Trang chủ »Công Nghệ Thông Tin »

Kỹ thuật lập trình

11 trang

48 lượt xem

5

0

Bài giảng Học máy (IT 4862): Chương 4.6 - Nguyễn Nhật Quang

Chương 4 - Các phương pháp học có giám sát (Giải thuật di truyền - Genetic algorithm). Chương này trình bày những nội dung chính sau: Giới thiệu về giải thuật di truyền, các toán tử di truyền, biểu diễn giả thiết. Hi vọng đây sẽ là một tài liệu hữu ích dành cho các bạn sinh viên Công nghệ thông tin dùn làm tài liệu học tập và nghiên cứu.

tieu_vu16

03/01/2019

/

11

Có thể bạn quan tâm

Bài giảng Học máy thống kê: Tổng quan về máy học

Bài giảng Học máy thống kê: Tổng quan về máy học

Bài giảng Học máy thống kê: Một dự án máy học

Bài giảng Học máy thống kê: Một dự án máy học

Bài giảng Học máy thống kê: Phân lớp và cách đánh giá bộ phân lớp

Bài giảng Học máy thống kê: Phân lớp và cách đánh giá bộ phân lớp

Bài giảng Học máy thống kê: Hồi quy tuyến tính (Linear Regression- Supervised learning)

Bài giảng Học máy thống kê: Hồi quy tuyến tính (Linear Regression- Supervised learning)

Bài giảng Học máy thống kê: Gradient giảm (Gradient Descent)

Bài giảng Học máy thống kê: Gradient giảm (Gradient Descent)

Bài giảng Học máy thống kê: Hồi quy logistic (Logistic Regression)

Bài giảng Học máy thống kê: Hồi quy logistic (Logistic Regression)

Bài giảng Học máy thống kê: Support Vector Machine (Máy véc tơ hỗ trợ)

Bài giảng Học máy thống kê: Support Vector Machine (Máy véc tơ hỗ trợ)

Bài giảng Học máy thống kê: Cây quyết định (Decision tree)

Bài giảng Học máy thống kê: Cây quyết định (Decision tree)

Bài giảng Học máy thống kê: Mô hình máy học kết hợp (Ensemble Learning)

Bài giảng Học máy thống kê: Mô hình máy học kết hợp (Ensemble Learning)

Bài giảng Học máy thống kê: Gán nhãn dữ liệu

Bài giảng Học máy thống kê: Gán nhãn dữ liệu

Khóa luận tốt nghiệp đại học: Bài toán tối ưu đa mục tiêu và ứng dụng xây dựng chương trình lập thời khóa biểu

Khóa luận tốt nghiệp đại học: Bài toán tối ưu đa mục tiêu và ứng dụng xây dựng chương trình lập thời khóa biểu

Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Chương 2 - Hoàng Anh Việt

Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Chương 2 - Hoàng Anh Việt

Hoạch định đường bay cho UAV có cánh cố định, ứng dụng phương pháp cây ngẫu nhiên và giải thuật di truyền cải tiến

Hoạch định đường bay cho UAV có cánh cố định, ứng dụng phương pháp cây ngẫu nhiên và giải thuật di truyền cải tiến

Ứng dụng mô hình đo lường Rasch trong xây dựng ngân hàng câu hỏi đánh giá mức kiến thức người học bằng trắc nghiệm thích nghi trên máy tính

Ứng dụng mô hình đo lường Rasch trong xây dựng ngân hàng câu hỏi đánh giá mức kiến thức người học bằng trắc nghiệm thích nghi trên máy tính

Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật điện tử: Ứng dụng giải thuật di truyền để tính toán tối ưu dung lượng bù cho hệ thống điện

Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật điện tử: Ứng dụng giải thuật di truyền để tính toán tối ưu dung lượng bù cho hệ thống điện

Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật điện tử: Sử dụng giải thuật tìm kiếm thông số PID điều khiển Robot SCARA bám theo quỹ đạo cho trước

Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật điện tử: Sử dụng giải thuật tìm kiếm thông số PID điều khiển Robot SCARA bám theo quỹ đạo cho trước

Bài giảng Lý thuyết điều khiển tự động: Chương 2.7 - TS. Nguyễn Thu Hà

Bài giảng Lý thuyết điều khiển tự động: Chương 2.7 - TS. Nguyễn Thu Hà

Tối ưu khối lượng kết cấu dàn sử dụng các thuật toán mê-ta ơ-rít-tíc

Tối ưu khối lượng kết cấu dàn sử dụng các thuật toán mê-ta ơ-rít-tíc

Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật: Điều khiển tối ưu toàn cục hệ thống định vị động tàu thủy DP dựa trên giải thuật di truyền GA

Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật: Điều khiển tối ưu toàn cục hệ thống định vị động tàu thủy DP dựa trên giải thuật di truyền GA

Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Xây dựng hệ thống phân lịch thi tín chỉ tại Trường Cao đẳng Thương mại Đà Nẵng

Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Xây dựng hệ thống phân lịch thi tín chỉ tại Trường Cao đẳng Thương mại Đà Nẵng

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Email:

support@tailieu.vn

Phương thức thanh toán

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà. ©2025 Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na.

Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn

Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015