Trang chủ » Công Nghệ Thông Tin » Trí tuệ nhân tạo AI

71 trang

94 lượt xem

5

0

Bài giảng Hệ chuyên gia - ĐH Hàng Hải VN

Nội dung bài giảng Hệ chuyên gia gồm có 6 chương như sau: Chương I - Hệ chuyên gia, chương trình ứng dụng; Chương II - Biểu diễn tri thức; Chương III - Các kỹ thuật suy diễn và lập luận; Chương IV - Hệ hỗ trợ quyết định; Chương V - Máy học; Chương VI - Logic mờ và lập luận xấp xỉ. Mời các bạn cùng tham khảo.

Chủ đề:

Hệ chuyên gia

Bài giảng Hệ chuyên gia

/

71

Tài liệu liên quan

Cơ chế suy diễn trong Hệ chuyên gia - Bài giảng Chương 3

Bài giảng Hệ chuyên gia – Chương 3: Cơ chế suy diễn

Logic mệnh đề, Logic vị từ cấp một trong Hệ chuyên gia - Bài giảng Chương 2.2

Bài giảng Hệ chuyên gia – Chương 2.2: Logic mệnh đề - Logic vị từ cấp một

Biểu diễn tri thức trong Hệ chuyên gia: Bài giảng Chương 2.1

Bài giảng Hệ chuyên gia – Chương 2.1: Biểu diễn tri thức

Bài giảng Hệ Chuyên Gia: Giới thiệu Chương 1 về Hệ Chuyên Gia

Bài giảng Hệ chuyên gia – Chương 1: Giới thiệu hệ chuyên gia

Bài giảng Hệ chuyên gia: Giới thiệu môn học chi tiết

Bài giảng Hệ chuyên gia – Giới thiệu môn học

Bài giảng Hệ chuyên gia (Expert System) Chương 4: PGS.TS. Phan Huy Khánh

Bài giảng Hệ chuyên gia (Expert System): Chương 4 - PGS.TS. Phan Huy Khánh

Bài giảng Hệ chuyên gia (Expert System) Chương 3: PGS.TS. Phan Huy Khánh

Bài giảng Hệ chuyên gia (Expert System): Chương 3 - PGS.TS. Phan Huy Khánh

Bài giảng Hệ chuyên gia (Expert System): Chương 2.3 - PGS.TS Phan Huy Khánh

Bài giảng Hệ chuyên gia (Expert System): Chương 2.3 - PGS.TS. Phan Huy Khánh

Bài giảng Hệ chuyên gia (Expert System): Chương 2.2 - PGS.TS. Phan Huy Khánh [Full]

Bài giảng Hệ chuyên gia (Expert System): Chương 2.2 - PGS.TS. Phan Huy Khánh

Bài giảng Hệ chuyên gia (Expert System) Chương 2.1: PGS.TS. Phan Huy Khánh

Bài giảng Hệ chuyên gia (Expert System): Chương 2.1 - PGS.TS. Phan Huy Khánh

Tài liêu mới

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (AI) cho mọi người: Chia sẻ từ ThS. Nguyễn Ngọc Tú

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (A.I) dành cho mọi người – ThS. Nguyễn Ngọc Tú

Giáo trình Học máy (Machine Learning) Phần 2: Hướng dẫn chi tiết

Giáo trình Học máy: Phần 2 (Machine Learning)

Giáo trình Học máy (Machine Learning): Phần 1

Giáo trình Học máy: Phần 1 (Machine Learning)

Bài giảng Học máy Đàm Thanh Phương: Tổng hợp kiến thức [mới nhất]

Bài giảng Học máy - Đàm Thanh Phương

Ứng dụng kỹ thuật học máy trong nhận dạng biển số xe: Báo cáo bài tập lớn

Báo cáo bài tập lớn: Ứng dụng kỹ thuật học máy trong nhận dạng biển số xe

Cơ hội và thách thức phát triển Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo tại Việt Nam trong kỷ nguyên số

Khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo: cơ hội và thách thức phát triển tại Việt Nam trong kỷ nguyên số

Ứng dụng AI trong học tập: Hướng dẫn chi tiết cho sinh viên hiện nay

Ứng dụng công cụ AI trong học tập: hướng dẫn dành cho sinh viên hiện nay

Ứng dụng ChatGPT và AI trong giáo dục: Phương pháp tiếp cận, kỹ năng sử dụng hiệu quả

Ứng dụng ChatGPT và các công cụ AI trong giáo dục – phương pháp tiếp cận và kỹ năng sử dụng hiệu quả

Bài giảng Xây dựng phần mềm với AI cơ bản, chuẩn nhất

Bài giảng Xây dựng phần mềm với AI cơ bản

Bài giảng ứng dụng AI trong văn phòng [mới nhất]

Bài giảng Ứng dụng AI trong văn phòng

Bài giảng Ứng dụng AI trong tư duy và lập trình cho trẻ em

Bài giảng Ứng dụng AI trong tư duy và lập trình cho trẻ

Nhận thức và hành vi sử dụng AI có trách nhiệm trong học tập của sinh viên Kinh tế - Kỹ thuật tại Đại học Hải Dương

Nhận thức và hành vi sử dụng AI có trách nhiệm trong học tập của sinh viên ngành Kinh tế - Kỹ thuật tại Trường Đại học Hải Dương

Định danh và nhận dạng vận động thời gian thực: Ứng dụng mô hình học sâu

Định danh và nhận dạng vận động trong thời gian thực sử dụng mô hình học sâu

Ứng dụng mạng nơ-ron nhân tạo trong bài toán ước lượng quãng đường ô tô điện từ thông số kỹ thuật

Ứng dụng mạng nơ ron nhân tạo trong bài toán ước lượng quãng đường ô tô điện từ thông số kỹ thuật

Giáo trình AI: Cấu trúc câu lệnh hiệu quả, chuẩn nhất

Bìa giảng AI - Cấu trúc một câu lệnh hiệu quả

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Email:

support@tailieu.vn

Phương thức thanh toán

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

chứng nhận

Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà

Doanh nghiệp quản lý: Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na - GCN ĐKDN: 0307893603

Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn

Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015