät Nam Chaâu AÙ – Thaùi Bình Döông Toång Coäng

(Nguoàn : Toång hôïp töø www.elevator-world.com, www.chinaelevator.org.)

* So vôùi thò tröôøng thang maùy treân theá giôùi trong naêm 2006, Thò tröôøng thang

maùy Vieät nam hieän chieám khoaûng 1% thò tröôøng thang maùy theá giôùi.

* Toác ñoä phaùt trieån thò tröôøng cuûa ngaønh thang maùy Vieät nam trung bình (2003-

2006) ñaït 19,35% cao hôn toác ñoä phaùt trieån trung bình (2003-2006) cuûa theá giôùi laø

17,73%.

2.2.2. Chu kyø phaùt trieån cuûa ngaønh

Theo moâ hình phaùt trieån 05 giai ñoaïn cuûa Micheal E.Porter [I.10, tr 308-

468], ngaønh thang maùy Vieät nam ôû giai ñoaïn ngaønh môùi noåi leân vaø chuùng ta caàn

phaûi löu yù nhöõng ñaëc thuø sau:

2.2.2.1. Ñaëc ñieåm caáu truùc

- Tính baát oån ñònh cao

- Tính baát oån ñònh veà chieán löôïc

- Caùc chi phí ban ñaàu cao nhöng giaûm chi phí nhanh.

- Coù coâng ty ñaõ hoaït ñoäng laâu nhö : Coâng ty thang maùy Töï Ñoäng, Thaùi Bình,

Thieân nam,… .Tuy nhieân, hieän vaãn ñang coù nhieàu coâng ty môùi thaønh laäp nhö : Höõu

Duy, Ngaân Vieät,….

- Phaûi giöõ ñöôïc khaùch haøng ñaàu tieân khi laép ñaët thang maùy vaø sau ñoù laø söû

duïng caùc dòch vuï sau khi baùn haøng cuûa mình.

- Caùc yeáu toá veà coâng ngheä, khaû naêng veà nguyeân vaät lieäu, kinh nghieäm laø raát

quan troïng.

2.2.2.2. Caùc vaán ñeà haïn cheá söï phaùt trieån ngaønh

-Nguyeân vaät lieäu, thieát bò ñaàu vaøo thieáu, chöa töï saûn xuaát ñöôïc, phaàn lôùn

phaûi nhaäp khaåu.

-Giaù caû thieát bò, nguyeân vaät lieäu khoâng oån ñònh do phaûi nhaäp khaåu töø nöôùc

ngoaøi.

-Thieáu caùc ngaønh coâng nghieäp phuï trôï cho ngaønh thang maùy.

-Tieâu chuaån hoaù veà saûn phaåm vaø coâng ngheä chöa ñaày ñuû.

-Khaùch haøng chöa nhaän thöùc ñöôïc söï phaùt trieån veà saûn phaåm trong nöôùc.

-Chaát löôïng saûn phaåm chöa oån ñònh.

- Chi phí cao.

2.2.2.3. Nhöõng thò tröôøng sôùm vaø muoän

Trong ñieàu kieän ngaønh coâng nghieäp thang maùy Vieät nam hieän nay, vieäc löïa

choïn thò tröôøng, phaân khuùc thò tröôøng ñeå phaùt trieån caàn phaûi chuù yù ñeán caùc ñaëc tính

cuûa saûn phaåm laø lôïi theá veà coâng duïng vaø lôïi theá veà chi phí cuûa saûn phaåm ñoái vôùi

khaùch haøng.

2.2.2.4. Nhöõng löïa choïn chieán löôïc

Caùc chieán löôïc löïa choïn coù theå theo caùc höôùng sau:

- Ñònh hình caáu truùc cuûa ngaønh, nghóa laø caàn phaûi thieát laäp caùc chính saùch

saûn phaåm, caùch tieáp caän Marketing, chieán löôïc giaù caû trong khuoân khoå nhöõng haïn

cheá do tính kinh teá vaø nguoàn löïc cô baûn cuûa ngaønh taïo ra.

- Xaùc ñònh caùc yeáu toá ngoaïi lai trong söï phaùt trieån cuûa ngaønh. Ñoù laø caùc yeáu

toá laøm aûnh höôûng veà uy tín vaø söï tín nhieäm cuûa ngaønh.

- Thay ñoåi vai troø cuûa nhaø cung caáp khi ngaønh phaùt trieån lôùn hôn veà qui moâ

vaø vò theá cuûa mình.

- Thay ñoåi caùc raøo caûn di chuyeån.

- Caùc böôùc ñi chieán thuaät.

2.2.2.5. Kyõ thuaät döï ñoaùn

Nhö ñaõ noùi ôû treân, trong ñieàu kieän hieän taïi cuûa ngaønh thang maùy Vieät nam,

söï baát oån seõ cao laøm cho vieäc döï ñoaùn caùc tình huoáng seõ gaëp khoù khaên, do ñoù moät

kyõ thuaät ngöôøi ta hay söû duïng trong hoaøn caûnh naøy laø söû duïng phöông phaùp kòch

baûn ñeå phaân tích vaø döï ñoaùn.

2.2.3. Ñaùnh giaù quaù trình thöïc hieän muïc tieâu, chieán löôïc, chính saùch cuûa

ngaønh trong thôøi gian qua.

2.2.3.1. Caùc muïc tieâu, chieán löôïc

- Toác ñoä taêng tröôûng saûn löôïng bình quaân (1999 – 2006) cuûa ngaønh thang

maùy Vieät nam ñaït 18%/naêm cao hôn so vôùi caùc ngaønh coâng nghieäp khaùc cuûa Vieät

nam nhö: Coâng nghieäp cheá bieán 13,3%/naêm, xaây döïng 10,8% /naêm,...

- Khaû naêng ñaùp öùng cuûa ngaønh thang maùy Vieät nam ñaït 40% nhu caàu thò

tröôøng trong nöôùc.

- Tæ leä noäi ñòa hoaù cuûa caùc saûn phaåm cuûa ngaønh thang maùy Vieät nam ñaït gaàn

50% trong toaøn boä thieát bò thang maùy.

Maëc duø ngaønh thang maùy Vieät nam ñaõ ñaït ñöôïc nhöõng thaønh töïu raát ñaùng

khích leä trong thôøi gian qua, nhöng vaãn coøn moät soá toàn taïi caàn giaûi quyeát vaø khaéc

phuïc sau :

- Caùc cô sôû saûn xuaát thang maùy trong nöôùc coøn mang taàm voùc qui moâ nhoû,

coâng suaát saûn xuaát chöa ñaït ngang taàm vôùi caùc nöôùc trong khu vöïc.

- Coâng ngheä saûn xuaát coøn laïc haäu, chöa coù söï ñaàu tö qui moâ vaøo ngaønh.

- Giaù thaønh tuy coù thaáp hôn so vôùi thang maùy nhaäp khaåu, nhöng coâng ngheä

saûn xuaát vaãn chöa ñaït ñöôïc chaát löôïng ôû möùc töông ñoàng vôùi caùc nöôùc trong khu

vöïc.

- Chaát löôïng thang maùy chöa oån ñònh, coøn phuï thuoäc vaøo chaát löôïng moät soá

thieát bò nhaäp khaåu chính cuûa nöôùc ngoaøi.

2.2.3.2. Caùc chính saùch

Trong nhöõng naêm gaàn ñaây, coù nhieàu chính saùch raát quan troïng cuûa Nhaø nöôùc

veà phaùt trieån cuûa ngaønh coâng nghieäp noùi chung vaø ngaønh thang maùy noùi rieâng ñaõ

ñöôïc ra ñôøi, moät soá caùc vaên baûn coù tính ñònh höôùng chính saùch cuõng nhö haønh trang

phaùp lyù coù tính hoã trôï vieäc ñaåy maïnh söï phaùt trieån cuûa ngaønh coâng nghieäp thang

maùy Vieät nam (Phuï luïc 14). Nhìn chung trong laõnh vöïc thang maùy, heä thoáng vaên

baûn qui phaïm phaùp luaät ñang ñöôïc hoaøn thieän theo cô cheá ñoåi môùi toå chöùc vaø quaûn

lyù, thuùc ñaåy caïnh tranh treân toaøn boä caùc maët: Coâng nghieäp saûn xuaát thieát bò, xaây

döïng cô sôû haï taàng,…. Heä thoáng vaên baûn tieâu chuaån hoaù ñaõ ñöôïc xaây döïng phuø hôïp

vôùi tieâu chuaån quoác teá vaø ñieàu kieän hoaøn caûnh cuûa Vieät nam.

2.2.4. Keát quaû hoaït ñoäng saûn xuaát kinh doanh cuûa ngaønh

2.2.4.1. Doanh thu cuûa ngaønh thang maùy so vôùi GDP

Chæ tieâu/Naêm

Baûng 2.3: Doanh thu cuûa ngaønh thang maùy theo GDP 2004

2000

2001

2002

2003

1999

1998

2005

2006

1.GDP (ngaøn tyû ñoàng)

411

430

459

490

520

560

603

653

707

2. Toác ñoä taêng GDP (%)

5.76

4.47

6.75

6.8

7.04

7.24

7.7

8.4

8.2

0.10

0.13

0.16

0.19

0.23

0.28

0.33

0.38

0.47

3. Doanh thu thang maùy (ngaøn tyû ñoàng)

1.Thang maùy Taûi khaùch

0.06

0.07

0.09

0.11

0.14

0.17

0.22

0.25

0.31

2.Thang maùy taûi haøng

0.02

0.03

0.04

0.05

0.06

0.07

0.08

0.10

3.Thang maùy taûi thöïc phaåm

0.01

0.02

0.03

4.Thieát bò naâng haï khaùc

0.01

0.02

0.01

0.02

0.03

0.02

0.03

0.04

0.05

0.06

0.07

4. Tyû leä doanh thu thang maùy treân GDP (%)

24.10 22.44 20.32

23.16 20.23 19.37 14.66 22.88

5. Toác ñoä taêng doanh thu thang maùy (%)

(Nguoàn :Toång hôïp töø Nieân giaùm thoáng keâ vaø Boä Coâng nghieäp)

Töø soá lieäu baûng treân ta thaáy:

* Doanh thu thang maùy naêm 2006 ñaït gaàn 470 tyû ñoàng, toác ñoä taêng tröôûng

bình quaân haèng naêm giai ñoaïn 1999-2006 ñaït 20,9%.

* Tyû troïng doanh thu thang maùy treân GDP hieän nay ngaøy caøng taêng, naêm

2006 ñaït gaàn 0.067% vaø coù xu höôùng tieáp tuïc taêng trong töông lai.

* Toác ñoä taêng tröôûng GDP bình quaân giai ñoaïn 1999-2006 laø 6,9% trong khi

ñoù toác ñoä taêng cuûa doanh thu thang maùy laø 20,9%, hôn gaáp 3 laàn so vôùi toác ñoä taêng

cuûa GDP.

2.2.4.2. Tình hình saûn xuaát thieát bò thang maùy

Baûng 2.4: Tình hình saûn xuaát thieát bò thang maùy Vieät nam töø naêm 1998-2006

Chæ tieâu/Naêm

1998

1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006

Nhu caàu (chieác)

1,667 1,940 2,026 2,135 2,317 2,595 2,984 3,431 4,095

Saûn löôïng (chieác)

500

621

709

854

973

1,168 1,343 1,544 1,820

Toác ñoä taêng tröôûng (%)

1.24

1.14

1.20

1.14

1.20

1.15

1.18

Tæ leä ñaùp öùng nhu caàu trong nöôùc (%)

(Nguoàn :Taùc giaû toång hôïp töø Nieân giaùm thoáng keâ)

- Möùc ñoä ñaùp öùng trung bình (1999 -2006) ñaït 40% nhu caàu trong nöôùc

- Toác ñoä taêng tröôûng bình quaân haøng naêm (1999-2006) : 18%

2.3. Phaân tích döï baùo caùc yeáu toá tieàn ñeà cho söï phaùt trieån ngaønh

2.3.1. Phaân tích moâi tröôøng caïnh tranh quoác teá

2.3.1.1. Kinh teá

Baûng 2.5: Toác ñoä taêng tröôûng GDP cuûa theá giôùi vaø moät soá neàn kinh teá lôùn

Stt

Chæ tieâu

2002

2004

Ñvt: % 2005

2006

1 Möùc trung bình theá giôùi

3.6

5.1

4.0

4.1

2 Neàn Kinh teá Myõ

3.5

3.4

3.7

4.2

3 Neàn Kinh teá Nhaät

2.7

2.8

2.4

2.7

4 Neàn Kinh teá Haøn Quoác

4.0

4.8

8.5

4.7

5 Neàn Kinh teá Trung Quoác

9.9

10.5

8.4

10.1

6 Neàn Kinh teá Vieät Nam

8.4

8.2

6.8

7.7

(Nguoàn: World Development Indicators database, 4/ 2006; The World Factbook, 3/2007)

Qua baûng soá lieäu treân chuùng ta thaáy raèng, neàn kinh teá Vieät nam coù möùc ñoä

taêng tröôûng khaù cao (8,2%), chæ ñöùng sau Trung Quoác (10,5%), trong khi ñoù möùc

taêng tröôûng trung bình cuûa theá giôùi coøn taêng tröôûng raát chaäm (döôùi 6%). Ñaây chính

laø yeáu toá quan troïng trong vieäc ñaàu tö cuûa nöôùc ngoaøi vaøo Vieät nam, bôûi vì söï ñaàu

tö maïnh meõ cuûa nöôùc ngoaøi vaøo Vieät nam seõ kích thích söï phaùt trieån cuûa caùc ngaønh

KT-XH Vieät nam, trong ñoù coù ngaønh thang maùy Vieät nam, theå hieän roõ nhaát ñoù laø

nhu caàu veà thieát bò thang maùy seõ taêng leân khi caùc döï aùn veà xaây döïng cô sôû haï taàng,

baát ñoäng saûn, nhaø maùy,… xuaát hieän ngaøy caøng nhieàu.

2.3.1.4. Coâng ngheä.

Coâng ngheä thieát bò thang maùy thay ñoåi raát nhanh choùng, töø coâng ngheä söû

duïng maùy keùo ñaët ôû phía treân cuøng cuûa toaø nhaø, ñeán nay coâng ngheä maùy keùo hieän

ñaïi vôùi kích thöôùc nhoû goïn hôn ñaõ coù theå ñaët ôû ngay beân caïnh hoá thang maùy vaø

khoâng caàn phaûi coù phoøng thang treân ñænh noùc nhaø. Ngoaøi ra, söï phaùt trieån nhanh

choùng cuûa heä thoáng ñieàu khieån toác ñoä thieát bò thang maùy cuõng ñaõ laøm taêng khaû

naêng ñaùp öùng cho caùc toaø nhaø cao choïc trôøi. Ñoù chính laø xu höôùng phaùt trieån chung

cuûa ngaønh coâng ngheä cao treân theá giôùi ngaøy nay.

Baûng 2.6: Söï phaùt trieån cuûa heä thoáng ñieàu khieån toác ñoä thang maùy

Naêm

2001 VVVF Controller

2002 VVVF Controller

2003 VVVF Controller

2004 VVVF Controller

2005 VVVF Controller

2006 VVVF Controller

Heä thoáng ñieàu khieån

Toác ñoä

4.0 m/s

5.0m/s

6.0m/s

7.0 m/s

8.0m/s

(Nguoàn: taùc giaû söu taàm)

2.3.2. Phaân tích moâi tröôøng caïnh tranh cuûa ngaønh trong nöôùc

2.3.2.1. Xu höôùng vaø aùp löïc khaùch haøng

* Veà chaát löôïng: tröôùc ñaây do nhu caàu veà thang maùy khoâng nhieàu, caùc thang

maùy ñöôïc laép ñaët trong nöôùc chuû yeáu laø ñöôïc nhaäp khaåu töø nöôùc ngoaøi. Vì vaäy, caùc

doanh nghieäp saûn xuaát trong nöôùc chæ thöïc hieän caùc dòch vuï veà laép ñaët vaø baûo trì,

baûo döôõng thang maùy. Daàn daàn khi xu höôùng thò tröôøng baét ñaàu phaùt trieån caùc

doanh nghieäp môùi baét ñaàu maïnh daïn ñaàu tö vaøo vieäc nhaäp khaåu maùy moùc vaø töï saûn

xuaát caùc thieát bò thang maùy ñeå thay theá cho caùc thieát bò nhaäp khaåu. Hieän nay trong

neàn kinh teá thò tröôøng, môû cöûa töï do, caùc coâng ty thang maùy nöôùc ngoaøi baét ñaàu

thaâm nhaäp vaøo thò tröôøng Vieät nam, taïo ra söï caïnh tranh maïnh meõ trong nöôùc. Maët

khaùc, khaùch haøng cuõng ñaõ yù thöùc ñöôïc vieäc ñoøi hoûi caùc saûn phaåm vaø dòch vuï thang

maùy phaûi coù chaát löôïng cao, ñaït möùc tieâu chuaån cuûa khu vöïc vaø theá giôùi. Caùc yeâu

caàu naøy bao goàm veà chaát löôïng kyõ thuaät vaø chaát löôïng dòch vuï.

Theo soá lieäu nghieân cöùu veà chaát löôïng dòch vuï thang maùy (Xem chi tieát Phuï

luïc 2), coù theå thaáy khaùch haøng ñaùnh giaù chaát löôïng dòch vuï thang maùy cuûa Vieät

nam laø khaù toát. Caùc thaønh phaàn ñaùnh giaù chaát löôïng dòch vuï thang maùy bao goàm 6

thaønh phaàn, moãi thaønh phaàn ñöôïc ño löôøng baèng nhöõng bieán khaùc nhau. Vôùi thang

ñieåm 5, hieän nay caùc thaønh phaàn chaát löôïng dòch vuï cuûa caùc Coâng ty saûn xuaát thang

maùy taïi Vieät nam ñöôïc ñaùnh giaù ôû trong khoaûng 3.26 ñeán 3.56. Töùc laø ôû möùc treân

trung bình.

- Veà möùc tin caäy

Baûng 2.7 : Keát quaû phaân tích trung bình veà Möùc ñoä tin caäy cuûa caùc CTTMVN

Bieán quan saùt Trung bình Ñoä leäch chuaån

3,17 3,47 3,33 3,18 3,39 3,31

1,02 0,95 0,94 0,93 1,13 1,00

v_02 v_03 v_07 v_09 v_11 TINCAY (Xem chi tieát ôû Phuï luïc 13)

Ñoä tin caäy ñöôïc ño löôøng baèng 5 bieán quan saùt, trung bình cuûa noù tính ñöôïc

laø 3.31. Trong ñoù cao nhaát laø bieán thöù 3 coù trung bình 3.47 vaø thaáp nhaát laø bieán thöù

2 coù trung bình laø 3.17. Keát quaû phaân tích trong Baûng 2.9 cho thaáy, ñoä tin caäy cuûa

caùc Coâng ty thang maùy Vieät nam ñaõ thöïc hieän toát caùc dòch vuï thang maùy ñoái vôùi

khaùch haøng vaø taïo ñöôïc söï tin caäy cao.

-Veà möùc ñoä ñaùp öùng

Baûng 2.8: Keát quaû phaân tích trung bình veà Möùc ñoä ñaùp öùng cuûa caùc CTTMVN

Bieán quan saùt v_08 v_16 v_18 v_23 v_32 v_33 DAPUNG

Trung bình 3,39 3,18 3,04 3,17 3,02 3,09 3,15

Ñoä leäch chuaån 0,92 0,89 0,87 0,86 0,91 0,88 0,89

(Xem chi tieát ôû Phuï luïc 13)

Ñoä ñaùp öùng ñöôïc ño löôøng baèng 6 bieán quan saùt, trung bình cuûa noù tính ñöôïc

laø 3.15. Trong ñoù cao nhaát laø bieán thöù 8 coù trung bình 3.39 vaø thaáp nhaát laø bieán thöù

32 coù trung bình laø 3.09. Nhìn chung, Caùc coâng ty thang maùy Vieät nam ñaõ cung caáp

toát caùc dòch vuï thang maùy.

- Veà möùc ñoä ñaûm baûo

Baûng 2.9: Keát quaû phaân tích trung bình veà Möùc ñoä ñaûm baûo cuûa caùc CTTMVN

Bieán quan saùt v_04 v_06 DAMBAO

Trung bình 3,41 3,26 3,33

Ñoä leäch chuaån 1,11 0,95 1,03

(Xem chi tieát ôû Phuï luïc 13)

Ñoä tin caäy ñöôïc ño löôøng baèng 2 bieán quan saùt, trung bình cuûa noù tính ñöôïc

laø 3.33. Ñaây laø caùc bieán ño löôøng khaû naêng ñaûm baûo phuïc vuï khaùch haøng cuûa caùc

Coâng ty thang maùy trong nöôùc, keát quaû cho thaáy khaùch haøng ñaùnh giaù cao veà khaû

naêng ñaûm baûo thôøi gian thöïc hieän caùc dòch vuï thang maùy cuûa caùc Coâng ty thang

maùy trong nöôùc .

- Veà möùc ñoä ñoàng caûm

Baûng 2.10: Keát quaû phaân tích trung bình veà Möùc ñoä ñoàng caûm cuûa caùc CTTMVN

Bieán quan saùt v_19 v_20 v_21 v_22 DONG CAM

Trung bình 4,44 3,63 4,12 4,02 4,05

Ñoä leäch chuaån 0,83 0,79 0,79 0,64 0,76

( Xem chi tieát Phuï luïc 13) Ñoä tin caäy ñöôïc ño löôøng baèng 4 bieán quan saùt, trung bình cuûa noù tính ñöôïc

laø 4,05. Keát quaû ôû baûng treân cho thaáy möùc ñoä quan taâm cuûa caùc Coâng ty thang maùy

trong nöôùc ñoái vôùi khaùch haøng ñöôïc ñaùnh giaù laø khaù cao. Noù laø söï theå hieän möùc ñoä

quan taâm ñeán söï an toaøn cuûa khaùch haøng khi söû duïng thang maùy trong nöôùc.

- Veà Phöông dieän höõu hình

Baûng 2.11 : Keát quaû phaân tích trung bình veà Phöông dieän höõu hình cuûa CTTMVN

Bieán quan saùt v_25 v_26 v_28 v_30 v_34 v_35 v_36 HUUHINH

Trung bình 3,38 3,46 3,36 3,42 3,54 3,44 3,29 3,41

Ñoä leäch chuaån 1,02 1,00 1,13 1,08 1,02 1,06 0,95 1,04

( Xem chi tieát Phuï luïc 13) Ñoä tin caäy ñöôïc ño löôøng baèng 7 bieán quan saùt, trung bình cuûa noù tính ñöôïc

laø 3.41. Theo keát quaû ôû baûng 2.13 cho thaáy caùc thieát bò vaø caùc chöùc naêng trong saûn

phaåm thang maùy ñöôïc khaùch haøng ñaùnh giaù cao. Haàu heát khaùch haøng ñeàu cho raèng

caùc trang thieát bò ñoù phuø hôïp vôùi nhu caàu cuûa hoï khi söû duïng saûn phaåm thang maùy

cuûa caùc coâng ty saûn xuaát thang maùy Vieät nam.

- Veà möùc ñoä thoaû maõn cuûa khaùch haøng

Baûng 2.12: Keát quaû phaân tích trung bình veà Möùc ñoä thoaû maõn cuûa caùc CTTMVN

Ñoä leäch chuaån 0,85 0,93 0,93 0,80 0,88

Trung bình 3,31 3,26 3,27 3,24 3,27

Bieán quan saùt v_37 v_38 v_39 v_40 THOAMAN ( Xem chi tieát phuï luïc 13) Ñoä tin caäy ñöôïc ño löôøng baèng 4 bieán quan saùt, trung bình laø 3.26. Keát quaû

cho thaáy khaùch haøng caûm thaáy thoaõ maõn khi söû duïng caùc dòch vuï thang maùy trong

nöôùc. Tuy chöa ñaït ñöôïc ôû möùc cao, nhöng keát quaû cuõng ñaõ phaàn naøo ñaùnh giaù

ñöôïc möùc ñoä ñaùp öùng cuûa caùc Coâng ty thang maùy trong nöôùc trong vieäc ñaùp öùng

nhu caàu thò tröôøng vaø khaùch haøng ngaøy moät toát hôn.

* Veà giaù caû: Hieän nay caùc saûn phaåm thang maùy ñöôïc nhaäp khaåu tröïc tieáp töø

nöôùc ngoaøi phaûi chòu möùc thueá nhaäp khaåu laø 10%, trong khi ñoù moät soá thieát bò

chính cuûa thang maùy nhö maùy keùo coù möùc thueá suaát laø 5% vaø caùc thieát bò ñieän töû

khaùc coù möùc thueá suaát töø 0 - 5%. Chính ñieàu naøy laøm cho giaù thaønh caùc saûn phaåm

thang maùy trong nöôùc coù öu theá hôn so vôùi saûn phaåm nhaäp khaåu nguyeân chieác cuøng

loaïi.

Baûøng 2.13 : Giaù thang maùy saûn xuaát trong nöôùc so vôùi thang maùy nhaäp khaåu.

Ñvt : Trieäu ñoàng

Stt

Loaïi thang

Giaù thang maùy Nhaäp khaåu

Ñôn vò tính

P6(450) CO60 6/6

Chieác

Giaù thang maùy saûn xuaát trong nöôùc 225

446

P9(600) CO60 6/6

240

454

Chieác

P10(680) CO60 6/6

250

478

Chieác

P11(750) CO60 6/6

260

462

Chieác

P15(1000) CO60 6/6

300

542

Chieác

(Nguoàn : Taùc giaû ñieàu tra thöïc teá )

2.3.2.2 Caùc ñoái thuû caïnh tranh

Hieän taïi, ngoaïi tröø Coâng ty thang maùy Schindler (Ñöùc) coù nhaø maùy hoaït

ñoäng taïi Vieät nam, haàu heát caùc haõng thang maùy lôùn treân theá giôùi nhö : Otis,

Thyssenkrupp, Mitsubishi ñeàu ñaõ coù vaên phoøng ñaïi dieän taïi Vieät nam.

2.3.2.3. Nhaø cung caáp

Hieän nay, ña soá nhöõng thieát bò coù coâng ngheä cao nhö: maùy keùo, thieát bò ñieàu

khieån,… ñeàu ñöôïc nhaäp khaåu töø nöôùc ngoaøi. Caùc coâng ty saûn xuaát thang maùy ôû Vieät

nam chæ saûn xuaát ñöôïc caùc thieát bò cô khí töø caùc nguyeân vaät lieäu thoâ nhö : Phoâi

theùp, Gang theùp,.…coù haøm löôïng coâng ngheä khoâng cao.

Baûng 2.14: Danh saùch moät soá nhaø cung caáp cho ngaønh thang maùy Vieät nam

Stt Teân coâng ty

Quoác gia goác

Lónh vöïc cung caáp

1 Montanary

Italia

Maùy keùo

2 Orona

Taây Ban Nha

Maùy keùo

Schneider

Phaùp

Thieát bò ñieän

4 Control technique

Anh

Thieát bò ñieän

5 LG Electronic

Haøn Quoác

Coâng taéc ñieän

Haøn quoác

Caùp treo

Shining

Siemen

Ñöùc

Thieát bò ñieàu khieån

8 Ericsion

Ñöùc

Thieát bò ñieàu khieån

9 Mitsubishi

Nhaät

Thieát bò ñieàu khieån

10 Emerson

Anh

Thieát bò ñieàu khieån

11 Toaøn thaéng

Vieät nam

Phoâi theùp

12 HTD

Vieät Nam

Contractor, Relay, ....

13 Du Sôn

Vieät Nam

Gang Theùp

(Nguoàn: Taùc giaû toång hôïp )

2.3.2.4. Ñoái thuû tieàm aån

Baûng 2.15: Caùc ngaønh coù theå tham gia saûn xuaát vaø kinh doanh thang maùy

Stt Boä, Ngaønh

Coâng ty

Lónh vöïc cung caáp chính

1 Xaây döïng

COMA

- Thieát bò xaây döïng

2 Cô khí

HOMECO

- Thieát bò cô khí cheá taïo

3 Vieän cô hoïc Coâng ty phaùt trieån Coâng

ngheä Maùy ADC

-Trung taâm öùng duïng caùc thieát bò coâng ngheä vaø töï ñoäng hoaù.

(Nguoàn: Taùc giaû toång hôïp töø www.industry.gov.vn, www.vspa.gov.vn,)

Ñaây laø nhöõng ngaønh môùi gia nhaäp nhöng coù nhöõng lôïi theá rieâng vaø seõ caïnh

tranh quyeát lieät vôùi ngaønh thang maùy trong töông lai.

2.4. Phaân tích ngaønh theo chuoãi giaù trò vaø caáp ñoä ngaønh

2.4.1. Sô ñoà toå chöùc

Xem sô ñoà 2.1 trang 38

2.4.2. Quy trình hoaït ñoäng

Xem sô ñoà 2.2 trang 39

2.4.3. Chuoãi giaù trò ngaønh thang maùy Vieät Nam

Xem sô ñoà 2.3 trang 40

ÔÛ ñaây chuùng ta seõ xem xeùt chuoãi giaù trò ngaønh thang maùy theo caáp ñoä töø caùc

hoaït ñoäng hoå trôï cho ñeán caùc hoaït ñoäng chuû yeáu, baét ñaàu töø khaâu cô sôû haï taàng,

phaùt trieån caùc nguoàn löïc, phaùt trieån coâng ngheä, mua saém thieát bò, ñeán caùc hoaït ñoäng

ñaàu vaøo nhö: saûn xuaát caùc cuïm thieát bò cô khí, nhaäp khaåu thieát bò ñieàu khieån, laép

ñaët thang maùy, vaän haønh, Marketing, dòch vuï haäu maõi.

2.5. Phaân tích caùc lôïi theá cuûa ngaønh

2.5.1. Lôïi theá so saùnh

2.5.1.1. Lôïi theá tuyeät ñoái

So vôùi caùc nöôùc phaùt trieån, Vieät nam coù ñoäi nguõ lao ñoäng doài daøo, coù trình

ñoä vaø giaù thueâ nhaân coâng reû, chính ñieàu naøy ñaõ giuùp cho ngaønh thang maùy Vieät

nam giaûm ñöôïc chi phí thueâ lao ñoäng, giuùp cho giaù thaønh saûn xuaát trong nöôùc coù

tính caïnh tranh hôn so vôùi caùc saûn phaåm nhaäp khaåu.

2.5.1.2. Lôïi theá töông ñoái

Vieät nam vôùi trình ñoä khoa hoïc vaø coâng ngheä cao coøn thua keùm raát nhieàu so

vôùi caùc nöôùc phaùt trieån, ñaëc bieät laø nhöõng thieát bò kyõ thuaät cao nhö: thieát bò ñieàu

khieån cuûa thang maùy, maùy keùo, …. Tuy nhieân veà kyõ thuaät vieát caùc chöông trình xöû

lyù ñieàu khieån thieát bò thang maùy chuùng ta hoaøn toaøn coù khaû naêng laøm ñöôïc. Ñaây

chính laø lôïi theá so saùnh töông ñoái cuûa ngaønh thang maùy Vieät nam.

Maët khaùc, khaû naêng ñaùp öùng veà thôøi gian saûn xuaát vaø laép ñaët thieát bò thang

maùy trong nöôùc cuõng laø moät lôïi theá so saùnh töông ñoái cuûa ngaønh. Bôûi vì thöôøng thôøi

gian saûn xuaát vaø laép ñaët thang maùy trong nöôùc chæ trong khoaûng töø 60-90 ngaøy,

trong khi ñoù ñoái vôùi thang maùy nhaäp khaåu phaûi caàn ít nhaát laø 120 ngaøy môùi coù theå

thöïc hieän ñöôïc.

2.5.2. Lôïi theá caïnh tranh

2.5.2.1. Chính trò, xaõ hoäi

So vôùi caùc nöôùc khaùc treân theá giôùi, Vieät Nam laø quoác gia coù söï oån ñònh chính

trò xaõ hoäi vaøo loaïi haøng ñaàu, heä thoáng quaûn lyù Nhaø nöôùc ngaøy moät hoaøn thieän, moâi

tröôøng kinh doanh Vieät nam oån ñònh vaø ít ruûi ro, chính ñieàu naøy ñaõ thu huùt caùc nhaø

ñaàu tö nöôùc ngoaøi ngaøy caøng ñaàu tö nhieàu vaøo Vieät nam.

2.5.2.2. Kinh teá

Vieät nam laø quoác gia coù toác ñoä taêng tröôûng kinh teá cao thöù hai theá giôùi trong

naêm 2006 (8,2% - sau Trung quoác 10,5%). Toác ñoä ñaàu tö cuûa nöôùc ngoaøi vaøo Vieät

Nam ñaõ ngaøy moät taêng leân. Theo baùo caùo cuûa Boä Keá hoaïch vaø Ñaàu tö, FDI cuûa

Vieät nam trong naêm 2006 ñaõ thu huùt ñöôïc treân 10 tyû USD taêng 167% so vôùi naêm

2005. Ngoaøi ra Vieät Nam cuõng laø moät trong nhöõng quoác gia coù toác ñoä phaùt trieån

ngaønh thang maùy ñaït ôû möùc cao, bình quaân 18%/naêm.

2.5.2.3. Nhaân löïc

Vieät nam ñöôïc coi laø quoác gia coù tyû leä ngöôøi bieát chöõ cao nhaát trong khu vöïc

hieän nay, ñaây laø moät trong nhöõng lôïi theá so saùnh raát lôùn ñoái vôùi ngaønh thang maùy

Vieät nam, bôûi vì ngaønh thang maùy cuõng ñoøi hoûi nguoàn nhaân löïc phaûi coù trình ñoä

nhaát ñònh. Hieän ôû nöôùc ta coù 3 loaïi hình ñaøo taïo lao ñoäng chuyeân ngaønh cô khí,

ñieän töû:

- Caùc tröôøng ñaïi hoïc coâng nghieäp ñaøo taïo kyõ sö chuyeân ngaønh cô khí, ñieän

töû.

- Caùc tröôøng cao ñaúng coâng nghieäp ñaøo taïo kyõ thuaät vieân.

- Caùc tröôøng daïy ngheà ñaøo taïo coâng nhaân laønh ngheà.

Theo Boä Coâng nghieäp thì vôùi 6 cô sôû cuûa caùc tröôøng ñaïi hoïc coâng nghieäp

treân, haèng naêm ñaøo taïo öôùc tính khoaûng 350 kyõ sö heä chính quy vaø 600 kyõ sö taïi

chöùc, 30 thaïc syõ vaø 10 kyõ thuaät vieân. Toaøn quoác coù khoaûng 300 tröôøng cao ñaúng vaø

daïy ngheà haøng naêm ñaøo taïo haøng ngaøn kyõ thuaät vieân, coâng nhaân ngaønh cô khí, ñieän

töû. Ñaây ñöôïc xem laø nguoàn nhaân löïc lôùn nhaát cuûa caû nöôùc phuïc vuï rieâng cho caùc

ngaønh coâng nghieäp cô khí vaø ñieän töû ôû Vieät nam vaø cuõng laø lôïi theá caïnh tranh veà

nguoàn nhaân löïc cuûa Vieät nam so vôùi caùc nöôùc trong khu vöïc.

2.6. Döï baùo söï phaùt trieån cuûa ngaønh theo söï phaùt trieån nhu caàu

Caùc noäi dung döï baùo seõ döïa treân söï phaùt trieån cuûa neàn kinh teá (toác ñoä taêng

tröôûng GDP haøng naêm) vaø söï phaùt trieån cuûa ngaønh trong giai ñoaïn 1998 -2006 (toác

ñoä taêng tröôûng bình quaân cuûa ngaønh veà saûn löôïng vaø doanh thu) ñeå laøm cô sôû döï

baùo cho söï phaùt trieån cuûa ngaønh trong giai ñoaïn ñeán naêm 2015.

2.6.1. Veà saûn löôïng saûn xuaát thang maùy

Vôùi nhu caàu veà thieát bò thang maùy ngaøy caøng taêng, bình quaân haøng naêm (1998 –

2006) laø 12%/naêm vaø toác ñoä saûn xuaát thang maùy cuûa ngaønh trong giai ñoaïn 1998 -

2006 taêng bình quaân laø 18%/naêm, ta coù baûng döï baùo sau :

Bảng 2.16: Döï baùo saûn löôïng saûn xuaát cuûa ngaønh thang maùy Vieät nam.

Chæ tieâu/Naêm

2007

2008

2009

2010

2011

2012

2013

2014

2015

4,586 5,137 5,753 6,444 7,217 8,083 9,053 10,139 11,356

2,148 2,534 2,990 3,529 4,164 4,913 5,798

6,841

8,073

1. Nhu caàu (chieác) 2. Saûn löôïng saûn xuaát (chieác) 3. Tæ leä ñaùp öùng(%)

0.47

0.49

0.52

0.55

0.58

0.61

0.64

0.67

0.71

(Nguoàn: Tính toaùn taùc giaû )

2.6.2. Veà Doanh thu cuûa ngaønh thang maùy

Vôùi giaû thieát toác ñoä taêng tröôûng GDP haøng naêm laø 6,9% vaø toác ñoä taêng

tröôûng cuûa doanh thu thang maùy bình quaân (1998 - 2006) laø 20,9%/naêm. Ta coù baûng

döï baùo sau:

Bảng 2.17: Döï baùo doanh thu cuûa ngaønh thang maùy Vieät nam ñeán naêm 2015.

Chæ tieâu/Naêm

2007

2008

2009

2010 2011

2012 2013 2014

2015

755

808

864

923

987 1,056 1,129 1,207

1,290

0.56 0.68 0.82

1.00

1.21

1.46

1.76

2.13

2.58

0.07 0.08 0.10

0.11

0.12

0.14

0.16

0.18

0.20

1.GDP (ngaøn tyû ñoàng) 2. Doanh thu thang maùy ( ngaøn tyû ñoàng) 3. Tyû leä doanh thu thang maùy / GDP (%)

(Nguoàn : tính toaùn cuûa taùc giaû)

2.7. Xaùc ñònh caùc ñieåm maïnh , ñieåm yeáu ,thôøi cô, thaùch thöùc

2.7.1. Phaân tích SWOT (caùc ñieåm maïnh, ñieåm yeáu, cô hoäi, nguy cô) cuûa

ngaønh

2.7.1.1 Caùc ñieåm maïnh

(1). Nhaø nöôùc xaùc ñònh ngaønh thang maùy laø ngaønh caàn ñöôïc öu tieân phaùt trieån.

(2). Löïc löôïng lao ñoäng doài daøo, coù trình ñoä, tieàn löông reû.

(3). Thò tröôøng thang maùy Vieät nam coù xu höôùng phaùt trieån maïnh

(4). Giaù thaønh saûn xuaát thang maùy trong nöôùc caïnh tranh hôn vôùi haøng nhaäp khaåu.

(5). Chính phuû hoå trôï thueá nhaäp khaåu ñoái vôùi thieát bò thang maùy (5%) so vôùi haøng

nhaäp khaåu nguyeân chieác thang maùy (10%) ñöôïc aùp duïng töø naêm 2005.

(6). Boä maùy quaûn lyù ngaønh thang maùy ñaõ ñöôïc cuûng coá.

2.7.1.2 Caùc ñieåm yeáu

(1). Thieáu nhaân löïc coù kyõ naêng.

(2). Thieáu nhaø cung caáp linh kieän trong nöôùc.

(3). Thöông hieäu thang maùy Vieät nam coøn thaáp

(4). Quy moâ ngaønh thang maùy coøn nhoû.

(5). Coâng ngheä chuû yeáu laø laép raùp.

(6). Chaát löôïng thang maùy coøn thaáp.

(7). Khoâng laøm chuû ñöôïc nguoàn linh kieän vaø thieát bò.

2.7.1.3. Cô hoäi

(1). Toác ñoä taêng tröôûng GDP cao treân 8%/naêm.

(2). Toác ñoä ñaàu tö cuûa nöôùc ngoaøi vaøo Vieät nam taêng tröôûng nhanh.

(3). Chính trò, an ninh xaõ hoäi oån ñònh.

(4). Moâi tröôøng quoác teá thuaän lôïi cho chuyeån giao coâng ngheä

(5). Xu höôùng chuyeån dòch ñaàu tö vaøo caùc cô sôû haï taàng veà chung cö, cao oác, ….

(6). Nhaø nöôùc khuyeán khích ñaàu tö vaøo coâng ngheä cheá taïo, saûn xuaát thang maùy.

2.7.1.4. Caùc nguy cô

(1). Coâng ngheä thang maùy phaùt trieån nhanh, Vieät nam chöa theå ñaùp öùng theo kòp.

(2). Phaûi caïnh tranh vôùi caùc taäp ñoaøn thang maùy lôùn treân theá giôùi khi hoäi nhaäp.

(3). Caùc ñoái thuû caïnh tranh tieàm taøng laïi laø caùc nhaø cung caáp lôùn hieän nay.

(4). Söï gia nhaäp cuûa caùc ngaønh khaùc trong nöôùc: Xaây döïng, Cô khí cheá taïo,…

(5). Khaû naêng veà nguoàn voán ñaùp öùng thaáp .

(6). Khaû naêng veà quaûn lyù con ngöôøi, coâng vieäc khoâng ñaùp öùng noåi nhu caàu.

2.7.2. Caùc phöông aùn chieán löôïc phaùt trieån ngaønh

Xem chi tieát ôû Baûng 2.18 trang 45

Toùm taét chöông 2

Troïng taâm cuûa chöông 2 naøy ñi vaøo phaân tích hieän traïng cuûa ngaønh thang

maùy Vieät nam. Trong ñoù giôùi thieäu toång quan veà ngaønh thang maùy Vieät nam vaø caùc

xu höôùng phaùt trieån cuûa ngaønh qua caùc yeáu toá: coâng ngheä, caïnh tranh vaø toaøn caàu

hoaù. Phaân tích hieän traïng cuûa ngaønh thang maùy Vieät nam goàm: vò trí ngaønh thang

maùy Vieät nam so vôùi theá giôùi, chu kì phaùt trieån cuûa ngaønh, ñaùnh giaù quaù trình thöïc

hieän muïc tieâu, chieán löôïc, chính saùch cuûa ngaønh trong thôøi gian qua nhö toác ñoä taêng

tröôûng saûn löôïng bình quaân (1999 - 2006) ñaït 18%/naêm, khaû naêng ñaùp öùng nhu caàu

thò tröôøng ñaït 40%, tæ leä noäi ñòa hoùa saûn phaåm ñaït gaàn 50% trong toaøn boä thieát bò

thang maùy. Keát quaû hoaït ñoäng saûn xuaát kinh doanh naêm 2006 nhö sau: doanh thu

ñaït 470 tyû ñoàng; saûn löôïng ñaït 1.820 chieác; tyû troïng doanh thu thang maùy treân GDP

ñaït gaàn 0.067%. Phaân tích döï baùo caùc yeáu toá tieàn ñeà cho söï phaùt trieån ngaønh nhö:

toác ñoä taêng tröôûng GDP cuûa Vieät nam trong naêm 2006 laø khaù cao (8,2%); söï phaùt

trieån nhanh choùng veà coâng ngheä cuûa ngaønh thang maùy theá giôùi; keát quaû nghieân cöùu

veà chaát löôïng dòch vuï cuûa ngaønh thang maùy Vieät nam ñaõ xaùc ñònh ñöôïc 6 thaønh

phaàn ñeå ñaùnh giaù laø: Tin caäy, Ñaùp öùng, Ñaûm baûo, Ñoàng caûm, Höõu Hình, Möùc ñoä

thoõa maõn vaø caû 6 thaønh phaàn naøy ñeàu ñöôïc khaùch haøng ñaùnh giaù theo thang ñieåm

töø 3,26 ñeán 3,56 töùc laø treân möùc trung bình.

ÔÛ chöông naøy, Luaän vaên cuõng ñi vaøo phaân tích ngaønh theo caùc chuoãi giaù trò

vaø caáp ñoä ngaønh; phaân tích caùc lôïi theá cuûa ngaønh vaø töø ñoù ñöa ra caùc döï baùo söï

phaùt trieån cuûa ngaønh theo nhu caàu thò tröôøng, ñoàng thôøi cuõng xaùc ñònh caùc ñieåm

maïnh, ñieåm yeáu, cô hoäi, nguy cô cuûa ngaønh ñeå laøm yeáu toá tieàn ñeà ñeå hoaïch ñònh

chieán löôïc phaùt trieån cuûa ngaønh ôû chöông sau.

CHÖÔNG 3 : XAÂY DÖÏNG CHIEÁN LÖÔÏC PHAÙT TRIEÅN

NGAØNH COÂNG NGHIEÄP THANG MAÙY VIEÄT NAM

ÑEÁN NAÊM 2015

3.1. Ñònh höôùng, quan ñieåm vaø muïc tieâu phaùt trieån cuûa ngaønh

3.1.1. Ñònh höôùng phaùt trieån

Trong Chieán löôïc phaùt trieån ngaønh cô khí Vieät nam ñeán naêm 2010, taàm nhìn

tôùi naêm 2020 cuûa Thuû Töôùng Chính Phuû, ñaõ ñònh höôùng chieán löôïc phaùt trieån chung

cuûa ngaønh cô khí vaø caùc chuyeân ngaønh cheá taïo cô khí, thieát bò thang maùy laø:

- Phaûi naâng cao naêng löïc thieát keá thieát bò toaøn boä, gaén keát coù hieäu quaû vôùi

coâng ngheä cuûa töøng ngaønh coâng nghieäp.

- Phaûi naâng cao ñöôïc naêng löïc cheá taïo thieát bò toaøn boä vôùi coâng ngheä tieân

tieán. Saûn xuaát ñöôïc thieát bò coù ñoä phöùc taïp cao ñeå thay theá saûn phaåm nhaäp khaåu vaø

töøng böôùc xuaát khaåu.

- Ñaàu tö coù troïng ñieåm thieát bò vaø coâng ngheä vaøo caùc khaâu cô baûn nhö ñuùc,

reøn, taïo phoâi lôùn ñeå ñoàng boä veà thieát bò vaø coâng ngheä ñaùp öùng yeâu caàu cheá taïo chi

tieát, cuïm chi tieát lôùn, phöùc taïp.

- Taän duïng naêng löïc thieát bò saün coù cuûa ngaønh trong caû nöôùc, taêng cöôøng söï

phoái hôïp trong vieäc phaân coâng vaø hôïp taùc saûn xuaát thieát bò toaøn boä cuûa ngaønh.

3.1.2. Quan ñieåm phaùt trieån

Vôùi vò trí vaø vai troø cuûa mình, ngaønh thang maùy Vieät nam phaûi ñaët muïc tieâu

phaùt trieån theo caùc tieâu chí sau:

- Ngaønh thang maùy laø moät trong nhöõng ngaønh coâng nghieäp neàn taûng, ñoùng

moät vai troø quan troïng trong vieäc phaùt trieån ngaønh coâng nghieäp cô khí cuûa ñaát nöôùc.

- Ngaønh thang maùy caàn phaûi ñöôïc taäp trung phaùt trieån nhaèm khai thaùc, phaùt

huy toát nhaát caùc tieàm naêng veà taøi nguyeân, nguoàn nhaân löïc cuûa ñaát nöôùc ñeå ñaùp öùng

caùc yeâu caàu cô baûn cuûa coâng cuoäc phaùt trieån ñaát nöôùc.

- Taêng cöôøng naêng löïc nghieân cöùu, cheá taïo, ñoàng thôøi ñaåy maïnh vieäc tieáp

thu, öùng duïng khoa hoïc, coâng ngheä tieân tieán nhaèm naâng cao naêng löïc vaø trình ñoä

khoa hoïc trong nöôùc, taïo ra nhöõng saûn phaåm coù khaû naêng caïnh tranh cao.

- Naâng cao khaû naêng chuyeân moân hoùa, hôïp taùc hoùa vaø naêng löïc quaûn lyù cuûa

ngaønh thang maùy, taïo tieàn ñeà phaùt trieån caùc ngaønh coâng nghieäp khaùc cuûa ñaát nöôùc.

3.1.3. Muïc tieâu phaùt trieån

- Phaán ñaáu ñeán naêm 2010 ngaønh thang maùy ñaùp öùng 40% - 60% nhu caàu cuûa

caû nöôùc.

- Xaây döïng ñoäi nguõ lao ñoäng khoa hoïc coâng ngheä trong ngaønh ñaûm baûo veà

soá löôïng, trình ñoä ñeå nghieân cöùu öùng duïng, tieáp nhaän, vaän haønh, khai thaùc coù hieäu

quaû caùc coâng ngheä, trang thieát bò cuûa ngaønh.

Caùc chæ tieâu chuû yeáu trong giai ñoaïn 2007 - 2015 laø:

- Veà doanh thu thang maùy: phaán ñaáu naêm 2010 ñaït 1.000 tyû ñoàng; naêm 2015

ñaït 2.500 tyû ñoàng, möùc taêng tröôûng bình quaân ñaït töø 20% - 22%/naêm.

-Veà saûn löôïng saûn xuaát thieát bò thang maùy: phaán ñaáu naêm 2010 ñaït 3.500

chieác; naêm 2015 ñaït 7.500 chieác, möùc taêng tröôûng bình quaân töø 18% - 20%/naêm.

(Xem chi tieát ôû Baûng 3.1 trang 49)

3.2. Phaân tích caáu truùc ngaønh

3.2.1. Höôùng chuyeån dòch cô caáu

3.2.1.1. Chuyeån dòch cô caáu theo saûn phaåm

Baûng 3.2: Saûn löôïng saûn xuaát theo töøng loaïi saûn phaåm

Ñvt: Chieác

Chæ tieâu/Naêm

1998

1999

2000

2001

2002

2003 2004

2005

2006

Thang maùy taûi khaùch

300

350

420

500

580

710

910

1000 1200

120

150

180

220

250

290

280

320

380

Thang maùy taûi haøng Thang maùy taûi thöïc phaåm

124

130

Thieát bò naâng haï khaùc

100

110

709

854

973 1168 1343

1544

1820

500 Toång coäng 621 (Nguoàn : Taùc giaû töï toång hôïp)

Baûng 3.3: Cô caáu tyû troïng saûn löôïng saûn xuaát theo töøng loaïi saûn phaåm

Chæ tieâu/Naêm

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

Ñvt: % 2005

2006

Thang maùy taûi khaùch

56.4

59.2

58.6

59.6

60.8

67.8

64.8

65.9

Thang maùy taûi haøng

24.2

25.4

25.8

25.7

24.8

20.8

20.7

20.9

Thang maùy taûi thöïc phaåm

9.8

10.5

8.5

7.7

6.7

8.0

7.2

Thieát bò naâng haï khaùc

9.7

5.5

5.2

6.2

6.7

4.7

6.5

6.0

100 Toång coäng 100 (Nguoàn : Taùc giaû töï toång hôïp)

Caàn chuù troïng gia taêng tyû troïng saûn xuaát cuûa saûn phaåm thang maùy taûi haøng

(khoaûng 30%), thang maùy taûi thöïc phaåm (khoaûng 12%), thieát bò naâng haï khaùc

(khoaûng 8%), bôûi vì caùc saûn phaåm naøy ñoøi hoûi kyõ thuaät coâng ngheä khoâng cao,

caùc doanh nghieäp coù theå töï cheá taïo vaø saûn xuaát caùc thieát bò thay theá nhaäp khaåu

ñöôïc.

3.2.1.2. Chuyeån dòch cô caáu saûn phaåm phaân theo thaønh phaàn kinh teá

Baûng 3.4: Tyû troïng saûn xuaát thang maùy theo thaønh phaàn kinh teá

Thaønh phaàn Kinh teá Nhaø nöôùc Kinh teá hoãn hôïp Ñaàu

tö

nöôùc

Coäng

ngoaøi

Tyû troïng (%)

100

(Nguoàn: Toång hôïp töø Nieân giaùm thoáng keâ, 2006â)

Caàn giaûm tyû troïng cuûa thaønh phaàn kinh teá nhaø nöôùc xuoáng coøn 35%, caùc

thaønh phaàn kinh teá hoãn hôïp khaùc caàn taêng tyû troïng leân khoaûng 15%. Cuï theå khoái

kinh teá tö nhaân taêng leân 45%, khoái ñaàu tö nöôùc ngoaøi taêng leân 15%.

3.2.1.3. Chuyeån dòch cô caáu saûn phaåm theo khu vöïc phaùt trieån.

Hieän nay, caùc coâng ty saûn xuaát thang maùy taäp trung chuû yeáu taïi caùc khu vöïc

TP.HCM vaø Haø Noäi, chính vì vaäy söï phaùt trieån cuûa ngaønh dieãn ra khoâng ñoàng ñeàu.

Trong khi ñoù nhu caàu veà thieát bò thang maùy ñang coù chieàu höôùng phaùt trieån taïi caùc

khu coâng nghieäp ôû khaép caùc tænh thaønh cuûa caû nöôùc. Khoaûng 90% saûn phaåm thang

maùy taûi haøng laø cung caáp chuû yeáu cho caùc nhaø maùy taïi caùc khu coâng nghieäp. Coøn

ñoái vôùi thang maùy taûi khaùch thöôøng chuû yeáu taäp trung ôû caùc khu ñoâ thò môùi, maø chuû

yeáu laø: TP.HCM, Haø Noäi, Ñaø Naüng, Caàn Thô. Ñaõ coù khoaûng 80% nhu caàu veà thieát

bò thang maùy taûi khaùch laø taäp trung ôû khu vöïc naøy. Do ñoù, caàn phaûi coù söï qui hoaïch

ñoàng boä veà vieäc phaùt trieån ñoâ thò vaø caùc khu coâng nghieäp ñeå giuùp cho caùc doanh

nghieäp coù theå löïa choïn caùc vuøng qui hoaïch ñaàu tö saûn xuaát thieát bò thang maùy phuïc

vuï cho ñòa phöông ñoù.

3.2.2. Nhöõng phaân ngaønh muõi nhoïn

Theo sô ñoà chuoãi giaù trò ñaõ phaân tích ôû chöông 2, ñeå coù theå chuû ñoäng veà

coâng ngheä, thieát bò vaø thöïc hieän kinh doanh thang maùy ñaït hieäu quaû cao caàn chuù

troïng phaùt trieån caùc ngaønh sau:

3.2.2.1. Saûn xuaát caùc cuïm thieát bò cô khí cuûa thang maùy.

Taäp trung nghieân cöùu vaø öùng duïng caùc phöông tieän kyõ thuaät trong vieäc cheá

taïo caùc loaïi thieát bò cô khí ñôn giaûn coù ñoä beàn cao, phuïc vuï cho vieäc saûn xuaát caùc

cuïm chi tieát phöùc taïp, thay theá daàn daàn caùc thieát bò nhaäp khaåu. Ñoàng thôøi nhaäp

khaåu moät soá maùy moùc chuyeân duïng nhö: maùy caét CNC, maùy daäp theùp côõ lôùn,….cho

ra caùc saûn phaåm coù ñoä chính xaùc cao.

3.2.2.2. Phaùt trieån caùc hoaït ñoäng dòch vuï thang maùy

Phaùt trieån caùc hoaït ñoäng dòch vuï thang maùy bao goàm: caùc hoaït ñoäng dòch vuï

veà baûo trì, baûo döôõng, söûa chöõa, naâng caáp thieát bò thang maùy. Xu höôùng hieän nay

treân theá giôùi laø giaûm giaù baùn saûn phaåm thang maùy ban ñaàu ñeå taäp trung phaùt trieån

caùc hoaït ñoäng dòch vuï sau khi laép ñaët thang maùy. ÔÛ Vieät nam caùc hoaït ñoäng naøy

khoâng ñöôïc chuù troïng nhieàu, chæ boù goïn trong coâng taùc baûo haønh, baûo trì vaø söûa

chöõa khi thieát bò thang maùy bò hö hoûng, chöa phaùt trieån ña daïng vaø ñaùp öùng ñaày ñuû

caùc nhu caàu cuûa neàn kinh teá thò tröôøng veà caùc hoaït ñoäng dòch vuï thang maùy.

3.2.3. Nhöõng vuøng troïng ñieåm

Do nhu caàu phaùt trieån ñoâ thò tröôùc ñaây taäp trung chuû yeáu ôû Thaønh phoá Hoà

Chí Minh vaø Haø Noäi. Chính vì vaäy, caùc coâng ty saûn xuaát thang maùy cuõng chuû yeáu

phaùt trieån ôû hai khu vöïc treân. Nhöng vôùi ñieàu kieän phaùt trieån hieän nay, ngaøy caøng

coù nhieàu khu vöïc ñoâ thò ñöôïc phaùt trieån, khoâng chæ rieâng ôû Thaønh phoá Hoà Chí Minh

vaø Haø noäi maø coøn lan roäng ra khaép caùc tænh thaønh treân caû nöôùc. Nhaát laø khu vöïc

mieàn trung, nôi maø coù nhieàu nhaø ñaàu tö nöôùc ngoaøi ñaõ ñaàu tö vaøo vaø cuõng chính vì

vaäy ñaõ thuùc ñaåy söï phaùt trieån nhanh choùng veà nhu caàu thang maùy trong khu vöïc

naøy. Do ñoù, neáu khoâng coù söï phoái hôïp vaø phaân boå hôïp lyù trong vieäc ñaàu tö saûn xuaát

thieát bò thang maùy taïi caùc khu vöïc troïng ñieåm seõ daãn ñeán söï maát caân ñoái veà nguoàn

nhaân löïc vaø taøi nguyeân thieát bò daãn ñeán vieäc gia taêng chi phí vaän chuyeån thieát bò taïi

caùc khu vöïc ngoaøi trung taâm.

Hieän taïi chuùng ta coù hai trung taâm saûn xuaát thang maùy lôùn ôû Vieät Nam laø

TP.HCM vaø Haø noäi, trong töông lai ñeå giaûm söï trung chuyeån haøng hoùa, thieát bò

thang maùy, chuùng ta neân thieát laäp theâm caùc nhaø maùy saûn xuaát taïi khu vöïc mieàn

Trung nhö : Ñaø naüng, Bình Ñònh,…

3.2.4. Moät soá döï aùn ñaàu tö, coâng trình quan troïng

Toång Coâng ty Cô khí xaây döïng (COMA) thuoäc Boä Xaây döïng vöøa ñöôïc Thuû

Töôùng Chính Phuû ñoàng yù cho ñaàu tö xaây döïng nhaø maùy cheá taïo thang maùy vaø thieát

bò naâng chuyeån, coâng suaát 100 thang maùy vaø thieát bò naâng chuyeån/naêm taïi Khu

coâng nghieäp Quang Minh, tænh Vónh Phuùc coù toång voán ñaàu tö 150 tyû ñoàng. Ñaây laø

döï aùn thuoäc ñoái töôïng ñöôïc höôûng caùc öu ñaõi veà tín duïng ñaàu tö, thueá thu nhaäp

doanh nghieäp, ñöôïc ngaân saùch nhaø nöôùc hoã trôï 50% chi phí ñaàu tö ban ñaàu. Ñaây

cuõng laø moät trong 24 döï aùn cô khí troïng ñieåm cuûa Nhaø nöôùc ñöôïc Chính phuû cho

pheùp ñaàu tö.

Toång coâng ty laép maùy Vieät Nam (LILAMA) laàn ñaàu tieân ñöôïc uyû nhieäm vai troø

laøm toång thaàu cheá taïo vaø cung caáp thieát bò toaøn boä bao goàm caû heä thoáng thang maùy

cho caùc döï aùn ñaàu tö nhö: Coâng trình nhaø maùy Nhieät ñieän Uoâng Bí môû roäng coâng

suaát 300MW (voán ñaàu tö 300 trieäu USD) - trong thieát bò thang maùy chieám khoaûng

2% trong toång voán ñaàu tö; daây chuyeàn 2 - Nhaø maùy xi maêng Hoaøng Thaïch - coâng

suaát 1,4 trieäu taán/naêm (voán ñaàu tö 100 trieäu USD) – trong ñoù thieát bò thang maùy

chieám khoaûng 5 trieäu USD; hai goùi thaàu cuûa Nhaø maùy loïc daàu Dung Quaát (trò giaù

gaàn 230 trieäu USD) vaø thieát bò thang maùy chieám 5% trò giaù cuûa döï aùn..

3.3. Caùc chieán löôïc phaùt trieån ngaønh coâng nghieäp thang maùy Vieät nam ñeán

naêm 2015.

Töø caùc keát quaû phaân tích ôû chöông 2, chuùng toâi xin ñeà xuaát caùc chieán löôïc

phaùt trieån cho ngaønh thang maùy Vieät nam ñeán naêm 2015 nhö sau:

3.3.1. Chieán löôïc toång theå ngaønh coâng nghieäp thang maùy Vieät nam ñeán

naêm 2015.

Ngaønh coâng nghieäp thang maùy phaûi trôû thaønh ngaønh coâng nghieäp neàn taûng,

coù vai troø quan troïng trong vieäc phaùt trieån kinh teá, xaõ hoäi cuûa ñaát nöôùc, song song

ñoù chuù troïng phaùt trieån lónh vöïc cheá taïo thieát bò thang maùy ñeå thay theá thieát bò nhaäp

khaåu, chuû ñoäng veà nguoàn thieát bò vaø coâng ngheä, ñoàng thôøi ñaåy maïnh vieäc phaùt trieån

caùc hoaït ñoäng dòch vuï thang maùy ngang taàm khu vöïc chuaån bò cho quaù trình hoäi

nhaäp quoác teá.

3.3.2. Chieán löôïc chuyeån dòch cô caáu saûn phaåm

Phaùt trieån maïnh hôn nöõa trong saûn xuaát loaïi saûn phaåm thang maùy taûi haøng

vaø caùc thieát bò naâng haï khaùc, ñeå daàn ñaùp öùng toaøn boä nhu caàu cho thò tröôøng loaïi

saûn phaåm naøy. Ñoàng thôøi cuõng taêng cöôøng khaû naêng naâng cao chaát löôïng saûn phaåm

thang maùy taûi khaùch ñeå coù theå ñaùp öùng toát hôn cho khaùch haøng. Maët khaùc, cuõng

caàn chuù troïng phaùt trieån caùc hoaït ñoäng veà dòch vuï thang maùy cho khaùch haøng, bôûi

vì ñaây chính laø thöôùc ño chaát löôïng thang maùy cuûa Vieät Nam.

3.3.3. Chieán löôïc kyõ thuaät Coâng ngheä

Luoân luoân caäp nhaät caùc coâng ngheä môùi nhaát cuûa ngaønh thang maùy ñeå phaùt

trieån vaø öùng duïng vaøo coâng ngheä saûn xuaát thang maùy ôû Vieät nam.

ÖÙng duïng caùc phaùt minh, keát quaû töø caùc Vieän nghieân cöùu cô khí, Vieän cô –

ñieän töû,… thuoäc Boä coâng nghieäp trong vieäc saûn xuaát thieát bò thang maùy trong nöôùc.

3.3.4. Chieán löôïc ñaàu tö xaây döïng nhöõng saûn phaåm muõi nhoïn.

Trong giai ñoaïn 2007 - 2015 chuùng ta xaùc ñònh vaãn chuù troïng phaùt trieån caùc

saûn phaåm muõi nhoïn nhö: thang maùy taûi khaùch vaø thang maùy taûi haøng, bôûi vì tieàm

löïc thò tröôøng coøn raát lôùn, nhaát laø caùc saûn phaåm thang maùy taûi haøng, bôûi vì ñaây laø

saûn phaåm phuïc vuï ñaéc löïc nhaát trong vieäc ñaùp öùng caùc nhu caàu vaän chuyeån haøng

hoaù, saûn xuaát vaø löu thoâng cuûa caùc ngaønh coâng nghieäp khaùc. Maët khaùc, caùc saûn

phaåm naøy coøn coù möùc ñaàu tö coâng ngheä töông ñoái thaáp, ngaønh coâng nghieäp thang

maùy Vieät nam coù theå thöïc hieän ñöôïc.

Döôùi söï taùc ñoäng cuûa quaù trình hoäi nhaäp quoác teá, chuùng ta vaãn caàn phaûi ñaàu

tö song song phaùt trieån caùc dòch vuï thang maùy ñeà nhaèm naâng cao khaû naêng caïnh

tranh cuûa caùc doanh nghieäp saûn xuaát trong nöôùc vôùi caùc coâng ty thang maùy cuûa

nöôùc ngoaøi.

3.3.5. Chieán löôïc vuøng troïng ñieåm.

Ñeå ñaùp öùng nhu caàu phaùt trieån cuûa neàn kinh teá, cuõng nhö caùc khu ñoâ thò môùi

vaø caùc khu coâng nghieäp, ngoaøi hai trung taâm saûn xuaát thang maùy lôùn cuûa caû nöôùc

nhö TP.HCM vaø Haø Noäi, chuùng ta neân ñaàu tö theâm caùc nhaø maùy saûn xuaát thang

maùy taïi caùc khu vöïc mieàn Trung nhö : Ngheä An, Ñaø Naüng, Hueá,… ñeå moät maët vöøa

ñaùp öùng nhu caàu taïi caùc ñòa phöông. Maët khaùc, caùc nhaø maùy ñoù seõ trôû thaønh caùc

traïm trung chuyeån thieát bò thang maùy phuïc vuï cho nhu caàu cuûa caû nöôùc.

3.3.6 Chieán löôïc ñaàu tö theo chieàu roäng

Ñaàu tö thaønh laäp môùi vaø môû roäng theâm caùc nhaø maùy saûn xuaát thang maùy,

xaây döïng thaùp thöû thang maùy, xaây döïng heä thoáng baûo trì ñeán taát caû caùc tænh thaønh

trong caû nöôùc, phaùt trieån thöông hieäu ngaønh thang maùy Vieät nam.

(Xem chi tieát Baûng 3.5 trang 56)

3.3.7. Chieán löôïc ñaàu tö theo chieàu saâu

Ñaàu tö xaây döïng caùc trung taâm saûn xuaát caùc linh kieän laø caùc saûn phaåm ñaàu

vaøo cuûa ngaønh thang maùy, laäp moät cô quan chuyeân bieät coù chöùc naêng nghieân cöùu

phaùt trieån veà kyõ thuaät vaø veà thò tröôøng ñeå ñònh höôùng phaùt trieån cuûa ngaønh, traùnh

tình traïng bò ñoäng trong vieäc nhaäp khaåu töø nöôùc ngoaøi.

(Xem chi tieát trong Baûng 3.5 trang 56)

3.4. Caùc giaûi phaùp thöïc hieän

3.4.1. Caùc giaûi phaùp thuùc ñaåy nghieân cöùu phaùt trieån

3.4.1.1. Thaønh laäp caùc cô quan chuyeân traùch nghieân cöùu vaø phaùt

trieån.

Hieän nay, Chuùng ta coù caùc Vieän nghieân cöùu veà caùc loaïi thieát bò töï ñoäng hoaù,

cô khí, ñieän töû ,…. Tuy nhieân vaãn chöa coù moät boä phaän hay phoøng ban naøo chuyeân

traùch trong laõnh vöïc thang maùy. Do ñoù caàn phaûi thaønh laäp moät cô quan coù chöùc

naêng nghieân cöùu, caäp nhaät caùc coâng ngheä môùi trong lónh vöïc thang maùy, döï baùo xu

theá phaùt trieån coâng ngheä cuûa theá giôùi ñeå thöïc hieän hoaëc ñònh höôùng cho caùc coâng ty

trong ngaønh trieån khai caùc nghieân cöùu ñoùn ñaàu. Ngoaøi ra, cô quan naøy coøn coù

nhieäm vuï ñaùnh giaù möùc ñoä öùng duïng coâng ngheä cuûa caùc coâng ty ñeå thöïc hieän caùc

öu ñaõi.

3.4.1.2. Thu huùt ñaàu tö nöôùc ngoaøi

Ñeå tieáp caän vôùi kyõ thuaät coâng ngheä saûn xuaát thieát bò thang maùy, chuùng ta

neân coù caùc chính saùch khuyeán khích caùc taäp ñoaøn thang maùy nöôùc ngoaøi ñaàu tö vaøo

Vieät nam, töø ñoù chuùng ta coù theå tieáp caän ñöôïc caùc loaïi maùy moùc thieát bò chuyeân

duøng cuûa ngaønh thang maùy nöôùc ngoaøi trong vieäc saûn xuaát caùc thieát bò thang maùy,

cuõng nhö hoïc taäp kinh nghieäm quaûn lyù, vaän haønh vaø laép ñaët caùc loaïi thang maùy

hieän ñaïi treân theá giôùi ngaøy nay.

3.4.1.3. Chuyeån giao coâng ngheä töø nöôùc ngoaøi

Moät hình thöùc khaùc chuùng ta coù theå aùp duïng laø thöïc hieän nhaän chuyeån giao

coâng ngheä töø nöôùc ngoaøi khi mua caùc coâng ngheä môùi baèng caùch ñaët ñieàu kieän caùc

ñoái taùc khi baùn thieát bò thì phaûi ñaøo taïo cho ñoäi nguõ kyõ thuaät cuûa chuùng ta coù khaû

naêng töï vaän haønh, khai thaùc vaø ñieàu chænh cho phuø hôïp vôùi ñieàu kieän cuûa Vieät nam,

nhö theá chuùng ta seõ khoâng bò leä thuoäc coâng ngheä vôùi nöôùc ngoaøi, naâng cao khaû

naêng chuû ñoäng phaùt trieån caùc dòch vuï cuûa thang maùy.

3.4.1.4 Khuyeán khích caùc coâng ty thöïc hieän nghieân cöùu vaø phaùt trieån

Nhaø nöôùc caàn coù chính saùch öu ñaõi veà thueá cho caùc Coâng ty Vieät nam ñoái

vôùi caùc linh kieän thieát bò nhaäp khaåu coù coâng ngheä cao maø Vieät nam chöa saûn xuaát

vaø cheá taïo ñöôïc ñeå hoå trôï vaø giuùp cho caùc doanh nghieäp coù thôøi gian nghieân cöùu vaø

giaûm giaù thaønh ñeå caùc doanh nghieäp coù theå caïnh tranh ñöôïc vôùi saûn phaåm nhaäp

khaåu.

Nhaø nöôùc cuõng caàn ban haønh heä thoáng caùc tieâu chuaån kyõ thuaät cho saûn phaåm

thang maùy laøm caên cöù ñeå kieåm tra chaát löôïng saûn phaåm saûn xuaát trong nöôùc vaø

nhaäp khaåu.

3.4.2. Caùc giaûi phaùp veà ñaàu tö saûn xuaát.

- Nhaø nöôùc caàn coù chính saùch khuyeán khích caùc doanh nghieäp ñaàu tö vaøo

vieäc saûn xuaát caùc loaïi thieát bò, linh kieän theo höôùng naâng cao khaû naêng chuyeân moân

hoùa, hôïp taùc hoùa trong toaøn ngaønh thang maùy.

- Nhaø nöôùc caàn coù chính saùch mieãn hoaëc giaûm thueá nhaäp khaåu nguyeân vaät

lieäu, thieát bò , caùc cuïm chi tieát cuûa thang maùy ñeå phuïc vuï cho quaù trình saûn xuaát

thang maùy.

3.4.3. Caùc giaûi phaùp veà maùy moùc thieát bò

- Caùc doanh nghieäp trong ngaønh saûn xuaát thieát bò thang maùy raát caàn nguoàn

voán ñaàu tö lôùn, bôûi vì nhieàu coâng trình thang maùy coù voán ñaàu tö cao, do ñoù chu kyø

saûn xuaát phaûi keùo daøi maø ña soá caùc doanh nghieäp khoâng ñuû khaû naêng öùng voán tröôùc

ñeå thöïc hieän. Vì vaäy, Nhaø nöôùc caàn coù cô cheá hoã trôï veà vay voán löu ñoäng cho caùc

nhaø saûn xuaát thang maùy, töø ñoù khuyeán khích caùc doanh nghieäp maïnh daïn ñaàu tö

vaøo coâng ngheä vaø tham gia caùc döï aùn coù taàm quoác gia ñeå coù theå caïnh tranh vôùi caùc

haõng thang maùy cuûa nöôùc ngoaøi.

- Xaây döïng boä heä thoáng tieâu chuaån vaø caùc tính naêng kyõ thuaät cuûa thieát bò

treân thang maùy döïa vaøo ñònh höôùng coâng ngheä cuûa boä phaän nghieân cöùu vaø phaùt

trieån.

- Ñoái vôùi thieát bò ñoøi hoûi phaûi coù phaàn meàm ñieàu khieån, chuùng ta seõ chæ mua

thieát bò vaø yeâu caàu ñoái taùc chuyeån giao coâng ngheä ñeå töï phaùt trieån phaàn meàm.

- Öu tieân söû duïng thieát bò Vieät nam saûn xuaát treân caùc thang maùy.

3.4.4. Caùc giaûi phaùp veà Marketing

3.4.4.1 Chuù troïng nghieân cöùu thò tröôøng

Ñeå thöïc vieäc tieáp thò hieäu quaû, ngaønh thang maùy Vieät nam neân thaønh laäp

moät boä phaän chuyeân traùch vieäc nghieân cöùu thò tröôøng veà nhu caàu khaùch haøng, boä

phaän naøy coù theå naèm chung vôùi cô quan nghieân cöùu vaø phaùt trieån kyõ thuaät cuûa caùc

Vieän nghieân cöùu, ….

Vieäc nghieân cöùu veà thò tröôøng thang maùy ôû Vieät nam coù theå ñöôïc thöïc hieän

baèng caùch phoái hôïp vôùi caùc boä phaän nghieân cöùu cuûa caùc doanh nghieäp saûn xuaát

thang maùy trong nöôùc, keát hôïp vôùi caùc keát quaû nghieân cöùu cuûa sinh vieân thuoäc caùc

khoa chuyeân ngaønh cô khí, thieát bò töï ñoäng hoaù cuûa caùc tröôøng Ñaïi hoïc Baùch khoa,

Kyõ thuaät,… Ngoaøi ra, cuõng coù theå söû duïng caùc coâng ty nghieân cöùu thò tröôøng chuyeân

nghieäp ñeå thöïc hieän vieäc nghieân cöùu thò tröôøng thang maùy trong nöôùc.

3.4.4.2. Thöïc hieän chieán löôïc Marketing-Mix (4P) ôû moãi doanh

nghieäp

* Veà saûn phaåm

- Ñaûm baûo chaát löôïng oån ñònh cuûa saûn phaåm vaø dòch vuï thoâng qua vieäc chuù

troïng hoaït ñoäng nghieân cöùu phaùt trieån khoa hoïc coâng ngheä.

- Ban haønh boä tieâu chuaån kyõ thuaät ñoái vôùi saûn phaåm thang maùy hoaøn chænh , chi

tieát , phuø hôïp vôùi ñieàu kieän ôû Vieät nam .

- Taêng cöôøng vaø chuù troïng caùc hoaït ñoäng veà dòch vuï nhö : baûo trì, söûa chöõa thieát

bò thang maùy. Thieát laäp caùc ñöôøng daây noùng ñeå phuïc vuï vaø giaûi quyeát caùc vaán ñeà

veà söï coá cuûa thang maùy.

* Veà giaù caû

- Taän duïng caùc öu theá veà nguoàn taøi nguyeân, thieát bò saûn xuaát trong nöôùc vaø

nguoàn nhaân coâng lao ñoäng giaù reû ôû trong nöôùc, chuùng ta coù theå thöïc hieän caùc chính

saùch giaù caïnh tranh vôùi haøng nhaäp khaåu töø nöôùc ngoaøi ñeå nhaèm duy trì lôïi theá cuûa

mình veà maët giaù.

* Veà phaân phoái

- Thieát laäp caùc keânh thoâng tin bao goàm caùc coäng taùc vieân nhö: Kieán truùc sö,

Coâng ty tö vaán thieát keá, Coâng ty xaây döïng,… ñeå caäp nhaät thoâng tin vaø cung caáp caùc

ñaëc tính kyõ thuaät cuûa thang maùy cho vieäc thieát keá vaø xaây döïng caùc toøa nhaø cao

taàng.

- Thieát laäp heä thoáng baùn haøng vaø baûo trì, söûa chöõa thang maùy ôû taát caû caùc tænh

thaønh trong caû nöôùc ñeå coù theå ñaùp öùng nhanh choùng nhu caàu phaùt trieån ôû caùc vuøng

trong caû nöôùc.

* Veà Chieâu thò

- Chuù troïng caùc dòch vuï hoã trôï khaùch haøng, ñònh kyø toå chöùc caùc hoäi thaûo vôùi

khaùch haøng , caùc nhaø tö vaán thieát keá, caùc kieán truùc sö,…ñeå nhaän bieát nhöõng yeâu caàu

töø phía khaùch haøng , naâng cao khaû naêng ñaùp öùng khaùch haøng cao hôn.

- Thaønh laäp keânh thoâng tin chính thöùc cuûa ngaønh nhö: thieát keá website chung

cho caû ngaønh ñeå cung caáp thoâng tin cho baùo chí vaø xaõ hoäi veà hoaït ñoäng cuûa ngaønh.

- Thaønh laäp hieäp hoäi ngaønh thang maùy Vieät nam ñeå cuøng nhau baøn baïc, trao ñoåi

kinh nghieäm veà quaûn lyù, kyõ thuaät, öùng duïng coâng ngheä.

3.4.5. Caùc giaûi phaùp veà ñaàu tö phaùt trieån dòch vuï

Ñaàu tö phaùt trieån vaø chuù troïng caùc hoaït ñoäng dòch vuï nhö: baûo trì, baûo

döôõng, söûa chöõa vaø naâng caáp thieát bò thang maùy. Ñaây laø moät trong nhöõng yeáu toá

kinh doanh quan troïng trong vieäc gìn giöõ khaùch haøng vaø phaùt huy khaû naêng ña daïng

hoaù hoaït ñoäng dòch vuï thang maùy cuûa caùc doanh nghieäp.

Ngoaøi ra, ñeå ñaûm baûo chaát löôïng thang maùy saûn xuaát taïi Vieät nam, caùc

doanh nghieäp neân ñònh höôùng taêng theâm thôøi gian baûo haønh cho saûn phaåm, hoã trôï

kyõ thuaät cho ngöôøi quaûn lyù thieát bò thang maùy trong caùc toaø nhaø ñeå öùng xöû nhanh

caùc söï coá baát thöôøng xaûy ra trong quaù trình hoaït ñoäng cuûa thang maùy.

Maët khaùc, caùc doanh nghieäp thang maùy trong nöôùc caàn phaûi taêng cöôøng khaû

naêng ñaùp öùng khaùch haøng ñöôïc nhanh choùng hôn, trang bò nhieàu tính naêng cho saûn

phaåm thang maùy hôn.

3.4.6. Caùc giaûi phaùp veà taøi chaùnh

- Huy ñoäng caùc nguoàn löïc trong nöôùc baèng caùch keâu goïi ñaàu tö vaøo ngaønh

thang maùy thoâng qua vieäc coå phaàn hoùa caùc doanh nghieäp nhaø nöôùc.

- Thu huùt caùc nhaø ñaàu tö nöôùc ngoaøi thoâng qua caùc lieân doanh hoaëc phaùt

haønh theâm coå phieáu cho caùc coå ñoâng chieán löôïc treân thò tröôøng chöùng khoaùn.

- Khuyeán khích caùc doanh nghieäp thöïc hieän taùi ñaàu tö môû roäng saûn xuaát.

- Hoaøn thieän quy cheá taøi chaùnh cuûa caùc Coâng ty trong ngaønh thang maùy, xaây

döïng caùc ñònh möùc nguyeân vaät lieäu cuûa ngaønh thang maùy,…

(Xem chi tieát Baûng 3.6 trang 62)

3.4.7. Caùc giaûi phaùp veà toå chöùc quaûn lyù

- AÙp duïng chung caùc coâng cuï quaûn lyù tieân tieán nhö heä thoáng quaûn lyù chaát

löôïng ISO 9001:2000.

- Hoaøn thieän cô caáu toå chöùc, taêng cöôøng löïc löôïng laõnh ñaïo, caùn boä quaûn lyù,

ñoäi nguû kyõ sö cheá taïo vaø coâng nhaân laønh ngheà.

3.4.8. Caùc giaûi phaùp veà nguoàn nhaân löïc

- Xaây döïng nhöõng chính saùch cuï theå, roõ raøng trong vieäc tuyeån choïn, ñaøo taïo

söû duïng vaø phaùt trieån ngheà nghieäp cho caùc nhaø quaûn lyù vaø ngöôøi lao ñoäng.

- Xaây döïng keá hoaïch ñaøo taïo ñoäi nguõ kyõ thuaät, cho ñi tu nghieäp hoaëc ñaøo taïo

ôû nöôùc ngoaøi.

- Xaây döïng chính saùch khuyeán khích ngöôøi lao ñoäng hoïc taäp, naâng cao trình

ñoä chuyeân moân, ngoaïi ngöõ nhö hoã trôï hoïc phí, gaén lieàn vieäc taêng löông, thaêng chöùc

vôùi vieäc hoïc taäp, hoaøn thieän tay ngheà cuûa ngöôøi lao ñoäng.

3.4.9. Caùc giaûi phaùp veà quan heä quoác teá

- Löïa choïn hôïp taùc vôùi caùc ñoái taùc thuoäc nhöõng quoác gia phaùt trieån veà kyõ

thuaät vaø coâng ngheä saûn xuaát thang maùy ñeå taän duïng hoïc hoûi veà coâng ngheä vaø kinh

nghieäm quaûn lyù.

- Tham gia caùc hoaït ñoäng cuûa Hieäp hoäi ngaønh thang maùy trong khu vöïc vaø

theá giôùi.

3.5. Caùc chöông trình muïc tieâu

3.5.1. Döï aùn thaønh laäp trung taâm nghieân cöùu phaùt trieån

- Döï aùn thaønh laäp trung taâm nghieân cöùu phaùt trieån cuûa quoác gia veà laõnh vöïc

thang maùy, trong ñoù bao goàm vieäc ñaàu tö caùc thieát bò chuyeân duøng, coâng ngheä cheá

taïo ñeå nghieân cöùu vaø thöû nghieäm, töø ñoù cung caáp caùc keát quaû, caùc thoâng tin, döõ

lieäu, kieåm ñònh caùc thieát bò thang maùy phuø hôïp vôùi caùc tieâu chuaån cuûa theá giôùi tôùi

caùc doanh nghieäp saûn xuaát thang maùy trong nöôùc. Maët khaùc nhaø nöôùc coù ñieàu kieän

ñeå tieán haønh cung caáp caùc dòch vuï lieân quan ñeán ngaønh thang maùy trong nöôùc.

Baûng 3.7: Keá hoaïch xaây döïng Trung taâm Nghieân cöùu phaùt trieån

Stt

Noäi dung coâng vieäc

Baét ñaàu Keát thuùc Kinh phí döï kieán

(tyû ñoàng)

1 Thieát laäp thoâng tin ñaàu vaøo cuûa

2007

2010

ngaønh thang maùy

2 Ñaøo taïo ñoäi nguõ chuyeân gia

2007

2010

2007

2015

200

3 Ñaàu tö caùc loaïi thieát bò, maùy moùc chuyeân duøng, duïng cuï ño thöû…

4 Thöû nghieäm vaø öùng duïng vaøo

2009

2020

caùc doanh nghieäp saûn xuaát

(Nguoàn: Taùc giaû ñeà xuaát)

Toång kinh phí döï kieán : 320 tyû ñoàng

3.5.2.Thaønh laäp heä thoáng baûo trì, söõa chöõa ôû khaép caû nöôùc.

Baûng 3.8: Keá hoaïch thöïc hieän vieäc thieát laäp heä thoáng dòch vuï thang maùy trong caû nöôùc.

Stt

Noäi dung coâng vieäc

Baét ñaàu Keát thuùc

2007

2015

Kinh phí döï kieán (tyû ñoàng) 2

1 Ñaøo taïo ñoäi nguû kyõ thuaät vieân

2007

2015

2 Ban haønh caùc tieâu chuaån kyõ thuaät

chung cho ngaønh.

2007

3 Thaønh laäp caùc trung taâm kieåm ñònh khu vöïc ñeå kieåm tra vaø giaùm saùt

(Nguoàn: taùc giaû ñeà xuaát)

Toång kinh phí döï kieán : 18 tyû ñoàng

3.6. Ñeà xuaát vaø kieán nghò

3.6.1. Ñoái vôùi chính phuû

- Nhaø nöôùc caàn chæ ñaïo caùc boä ngaønh laäp cô sôû döõ lieäu thoâng tin cuûa ngaønh

mình ñeå vieäc theo doõi ñaùnh giaù, hoaïch ñònh chieán löôïc, quaûn lyù caùc ngaønh ñöôïc

thuaän tieän vaø chính xaùc.

- Nhaø nöôùc caàn coù chính saùch khuyeán khích caùc doanh nghieäp trong vaø ngoaøi

nöôùc ñaàu tö vaøo caùc ngaønh phuï trôï thang maùy ñeå giuùp ngaønh coù theå gia taêng saûn

löôïng saûn xuaát cuûa mình.

- Nhaø nöôùc caàn coù chính saùch öu ñaõi veà thueá nhaäp khaåu ñoái vôùi caùc thieát bò

chöa saûn xuaát ñöôïc ôû Vieät nam ñeå giuùp cho doanh nghieäp coù theå caïnh tranh vôùi

haøng nhaäp khaåu töø nöôùc ngoaøi.

3.6.2. Vôùi Boä Coâng Nghieäp

- Caàn coù caùc chöông trình(döï aùn) tieán haønh phaân tích caùc lôïi theá caïnh tranh

cuûa ngaønh thang maùy Vieät nam ñeå höôùng daãn caùc doanh nghieäp phaùt huy, taän duïng

nhöõng lôïi theá ñoù, caïnh tranh ñöôïc vôùi caùc coâng ty nöôùc ngoaøi.

- Caàn nghieân cöùu ñoåi môùi phöông phaùp xaây döïng chieán löôïc cuûa ngaønh, caùc

muïc tieâu phaùt trieån ñöa ra caàn coù caùc chæ tieâu ñònh löôïng cuï theå.

- Caàn xaùc ñònh caùc chöông trình muïc tieâu ñeå phaán ñaáu thöïc hieän, caùc chöông

trình muïc tieâu naøy seõ laøm ñaàu taøu keùo söï phaùt trieån chung cuûa ngaønh.

- Caàn phaûi coù moät chính saùch cuï theå ñoái vôùi ngaønh thang maùy Vieät nam ñeå

thuùc ñaåy söï phaùt trieån nhanh choùng cuûa ngaønh hôn nöõa.

Toùm taét chöông 3

Noäi dung chuû yeáu cuûa chöông 3 laø ñi vaøo xaây döïng chieán löôïc phaùt trieån cho

ngaønh thang maùy Vieät nam ñeán naêm 2015. Vieäc xaây döïng naøy döïa treân cô sôû laø caùc

döõ lieäu phaân tích ôû chöông 2. Treân cô sôû caùc muïc tieâu ñaõ ñeà ra, moät taäp hôïp chieán

löôïc goàm moät chieán löôïc toång theå vaø saùu chieán löôïc chöùc naêng. Chieán löôïc toång

theå laø ngaønh thang maùy Vieät nam phaûi trôû thaønh ngaønh coâng nghieäp neàn taûng, coù

vai troø quan troïng trong vieäc phaùt trieån kinh teá, xaõ hoäi cuûa ñaát nöôùc. Saùu chieán löôïc

chöùc naêng ñaõ ñöôïc ñeà xuaát bao goàm: chieán löôïc chuyeån dòch cô caáu saûn phaåm;

chieán löôïc kyõ thuaät coâng ngheä; chieán löôïc ñaàu tö xaây döïng nhöõng saûn phaåm muõi

nhoïn; chieán löôïc vuøng troïng ñieåm; chieán löôïc ñaàu tö theo chieàu roäng; chieán löôïc

ñaàu tö theo chieàu saâu. Ñeå caùc chieán löôïc ñeà xuaát ñöôïc trieån khai thöïc teá ñaït hieäu

quaû toát, chuùng toâi ñeà nghò moät loaït caùc giaûi phaùp: giaûi phaùp veà nghieân cöùu phaùt

trieån; giaûi phaùp veà ñaàu tö saûn xuaát; giaûi phaùp veà maùy moùc thieát bò; giaûi phaùp veà

Marketing; giaûi phaùp veà ñaàu tö phaùt trieån dòch vuï; giaûi phaùp veà taøi chaùnh; giaûi phaùp

veà toå chöùc quaûn lyù; giaûi phaùp veà nguoàn nhaân löïc; giaûi phaùp veà quan heä quoác teá ñeå

hoå trôï thöïc hieän cho moãi chieán löôïc thaønh phaàn. Sau cuøng laø caùc kieán nghò ñeà xuaát

ñoái vôùi Nhaø nöôùc vaø Boä Coâng nghieäp ñeå taïo ra moâi tröôøng thuaän lôïi hôn cho caùc

hoaït ñoäng cuûa ngaønh.

Nhö vaäy, baèng vieäc öùng duïng nhöõng cô sôû lyù thuyeát ôû chöông 1, döïa treân keát

quaû phaân tích hieän traïng cuûa ngaønh thang maùy Vieät nam ôû chöông 2, luaän vaên ñaõ

thöïc hieän xaây döïng chieán löôïc phaùt trieån cho moät ngaønh cuï theå, ñoù laø ngaønh thang

maùy, giuùp cho cô quan quaûn lyù Nhaø nöôùc coù theâm sôû cöù ñeå quaûn lyù, ñònh höôùng

phaùt trieån ngaønh thang maùy Vieät nam.

KEÁT LUAÄN

1. Quan ñieåm cô baûn cuûa luaän vaên laø khi xaây döïng chieán löôïc phaùt trieån ngaønh,

chuùng ta phaûi vaän duïng lyù thuyeát veà xaây döïng chieán löôïc phaùt trieån cho

ngaønh, khoâng neân laáy toaøn boä phöông phaùp xaây döïng chieán löôïc coâng ty aùp

duïng vaøo. Tuy nhieân do neàn kinh teá Vieät nam ñang chuaån bò hoäi nhaäp neân caùc

ngaønh cuõng phaûi chuaån bò ñeå caïnh tranh vôùi beân ngoaøi, vì theá cuõng coù theå aùp

duïng moät phaàn phöông phaùp xaây döïng chieán löôïc caïnh tranh cuûa coâng ty

trong vieäc xaây döïng chieán löôïc ngaønh.

2. Quy trình xaây döïng chieán löôïc phaùt trieån ngaønh coâng nghieäp thang maùy taïi

Vieät nam ñeà xuaát trong luaän vaên ñöôïc chuùng toâi ñöa ra treân cô sôû öùng duïng

phöông phaùp xaây döïng chieán löôïc phaùt trieån ngaønh cuûa Boä KH&ÑT, caùc

phöông phaùp xaây döïng chieán löôïc caïnh tranh cuûa coâng ty vaø kinh nghieäm xaây

döïng chieán löôïc phaùt trieån ngaønh cuûa moät soá nöôùc. Ñoàng thôøi thoâng qua luaän

vaên cuõng ñeà xuaát caùc kieán nghò vôùi Nhaø nöôùc vaø Boä Coâng Nghieäp ñeå naâng

cao chaát löôïng caùc chieán löôïc phaùt trieån ngaønh, chuaån bò hoäi nhaäp kinh teá vôùi

khu vöïc vaø theá giôùi.

3. Döïa treân phöông phaùp vaø quy trình xaây döïng chieán löôïc ñeà xuaát ôû chöông 1,

chöông 2 vaø chöông 3 laø caùc böôùc thöïc hieän xaây döïng chieán löôïc phaùt trieån

ngaønh thang maùy Vieät nam ñeán naêm 2015 aùp duïng theo ñuùng phaàn lyù thuyeát

ñaõ xaây döïng.

4. Luaän vaên coù caùc ñieåm môùi sau:

(1). Veà lyù thuyeát: ñeà xuaát caûi tieán quy trình xaây döïng moät chieán löôïc phaùt

trieån ngaønh coâng nghieäp thang maùy trong ñieàu kieän cuûa Vieät nam. Caùc luaän

vaên tröôùc ñaây ña soá chæ söû duïng phöông phaùp xaây döïng chieán löôïc coâng ty

ñeå xaây döïng chieán löôïc cho ngaønh.

(2). Phaân tích ngaønh thang maùy Vieät nam treân cô sôû tieáp caän töø goùc ñoä toång

quaùt, toaøn cuïc (caáp ñoä ngaønh).

(3). Ñaët ngaønh thang maùy Vieät nam trong ñieàu kieän caïnh tranh hoäi nhaäp

quoác teá.

(4). Ñeà xuaát caùc chieán löôïc vaø caùc giaûi phaùp thöïc hieän raát cuï theå.

5. Caùc haïn cheá cuûa luaän vaên: xu höôùng phaùt trieån cuûa ngaønh thang maùy ngaøy

nay laø söï keát hôïp giöõa caùc ngaønh coâng nghieäp khaùc nhau, trong luaän vaên chæ

taäp trung nghieân cöùu ngaønh coâng nghieäp thang maùy, do ñoù chöa ñeà caäp ñeán

caùc ngaønh coâng nghieäp cô baûn (nhö ngaønh theùp, ngaønh ñieän töû,…) coù aûnh

höôûng ñeán söï phaùt trieån cuûa ngaønh thang maùy Vieät nam.

6. Höôùng phaùt trieån tieáp theo: ñeà taøi caàn ñöôïc tieáp tuïc nghieân cöùu theâm ñeå hoaøn

thieän hôn nöõa veà cô sôû lyù thuyeát xaây döïng moät chieán löôïc phaùt trieån ngaønh taïi

Vieät nam, sau ñoù aùp duïng xaây döïng chieán löôïc cho caùc ngaønh coâng nghieäp

khaùc cuûa Vieät nam.

TAØI LIEÄU THAM KHAÛO

I –TIEÁNG VIEÄT

1. Nguyeãn Thò Caønh (2004), Phöông phaùp vaø phöông phaùp luaän nghieân cöùu khoa

hoïc kinh teá, NXB Ñaïi hoïc quoác gia TP.HCM, TP.Hoà Chí Minh.

2. Boä Keá hoaïch vaø Ñaàu tö (2002), Moät soá vaán ñeà veà lyù luaän, phöông phaùp luaän,

phöông phaùp xaây döïng chieán löôïc vaø quy hoaïch phaùt trieån kinh teá Vieät Nam, Haø

Noäi.

3. Boä Keá hoaïch vaø Ñaàu tö (2003), Chieán löôïc phaùt trieån kinh teá – Xaõ hoäi Vieät Nam

ñeán naêm 2010, Haø Noäi – www.mpi.gov.vn.

4. Boä Khoa hoïc, Coâng ngheä vaø Moâi tröôøng (1999), Tieâu chuaån Vieät Nam – Thang

maùy ñieän -Thang maùy thuyû löïc - Thang cuoán vaø Baêng chôû ngöôøi, Haø Noäi.

5. PGS.TS.Nguyeãn Thò Lieân Dieäp – Th.S Phaïm Vaên Nam (2003), Chieán löôïc &

chính saùch kinh doanh, Nhaø Xuaát Baûn Thoáng Keâ, TP.Hoà Chí Minh.

6. Fred R. David (2003), Khaùi luaän veà quaûn trò chieán löôïc, NXB Thoáng Keâ, Haø

Noäi.

7. Hoà Ñöùc Huøng (2000), Quaûn Trò Doanh Nghieäp Toaøn Dieän, NXB Ñaïi Hoïc quoác

Gia TP.Hoà Chí Minh, TP.Hoà Chí Minh

8. Hoaøng Troïng Haûi (2004), Ñònh höôùng chieán löôïc vaø giaûi phaùp phaùt trieån ngaønh

Coâng nghieäp oâ toâ Vieät nam ñeán naêm 2005, Luaän vaên Thaïc só Kinh teá, Tröôøng

Ñaïi Hoïc Kinh teá TPHCM.

9. Traàn Ñaêng Khoa (2004), Xaây döïng chieán löôïc phaùt trieån ngaønh Vieãn thoâng Vieät

nam giai ñoaïn 2004-2015, Luaän vaên Thaïc só Kinh teá, Tröôøng Ñaïi hoïc Kinh teá

TP.HCM.

10. Michael E.Porter (1996), Chieán löôïc caïnh tranh, NXB Khoa Hoïc vaø Kyõ thuaät,

Haø Noäi.

11. Nguyeãn Ñình Thoï (2003), Ño löôøng chaát löôïng dòch vuï vui chôi giaûi trí ngoaøi

trôøi taïi TP.HCM, Ñeà taøi nghieân cöùu khoa hoïc, Maõ soá CS2003-19: Tröôøng Ñaïi

hoïc Kinh Teá TP.HCM

12. Hoaøng Troïng – Chu Nguyeãn Moäng Ngoïc (`2005), Phaân tích döõ lieäu nghieân cöùu

vôùi SPSS, Nhaø Xuaát Baûn Thoáng Keâ, Haø Noäi.

13. Hoaøng Laâm Tònh (2001), Moät soá vaán ñeà veà xaây döïng chieán löôïc cho moät doanh

nghieäp coâng nghieäp Vieät Nam, Luaän aùn Tieán só Kinh teá , Tröôøng Ñaïi hoïc kinh teá

TP.Hoà Chí Minh.

14. Nguyeãn Tröôøng Thi (2004), Moät soá giaûi phaùp naâng cao chaùt löôïng dòch vuï haøng

khoâng cuûa Vietnam Airlines giai ñoaïn 2005-2015, Luaän vaên Thaïc só Kinh teá,

Tröôøng Ñaïi hoïc kinh teá TP.HCM

15. Thôøi baùo kinh teá Vieät Nam (2006), Kinh teá 2005-2006 Vieät Nam vaø theá giôùi, Haø

Noäi.

16. Tröôøng Ñaïi hoïc Kinh teá TP.HCM (2003), Ño löôøng chaát löôïng dòch vuï xe buyùt

coâng coäng taïi TP.HCM, ñeà taøi nghieân cöùu khoa hoïc.

17. Thuû Töôùng Chính Phuû (2002), Quyeát ñònh pheâ duyeät chieán löôïc phaùt trieån ngaønh

cô khí Vieät Nam ñeán naêm 2010, taàm nhìn tôùi naêm 2020.

18. Thuû Töôùng Chính Phuû (2006), Quyeát ñònh Pheâ duyeät quy hoaïch toång theå phaùt

trieån caùc ngaønh coâng nghieäp Vieät Nam theo caùc vuøng laõnh thoå ñeán naêm 2010, taàm

nhìn tôùi naêm 2020.

19. UNDP (2001), Baùo caùo cuoái cuøng cuûa nhoùm saùng kieán kyõ thuaät soá.

II – TIEÁNG ANH

1. CHINA ELEVATOR 2005-2006, www.chinaelevator.org

2. ELEVATORWORLD 2005-2006, www.elevator-world.com

3. Kone Annual Report (2005), www.kone.com

4. Mitsubishi Annual Report (2005). www.misubishi.com

5. Otis Annual Report (2005), www.otis.com

6. Schindler Annual Report (2005), www.schindler.com

7. World Bank (2006), www.worldbank.org

8. www.chinaelevator.net

9. www. Freedoniagroup.com

PHUÏ LUÏC 01 CAÙC PHÖÔNG PHAÙP TIEÁP CAÄN KHI XAÂY DÖÏNG CHIEÁN LÖÔÏC PHAÙT TRIEÅN NGAØNH

1. Phöông phaùp phaân tích thöïc traïng cuûa UNIDO

Phöông phaùp naøy söû duïng caùc chæ tieâu kinh teá ñeå phaân tích thöïc traïng cuûa

ngaønh nhö sau: (1) Giaù trò taêng cuûa ngaønh vaø tyû troïng cuûa ngaønh trong GDP; (2) Chæ

soá phaùt trieån cuûa ngaønh; (3) Toång giaù trò saûn xuaát cuûa ngaønh; (4) Lao ñoäng cuûa

ngaønh; (5) Khaû naêng sinh lôïi : thaëng dö vaän haønh vaø thueá; (6) Caùc chæ tieâu veà naêng

suaát; (7) Caùc chæ soá cô caáu vaø (8) Giaù trò gia taêng cuûa caùc phaân ngaønh. Trong ñoù,

phöông phaùp naøy coù moät ñieåm môùi laø söû duïng heä soá chuyeån ñoåi cô caáu ñeå ñaùnh giaù

quaù trình phaùt trieån cuûa ngaønh trong töøng giai ñoaïn vaø döï ñoaùn trong töông lai.

2. Phöông phaùp phaân tích thöïc traïng theo baûng caân ñoái lieân ngaønh.

Phöông phaùp naøy cho thaáy ñöôïc vai troø vaø quan heä cuûa ngaønh trong toång theå

neàn kinh teá. Baûng caân ñoái lieân ngaønh ñöôïc öùng duïng nhieàu ôû caùc nöôùc phöông Taây

vaø ñöôïc duøng laøm cô sôû ñeå xaây döïng caùc moâ hình phaân tích kinh teá cuõng nhö döï

baùo phaùt trieån kinh teá nhö moâ hình EWM (Economy Wide Model) hay CGE (

Computable General Equylibrium).

ÔÛ ñaây chuùng toâi xin ñöôïc pheùp khoâng trình baøy saâu veà baûng caân ñoái lieân

ngaønh, chæ neâu ra keát quaû coù theå öùng duïng trong coâng taùc xaây döïng chieán löôïc cuûa

baûng caân ñoái lieân ngaønh maø thoâi.

Neáu goïi : X laø vector giaù trò saûn phaåm

A laø ma traän heä soá chi phí tröïc tieáp

Y laø vector giaù trò söû duïng cuoái cuøng ( = GDP, bao goàm cheânh

leäch xuaát khaåu, tieâu duøng vaø tích luyõ).

Ñoái vôùi caû heä thoáng taù coù bieåu thöùc:

X = AX + Y

Khi muïc tieâu Y ñöôïc ñònh tröôùc, giaù trò saûn xuaát ñöôïc xaùc ñònh theo

bieåu thöùc :

X = (I – A) -1 Y Trong ñoù: (I - A)-1 laø ma traän nghòch ñaûo cuûa A; I laø ma traän ñôn vò

3. Phöông phaùp tieáp caän söû duïng kòch baûn

Ñaây laø phöông phaùp phaân tích ñang ñöôïc söû duïng phoå bieán nhaát taïi Vieät nam

hieän nay.

Hieän nay, caùc moâ hình phaân tích döï baùo phoå bieán vaø thöôøng ñöôïc duøng

nhieàu trong caû döï baùo kinh teá vó moâ noùi chung ñoái vôùi caùc quoác gia ñang phaùt trieån

(caùc quoác gia ñi sau) laø phöông phaùp moâ phoûng kinh nghieäm vaø theo caùc kòch baûn.

Thoâng thöôøng ngöôøi ta moâ phoûng kinh nghieäm cuûa moät hoaëc nhieàu quoác gia khaùc (

phaùt trieån hôn) vaø coù caùc ñieåm töông ñoàng vôùi quoác gia ñang ñöôïc nghieân cöùu trong

moät giai ñoaïn naøo ñoù ôû quaù khöù. Cuøng vôùi caùc moâ phoûng ñoù, ta xeùt theâm caùc yeáu

toá baát ñònh coù theå xaûy ra trong töông lai ñeå hình thaønh moät toå hôïp caùc tình huoáng,

caùc tình huoáng naøy seõ ñöôïc phaân tích vaø loaïi tröø ñeå cuoái cuøng chæ coøn moät taäp höõu

haïn caùc tình huoáng coù nhieàu khaû naêng xaûy ra nhaát goïi laø kòch baûn, töø ñoù ñeà ra caùc

chieán löôïc töông öùng vôùi moãi kòch baûn.

Phöông phaùp thöïc hieän coù theå neâu toùm taét nhö sau:

• Xaùc ñònh caùc yeáu toá kòch baûn – chieán löôïc

Xaùc ñònh caùc yeáu toá kòch baûn – chieán löôïc

Loaïi yeáu toá Muïc tieâu phaùt trieån Caùc yeáu toá ngoaïi sinh Caùc yeáu toá noäi sinh

Kòch baûn

1

2

3 …

Chieán löôïc

1

2

3 …

Trong baûng “ Xaùc ñònh caùc yeáu toá kòch baûn – chieán löôïc”, caùc yeáu toá kòch baûn

vaø chieán löôïc ñöôïc phaân ra theo caùc nhoùm khaùc nhau. Trong caùc yeáu toá kòch baûn,

moät khi yeáu toá naøo ñoù trôû neân roõ raøng hôn vaø coù theå khaúng ñònh ñöôïc thì noù coù theå

ñöôïc loaïi ra.

• Toå hôïp caùc yeáu toá kòch baûn – chieán löôïc

Caùc toå hôïp kòch baûn – chieán löôïc

Caùc chieán löôïc

Yeáu toá 1

Caùc kòch baûn

Yeáu toá 2

Traïng thaùi yeáu toá

Cao

Thaáp

Khoâng

Cao

Thaáp

Khoâng

Taêng

Yeáu toá 1

tröôûng

Yeáu toá 2

nhanh

Taêng

Yeáu toá 1

tröôûng

Yeáu toá 2

chaäm

Sau khi xaùc ñònh ñöôïc caùc yeáu toá kòch baûn – chieán löôïc, ta baét ñaàu xaây döïng

moät ma traän caùc kòch baûn – chieán löôïc coù theå xaûy ra. Trong baûng” Caùc toå hôïp kòch

baûn – chieán löôïc “ cho thaáy raèng, chæ vôùi boán yeáu toá kòch baûn veà taêng tröôûng kinh

teá: taêng tröôûng nhanh, taêng tröôûng chaäm vaø yeáu toá kòch baûn 1, yeáu toá kòch baûn 2,

cuøng vôùi hai löïa choïn yeáu toá 1 vaø 2, chuùng ta ñaõ coù tôùi 24 tröôøng hôïp kòch baûn -

chieán löôïc. Trong phaân tích löïa choïn caùc kòch baûn, chuùng ta coù theå söû duïng hai giaûi

phaùp: (1) Baèng phöông phaùp chuyeân gia, vaø phaân tích loaïi tröø nhöõng tröôøng hôïp

khoâng theå xaûy ra. (2) Choïn ra nhöõng tröôøng hôïp laø mong muoán (hoaëc laø cô sôû) tieán

haønh phaân tích tính nhaïy caûm cuûa caùc yeáu toá aûnh höôûng ñeán caùc löïa choïn chieán

löôïc ñaùp öùng nhu caàu phaùt trieån kinh teá moät caùch beàn vöõng vaø coi ñoù laø moät tröôøng

hôïp cô baûn.

4. Phöông phaùp tieáp caän choïn phaân ngaønh muõi nhoïn.

Phöông phaùp naøy ñeà caäp ñeán caùc ñieåm sau:

a. Caùc ñaëc ñieåm coâng ngheä cuûa phaân ngaønh

b. Khaû naêng khai thaùc lôïi theá so saùnh ñoäng

c. Taùc ñoäng cuûa phaân ngaønh ñeán toaøn boä neàn kinh teá

d. Quy moâ cuûa neàn kinh teá hoaëc caùc yeáu toá beân ngoaøi

e. Caùc taùc ñoäng lieân keát tröôùc vaø sau

f. Thöøa höôûng caùc yeáu toá saûn xuaát

g. Ñònh höôùng xuaát khaåu hay ñònh höôùng nhaäp khaåu

h. Quan ñieåm cuûa caùc nhaø ñaàu tö nöôùc ngoaøi

5. Phöông phaùp tieáp caän döïa vaøo chính saùch ñieàu tieát vó moâ

Ñoái vôùi phöông phaùp naøy, chuùng ta seõ ñi töø quan ñieåm phaùt trieån vó moâ cuûa

toaøn boä neàn kinh teá vaø phaân tích caùc chính saùch lieân quan ñeå xem nhöõng chính saùch

naøy aûnh höôûng nhö theá naøo ñeán döï phaùt trieån cuûa ngaønh, hay ñònh höôùng phaùt trieån

cuûa ngaønh seõ nhö theá naøo trong toång theå neàn kinh teá. Noùi caùch khaùc, phöông phaùp

naøy ñoøi hoûi chuùng ta phaûi xem xeùt phaân tích toång theå neàn kinh teá, tìm ra cô cheá vaän

haønh chung, ñoøi hoûi cuûa neàn kinh teá ñoái vôùi ngaønh mình ñang phaân tích nhö theá

naøo, cô cheá vaän haønh cuûa ngaønh nhö theá naøo trong toång theå neàn kinh teá ñoù.

(Nguoàn: Boä KH&ÑT, [I.2])

PHUÏ LUÏC 2:

ÑAÙNH GIAÙ CHAÁT LÖÔÏNG DÒCH VUÏ CUÛA NGAØNH THANG MAÙY VAØ SÖÏ THOAÛ MAÕN KHAÙCH HAØNG.

1. Phöông phaùp nghieân cöùu chaát löôïng dòch vuï cuûa ngaønh thang maùy

Baûn luaän vaên nghieân cöùu chaát löôïng dòch vuï thang maùy ñöôïc thöïc hieän qua

hai böôùc chính laø nghieân cöùu sô boä vaø nghieân cöùu chính thöùc:

+ Nghieân cöùu sô boä: Ñöôïc thöïc hieän thoâng qua phöông phaùp nghieân cöùu

ñònh tính, söû duïng kyõ thuaät thaûo luaän nhoùm vaø tay ñoâi nhaèm boå sung moâ hình

thang ño chaát löôïng dòch vuï cuûa ngaønh thang maùy vaø söï thoaû maõn khaùch haøng.

Löïa choïn khaùch haøng ñaõ söû duïng dòch vuï thang maùy ñeå thaûo luaän. Nghieân cöùu

naøy ñöôïc thöïc hieän taïi TP.Hoà Chí Minh.

+ Nghieân cöùu chính thöùc: ñöôïc thöïc hieän baèng phöông phaùp nghieân cöùu

ñònh löôïng, thoâng qua kyõ thuaät phoûng vaán tröïc tieáp khaùch haøng vôùi vieäc traû lôøi

baûng caâu hoûi ñaùnh giaù veà chaát löôïng dòch vuï cuûa ngaønh thang maùy. Nghieân cöùu

naøy ñöôïc thöïc hieän taïi Thaønh phoá Hoà Chí Minh.

Soá lieäu ñöôïc xöû lyù treân phaàn meàm SPSS vôùi vieäc söû duïng caùc phöông phaùp

phaân tích Nhaân toá khaùm phaù (EFA), Hoài qui tuyeán tính, ANOVA, Independent

Sample t-test,…

2. Quy trình nghieân cöùu chaát löôïng dòch vuï cuûa ngaønh thang maùy

Quy trình nghieân cöùu bao goàm nhöõng böôùc sau :

1-Xaây döïng thang ño

2-Ñaùnh giaù thang ño thoâng qua phaân tích heä soá tin caäy cronbach alpha vaø

phaân tích nhaân toá khaùm phaù.

3-Phaân tích moái quan heä giöõa caùc thaønh phaàn chaát löôïng dòch vuï

4-Phaân tích moái quan heä giöõa chaát löôïng dòch vuï cuûa ngaønh thang maùy

vaø söï thoaû maõn khaùch haøng.

5-Phaân tích caùc thuoäc tính khaùch haøng aûnh höôûng tôùi chaát löôïng dòch vuï

cuûa ngaønh thang maùy.

3. Xaây döïng thang ño

1-Thang ño chaát löôïng dòch vuï cuûa ngaønh thang maùy

Thang ño ñöôïc xaây döïng treân cô sôû lyù thuyeát veà chaát löôïng dòch vuï vaø

thang ño chaát löôïng dòch vuï ñaõ coù, cuï theå laø thang ño SERVQUAL. Tuy nhieân

do ñaëc thuø cuûa ngaønh thang maùy vieät nam maø thang ño naøy ñöôïc ñieàu chænh

cho phuø hôïp vôùi laõnh vöïc naøy (Phuï luïc 2.1). Vaø sau khi ñieàu chænh vaø loaïi boû

thang ño chaát löôïng dòch vuï thang maùy coøn laïi 40 bieán quan saùt, ño löôøng 5

thaønh phaàn cuûa noù. Thang ño naøy ñöôïc söû duïng ñeå nghieân cöùu ñònh löôïng tieáp

theo vaø noù ñöôïc goïi laø thang ño SERVQUAl 1-HC (Phuï luïc 5)

2-Thang ño möùc ñoä thoaû maõn cuûa khaùch haøng

Söï thoaû maõn cuûa khaùch haøng ñöôïc ño löôøng baèng möùc ñoä haøi loøng toång

quaùt cuûa khaùch haøng ñoái vôùi dòch vuï thang maùy, goàm 4 bieán quan saùt (töø v_37

ñeán v_40) ño löôøng möùc ñoä haøi loøng toång quaùt cuûa khaùch haøng ñoái vôùi chaát

löôïng dòch vuï thang maùy caùc Coâng ty thang maùy Vieät nam (Phuï luïc 5).

4. Nghieân cöùu chính thöùc chaát löôïng dòch vuï cuûa ngaønh thang maùy Vieät nam

1-Maãu nghieân cöùu

Maãu ñöôïc choïn theo phöông phaùp choïn maãu theo xaùc xuaát. Coù toång coäng

240 baûng caâu hoûi hoaøn taát ñöôïc söû duïng. Döõ lieäu ñöôïc nhaäp vaø xöû lyù treân phaàn

meàm SPSS 13.0

2-Thoâng tin maãu

Trong 240 khaùch haøng ñöôïc phoûng vaán coù 216 khaùch haøng (90%) ñaõ söû

duïng thang maùy Vieät nam, coøn laïi 24 khaùch haøng (10%) ñaõ söû duïng thang maùy

nöôùc ngoaøi.

Veà Giôùi tính coù 150 khaùch haøng ñöôïc phoûng vaán laø Nam chieám 62,5%, 90

khaùch haøng laø Nöõ chieám 37,5%. Veà Thu nhaäp coù 96 khaùch haøng (40,2%) coù

möùc thu nhaäp tôùi 2,5 trieäu ñoàng/thaùng, 103 khaùch haøng( 43,1%) coù möùc thu

nhaäp ñeán 5 trieäu ñoàng/thaùng, 40 khaùch haøng(16,7%) coù möùc thu nhaäp treân 5

trieäu ñoàng/thaùng. Veà hoïc vaán coù 68 khaùch haøng ñöôïc phoûng vaán coù trình ñoä

döôùi ñaïi hoïc (chieám 28,3%), 171 khaùch haøng coù trình ñoä ñaïi hoïc trôû leân (chieám

71,5%).

5. Phaân tích heä soá tin caäy Cronbach alpha

5.1. Thang ño chaát löôïng dòch vuï

Keát quaû phaân tích heä soá tin caäy Cronbach Alpha cuûa thang ño chaát löôïng

dòch vuï ñöôïc trình baøy trong Phuï luïc 6.

Taát caû caùc thaønh phaàn chaát löôïng ñeàu coù cronbach alpha khaù lôùn, nhoû

nhaát laø laø thaønh phaàn ñoàng caûm laø 0,729 (vaãn lôùn hôn 0.6) neân ñaït tieâu chuaån

ñeà ra.

Heä soá töông quan bieán toång cuûa taát caû caùc bieán trong caùc thaønh phaàn

chaát löôïng cuõng khaù lôùn, tuy nhieân coù bieán quan saùt thöù 14 = 0.34 vaø quan saùt

thöù 24 = 0.38 (vaãn lôùn hôn 0.3) neân ñaït tieâu chuaån ñeà ra.

Nhö vaäy, taát caû caùc bieán ñeàu ñöôïc söû duïng trong phaân tích EFA tieáp

theo.

5.2. Thang ño möùc ñoä thoaû maõn

Heä soá cronbach alpha cuûa thang ño möùc ñoä thoû maõn khaùch haøng ñaït giaù

trò khaù cao laø 0,913. Hôn nöõa heä soá töông quan bieán toång cuûa caùc bieán ño löôøng

khaùi nieäm naøy cuõng raát cao(nhoû nhaát laø bieán quan saùt 37 = 0.77) neân taát caû caùc

bieán ñöôïc söû duïng trong phaân tích EFA tieáp theo.

6. Phaân tích nhaân toá khaùm phaù EFA

6.1. Thang ño chaát löôïng dòch vuï

Keát quaû phaân tích EFA cuûa thang ño chaát löôïng dòch vuï thang maùy ñöôïc

trình baøy ôû phuï luïc 7. Khi phaân tích EFA böôùc 1, ta thaáy coù 9 yeáu toá ñöôïc trích

taïi eigenvalue = 1,128 vaø phöông sai trích ñöôïc laø 66,456%. Tuy nhieân caùc bieán

quan saùt thöù 10, 24, 29 coù troïng soá khoâng ñaït yeâu caàu (nhoû hôn 0,4) neân bò loaïi

(Phuï luïc 8a ). Ta tieáp tuïc phaân tích EFA sau khi loaïi caùc bieán naøy.

Phaân tích EFA böôùc 2, ta thaáy coù 9 yeáu toá trích ñöôïc taïi eigenvalue

=1,081 vaø phöông sai trích ñöôïc laø 66,61%. Tuy nhieân caùc bieán quan saùt thöù 15

coù troïng soá khoâng ñaït yeâu caàu (nhoû hôn 0,4) neân bò loaïi(Phuï luïc 7b). Ta tieáp tuïc

phaân tích EFA sau khi loaïi caùc bieán naøy.

Phaân tích EFA böôùc 3, ta thaáy coù 9 yeáu toá trích ñöôïc taïi eigenvalue

=1,079 vaø phöông sai trích ñöôïc laø 66,76% (Phuï luïc 7c). Tuy nhieân caùc bieán

quan saùt thöù 12 coù troïng soá khoâng ñaït yeâu caàu (nhoû hôn 0,4) neân bò loaïi. Ta tieáp

tuïc phaân tích EFA sau khi loaïi caùc bieán naøy.

Phaân tích EFA böôùc 4, ta thaáy coù 9 yeáu toá trích ñöôïc taïi eigenvalue

=1,059 vaø phöông sai trích ñöôïc laø 68% (Phuï luïc 7d). Tuy nhieân caùc bieán quan

saùt thöù 5 coù troïng soá khoâng ñaït yeâu caàu (nhoû hôn 0,4) neân bò loaïi. Ta tieáp tuïc

phaân tích EFA sau khi loaïi caùc bieán naøy.

Phaân tích EFA böôùc 5, ta thaáy coù 8 yeáu toá trích ñöôïc taïi eigenvalue

=1,141 vaø phöông sai trích ñöôïc laø 65,27% (Phuï luïc 7e). Tuy nhieân caùc bieán

quan saùt thöù 1, 13, 31 coù troïng soá khoâng ñaït yeâu caàu (nhoû hôn 0,4) neân bò loaïi.

Ta tieáp tuïc phaân tích EFA sau khi loaïi caùc bieán naøy.

Phaân tích EFA böôùc 6, ta thaáy coù 6 yeáu toá trích ñöôïc taïi eigenvalue

=1,206 vaø phöông sai trích ñöôïc laø 61,54% (Phuï luïc 7f ). Tuy nhieân caùc bieán

quan saùt thöù 17, 27 coù troïng soá khoâng ñaït yeâu caàu (nhoû hôn 0,4) neân bò loaïi. Ta

tieáp tuïc phaân tích EFA sau khi loaïi caùc bieán naøy.

Phaân tích EFA böôùc 7, ta thaáy coù 6 yeáu toá trích ñöôïc taïi eigenvalue

=1,168 vaø phöông sai trích ñöôïc laø 60,98% (Phuï luïc 7g). Vaø taát caû caùc bieán ñeàu

coù troïng soá ñaït yeâu caàu (lôùn hôn 0,4) neân ñöôïc söû duïng laøm thang ño chaát löôïng

dòch vuï thang maùy vaø trong caùc phaân tích tieáp theo.

Nhö vaäy qua phaân tích ta thaáy, coù 6 thaønh phaàn ño löôøng chaát löôïng dòch

vuï thang maùy vôùi 25 bieán quan saùt, trong ñoù ñaûm baûo ñöôïc taùch ra laøm 2 thaønh

phaàn laø 1-ñaûm baûo dòch vuï vaø 2- ñaûm baûo chaát löôïng thang maùy. Vieäc taùch rôøi

coù theå laø do chuùng ñöôïc phaân ñònh giöõa dòch vuï thang maùy vaø chaát löôïng saûn

phaåm. Bao goàm:

Phöông tieän höõu hình (HUUHINH): ñöôïc ño löôøng bôûi 4 bieán quan saùt laø v_25,

v_26, v_28, v_30, v_34, v_35 vaø v_36.

Möùc ñoä ñaùp öùng (DAPUNG): ñöôïc ño löôøng bôûi 2 bieán quan saùt laø v_08, v_16,

v_18, v_23, v_32 vaø v_33.

Möùc ñoä tin caäy (TINCAY): ñöôïc ño löôøng bôûi 4 bieán quan saùt laø v_02, v_03,

v_09, vaø v_11.

Möùc ñoä ñaûm baûo hay coøn goïi laø naêng löïc phuïc vuï (ÑAMBAO): ñöôïc ño löôøng

bôûi 4 bieán quan saùt laø v_04 vaø v_06.

Möùc ñoä ñoàng caûm (DONGCAM): ñöôïc ño löôøng bôûi 4 bieán quan saùt laø v_19,

v_20, v_20, vaø v_21.

Möùc ñoä yeân taâm (YENTAM): ñöôïc ño löôøng bôûi bieán quan saùt laø v_14.

-Luùc naøy heä soá cronbach cuõng tính laïi cho töøng thaønh phaàn chaát löôïng.

Caùc troïng soá ñeàu ñaït (Xem Phuï luïc 13).

6.2. Thang ño möùc ñoä thoaû maõn

Vôùi thang ño möùc ñoä thoaû maõn cuûa khaùch haøng, EFA trích ñöôïc 1 yeáu toá

taïi eigenvalue = 3,185; phöông sai trích ñöôïc laø 72,87% vaø caùc troïng soá ñeàu ôû

möùc cao (Phuï luïc 14). Do vaäy caùc bieán quan saùt naøy ñöôïc söû duïng ñeå ño löôøng

möùc ñoä thoû maõn khaùch haøng vaø cho caùc phaân tích tieáp theo.

Keát quaû phaân tích EFA cuûa thang ño chaát löôïng dòch vuï thang maùy

Bieán quan saùt v_ 37 v_ 38 v_ 39 v_ 40 Eigenvalue Phương sai trích Cronbach Alpha

Yeáu toá 1 0.813 0.862 0.87 0.868 3.185 72,868% 0,913 7. Phaân tích moái quan heä caùc thaønh phaàn chaát löôïng dòch vuï

Caùc thaønh phaàn TINCAY, DAPUNG, DAMBAO, DONGCAM vaø

HUUHINH coù caùc sig (2-tailed) giaù trò nhoû hôn 0.05 neân caùc thaønh phaàn chaát

löôïng dòch vuï ñeàu coù moái quan heä.

8. Phaân tích moái quan heä giöõa caùc thaønh phaàn chaát löôïng dòch vuï thang maùy vôùi söï

thoaû maõn cuûa khaùch haøng.

Keát quaû phaân tích hoài quy theå hieän trong baûng Phuï luïc 9. Caùc thaønh

phaàn Ñaûm baûo, Ñoàng caûm, yeân taâm coù sig > 0.1 neân khoâng ñaït yeâu caàu. Coøn laïi

caùc thaønh phaàn Tin caäy, ñaùp öùng vaø höõu hình coù sig < 0,1.

9. Phaân tích aûnh höôûng cuûa caùc ñoái töôïng khaùch haøng tôùi chaát löôïng dòch vuï thang

maùy

9.1. Phaân tích aûnh höôûng cuûa giôùi tính tôùi chaát löôïng dòch vuï thang maùy

Theo keát quaû phaân tích naøy ñöôïc trình baøy trong phuï luïc 10, ta thaáy caùc

thaønh phaàn tin caäy, ñaûm baûo, höõu hình, yeân taâm coù sig < 0.05 chöùng toû coù söï

aûnh höôûng cuûa giôùi tính ñoái vôùi caùc thaønh phaàn naøy. Vaø thaønh phaàn Ñaùp öùng vaø

Ñoàng caûm coù sig > = 0,05 chöùng toû giôùi tính khoâng coù söï khaùc bieät naøo veà ñaùnh

giaù thaønh phaàn naøy.

9.2. Phaân tích aûnh höôûng cuûa hoïc vaán tôùi chaát löôïng dòch vuï thang maùy.

Theo keát quaû phaân tích ñöôïc trình baøy trong phuï luïc 11, ta thaáy taát caû

caùc giaù trò p (sig2-tailed) ñeàu coù giaù trò lôùn hôn 0,05. Do vaäy ta coù theå khaúng

ñònh laø khoâng coù söï khaùc bieät veà ñaùnh giaù chaát löôïng dòch vuï thang maùy giöõa

khaùch haøng coù trình ñoä khaùc nhau.

9.3. Phaân tích aûnh höôûng cuûa thu nhaäp tôùi chaát löôïng dòch vuï thang maùy.

Keát quaû phaân tích ñöôïc trình baøy trong phuï luïc 12 ta thaáy, coù moät giaù trò

sig cuûa thaønh phaàn Yeân taâm laø 0,002 (< 0,05), neân chöùng toû laø coù söï khaùc bieät

veà ñaùnh giaù cuûa ít nhaát 2 nhoùm khaùch haøng coù thu nhaäp khaùc nhau tôùi thaønh

phaàn naøy. Coøn caùc thaønh phaàn khaùc thì caùc giaù trò sig cuûa chuùng ñeàu lôùn hôn

0,05 neân chöùng toû khoâng coù söï khaùc bieät cuûa caùc nhoùm khaùch haøng coù thu nhaäp

khaùc nhau khi ñaùnh giaù caùc yeáu toá naøy.

PHUÏ LUÏC 2.1: THAÛO LUAÄN NGHIEÂN CÖÙU ÑÒNH TÍNH

Xin chaøo Anh chò !

Chuùng toâi laø nhoùm nghieân cöùu ngaønh quaûn trò kinh doanh thuoäc tröôøng Ñaïi Hoïc

kinh Teá TP.Hoà Chí Minh.Hieän nay, chuùng toâi ñang tieán haønh nghieân cöùu veà chaát

löôïng dòch vuï cuûa ngaønh thang maùy Vieät nam, Chuùng toâi raát haân haïnh ñöôïc thaûo

luaän vôùi Anh chò veà vaán ñeà naøy. Cuõng xin anh chò löu yù raèng khoâng coù caâu traû lôøi

naøo laø ñuùng hoaëc sai, maø taát caû chuùng ñeàu seõ coù giaù trò raát höõu ích cho nghieân cöùu

cuûa chuùng toâi vaø giuùp cho ngaønh thang maùy Vieät Nam trong vieäc naâng cao chaát

löôïng dòch vuï cuûa mình

Khaùm phaù chaát löôïng

1. Anh Chò thöôøng söû duïng caùc dòch vuï thang maùy cuûa Coâng ty naøo, vì sao anh

chò choïn coâng ty thang maùy ñoù ?

2. Anh chò thöôøng söû duïng thang maùy cho nhöõng tröôøng hôïp naøo, coù thöôøng

xuyeân khoâng?

3. Theo anh, chò thì Coâng ty thang maùy naøy coù nhöõng yeáu toá naøo kích thích anh

chò quyeát ñònh choïn noù? vì sao ?

4. Theo anh chò khi noùi ñeán chaát löôïng dòch vuï thang maùy thì phaûi noùi ñeán

nhöõng yeáu toá naøo, yeáu toá naøo quan troïng nhaát ? taïi sao ?(Khoâng gôïi yù )

5. Gôïi yù nhöõng yeáu toá caáu thaønh chaát löôïng dòch vuï trong SERVQUAL (5 thaønh

phaàn ).

6. Trong caùc yeáu toá naøy, anh chò cho raèng yeáu toá naøo laø quan troïng nhaát, nhì,

ba,....yeáu toá naøo khoâng heà quan troïng ? Vì sao ?

7. Anh chò coøn thaáy yeáu toá khaùc naøo maø anh chò cho laø quan troïng nöõa khoâng ?

Vì sao?

Traân troïng caùm ôn caùc baïn ñaõ daønh thôøi gian ñeå tham gia chöông trình nghieân

cöùu naøy vaø cung caáp nhöõng yù kieán quyù baùu .

PHUÏ LUÏC 3: THANG ÑO SERVQUAL

Tin caäy

1. Khi coâng ty ABC höùa seõ thöïc hieän moät ñieàu gì ñoù vaøo khoaûng thôøi gian cuï

theå, coâng ty seõ thöïc hieän.

2. Khi baïn coù vaán ñeà, Coâng ty ABC theå hieän söï quan taâm chaân thaønh trong giaûi

quyeát vaán ñeà.

3. Coâng ty ABC cung caáp dòch vuï ñuùng vaøo thôøi ñieåm maø coâng ty höùa seõ thöïc

hieän.

4. Coâng ty ABC thoâng baùo cho khaùch haøng khi naøo dòch vuï seõ ñöôïc thöïc hieän

Ñaùp öùng

5. Nhaân vieân trong coâng ty ABC phuïc vuï baïn nhanh choùng , ñuùng haïn

6. Nhaân vieân trong coâng ty ABC luoân luoân saün saøng giuùp ñôõ baïn

7. Nhaân vieân coâng ty ABC khoâng bao giôø toû ra quaù baän roän ñeå khoâng ñaùp öùng

yeâu caàu cuûa baïn.

Naêng löïc phuïc vuï

8. Haønh vi cuûa nhaân vieân trong coâng ty ABC ngaøy caøng taïo söï tin töôûng ñoái vôùi

baïn .

9. Baïn caûm thaáy an toaøn khi thöïc hieän giao dòch vôùi coâng ty ABC.

10. Nhaân vieân trong coâng ty ABC bao giôø cuõng toû ra lòch söï, nhaõ nhaën vôùi baïn

11. Nhaân vieân trong coâng ty ABC coù kieán thöùc ñeå traû lôøi caùc caâu hoûi cuûa baïn .

Möùc ñoä ñoàng caûm

12. Coâng ty ABC theå hieän söï quan taâm ñeán thang maùy cuûa baïn

13. Coâng ty ABC coù nhöõng nhaân vieân theå hieän söï quan taâm ñeán thang maùy cuûa

baïn.

14. Coâng ty ABC theå hieän söï chuù yù ñaëc bieät ñeán nhöõng quan taâm nhieàu nhaát cuûa

baïn.

15. Nhaân vieân trong coâng ty ABC hieåu ñöôïc nhöõng nhu caàu ñaëc bieät cuûa baïn .

Phöông tieän höõu hình

16. Saûn phaåm cuûa Coâng ty ABC laø hieän ñaïi

17. Caùch boá trí saûn phaåm cuûa coâng ty ABC raát thuaän tieän.

18. Caùc chöùc naêng cuûa saûn phaåm cuûa Coâng ty ABC phuø hôïp vôùi nhu caàu.

19. Caùc thieát bò saûn phaåm cuûa Coâng ty ABC phuø hôïp vôùi khaùch haøng

20. Saûn phaåm cuûa Coâng ty ABC ñaùp öùng ñaàu ñuû nhu caàu cuûa khaùch haøng

PHUÏ LUÏC 4: THANG ÑO SERVQUAL 1 BAÛNG CAÂU HOÛI NGHIEÂN CÖÙU SÔ BOÄ CHAÁT LÖÔÏNG DÒCH VUÏ THANG MAÙY

Teân phoûng vaán vieân :........................................................................................................... Ngöôøi traû lôøi:......................................................................................................................... Coâng ty : ............................................................................................................................... Ñòa chæ:……………………………………………………………...........................................................…………….. Xin chaøo anh chò ! Chuùng toâi laø nhoùm nghieân cöùu ngaønh quaûn trò kinh doanh thuoäc tröôøng Ñaïi hoïc Kinh teá thaønh phoá Hoà Chí Minh. Hieän nay, chuùng toâi ñang tieán haønh moät nghieân cöùu veà chaát löôïng dòch vuï cuûa caùc Coâng ty saûn xuaát thang maùy Vieät Nam (CTTMVN). Kính mong quyù vò daønh chuùt ít thôøi gian traû lôøi giuùp chuùng toâi moät soá caâu hoûi sau ñaây. Xin löu yù raèng khoâng coù caâu traû lôøi naøo laø ñuùng hoaëc sai, maø taát caû chuùng ñeàu seõ coù giaù trò raát höõu ích cho nghieân cöùu cuûa chuùng toâi. Chuùng toâi raát mong nhaän ñöôïc söï coâng taùc chaân tình cuûa caùc quyù vò . Anh chò coù töøng söû duïng thang maùy do caùc Coâng ty thang maùy Vieät Nam (CTTMVN) saûn xuaát chöa?

1. Coù 2.Chöa

Tieáp tuïc Keát thuùc

Anh chò ñaõ töøng söû duïng thang maùy cuûa nöôùc naøo?

1.Vieät Nam 2.Khaùc

Hoaøn toaøn ñoàng yù

Xin anh chò vui loøng cho bieát möùc ñoä ñoàng yù cuûa mình veà caùc phaùt bieåu sau : Xin choïn oâ thích hôïp vôùi quy öôùc Hoaøn toaøn khoâng Ñoàng yù

1

2

3

4

5 1.Caùc CTTMVN luoân thöïc hieän ñuùng nhöõng gì ñaõ giôùi thieäu 2.Khi baïn caàn giuùp ñôõ, caùc CTTMVN saün loøng giuùp ñôõ baïn 3.Caùc CTTMVN cung caáp dòch vuï thang maùy ñuùng vaøo thôøi ñieåm baïn caàn 4.Caùc CTTMVN thoâng baùo kòp thôøi cho baïn khi coù nhöõng thay ñoåi veà vieäc söû duïng

thang maùy. 5.Khi thang maùy gaëp söï coá, caùc CTTMVN luoân giaûi quyeát nhanh choùng. 6.Caùc CTTMVN luoân ñaûm baûo thôøi gian thöïc hieän dòch vuï thang maùy 7.Khi thaáy baïn caàn söï giuùp ñôõ, caùc CTTMVN chuû ñoäng giuùp baïn 8. Caùc CTTMVN luoân ñaûm baûo thang maùy söû duïng laø an toaøn 9.Nhaân vieân kyõ thuaät cuûa caùc CTTMVN luoân giuùp baïn nhanh choùng 10. Nhaân vieân kyõ thuaät cuûa caùc CTTMVN luoân giuùp baïn ñuùng luùc 11. Duø vaøo giôø cao ñieåm, caùc nhaân vieân kyõ thuaät cuûa caùc CTTMVN vaãn luoân höôùng daãn cho baïn raát aân caàn chu ñaùo khi baïn gaëp söï coá trong thang maùy 12. Thôøi gian taïm ngöng söû duïng thang maùy ñeå baûo trì, baûo döôõng raát phuø hôïp vôùi thôøi gian ñi laïi cuûa baïn 13. Nhaân vieân kyõ thuaät cuûa caùc CTTMVN khi ñeán baûo trì, baûo döôõng raát lòch söï 14. Phong caùch cuûa nhaân vieân kyõ thuaät CTTMVN ngaøy caøng taïo söï tin töôûng ñoái vôùi baïn. 15. Baïn thaáy yeân taâm khi söû duïng thang maùy do caùc CTTMVN saûn xuaát 16. Nhaân vieân kyõ thuaät cuûa CTTMVN coù kyõ thuaät vaø kinh nghieäm ñeå giaûi quyeát caùc vaán ñeà söï coá cuûa thang maùy. 17. Nhaân vieân kyõ thuaät cuûa caùc CTTMVN coù tính chuyeân nghieäp cao 18. Söï höôùng daãn cuûa nhaân vieân kyõ thuaät cuûa caùc CTTMVN laøm cho baïn thaáy yeân taâm 19. Nhaân vieân kyõ thuaät cuûa caùc CTTMVN coù trang phuïc lòch söï 20. Söï höôùng daãn cuûa nhaân vieân CTTMVN laøm baïn thaáy yeân taâm 21. Nhaân vieân kyõ thuaät cuûa caùc CTTMVN coù tay ngheà cao 22. Caùc CTTMVN luoân theå hieän söï quan taâm veà an toaøn khi söû duïng thang maùy 23. Caùc CTTMVN chuù yù ñeán nhöõng ñieàu maø baïn quan taâm nhaát 24. Caùc CTTMVN hieåu ñöôïc nhöõng nhu caàu ñaëc bieät cuûa baïn khi söû duïng thang maùy 25. Caùc tính naêng söû duïng trong thang maùy phuø hôïp vôùi nhu caàu di chuyeån cuûa baïn

100

26. Thang maùy cuûa CTTMVN saûn xuaát hieän ñaïi 27. Thang maùy cuûa CTTMVN saûn xuaát raát an toaøn 28. Thang maùy cuûa caùc CTTMVN ñöôïc boá trí raát thuaän lôïi 29. Baûng ñieàu khieån thang maùy do caùc CTTMVN saûn xuaát ñöôïc boá trí raát tieän duïng. 30. .Baûng ñieàu khieån thang maùy cuûa caùc CTTMVN coù ñaày ñuû caùc chöùc naêng caàn thieát. 31. Phoøng thang maùy cuûa caùc CTTMVN saûn xuaát laøm baèng caùc chaát lieäu inox göông coù tính thaåm myõ cao. 32. Ñoä saùng cuûa phoøng thang maùy do caùc CTTMVN saûn xuaát phuø hôïp vôùi ngöôøi söû duïng. 33. Phoøng thang maùy cuûa caùc CTTMVN coù ñoä roäng phuø hôïp vôùi vieäc di chuyeån cuûa baïn 34. Toác ñoä di chuyeån thang maùy do caùc CTTMVN phuø hôïp vôùi vieäc di chuyeån cuûa baïn. 35. Thang maùy do caùc CTTMVN saûn xuaát khi di chuyeån leân xuoáng raát eâm aùi. 36. Cöûa ñoùng, môû thang maùy do caùc CTTMVN saûn xuaát raát eâm aùi. 37. Baûng ñieän töû hieån thò höôùng di chuyeån cuûa thang maùy raát tieän duïng 38. Thang maùy do caùc CTTMVN saûn xuaát döøng taàng raát chính xaùc 39. Thang maùy do caùc CTTMVN saûn xuaát laø ñaùp öùng nhanh caùc leänh goïi taàng phuïc vu trong toøa nhaø. 40. Nhìn chung baïn hoaøn toaøn haøi loøng vôùi chaát löôïng thang maùy cuûa caùc CTTMVN saûn xuaát. 41. Nhìn chung baïn hoaøn toaøn haøi loøng vôùi cung caùch phuïc vuï cuûa nhaân vieân kyõ thuaät caùc CTTMVN 42. Nhìn chung baïn hoaøn toaøn haøi loøng vôùi caùc tính naêng kyõ thuaät thang maùy do caùc CTTMVN saûn xuaát. 43. Nhìn chung baïn hoaøn haøi loøng vôùi chaát löôïng dòch vuï thang maùy cuûa caùc CTTMVN.

101

21-30 31-40 41-50 51-60

1 2 3 4

Trung hoïc, cao ñaúng

Ñaïi hoïc, Treân ÑH

1 2

0->2.5 Trieäu 2.5 -> 5 Trieäu Treân 5 trieäu

1 2 3

Nöõ Nam

1 2

Xin anh chò cho bieát moät soá thoâng tin caùc nhaân nhö sau (Choïn oâ thích hôïp ) 44. Ñoä tuoåi 45. Xin vui loøng cho bieát möùc hoïc vaán cuûa anh chò 46. Xin vui loøng cho bieát möùc thu nhaäp haøng thaùng cuûa anh chò 47. Xin vui loøng cho bieát giôùi tính cuûa Anh chò Xin chaân thaønh caùm ôn söï hôïp taùc cuûa anh chò !

102

103

PHUÏ LUÏC 5: THANG ÑO SERVQUAL 1-HC BAÛNG CAÂU HOÛI NGHIEÂN CÖÙU CHÍNH THÖÙC CHAÁT LÖÔÏNG DÒCH VUÏ THANG MAÙY

Teân phoûng vaán vieân :........................................................................................................... Ngöôøi traû lôøi:......................................................................................................................... Coâng ty : ............................................................................................................................... Ñòa chæ:……………………………………………………………...........................................................…………….. Xin chaøo anh chò ! Chuùng toâi laø nhoùm nghieân cöùu ngaønh quaûn trò kinh doanh thuoäc tröôøng Ñaïi hoïc Kinh teá thaønh phoá Hoà Chí Minh. Hieän nay, chuùng toâi ñang tieán haønh moät nghieân cöùu veà chaát löôïng dòch vuï cuûa caùc Coâng ty saûn xuaát thang maùy Vieät Nam (CTTMVN). Kính mong quyù vò daønh chuùt ít thôøi gian traû lôøi giuùp chuùng toâi moät soá caâu hoûi sau ñaây. Xin löu yù raèng khoâng coù caâu traû lôøi naøo laø ñuùng hoaëc sai, maø taát caû chuùng ñeàu seõ coù giaù trò raát höõu ích cho nghieân cöùu cuûa chuùng toâi. Chuùng toâi raát mong nhaän ñöôïc söï coâng taùc chaân tình cuûa caùc quyù vò . Anh chò coù töøng söû duïng thang maùy do caùc Coâng ty thang maùy Vieät Nam (CTTMVN) saûn xuaát chöa?

1. Coù 2.Chöa

Tieáp tuïc Keát thuùc

Anh chò ñaõ töøng söû duïng thang maùy cuûa nöôùc naøo?

1.Vieät Nam 2.Khaùc

Hoaøn toaøn ñoàng yù

Xin anh chò vui loøng cho bieát möùc ñoä ñoàng yù cuûa mình veà caùc phaùt bieåu sau : Xin choïn oâ thích hôïp vôùi quy öôùc Hoaøn toaøn khoâng Ñoàng yù

1

2

3

4

5 1.Caùc CTTMVN luoân thöïc hieän ñuùng nhöõng gì ñaõ giôùi thieäu 2.Khi baïn caàn giuùp ñôõ, caùc CTTMVN saün loøng giuùp ñôõ baïn 3.Caùc CTTMVN cung caáp dòch vuï thang maùy ñuùng vaøo thôøi ñieåm baïn caàn 4.Caùc CTTMVN thoâng baùo kòp thôøi cho baïn khi coù nhöõng thay ñoåi veà vieäc söû duïng

104

thang maùy. 5.Khi thang maùy gaëp söï coá, caùc CTTMVN luoân giaûi quyeát nhanh choùng. 6.Caùc CTTMVN luoân ñaûm baûo thôøi gian thöïc hieän dòch vuï thang maùy 7.Khi thaáy baïn caàn söï giuùp ñôõ, caùc CTTMVN chuû ñoäng giuùp baïn 8.Nhaân vieân kyõ thuaät cuûa caùc CTTMVN luoân giuùp baïn nhanh choùng 9.Nhaân vieân kyõ thuaät cuûa caùc CTTMVN luoân giuùp baïn ñuùng luùc 10.Duø vaøo giôø cao ñieåm, caùc nhaân vieân kyõ thuaät cuûa caùc CTTMVN vaãn luoân höôùng daãn cho baïn raát aân caàn chu ñaùo khi baïn gaëp söï coá trong thang maùy 11.Thôøi gian taïm ngöng söû duïng thang maùy ñeå baûo trì, baûo döôõng raát phuø hôïp vôùi thôøi gian ñi laïi cuûa baïn 12.Nhaân vieân kyõ thuaät cuûa caùc CTTMVN khi ñeán baûo trì, baûo döôõng raát lòch söï 13.Phong caùch cuûa nhaân vieân kyõ thuaät CTTMVN ngaøy caøng taïo söï tin töôûng ñoái vôùi baïn. 14.Baïn thaáy yeân taâm khi söû duïng thang maùy do caùc CTTMVN saûn xuaát 15.Nhaân vieân kyõ thuaät cuûa CTTMVN coù kyõ thuaät vaø kinh nghieäm ñeå giaûi quyeát caùc vaán ñeà söï coá cuûa thang maùy. 16.Nhaân vieân kyõ thuaät cuûa caùc CTTMVN coù tính chuyeân nghieäp cao 17.Söï höôùng daãn cuûa nhaân vieân kyõ thuaät cuûa caùc CTTMVN laøm cho baïn thaáy yeân taâm 18.Nhaân vieân kyõ thuaät cuûa caùc CTTMVN coù tay ngheà cao 19.Caùc CTTMVN luoân theå hieän söï quan taâm veà an toaøn khi söû duïng thang maùy 20.Caùc CTTMVN chuù yù ñeán nhöõng ñieàu maø baïn quan taâm nhaát 21.Caùc CTTMVN hieåu ñöôïc nhöõng nhu caàu ñaëc bieät cuûa baïn khi söû duïng thang maùy 22.Caùc tính naêng söû duïng trong thang maùy phuø hôïp vôùi nhu caàu di chuyeån cuûa baïn 23.Thang maùy cuûa CTTMVN saûn xuaát hieän ñaïi 24.Thang maùy cuûa CTTMVN saûn xuaát raát an toaøn

105

25.Thang maùy cuûa caùc CTTMVN ñöôïc boá trí raát thuaän lôïi 26.Baûng ñieàu khieån thang maùy do caùc CTTMVN saûn xuaát ñöôïc boá trí raát tieän duïng. 27.Baûng ñieàu khieån thang maùy cuûa caùc CTTMVN coù ñaày ñuû caùc chöùc naêng caàn thieát. 28.Phoøng thang maùy cuûa caùc CTTMVN saûn xuaát laøm baèng caùc chaát lieäu inox göông coù tính thaåm myõ cao. 29.Ñoä saùng cuûa phoøng thang maùy do caùc CTTMVN saûn xuaát phuø hôïp vôùi ngöôøi söû duïng. 30.Phoøng thang maùy cuûa caùc CTTMVN coù ñoä roäng phuø hôïp vôùi vieäc di chuyeån cuûa baïn 31.Toác ñoä di chuyeån thang maùy do caùc CTTMVN phuø hôïp vôùi vieäc di chuyeån cuûa baïn. 32.Thang maùy do caùc CTTMVN saûn xuaát khi di chuyeån leân xuoáng raát eâm aùi. 33.Cöûa ñoùng, môû thang maùy do caùc CTTMVN saûn xuaát raát eâm aùi. 34.Baûng ñieän töû hieån thò höôùng di chuyeån cuûa thang maùy raát tieän duïng 35.Thang maùy do caùc CTTMVN saûn xuaát döøng taàng raát chính xaùc 36.Thang maùy do caùc CTTMVN saûn xuaát laø ñaùp öùng nhanh caùc leänh goïi taàng phuïc vu trong toøa nhaø. 37.Nhìn chung baïn hoaøn toaøn haøi loøng vôùi chaát löôïng thang maùy cuûa caùc CTTMVN saûn xuaát. 38.Nhìn chung baïn hoaøn toaøn haøi loøng vôùi cung caùch phuïc vuï cuûa nhaân vieân kyõ thuaät caùc CTTMVN 39.Nhìn chung baïn hoaøn toaøn haøi loøng vôùi caùc tính naêng kyõ thuaät thang maùy do caùc CTTMVN saûn xuaát. 40.Nhìn chung baïn hoaøn haøi loøng vôùi chaát löôïng dòch vuï thang maùy cuûa caùc CTTMVN. Xin anh chò cho bieát moät soá thoâng tin caùc nhaân nhö sau (Choïn oâ thích hôïp ) 41. Ñoä tuoåi

21-30 31-40 41-50

1 2 3

106

51-60

Trung hoïc, cao ñaúng

Ñaïi hoïc, Treân ÑH

1 2

0->2.5 Trieäu 2.5 -> 5 Trieäu Treân 5 trieäu

1 2 3

Nöõ Nam

1 2

42.Xin vui loøng cho bieát möùc hoïc vaán cuûa anh chò 43.Xin vui loøng cho bieát möùc thu nhaäp haøng thaùng cuûa anh chò 44.Xin vui loøng cho bieát giôùi tính cuûa Anh chò

Xin chaân thaønh caùm ôn söï hôïp taùc cuûa anh chò !

107

PHUÏ LUÏC 6: KEÁT QUAÛ PHAÂN TÍCH CRONBACH ALPHA

Cronbach's Alpha if Item Deleted

Corrected Item- Total Correlation

Item-Total Statistics Scale Variance if Item Deleted

Scale Mean if Item Deleted

TIN CAY

16.26237624 16.26732673 15.94554455 15.99009901 16.18811881 16.17821782

11.18952268 9.341116201 10.37015418 9.800896508 10.47189794 10.83375203

0.472859315 0.660603436 0.499084983 0.520023187 0.55319305 0.438667974

0.754748337 0.704152473 0.748250204 0.744598378 0.735517898 0.762613897

N of Items 6

diem cau 01 diem cau 02 diem cau 03 diem cau 04 diem cau 05 diem cau 06 Cronbach's Alpha 0.775850764

13.20353982 13.16371681 13.34070796 13.33628319 13.13274336

10.24283186 10.1552999 9.665624385 9.184188791 9.342300885

0.554901571 0.583747304 0.689090416 0.674509997 0.549092166

0.794207395 0.786356234 0.757028697 0.758169599 0.801842309

N of Items 5

DAP UNG diem cau 07 diem cau 08 diem cau 09 diem cau 10 diem cau 11 Cronbach's Alpha 0.815748331

19.69736842 19.60526316 19.75 19.66666667 19.81578947 19.60964912 19.93421053

14.74942036 14.77741711 15.9592511 14.32011747 13.94829585 14.60025891 14.8282518

0.585744866 0.610077577 0.347725403 0.64759684 0.731554922 0.636133407 0.607533666

0.817046495 0.813408645 0.855665767 0.807176935 0.793859605 0.809373639 0.813847399

N of Items 7

DAM BAO diem cau 12 diem cau 13 diem cau 14 diem cau 15 diem cau 16 diem cau 17 diem cau 18 Cronbach's Alpha 0.838434185

108

Scale Variance if Item Deleted

Corrected Item- Total Correlation

Scale Mean if Item Deleted

Cronbach's Alpha if Item Deleted

11.75833333 12.57083333 12.07916667 12.17916667

3.179846583 3.384082985 2.876551604 3.344334031

0.452804179 0.411288662 0.633036826 0.622926512

0.712647207 0.73269418 0.598367263 0.625394227

DONG CAM diem cau 19 diem cau 20 diem cau 21 diem cau 22 Cronbach's Alpha 0.729725421

N of Items 4

88.90563554 90.20769231 84.69543398 84.23722748 84.12377622 81.82254216 86.36355409 83.67708762 84.42023858 86.82974085 89.42484574 84.98955162 84.50769231 85.57515426

0.592721717 0.381529715 0.722978462 0.743178057 0.728146467 0.773716984 0.687327869 0.730032434 0.677089426 0.679083981 0.521118404 0.734767066 0.698306687 0.724405739

0.926571758 0.933650038 0.922540667 0.921873415 0.922329489 0.920702022 0.92379087 0.922250216 0.92407786 0.924092139 0.928511486 0.922245062 0.923320898 0.922650647

44.19909502 43.92307692 43.99547511 43.90950226 43.76923077 44.01357466 43.9321267 43.98642534 44.12669683 44.32579186 44.28959276 43.87782805 43.92307692 44.08144796

PHUONG TIEN HUU HINH diem cau 23 diem cau 24 diem cau 25 diem cau 26 diem cau 27 diem cau 28 diem cau 29 diem cau 30 diem cau 31 diem cau 32 diem cau 33 diem cau 34 diem cau 35 diem cau 36 Cronbach's Alpha 0.929291839

N of Items 14

9.846808511 9.872340426 9.859574468 9.893617021

5.754209856 5.299872704 5.309256228 5.890343699

0.771275455 0.812514084 0.817994663 0.817144735

0.89766579 0.884219736 0.881989067 0.884727239

THOA MAN diem cau 37 diem cau 38 diem cau 39 diem cau 40 Cronbach's Alpha 0.913023407

N of Items 4

109

PHUÏ LUÏC 7a : KEÁT QUAÛ PHAÂN TÍCH EFA Böôùc 1: THANG ÑO CHAÁT LÖÔÏNG DÒCH VUÏ THANG MAÙY

Total Variance Explained

Factor Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Rotation Sums of Squared Loadings(a)

Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % Total 1 12.771 35.474 12.473 34.646 34.646 8.955 35.474 2 41.742 9.118 2.554 7.096 7.855 43.330 2.828 3 46.734 6.712 1.797 4.991 6.170 49.499 2.221 4 51.201 6.865 1.608 4.468 5.507 55.006 1.982 5 55.199 4.291 1.439 3.998 4.929 59.935 1.774 6 58.761 3.017 1.282 3.562 4.397 64.332 1.583 7 61.817 2.650 1.100 3.056 3.900 68.232 1.404 8 64.207 1.717 .861 2.391 3.384 71.616 1.218 9 66.456 3.938 .810 2.249 3.134 74.750 1.128 10 2.757 77.507 .992 11 2.630 80.136 .947 12 2.303 82.439 .829 13 2.215 84.654 .797 14 1.861 86.516 .670 15 1.540 88.056 .554 16 1.280 89.336 .461 17 1.240 90.576 .447 18 1.096 91.672 .395 19 1.071 92.743 .386 20 1.005 93.747 .362 21 .841 94.589 .303 22 .773 95.362 .278 23 .656 96.017 .236 24 .625 96.643 .225 25 .541 97.183 .195 26 .482 97.666 .174 27 .405 98.071 .146 28 .338 98.409 .122 29 .299 98.708 .108 30 .272 98.980 .098 31 .262 99.241 .094 32 .221 99.463 .080 33 .176 99.638 .063 34 .155 99.793 .056 35 .122 99.915 .044 36 .085 100.000 .031

Extraction Method: Principal Axis Factoring. a When factors are correlated, sums of squared loadings cannot be added to obtain a total variance.

110

Pattern Matrix(a)

Factor

diem cau 01 1 .161 2 -.109 3 .611 4 -.031 5 -.117 6 .016 7 -.034 8 .094 9 .060 diem cau 02 -.006 -.063 .486 .149 .138 .018 .267 .024 .059 diem cau 03 .592 -.109 .058 .082 .120 -.025 .468 -.048 -.256 diem cau 04 -.026 .209 -.032 -.014 -.063 .008 .861 -.055 .121 diem cau 05 -.270 .050 .485 .335 .132 .007 .045 .159 .089 diem cau 06 .000 -.123 .134 .658 -.202 -.005 .255 .046 .176 diem cau 07 -.085 -.132 -.061 .063 .861 .018 .020 .310 .225 diem cau 08 -.212 .174 -.059 .226 .212 -.082 .101 -.260 .729 diem cau 09 -.167 .601 -.012 -.103 .368 .032 .248 .025 -.033 diem cau 10 -.031 .006 .372 .172 .352 -.077 -.068 .066 .092 diem cau 11 .349 .038 -.050 -.163 .599 .049 -.139 -.213 -.030 diem cau 12 -.011 .164 .784 .127 -.099 -.016 -.067 .182 -.205 diem cau 13 .167 .472 -.080 -.103 .224 .026 -.047 .158 .149 diem cau 14 -.023 .140 .299 .012 .145 .037 -.055 .872 -.092 diem cau 15 .392 .174 .406 -.227 .199 -.002 -.031 .091 .177 diem cau 16 .068 .815 .186 -.197 -.039 -.084 .145 .148 .019 diem cau 17 .275 .009 .145 .057 .101 -.011 -.002 .264 .547 diem cau 18 .094 .623 .213 -.105 -.103 .062 .073 -.168 .190 diem cau 19 -.007 -.103 .149 -.043 -.216 .648 -.014 .004 .290 diem cau 20 -.114 .175 -.215 .093 .076 .524 .088 .087 -.026 diem cau 21 -.128 .042 .193 -.058 .055 .778 -.120 .009 -.042 diem cau 22 .209 -.073 -.157 .080 .101 .701 .099 .002 -.198 diem cau 23 .018 .768 -.151 .296 -.199 -.223 .131 .020 diem cau 24 .259 .269 -.388 .046 .015 .026 .347 .347

diem cau 25 .781 -.050 -.026 .091 -.069 .010 7.95E- 005 .007 .054 .144 .175 diem cau 26 .840 -.019 -.096 -.038 .103 .026 .001 -.211 .167 diem cau 27 .900 .147 .015 .014 -.027 -.023 -.067 .023 -.300 diem cau 28 .462 .033 -.002 .419 -.090 -.005 .043 -.295 .262 diem cau 29 .311 .119 .279 .323 -.113 .035 .017 -.237 -.027 diem cau 30 .324 -.103 .044 .590 .139 .038 .027 -.013 .021 diem cau 31 .079 .150 .013 .478 .271 .008 -.267 -.185 .093 diem cau 32 .105 .598 .115 .244 -.143 -.004 .222 -.055 -.059 diem cau 33 -.073 .648 -.120 .089 .085 .084 .267 .102 .047 diem cau 34 .840 -.099 .039 .127 .008 -.061 .110 .221 -.003 diem cau 35 .482 .444 .078 -.015 -.079 -.037 -.138 -.005 -.002 diem cau 36 .307 .072 .060 .582 .039 .019 -.207 .252 -.037

Rotation Method: Promax with Kaiser Normalization.

Extraction Method: Principal Axis Factoring. a Rotation converged in 12 iterations.

111

PHUÏ LUÏC 7b : KEÁT QUAÛ PHAÂN TÍCH EFA Böôùc 2: THANG ÑO CHAÁT LÖÔÏNG DÒCH VUÏ THANG MAÙY

Total Variance Explained

Factor Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Rotation Sums of Squared Loadings(a)

Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % Total 1 11.708 35.479 11.416 34.594 34.594 8.108 35.479 2 41.879 8.226 2.404 7.285 2.705 8.198 43.677 3 47.055 6.284 1.708 5.176 2.132 6.462 50.139 4 51.284 5.608 1.395 4.228 1.763 5.342 55.481 5 55.334 3.000 1.337 4.050 1.660 5.030 60.511 6 58.873 2.891 1.168 3.540 1.464 4.436 64.948 7 61.814 3.415 .970 2.941 1.324 4.012 68.960 8 64.339 3.867 .833 2.525 1.190 3.606 72.566 9 66.614 1.488 .751 2.275 1.081 3.277 75.843 10 .891 2.701 78.544 11 .876 2.654 81.198 12 .824 2.497 83.695 13 .700 2.121 85.816 14 .576 1.746 87.562 15 .448 1.356 88.918 16 .419 1.270 90.189 17 .407 1.234 91.423 18 .379 1.148 92.571 19 .346 1.048 93.618 20 .309 .937 94.555 21 .276 .836 95.391 22 .269 .814 96.205 23 .219 .665 96.870 24 .177 .537 97.407 25 .161 .488 97.895 26 .138 .419 98.314 27 .124 .374 98.689 28 .105 .319 99.007 29 .098 .297 99.304 30 .080 .242 99.546 31 .063 .192 99.737 32 .047 .143 99.880 33 .039 .120 100.000

Extraction Method: Principal Axis Factoring. a When factors are correlated, sums of squared loadings cannot be added to obtain a total variance.

112

Pattern Matrix(a)

Factor

diem cau 01 1 .120 2 -.156 3 -.010 5 -.030 6 .003 4 .676 7 -.029 8 .042 9 .056 diem cau 02 -.004 -.045 .108 .353 -.014 .430 .127 .108 .050 diem cau 03 .536 -.073 .003 .588 -.043 .081 .104 -.245 -.142 diem cau 04 -.066 .276 -.051 .760 .049 -.027 -.143 .104 -.030 diem cau 05 -.320 .045 .377 .088 .013 .538 .085 .018 .166 diem cau 06 .071 -.110 .607 .250 .015 .099 -.288 .151 .059 diem cau 07 -.070 -.060 .038 .179 -.023 -.060 .571 .265 .253 diem cau 08 -.178 .175 .222 .098 -.076 -.041 .139 .745 -.269 diem cau 09 -.166 .671 -.099 .341 .015 -.110 .268 .001 .040 diem cau 11 .197 .022 -.057 -.150 .050 .041 .722 -.021 -.115 diem cau 12 .028 .212 .141 .011 -.027 .578 -.060 -.198 .217 diem cau 13 .203 .476 -.065 -.061 .011 -.179 .201 .207 .205 diem cau 14 .001 .133 .055 -.047 .044 .187 -.010 -.071 .794 diem cau 15 .341 .252 -.182 -.016 .012 .327 .217 .136 .113 diem cau 16 .071 .832 -.150 .142 -.082 .097 -.033 -.001 .138 diem cau 17 .357 .044 .023 -.032 -.001 .039 -.009 .603 .289 diem cau 18 .108 .685 -.098 .078 .070 .150 -.079 .153 -.193 diem cau 19 .024 -.067 -.080 -.032 .657 .138 -.208 .211 -.020 diem cau 20 -.092 .134 .115 .092 .526 -.218 .038 -.026 .091 diem cau 21 -.126 .060 -.054 -.069 .769 .177 .070 -.083 .012 diem cau 22 .197 -.123 .091 .121 .697 -.152 .139 -.165 .028 diem cau 23 .083 .645 .363 -.258 .008 -.138 -.165 -.003 .086 diem cau 25 .797 -.030 .060 .049 .025 -.037 -.093 .154 .060 diem cau 26 .750 .000 -.030 -.029 .048 -.003 .198 .117 -.227 diem cau 27 .845 .170 .020 -.070 -.006 .006 .058 -.318 .017 diem cau 28 .502 .063 .361 .074 .005 .003 -.086 .231 -.337 diem cau 30 .371 -.109 .546 .108 .020 .016 .104 .036 -.008 diem cau 31 .005 .033 .617 -.310 .005 .123 .389 .080 -.118 diem cau 32 .132 .567 .258 .263 -.012 .087 -.133 -.085 -.119 diem cau 33 -.063 .617 .120 .270 .075 -.133 .038 .059 .095 diem cau 34 .860 -.099 .090 .130 -.067 -.010 .008 .031 .190 diem cau 35 .506 .413 .008 -.140 -.052 .028 .010 .015 -.020 diem cau 36 .411 .051 .559 -.150 .005 -.032 -.038 -.006 .246

Rotation Method: Promax with Kaiser Normalization.

Extraction Method: Principal Axis Factoring. a Rotation converged in 13 iterations.

113

Total Variance Explained

PHUÏ LUÏC 7c: KEÁT QUAÛ PHAÂN TÍCH EFA Böôùc 3: THANG ÑO CHAÁT LÖÔÏNG DÒCH VUÏ THANG MAÙY

Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Rotation Sums of Squared Loadings( a)

Total Total Total Factor 1 11.164 % of Variance Cumulative % 34.887 34.887 10.874 % of Variance Cumulative % 33.982 33.982 7.722 2 7.971 41.497 2.405 7.515 43.340 2.705 8.453 3 6.763 46.823 1.705 5.327 50.003 2.132 6.663 4 2.827 51.144 1.383 4.320 55.446 1.742 5.443 5 2.403 55.194 1.296 4.051 60.553 1.634 5.107 6 4.599 58.832 1.164 3.638 65.093 1.453 4.540 7 3.299 61.856 .968 3.024 69.191 1.312 4.099 8 3.328 64.403 .815 2.547 72.818 1.160 3.626 9 1.514 66.763 .755 2.360 76.190 1.079 3.372 10 78.942 .881 2.753 11 81.567 .840 2.625 12 83.809 .717 2.242 13 85.889 .665 2.079 14 87.620 .554 1.732 15 88.990 .438 1.369 16 90.300 .419 1.310 17 91.572 .407 1.272 18 92.755 .379 1.184 19 93.834 .345 1.079 20 94.770 .300 .936 21 95.610 .269 .840 22 96.366 .242 .755 23 97.045 .217 .679 24 97.590 .175 .545 25 98.084 .158 .494 26 98.515 .138 .431 27 98.885 .118 .370 28 99.213 .105 .328 29 99.517 .097 .304 30 99.727 .067 .211 31 99.875 .047 .148 32 100.000 .040 .125

Extraction Method: Principal Axis Factoring. a When factors are correlated, sums of squared loadings cannot be added to obtain a total variance.

114

Pattern Matrix(a)

Factor

1 diem cau 01 .128 2 -.145 3 -.098 4 .014 5 -.051 6 .818 7 .075 8 -.038 9 .104 diem cau 02 .009 -.012 .100 -.012 .341 .442 .130 .145 .064 diem cau 03 .521 -.055 .027 -.044 .559 .100 -.221 .132 -.141 diem cau 04 -.087 .289 .067 .049 .735 -.050 .099 -.120 -.039 diem cau 05 -.292 .099 .377 .008 .084 .454 .022 .094 .180 diem cau 06 .064 -.104 .743 .008 .252 -.015 .117 -.288 .048 diem cau 07 -.051 -.072 -.002 -.020 .155 -.024 .268 .605 .260 diem cau 08 -.160 .162 .184 -.067 .078 .035 .765 .151 -.264 diem cau 09 -.153 .689 -.140 .014 .318 -.100 .026 .298 .039 diem cau 11 .218 .047 -.103 .044 -.121 .013 -.012 .665 -.110 diem cau 12 .044 .277 .198 -.030 .056 .391 -.198 -.079 .203 diem cau 13 .231 .475 -.164 .014 -.065 -.132 .222 .213 .208 diem cau 14 .015 .141 .040 .044 -.059 .162 -.097 .010 .821 diem cau 16 .078 .854 -.139 -.080 .151 .044 .002 -.026 .141 diem cau 17 .369 .051 .016 .010 -.013 .065 .561 -.005 .288 diem cau 18 .118 .712 -.123 .073 .087 .149 .169 -.085 -.182 diem cau 19 .026 -.053 -.036 .651 -.003 .115 .183 -.224 -.020 diem cau 20 -.089 .112 .103 .520 .069 -.192 -.023 .050 .086 diem cau 21 -.116 .075 -.092 .778 -.065 .185 -.077 .066 .020 diem cau 22 .195 -.137 .080 .690 .105 -.127 -.158 .142 .022 diem cau 23 .088 .623 .328 .008 -.275 -.155 -.006 -.148 .093 diem cau 25 .774 -.042 .099 .034 .052 -.026 .127 -.087 .062 diem cau 26 .748 .004 -.056 .052 -.018 .026 .116 .191 -.216 diem cau 27 .850 .181 -.041 -.008 -.069 .014 -.309 .066 .027 diem cau 28 .506 .065 .345 .007 .063 .024 .239 -.075 -.332 diem cau 30 .372 -.109 .618 .013 .107 -.085 .012 .115 -.021 diem cau 31 .020 .028 .583 .001 -.336 .082 .080 .405 -.107 diem cau 32 .120 .590 .326 -.016 .251 .010 -.092 -.122 -.119 diem cau 33 -.066 .614 .153 .075 .244 -.161 .053 .066 .095 diem cau 34 .859 -.098 .090 -.065 .130 -.002 .018 .024 .194 diem cau 35 .544 .437 -.154 -.053 -.155 .114 .055 .018 -.002 diem cau 36 .438 .052 .441 .003 -.172 -.003 .011 -.005 .248

Rotation Method: Promax with Kaiser Normalization.

Extraction Method: Principal Axis Factoring. a Rotation converged in 12 iterations.

115

PHUÏ LUÏC 7d : KEÁT QUAÛ PHAÂN TÍCH EFA

Böôùc 4: THANG ÑO CHAÁT LÖÔÏNG DÒCH VUÏ THANG MAÙY

Total Variance Explained

Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Rotation Sums of Squared Loadings( a)

Total Total Total Factor 1 10.869 % of Variance Cumulative % 35.063 35.063 10.589 % of Variance Cumulative % 34.157 34.157 7.770 2 2.692 8.684 43.746 7.089 41.861 2.388 7.704 3 2.129 6.867 50.613 4.041 47.339 1.698 5.478 4 1.722 5.555 56.168 6.380 51.806 1.385 4.468 5 1.634 5.271 61.439 2.834 55.984 1.295 4.177 6 1.430 4.613 66.052 4.165 59.808 1.185 3.824 7 1.213 3.912 69.964 1.879 62.847 .942 3.040 8 1.142 3.683 73.647 1.514 65.597 .852 2.749 9 1.059 3.416 77.064 2.479 68.064 .765 2.467 10 .840 2.711 79.774 11 .812 2.620 82.394 12 .711 2.295 84.689 13 .645 2.082 86.770 14 .445 1.435 88.206 15 .420 1.356 89.562 16 .411 1.327 90.889 17 .387 1.249 92.138 18 .351 1.134 93.272 19 .305 .984 94.256 20 .276 .892 95.148 21 .263 .848 95.995 22 .217 .701 96.697 23 .209 .674 97.370 24 .169 .545 97.915 25 .142 .459 98.374 26 .119 .383 98.757 27 .111 .358 99.115 28 .097 .314 99.429 29 .071 .228 99.656 30 .061 .196 99.852 31 .046 .148 100.000

Extraction Method: Principal Axis Factoring. a When factors are correlated, sums of squared loadings cannot be added to obtain a total variance.

116

Pattern Matrix(a)

Factor

5 4 diem cau 01 1 .089 2 -.096 3 .056 .026 .003 6 .029 7 -.058 8 .186 9 .915 diem cau 02 .023 .022 .474 .071 -.014 .130 .131 .046 .307 diem cau 03 .541 -.035 .618 -.088 -.047 -.267 .117 -.104 .067 diem cau 04 -.099 .257 .776 -.156 .052 .065 -.112 -.025 -.055 diem cau 05 -.220 .123 .262 .398 -.001 .009 .059 .179 .275 diem cau 06 .130 -.117 .348 .462 .009 .142 -.295 .043 -.083 diem cau 07 -.078 -.059 .205 .089 -.019 .278 .556 .212 -.042 diem cau 08 -.205 .174 .109 .237 -.069 .662 .137 -.270 .039 diem cau 09 -.158 .647 .362 -.075 .012 -.002 .277 .030 -.130 diem cau 11 .212 .026 -.126 .168 .051 -.010 .662 -.121 -.015 diem cau 13 .227 .428 -.096 -.131 .021 .332 .228 .126 -.144 diem cau 14 .044 .125 -.004 .029 .031 -.027 -.016 .894 .165 diem cau 16 .092 .777 .176 -.103 -.076 .035 -.013 .123 .002 diem cau 17 .348 .044 -.015 -.087 .014 .692 .020 .187 .025 diem cau 18 .109 .687 .109 -.057 .070 .136 -.078 -.177 .119 diem cau 19 .014 -.029 -.004 -.116 .649 .212 -.201 -.057 .078 diem cau 20 -.094 .078 .051 .071 .524 -.011 .047 .084 -.140 diem cau 21 -.116 .092 -.034 -.001 .770 -.082 .062 .015 .139 diem cau 22 .198 -.151 .084 .044 .698 -.133 .142 .023 -.093 diem cau 23 .099 .576 -.291 .423 .003 -.053 -.179 .149 -.071 diem cau 25 .755 -.038 .012 .010 .035 .152 -.076 .065 .036 diem cau 26 .729 .022 -.054 .017 .049 .100 .189 -.205 .049 diem cau 27 .892 .178 -.092 -.008 -.013 -.289 .057 .058 .030 diem cau 28 .519 .071 .079 .283 .007 .212 -.078 -.326 .010 diem cau 30 .436 -.126 .174 .504 .017 .043 .093 -.030 -.143 diem cau 31 .024 .004 -.283 .898 -.003 -.018 .374 -.040 .085 diem cau 32 .144 .547 .310 .306 -.020 -.174 -.144 -.050 .021 diem cau 33 -.073 .552 .268 .155 .076 .015 .045 .119 -.120 diem cau 34 .882 -.091 .128 -.046 -.066 .095 .027 .168 -.010 diem cau 35 .557 .425 -.166 -.086 -.054 .107 .027 -.029 .090 diem cau 36 .498 .045 -.119 .373 .001 .082 -.026 .220 -.043

Rotation Method: Promax with Kaiser Normalization.

Extraction Method: Principal Axis Factoring. a Rotation converged in 11 iterations.

117

Total Variance Explained

PHUÏ LUÏC 7e: KEÁT QUAÛ PHAÂN TÍCH EFA Böôùc 5: THANG ÑO CHAÁT LÖÔÏNG DÒCH VUÏ THANG MAÙY

Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Rotation Sums of Squared Loadings( a)

Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % Total Factor 1 10.633 35.444 10.341 34.468 35.444 7.773 34.468 2 44.060 7.342 42.011 2.263 7.543 2.585 8.616 3 51.119 3.201 47.616 1.681 5.605 2.118 7.059 4 56.721 2.767 52.010 1.318 4.394 1.681 5.602 5 62.160 5.183 56.305 1.288 4.295 1.632 5.438 6 66.913 3.446 59.960 1.097 3.655 1.426 4.754 7 70.897 3.954 62.824 .859 2.863 1.195 3.984 8 74.703 1.400 65.275 .735 2.451 1.142 3.805 9 77.887 .955 3.184 10 80.673 .836 2.786 11 83.355 .805 2.682 12 85.522 .650 2.167 13 87.350 .548 1.828 14 88.798 .435 1.449 15 90.171 .412 1.372 16 91.509 .402 1.338 17 92.719 .363 1.209 18 93.814 .329 1.096 19 94.812 .299 .998 20 95.702 .267 .890 21 96.467 .229 .765 22 97.166 .210 .699 23 97.735 .171 .569 24 98.218 .145 .483 25 98.630 .124 .412 26 99.002 .112 .372 27 99.356 .106 .354 28 99.642 .086 .286 29 99.847 .061 .205 30 100.000 .046 .153

Extraction Method: Principal Axis Factoring. a When factors are correlated, sums of squared loadings cannot be added to obtain a total variance.

118

Pattern Matrix(a)

Factor

1 2 3 diem cau 01 4 -.031 5 -.108 6 -.131 .388 .051 .239 7 .124 8 -.037 diem cau 02 .122 .031 .536 -.032 .080 .185 .092 .002 diem cau 03 .543 -.112 .591 -.041 .064 -.262 .108 -.073 diem cau 04 -.175 .157 .685 .060 .148 .055 -.073 .090 diem cau 06 .002 -.021 .252 .009 .672 .153 -.259 .049 diem cau 07 -.119 -.120 .208 -.021 .015 .255 .593 .227 diem cau 08 -.220 .147 .118 -.074 .211 .721 .179 -.250 diem cau 09 -.169 .557 .312 .026 -.146 .003 .320 .110 diem cau 11 .242 .001 -.090 .058 -.151 .010 .701 -.184 diem cau 13 .159 .336 -.117 .030 -.110 .246 .285 .254 diem cau 14 .076 .205 .064 .026 -.007 -.047 -.047 .729 diem cau 16 .129 .746 .171 -.069 -.145 .026 .003 .203 diem cau 17 .318 -.039 -.004 .008 .081 .630 .038 .308 diem cau 18 .206 .673 .137 .071 -.143 .181 -.082 -.144 diem cau 19 .066 -.053 .004 .656 -.039 .236 -.238 -.033 diem cau 20 -.189 .085 -.011 .534 .131 -.048 .090 .117 diem cau 21 -.005 .126 .011 .741 -.143 -.034 .021 -.040 diem cau 22 .110 -.158 .043 .709 .125 -.175 .170 .033 diem cau 23 .041 .761 -.300 -.002 .298 -.060 -.169 .123 diem cau 25 .704 -.049 .019 .032 .184 .095 -.079 .122 diem cau 26 .772 -.031 -.041 .056 -.038 .100 .192 -.189 diem cau 27 .921 .185 -.080 -.006 -.056 -.319 .042 .063 diem cau 28 .484 .091 .057 .008 .349 .237 -.062 -.310 diem cau 30 .289 -.055 .111 .020 .580 .035 .131 -.038 diem cau 31 .098 .239 -.177 -.017 .386 .090 .310 -.220 diem cau 32 .121 .648 .297 -.021 .295 -.137 -.142 -.069 diem cau 33 -.160 .583 .231 .079 .172 -.002 .082 .173 diem cau 34 .826 -.144 .113 -.062 .145 .023 .025 .250 diem cau 35 .622 .397 -.129 -.051 -.152 .089 .027 .016 diem cau 36 .434 .136 -.146 -.001 .380 .055 -.013 .215

Rotation Method: Promax with Kaiser Normalization.

Extraction Method: Principal Axis Factoring. a Rotation converged in 9 iterations.

119

PHUÏ LUÏC 8f : KEÁT QUAÛ PHAÂN TÍCH EFA Böôùc 6: THANG ÑO CHAÁT LÖÔÏNG DÒCH VUÏ THANG MAÙY

Total Variance Explained

Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Rotation Sums of Squared Loadings( a)

Total Total Total Factor 1 10.168 % of Variance Cumulative % 37.659 37.659 % of Variance Cumulative % 36.368 36.368 7.629 9.819 2 6.942 2.072 7.673 44.042 2.411 8.929 46.589 3 5.229 1.627 6.026 50.068 2.110 7.816 54.404 4 2.435 1.283 4.751 54.819 1.673 6.197 60.602 5 5.213 .970 3.591 58.410 1.301 4.819 65.421 6 1.338 .846 3.132 61.541 1.207 4.469 69.890 7 .983 3.642 73.532 8 .934 3.461 76.993 9 .825 3.056 80.049 10 .690 2.554 82.604 11 .620 2.295 84.899 12 .531 1.966 86.865 13 .411 1.521 88.386 14 .396 1.465 89.851 15 .352 1.302 91.153 16 .325 1.205 92.359 17 .307 1.136 93.495 18 .288 1.065 94.560 19 .269 .998 95.558 20 .222 .823 96.381 21 .207 .766 97.147 22 .201 .745 97.891 23 .155 .574 98.466 24 .127 .469 98.934 25 .106 .393 99.327 26 .093 .343 99.671 27 .089 .329 100.000

Extraction Method: Principal Axis Factoring. a When factors are correlated, sums of squared loadings cannot be added to obtain a total variance.

120

Pattern Matrix(a)

Factor

1 2 3 4 5 6 diem cau 02 .028 .025 .536 .002 .321 -.054 diem cau 03 .498 -.319 .494 -.020 .185 -.037 diem cau 04 -.210 -.043 .590 .074 .432 .027 diem cau 06 .024 -.022 .101 .015 .736 .032 diem cau 07 -.022 .080 .567 -.078 .036 .208 diem cau 08 -.180 .557 .248 -.096 .301 -.192 diem cau 09 -.078 .339 .700 .046 -.098 -.011 diem cau 11 .418 -.064 .502 .013 -.236 -.105 diem cau 14 .013 .122 .072 .032 .020 .826 diem cau 16 .101 .604 .342 -.041 -.125 .098 diem cau 17 .167 .374 .026 -.030 .271 .225 diem cau 18 .116 .710 .134 .001 -.082 -.054 diem cau 19 -.061 .062 -.177 .618 .196 -.046 diem cau 20 -.088 .057 .083 .504 .004 .116 diem cau 21 -.030 .062 .044 .778 -.097 -.050 diem cau 22 .196 -.181 .066 .684 -.011 .056 diem cau 23 .142 .842 -.271 .012 -.077 .126 diem cau 25 .672 .054 -.137 .019 .219 .129 diem cau 26 .847 .044 .012 .043 -.085 -.175 diem cau 27 1.000 .048 -.029 -.007 -.260 .074 diem cau 28 .500 .317 -.125 .013 .336 -.314 diem cau 30 .447 .008 .151 .001 .386 -.037 diem cau 32 .160 .491 .127 .052 .145 -.034 diem cau 33 -.105 .568 .269 .081 .033 .179 diem cau 34 .751 -.133 .121 -.066 .242 .198 diem cau 35 .621 .365 .008 -.021 -.163 -.080 diem cau 36 .524 .217 -.112 .007 .200 .128

Rotation Method: Promax with Kaiser Normalization.

Extraction Method: Principal Axis Factoring. a Rotation converged in 9 iterations.

121

PHUÏ LUÏC 7g : KEÁT QUAÛ PHAÂN TÍCH EFA Böôùc 7: THANG ÑO CHAÁT LÖÔÏNG DÒCH VUÏ THANG MAÙY

Total Variance Explained

Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Rotation Sums of Squared Loadings( a)

Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % Total Factor 1 8.905 35.620 35.620 6.749 9.256 37.025 37.025 2 1.844 7.374 42.994 6.347 2.223 8.892 45.917 3 1.614 6.455 49.449 4.665 2.075 8.302 54.218 4 1.274 5.098 54.547 2.445 1.641 6.563 60.782 5 .807 3.229 57.776 5.026 1.209 4.834 65.616 6 .803 3.211 60.987 1.130 1.168 4.673 70.289 7 .934 3.736 74.024 8 .834 3.338 77.362 9 .781 3.122 80.485 10 .635 2.539 83.024 11 .602 2.410 85.434 12 .526 2.102 87.536 13 .405 1.620 89.156 14 .366 1.465 90.622 15 .341 1.364 91.986 16 .308 1.234 93.219 17 .297 1.187 94.406 18 .281 1.123 95.529 19 .229 .917 96.446 20 .210 .840 97.285 21 .199 .796 98.082 22 .162 .649 98.730 23 .124 .494 99.224 24 .101 .403 99.627 25 .093 .373 100.000

Extraction Method: Principal Axis Factoring. a When factors are correlated, sums of squared loadings cannot be added to obtain a total variance.

122

Pattern Matrix(a)

Factor

1 2 3 4 5 diem cau 02 .051 .045 .420 .001 .390 6 -.054 diem cau 03 .498 -.281 .426 -.021 .216 -.001 diem cau 07 .009 .080 .600 -.076 .010 .199 diem cau 09 -.145 .361 .641 .047 .037 .005 diem cau 11 .365 -.061 .589 .022 -.255 -.090 diem cau 04 -.181 -.019 .412 .068 .564 .027 diem cau 06 .148 -.016 -.118 .000 .799 .036 diem cau 14 .043 .146 .097 .026 .026 .755 diem cau 08 -.075 .517 .212 -.094 .232 -.206 diem cau 16 .061 .611 .337 -.040 -.060 .112 diem cau 18 .071 .705 .159 .008 -.063 -.067 diem cau 23 .183 .873 -.275 -.005 -.130 .188 diem cau 32 .170 .518 .033 .041 .203 .006 diem cau 33 -.084 .581 .228 .071 .069 .205 diem cau 19 -.019 .045 -.196 .622 .147 -.084 diem cau 20 -.067 .052 .061 .500 .013 .138 diem cau 21 -.075 .065 .042 .787 -.068 -.057 diem cau 22 .201 -.180 .062 .685 -.021 .083 diem cau 25 .768 .047 -.086 .017 .059 .140 diem cau 26 .852 .035 .132 .053 -.229 -.171 diem cau 28 .577 .310 -.153 .012 .232 -.308 diem cau 30 .505 .025 .068 -.006 .373 -.014 diem cau 34 .812 -.120 .138 -.066 .149 .210 diem cau 35 .595 .363 .085 -.017 -.217 -.055 diem cau 36 .587 .221 -.120 .000 .132 .154

Rotation Method: Promax with Kaiser Normalization.

Extraction Method: Principal Axis Factoring. a Rotation converged in 11 iterations.

123

PHUÏ LUÏC 8: KEÁT QUAÛ PHAÂN TÍCH MOÁI QUAN HEÄ GIÖÕA CAÙC THAØNH PHAÀN CHAÁT LÖÔÏNG DÒCH VUÏ THANG MAÙY

Correlations

TINCAY DAPUNG DAMBAO DONGCAM HUUHINH

YENTAM

TINCAY

.456(**)

.553(**)

.205(**)

.400(**)

.119

1 Pearson Correlation Sig. (2-tailed)

.000

.004

.000

.094

N

199 DAPUNG

1 .456(**)

.570(**)

.214(**)

.587(**)

.045

Pearson Correlation Sig. (2-tailed)

.000

.002

.000

.529

.000

N

199 DAMBAO

.553(**)

.570(**)

.210(**)

.533(**)

1 .045

Pearson Correlation Sig. (2-tailed)

.000

.003

.000

.530

.000

N

199 DONGCAM

.205(**)

.214(**)

.210(**)

.311(**)

1 .067

Pearson Correlation Sig. (2-tailed)

.002

.003

.000

.347

.004

N

199 HUUHINH

1 .400(**)

.587(**)

.533(**)

.311(**)

-.166(*)

Pearson Correlation Sig. (2-tailed)

.000

.019

.000

N

199 YENTAM

.045

.067

-.166(*)

1 .119

Pearson Correlation Sig. (2-tailed)

.529

.530

.347

.019

.094

N

199

** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). * Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

Pearson Crrelation : Hệ số tương quan

124

PHUÏ LUÏC 9: KEÁT QUAÛ PHAÂN TÍCH MOÁI QUAN HEÄ GIÖÕA CAÙC THAØNH PHAÀN CHAÁT LÖÔÏNG VAØ MÖÙC ÑOÄ THOÛA MAÕN CUÛA KHAÙCH HAØNG

Variables Entered/Removed(b)

Model Variables Entered Variables Removed Method

1 Enter

. YENTAM, DAMBAO, DONGCAM, TINCAY, DAPUNG, HUUHINH(a)

2 . DONGCAM

3 . DAMBAO

4 . HAILONG Backward (criterion: Probability of F-to-remove >= .100). Backward (criterion: Probability of F-to-remove >= .100). Backward (criterion: Probability of F-to-remove >= .100).

Model Summary a All requested variables entered. b Dependent Variable: THOAMAN

Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Model 1 R .777(a) R Square .604 .495 .592 2 .775(b) .601 .496 .591 3 .773(c) .598 .496 .590 4 .771(d) .594 .497 .588

a Predictors: (Constant), YENTAM, DAMBAO, DONGCAM, TINCAY, DAPUNG, HUUHINH b Predictors: (Constant), YENTAM, DAMBAO, TINCAY, DAPUNG, HUUHINH c Predictors: (Constant), YENTAM, TINCAY, DAPUNG, HUUHINH d Predictors: (Constant), TINCAY, DAPUNG, HUUHINH ANOVA(e)

df Model 1 Regression Sum of Squares 71.793 Mean Square 11.966 F 48.786 Sig. .000(a) 6 Residual 47.091 .245 192 Total 118.884 198 2 Regression 71.488 14.298 58.220 .000(b) 5 Residual 47.397 .246 193 Total 118.884 198 3 Regression 71.106 17.777 72.181 .000(c) 4 Residual 47.778 .246 194 Total 118.884 198 4 Regression 70.659 23.553 95.237 .000(d) 3 Residual 48.225 .247 195

125

Total 118.884 198

Coefficients(a) a Predictors: (Constant), YENTAM, DAMBAO, DONGCAM, TINCAY, DAPUNG, HUUHINH b Predictors: (Constant), YENTAM, DAMBAO, TINCAY, DAPUNG, HUUHINH c Predictors: (Constant), YENTAM, TINCAY, DAPUNG, HUUHINH d Predictors: (Constant), TINCAY, DAPUNG, HUUHINH e Dependent Variable: THOAMAN Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Std. Error Beta B 1 (Constant) .035 93.039 3.266 .000 HUUHINH .201 .050 .251 4.001 .000 DAPUNG .337 .050 .417 6.750 .000 TINCAY .149 .047 .178 3.151 .002 DONGCAM .047 .042 .054 1.116 .266 DAMBAO .065 .052 .077 1.239 .217 YENTAM .049 .042 .056 1.163 .246 2 (Constant) 3.266 .035 92.980 .000 HUUHINH .214 .049 .267 4.368 .000 DAPUNG .337 .050 .416 6.744 .000 TINCAY

DAMBAO YENTAM .152 .065 .054 .047 .052 .042 .182 .078 .061 3.220 1.246 1.291 .002 .214 .198 3 (Constant) 3.266 .035 92.848 .000 HUUHINH .229 .047 .287 4.832 .000 DAPUNG .355 .048 .438 7.373 .000 TINCAY .174 .044 .207 3.925 .000 YENTAM

(Constant) HUUHINH DAPUNG 4 .056 3.266 .212 .363 .042 .035 .046 .048 .064 .266 .448 1.348 92.654 4.631 7.587 .179 .000 .000 .000 TINCAY .183 .044 .218 4.190 .000

Excluded Variables(d) a Dependent Variable: THOAMAN

Collinearity Statistics Beta In t Sig. Partial Correlation Tolerance Model 2 DONGCAM

DONGCAM DAMBAO DONGCAM 3 4 .054(a) .054(b) .078(b) .061(c) 1.116 1.123 1.246 1.263 .266 .263 .214 .208 .080 .081 .089 .090 .885 .885 .530 .896 DAMBAO YENTAM .082(c) .064(c) 1.305 1.348 .194 .179 .093 .096 .531 .916

a Predictors in the Model: (Constant), YENTAM, DAMBAO, TINCAY, DAPUNG, HUUHINH b Predictors in the Model: (Constant), YENTAM, TINCAY, DAPUNG, HUUHINH c Predictors in the Model: (Constant), TINCAY, DAPUNG, HUUHINH d Dependent Variable: THOAMAN

126

PHUÏ LUÏC 10: KEÁT QUAÛ PHAÂN TÍCH ẢNH HƯỞNG CỦA GIỚI TÍNH TỚI CHẤT LƯỢNG DỊCH VỤ THANG MÁY

Group Statistics

Std. Error Mean N Gioi tinh TINCAY Nu Mean -.2853990 Std. Deviation 1.02040943 .11782673 75 Nam 123 .1722836 .82015444 .07395084 DAPUNG Nu 75 -.2444378 .97947166 .11309965 Nam 123 .1479039 .91880487 .08284585 DAMBAO Nu 75 -.3274711 .83277160 .09616018 Nam 123 .1929363 .92449802 .08335918 DONGCAM Nu 75 -.1300103 .96461989 .11138471 Nam 123 .0750634 .84441251 .07613811 HUUHINH Nu 75 -.2950296 1.07547207 .12418482 Nam 123 .1712103 .85521019 .07711171 YENTAM Nu 75 .2831834 .92447049 .10674866 Nam 123 -.1742872 .81621678 .07359579

127

Independent Samples Test

t-test for Equality of Means

Levene's Test for Equality of Variances

95% Confidence Interval of he Difference

F

Sig.

t

df

Sig. (2-tailed)

Mean Difference

Std. Error Difference

Lower

Upper

TINCAY

6.511 .011

-3.467

196 .001

-.4576

.1320

-.7180

-.1973

-3.290

131.413 .001

-.4576

.1391

-.7328

-.1824

DAPUNG

.329

.567

-2.842

196 .005

-.3923

.1380

-.6645

-.1201

-2.799

148.741 .006

-.3923

.1401

-.6693

-.1153

DAMBAO

1.024 .313

-3.987

196 .000

-.5204

.1305

-.7778

-.2629

-4.089

169.089 .000

-.5204

.1272

-.7716

-.2691

DONGCAM

4.440 .036

-1.570

196 .118

-.2050

.1306

-.4627

.0525

-1.520

140.680 .131

-.20507360

.13492059

-.4718

.0616

HUUHINH

12.155 .001

-3.370

196 .001

-.46623983

.13836214

-.7391

-.1933

-3.190

130.315 .002

-.46623983

.14617826

-.7554

-.1770

YENTAM

.455

.501

3.636

196 .000

.45747060

.12580196

.2093

.7055

3.528

141.653 .001

.45747060

.12965961

.2011

.7137

Equal variances assumed Equal variances not assumed Equal variances assumed Equal variances not assumed Equal variances assumed Equal variances not assumed Equal variances assumed Equal variances not assumed Equal variances assumed Equal variances not assumed Equal variances assumed Equal variances not assumed

128

PHUÏ LUÏC 11: KEÁT QUAÛ PHAÂN TÍCH AÛNH HÖÔÛNG CUÛA TRÌNH ÑOÄ HOÏC VAÁN TÔÙI CHAÁT LÖÔÏNG DÒCH VUÏ THANG MAÙY

Group Statistics

Hoc van

N

Mean

Std. Deviation

Std. Error Mean

TINCAY

trung hoc, cao dang

53 -.2620663

1.01025342

.13876898

dai hoc, tren dai hoc

145 .0943136

.87747007

.07286992

DAPUNG

trung hoc, cao dang

53 -.0767899

.84179300

.11562916

dai hoc, tren dai hoc

145 .0270980

.99962010

.08301393

DAMBAO

trung hoc, cao dang

53 -.0418357

.82032379

.11268014

dai hoc, tren dai hoc

145 .0095733

.96146426

.07984526

DONGCAM

trung hoc, cao dang

53 .0639740

.81296538

.11166938

dai hoc, tren dai hoc

145 -.0269558

.92465215

.07678818

HUUHINH

trung hoc, cao dang

53 .0478504

1.03847182

.14264508

dai hoc, tren dai hoc

145 -.0248581

.94525485

.07849914

HAILONG

trung hoc, cao dang

53 .1106215

.84721140

.11637344

dai hoc, tren dai hoc

145 -.0418035

.89770634

.07455045

Independent Samples Test

t-test for Equality of Means

Levene's Test for Equality of Variances

95% Confidence Interval of the Difference

F

Sig.

t

df

Sig. (2- tailed)

Mean Diffe- -rence

Std. Error Diffe- -rence

Lower Upper

TINCAY

1.600 .207

-2.428

196 .016

-.3563

.1468

-.6458

-.0668

Equal variances assumed

-2.274

82.370 .026

-.3563

.1567

-.6681

-.0445

Equal variances not assumed

DAPUNG

2.399 .123

-.674

196 .501

-.1038

.1541

-.4078

.2000

Equal variances assumed

-.730

108.965 .467

-.1038

.1423

-.3860

.1782

Equal variances not assumed

DAMBAO

6.064 .015

-.346

196 .730

-.0514

.1486

-.3445

.2417

Equal variances assumed

-.372

107.539 .710

-.0514

.1381

-.3251

.2223

Equal variances not assumed

DONGCAM

.046

.830

.632

196 .528

.0909

.1438

-.1928

.3746

Equal variances assumed

.671

104.375 .504

.0909

.1355

-.1778

.3596

Equal variances not assumed

HUUHINH

1.241 .267

.467

196 .641

.0727

.1558

-.2346

.3800

Equal variances assumed

.447

85.435 .656

.0727

.1628

-.2509

.3964

Equal variances not assumed

129

HAILONG

.182

.670

1.074

196 .284

.1524

.1419

-.1275

.4324

Equal variances assumed

1.103

97.508 .273

.1524

.1382

-.1218

.4267

Equal variances not assumed

130

PHUÏ LUÏC 12: KEÁT QUAÛ PHAÂN TÍCH AÛNH HÖÔÛNG CUÛA THU NHAÄP TÔÙI CHAÁT LÖÔÏNG DÒCH VUÏ THANG MAÙY

ANOVA

df Sig. TINCAY Between Groups Mean Square 3.206 F 3.848 .023 2 Sum of Squares 6.412 Within Groups 195 162.462 .833 Total 197 168.875 DAPUNG Between Groups 3.891 .022 2 6.952 3.476 Within Groups 195 174.206 .893 Total 197 181.158 DAMBAO Between Groups 2 .064 .032 .037 .964 Within Groups 195 168.147 .862 Total 197 168.211 DONGCAM Between Groups 2 .791 .395 .491 .613 Within Groups 195 157.015 .805 Total 197 157.806 HUUHINH Between Groups 2 3.009 1.505 1.613 .202 Within Groups 195 181.939 .933 Total 197 184.948 YENTAM Between Groups 2 9.413 4.707 6.336 .002 Within Groups 195 144.859 .743 Total 197 154.272

Multiple Comparisons Bonferroni

95% Confidence Interval (I) thu nhap (J) thu nhap Std. Error Sig. Dependent Variable Mean Difference (I-J)

TINCAY muc 0->2.5 trieu muc > 5 trieu Lower Bound -.7365422 -.7412201 Upper Bound -.0372145 .1179671 -.38687838(*) -.31162650 .14479974 .17789955 .025 .244 muc 2.5->5 trieu muc 0->2.5 trieu .38687838(*) .14479974 .0372145 .7365422 .025 muc > 5 trieu

muc > 5 trieu muc 0->2.5 trieu muc 2.5->5 trieu .07525188 .31162650 -.07525188 .17900796 .17789955 .17900796 -.3570183 -.1179671 -.5075221 .5075221 .7412201 .3570183 1.000 .244 1.000 DAPUNG muc 0->2.5 trieu muc 2.5->5 trieu -.14463806 .14994177 1.000 -.5067189 .2174428 muc > 5 trieu

muc 2.5->5 trieu muc 0->2.5 trieu muc > 5 trieu muc > 5 trieu muc 0->2.5 trieu .37112088 .14463806 .51575893(*) -.37112088 .18421699 .14994177 .18536477 .18421699 -.0737281 -.2174428 .0681382 -.8159699 .8159699 .5067189 .9633796 .0737281 .136 1.000 .018 .136 muc 2.5->5 trieu -.51575893(*) .18536477 .018 -.9633796 -.0681382 DAMBAO muc 0->2.5 trieu muc 2.5->5 trieu muc > 5 trieu muc 2.5->5 trieu muc 0->2.5 trieu .03696390 .00077448 -.03696390 .14731120 .18098510 .14731120 1.000 1.000 1.000 -.3187647 -.4362701 -.3926925 .3926925 .4378191 .3187647

131

muc > 5 trieu -.03618942 .18211275 1.000 -.4759571 .4035782 muc > 5 trieu muc 0->2.5 trieu

muc 2.5->5 trieu DONGCAM muc 0->2.5 trieu muc 2.5->5 trieu muc > 5 trieu -.00077448 .03618942 -.12979969 -.00146688 .18098510 .18211275 .14235152 .17489168 1.000 1.000 1.000 1.000 -.4378191 -.4035782 -.4735515 -.4237971 .4362701 .4759571 .2139522 .4208633 muc 2.5->5 trieu muc 0->2.5 trieu .12979969 .14235152 1.000 -.2139522 .4735515 muc > 5 trieu

muc > 5 trieu muc 0->2.5 trieu muc 2.5->5 trieu .12833281 .00146688 -.12833281 .17598136 .17489168 .17598136 1.000 1.000 1.000 -.2966287 -.4208633 -.5532943 .5532943 .4237971 .2966287 HUUHINH muc 0->2.5 trieu muc 2.5->5 trieu -.02571612 .15323378 1.000 -.3957466 .3443143 muc > 5 trieu

muc 2.5->5 trieu muc 0->2.5 trieu muc > 5 trieu muc > 5 trieu muc 0->2.5 trieu .29599582 .02571612 .32171194 -.29599582 .18826153 .15323378 .18943451 .18826153 .353 1.000 .273 .353 -.1586200 -.3443143 -.1357364 -.7506116 .7506116 .3957466 .7791603 .1586200 muc 2.5->5 trieu -.32171194 .18943451 .273 -.7791603 .1357364 YENTAM muc 0->2.5 trieu muc 2.5->5 trieu muc > 5 trieu muc 2.5->5 trieu muc 0->2.5 trieu 1.000 .002 1.000 -.2053114 .1854995 -.4550420 .4550420 .9968032 .2053114 .12486532 .59115136(*) -.12486532 .13672989 .16798500 .13672989 muc > 5 trieu .019 .0581067 .8744653 .46628604(*) .16903165 muc > 5 trieu muc 0->2.5 trieu .002 .019 -.9968032 -.8744653 -.1854995 -.0581067 muc 2.5->5 trieu -.59115136(*) -.46628604(*) .16798500 .16903165

* The mean difference is significant at the .05 level.

132

PHUÏ LUÏC 13: KEÁT QUAÛ PHAÂN TÍCH LẠI CRONBACH ALPHA THANG ĐO CHAÁT LƯỢNG DỊCH VỤ THANG MÁY

Item-Total Statistics Scale Variance if Item Deleted

Tin cậy diem cau 02 diem cau 03 diem cau 07 diem cau 09 diem cau 11

9.293981 9.581378 9.911802 9.38687 9.147554

Corrected Item- Total Correlation 0.591239 0.600867 0.545202 0.677542 0.526023

Cronbach's Alpha if Item Deleted 0.760367 0.75782 0.774388 0.736079 0.785733

Cronbach's Alpha 0.800854219

0.911702128 1.230346195

0.489171288 0.489171288

.(a) .(a)

Đảm bảo diem cau 04 diem cau 06 Cronbach's Alpha 0.65204466

Scale Mean if Item Deleted 13.37021277 13.06382979 13.21276596 13.36595745 13.16595745 N of Items 5 3.25 3.411016949 N of Items 2

15.63203463 15.86580087 15.98701299 15.85281385 15.98701299 15.91341991

12.71183889 12.3340862 12.0824393 12.72606813 11.95200452 12.34029738

0.589280378 0.67151568 0.744168524 0.629029859 0.731090632 0.700572748

0.86789289 0.853660863 0.841262423 0.86068853 0.843167824 0.848785156

Đáp ứng diem cau 08 diem cau 16 diem cau 18 diem cau 23 diem cau 32 diem cau 33 Cronbach's Alpha 0.874234003

N of Items 6

11.75833333 12.57083333 12.07916667 12.17916667

3.179846583 3.384082985 2.876551604 3.344334031

0.452804179 0.411288662 0.633036826 0.622926512

0.712647207 0.73269418 0.598367263 0.625394227

Đồng cảm diem cau 19 diem cau 20 diem cau 21 diem cau 22 Cronbach's Alpha 0.729725421

N of Items 4

133

Scale Variance if Item Deleted

Corrected Item- Total Correlation

Cronbach's Alpha if Item Deleted

Scale Mean if Item Deleted Phương tiện hữu hình diem cau 25 diem cau 26 diem cau 28 diem cau 30 diem cau 34 diem cau 35 diem cau 36 Cronbach's Alpha 0.910832184

20.67873303 20.59276018 20.69683258 20.66968326 20.56108597 20.60633484 20.76470588 N of Items 7 9.846808511 9.872340426 9.859574468 9.893617021

24.67359111 24.41522007 23.28494447 24.41312217 24.67466063 24.54886878 25.25347594 5.754209856 5.299872704 5.309256228 5.890343699

0.72782638 0.750278819 0.760135502 0.700595426 0.760892552 0.702253344 0.719612417 0.771275455 0.812514084 0.817994663 0.817144735

0.897726799 0.895320571 0.894518397 0.900828499 0.89448904 0.900528333 0.89887606 0.89766579 0.884219736 0.881989067 0.884727239

Thỏa mãn diem cau 37 diem cau 38 diem cau 39 diem cau 40 Cronbach's Alpha 0.913023407

N of Items 4

134

PHUÏ LUÏC 14: DANH SAÙCH MOÄT SOÁ VAÊN BAÛN PHAÙP LYÙ CUÛA NHAØ NÖÔÙC LIEÂN QUAN ÑEÁN NGAØNH THANG MAÙY VIEÄT NAM

-Quyeáát ñònh soá 186/2002/QÑ-TTg ngaøy 26/12/2002 Quyeát ñònh cuûa Thuû

töôùng chính phuû Veà pheâ duyeät chieán löôïc phaùt trieån ngaønh cô khí Vieät Nam ñeán naêm

2010, taàm nhìn tôùi naêm 2020.

-Chæ thò cuûa Boä Tröôûng Boä Coâng Nghieäp soá 11/2004/CT-BCN ngaøy

15/4/2004 veà Öu tieân nghieân cöùu, trieån khai vaø ñaåy maïnh öùng duïng moät soá coâng

ngheä trong ngaønh coâng nghieäp, trieån khai thöïc hieän Chieán löôïc cuûa chính phuû “ Phaùt

trieån khoa hoïc vaø coâng ngheä Vieät nam ñeán naêm 2010”.

-Quyeát ñònh soá 73/2006/QÑ-TTg Ngaøy 04/04/2006 cuûa Thuû Töôùng Chính

Phuû ngaøy 04 thaùng 04 naêm 2006, Quyeát ñònh Pheâ duyeät quy hoaïch toång theå phaùt

trieån caùc ngaønh coâng nghieäp Vieät Nam theo caùc vuøng laõnh thoå ñeán naêm 2010, taàm

nhìn tôùi naêm 2020

-Quyeát ñònh soá 40/2005/QÑ-BCN ngaøy 23/12 naêm 2005 cuûa Boä tröôûng Boä

Coâng nghieäp, Quy ñònh taïm thôøi veà quy hoaïch phaùt trieån coâng nghieäp.

- Boä Khoa hoïc, Coâng ngheä vaø Moâi tröôøng (1999), Tieâu chuaån Vieät Nam –

Thang maùy ñieän -Thang maùy thuyû löïc - Thang cuoán vaø Baêng chôû ngöôøi, Haø Noäi.

-Tieâu chuaån Vieät Nam TCVN 6395 - 6397: 1998 do Ban kyõ thuaät tieâu chuaån

TCVN/TC 178 Thang maùy, caàu thang maùy-baêng taûi chôû khaùch bieän soaïn, Toång cuïc

tieâu chuaãn -Ño löôøng - Chaát löôïng.

- Quyeát ñònh 21/2006/QÑ-BXD cuûa Boä xaây döïng ban haønh ngaøy 19-07-2006

veà vieäc söûa ñoåi, boå sung moät soá noäi dung tieâu chuaån TCXDVN 323: 2004 ban haønh

theo quyeát ñònh soá 26/2004/QÑ-BXD ngaøy 02/11/2004 cuûa Boä tröôûng Boä Xaây döïng.