Trang chủ » Công Nghệ Thông Tin » Trí tuệ nhân tạo AI

71 trang

76 lượt xem

3

0

Bài giảng Hệ chuyên gia - ĐH Hàng Hải VN

Nội dung bài giảng Hệ chuyên gia gồm có 6 chương như sau: Chương I - Hệ chuyên gia, chương trình ứng dụng; Chương II - Biểu diễn tri thức; Chương III - Các kỹ thuật suy diễn và lập luận; Chương IV - Hệ hỗ trợ quyết định; Chương V - Máy học; Chương VI - Logic mờ và lập luận xấp xỉ. Mời các bạn cùng tham khảo.

Chủ đề:

Hệ chuyên gia

Bài giảng Hệ chuyên gia

/

71

Tài liệu liên quan

Cơ chế suy diễn trong Hệ chuyên gia - Bài giảng Chương 3

Bài giảng Hệ chuyên gia – Chương 3: Cơ chế suy diễn

Logic mệnh đề, Logic vị từ cấp một trong Hệ chuyên gia - Bài giảng Chương 2.2

Bài giảng Hệ chuyên gia – Chương 2.2: Logic mệnh đề - Logic vị từ cấp một

Biểu diễn tri thức trong Hệ chuyên gia: Bài giảng Chương 2.1

Bài giảng Hệ chuyên gia – Chương 2.1: Biểu diễn tri thức

Bài giảng Hệ Chuyên Gia: Giới thiệu Chương 1 về Hệ Chuyên Gia

Bài giảng Hệ chuyên gia – Chương 1: Giới thiệu hệ chuyên gia

Bài giảng Hệ chuyên gia: Giới thiệu môn học chi tiết

Bài giảng Hệ chuyên gia – Giới thiệu môn học

Bài giảng Hệ chuyên gia (Expert System) Chương 4: PGS.TS. Phan Huy Khánh

Bài giảng Hệ chuyên gia (Expert System): Chương 4 - PGS.TS. Phan Huy Khánh

Bài giảng Hệ chuyên gia (Expert System) Chương 3: PGS.TS. Phan Huy Khánh

Bài giảng Hệ chuyên gia (Expert System): Chương 3 - PGS.TS. Phan Huy Khánh

Bài giảng Hệ chuyên gia (Expert System): Chương 2.3 - PGS.TS Phan Huy Khánh

Bài giảng Hệ chuyên gia (Expert System): Chương 2.3 - PGS.TS. Phan Huy Khánh

Bài giảng Hệ chuyên gia (Expert System): Chương 2.2 - PGS.TS. Phan Huy Khánh [Full]

Bài giảng Hệ chuyên gia (Expert System): Chương 2.2 - PGS.TS. Phan Huy Khánh

Bài giảng Hệ chuyên gia (Expert System) Chương 2.1: PGS.TS. Phan Huy Khánh

Bài giảng Hệ chuyên gia (Expert System): Chương 2.1 - PGS.TS. Phan Huy Khánh

Tài liêu mới

Ảnh hưởng của Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) đối với ngành Thiết kế Đồ Họa

Ảnh hưởng của trí tuệ nhân tạo đối với ngành Thiết kế đồ họa

Ứng dụng AI xây dựng chatbot hỗ trợ học tập và sinh hoạt cho sinh viên tại VKU

Ứng dụng AI xây dựng chatbot hỗ trợ sinh viên trong công tác học tập và sinh hoạt tại VKU

Thuật toán YOLOv11: Nghiên cứu và ứng dụng nhận diện biển số xe

Nghiên cứu và ứng dụng thuật toán YOLOv11 để nhận diện biển số xe

Bài giảng Học máy nâng cao của TS. Tạ Quang Chiểu

Bài giảng Học máy nâng cao - TS. Tạ Quang Chiểu

Pháp luật về trí tuệ nhân tạo (AI) ở Việt Nam: Định hướng và yêu cầu hoàn thiện

Pháp luật về trí tuệ nhân tạo ở Việt Nam: định hướng và yêu cầu hoàn thiện

Thách thức bảo vệ dữ liệu cá nhân trong bối cảnh phát triển trí tuệ nhân tạo

Những thách thức đối với việc bảo vệ dữ liệu cá nhân trong bối cảnh phát triển trí tuệ nhân tạo

Pháp lý trí tuệ nhân tạo (AI): Tổng quan pháp lý trong khoa học công nghệ tại Việt Nam

Pháp lý trí tuệ nhân tạo trong khoa học công nghệ tại Việt Nam

Phát triển ứng dụng phát hiện hư hỏng đường bộ theo thời gian thực

Phát triển ứng dụng phát hiện hư hỏng đường bộ theo thời gian thực

Mô hình điều khiển thiết bị điện bằng cử chỉ tay ứng dụng OpenCV-Python

Xây dựng mô hình điều khiển thiết bị điện bằng cử chỉ tay ứng dụng thư viện OpenCV-Python

Thuật toán trí tuệ nhân tạo: Nghiên cứu giải bài toán dự báo năng lượng tiêu thụ

Nghiên cứu thuật toán trí tuệ nhân tạo giải bài toán dự báo năng lượng tiêu thụ

Học máy dự đoán kết quả xếp loại tốt nghiệp sinh viên: Kinh nghiệm và phương pháp

Học máy dự đoán kết quả xếp loại tốt nghiệp sinh viên

Sách bài tập AIO 2025: Kèm bài giải (Version mới nhất)

Sách bài tập AIO (Kèm bài giải; version 2025)

Dual Decomposition: Giải pháp Tagging Part-of-Speech tiếng Việt

Dual Decomposition for Vietnamese Part-of-Speech Tagging

Ứng dụng AI chuyển hóa nghệ thuật chạm khắc đình Diềm trong thiết kế thời trang bền vững

Ứng dụng AI chuyển hóa nghệ thuật chạm khắc đình Diềm trong thiết kế thời trang bền vững

Tối ưu cá nhân hóa thiết kế thời trang: Trang phục độc đáo và mô tả văn bản tiếng Việt

Tối ưu cá nhân hóa thiết kế thời trang dựa trên trang phục độc đáo và mô tả văn bản tiếng Việt

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Email:

support@tailieu.vn

Phương thức thanh toán

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

chứng nhận

Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà

Doanh nghiệp quản lý: Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na - GCN ĐKDN: 0307893603

Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn

Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015