Upload
Nâng cấp VIP
Trang chủ »Kỹ Thuật - Công Nghệ »
Năng lượng
7 trang
12 lượt xem
0
0

An accident diagnosis algorithm using long short-term memory

This study proposes an algorithm for accident diagnosis using long short-term memory (LSTM), which is a kind of RNN, which improves the limitation for time reflection. The algorithm consists of preprocessing, the LSTM network, and postprocessing. In the LSTM-based algorithm, preprocessed input variables are calculated to output the accident diagnosis results. The outputs are also postprocessed using softmax to determine the ranking of accident diagnosis results with probabilities.

minhxaminhyeu3
25/06/2019
Share
/
7
Có thể bạn quan tâm
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 6 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 6 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp
37 trang
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 7 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 7 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp
36 trang
Identify student questions about training institutions from online media posts
Identify student questions about training institutions from online media posts
11 trang
Efficient multi-person action recognition using YOLOv7-pose and deep learning models
Efficient multi-person action recognition using YOLOv7-pose and deep learning models
5 trang
Forecasted modeling for air quality index in Vietnamese tourist destinations: Leveraging deep learning approaches
Forecasted modeling for air quality index in Vietnamese tourist destinations: Leveraging deep learning approaches
14 trang
Sử dụng mô hình học sâu LSTM trong dự đoán giá trị cổ phiếu
Sử dụng mô hình học sâu LSTM trong dự đoán giá trị cổ phiếu
9 trang
Application of combining data preprocessing with wavelet filtering for GCN-LSTM network with HHO optimization algorithm in load forecasting model
Application of combining data preprocessing with wavelet filtering for GCN-LSTM network with HHO optimization algorithm in load forecasting model
10 trang
Machine learning models for real-time traffic prediction: A case study in urban traffic management
Machine learning models for real-time traffic prediction: A case study in urban traffic management
12 trang
Applying deep learning to forecast the demand of a Vietnamese FMCG company
Applying deep learning to forecast the demand of a Vietnamese FMCG company
8 trang
Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 9: Đại học Bách khoa Hà Nội
Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 9: Đại học Bách khoa Hà Nội
58 trang
Forecasting Vietnamese stock index: A comparison of hierarchical ANFIS and LSTM
Forecasting Vietnamese stock index: A comparison of hierarchical ANFIS and LSTM
16 trang
PPt3 - Derivation of Delta Rules
PPt3 - Derivation of Delta Rules
6 trang

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Email:

support@tailieu.vn

Phương thức thanh toán

Layer 1

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà. ©2025 Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na.
Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn
Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015