Upload
Nâng cấp VIP
Trang chủ »Công Nghệ Thông Tin »
Quản trị mạng
10 trang
4 lượt xem
1
0

Application of combining data preprocessing with wavelet filtering for GCN-LSTM network with HHO optimization algorithm in load forecasting model

Accurate daily load forecasting is critical for effective energy management planning. In this study, the article proposes a new method for daily load forecasting that takes advantage of load data and weather data over time in Tien Giang.

viengfa
28/10/2024

Graph convolution network

Long short-term memory

Load forecasting

Wavelet filter

Harris hawks optimization

Share
/
10
Có thể bạn quan tâm
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 7 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 7 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp
36 trang
Identify student questions about training institutions from online media posts
Identify student questions about training institutions from online media posts
11 trang
Efficient multi-person action recognition using YOLOv7-pose and deep learning models
Efficient multi-person action recognition using YOLOv7-pose and deep learning models
5 trang
Sử dụng mô hình học sâu LSTM trong dự đoán giá trị cổ phiếu
Sử dụng mô hình học sâu LSTM trong dự đoán giá trị cổ phiếu
9 trang
Short-term forecasting of electrical load demand in Hanoi based on extreme learning machine model
Short-term forecasting of electrical load demand in Hanoi based on extreme learning machine model
10 trang
Applying deep learning to forecast the demand of a Vietnamese FMCG company
Applying deep learning to forecast the demand of a Vietnamese FMCG company
8 trang
Forecasting Vietnamese stock index: A comparison of hierarchical ANFIS and LSTM
Forecasting Vietnamese stock index: A comparison of hierarchical ANFIS and LSTM
16 trang

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Email:

support@tailieu.vn

Phương thức thanh toán

Layer 1

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà. ©2025 Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na.
Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn
Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015