Upload
Nâng cấp VIP
Trang chủ »Công Nghệ Thông Tin »
Kỹ thuật lập trình
27 trang
7 lượt xem
1
0

Bài giảng Máy học nâng cao: Logistic regression - Trịnh Tấn Đạt (2024)

Bài giảng "Máy học nâng cao: Logistic regression" cung cấp cho người đọc các nội dung: Khái niệm hồi qui logistic (Logistic regression), mô hình hóa, sigmoid function, logistic regression và bài toán phân loại 2 lớp, logistic Regression dùng SGD, mở rộng, bài tập. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

myhouse06
24/03/2025
Share
/
27
Có thể bạn quan tâm
Optimizing machine learning models for enhanced forest fire susceptibility mapping in Gia Lai province
Optimizing machine learning models for enhanced forest fire susceptibility mapping in Gia Lai province
13 trang
Assessing mental health literacy among patients with chronic physical diseases and its associated sociodemographic factors
Assessing mental health literacy among patients with chronic physical diseases and its associated sociodemographic factors
8 trang
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 7 - TS. Nguyễn Văn Hiệu
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 7 - TS. Nguyễn Văn Hiệu
23 trang
Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Logistic Regression
Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Logistic Regression
31 trang
Bài giảng Học máy thống kê: Hồi quy logistic (Logistic Regression)
Bài giảng Học máy thống kê: Hồi quy logistic (Logistic Regression)
20 trang
Phase angle predictor of sarcopenia in patients with stable ischemic heart disease
Phase angle predictor of sarcopenia in patients with stable ischemic heart disease
9 trang
Nghiên cứu lựa chọn mô hình học máy phù hợp trong xây dựng bản đồ phân vùng nguy cơ sạt lở đất cho khu vực vùng núi tỉnh Quảng Ngãi
Nghiên cứu lựa chọn mô hình học máy phù hợp trong xây dựng bản đồ phân vùng nguy cơ sạt lở đất cho khu vực vùng núi tỉnh Quảng Ngãi
9 trang
Predicting edible and toxic mushrooms with multi-layer perceptron method in streaming data
Predicting edible and toxic mushrooms with multi-layer perceptron method in streaming data
13 trang
Development experience of glass classification by Bernoulli Naive Bayes improved the continuous learning method
Development experience of glass classification by Bernoulli Naive Bayes improved the continuous learning method
12 trang
Bài giảng Máy học nâng cao: Introduction - Trịnh Tấn Đạt (2024)
Bài giảng Máy học nâng cao: Introduction - Trịnh Tấn Đạt (2024)
41 trang
Bài giảng Máy học nâng cao: Python, jupyter notebook, kaggle - Trịnh Tấn Đạt (2024)
Bài giảng Máy học nâng cao: Python, jupyter notebook, kaggle - Trịnh Tấn Đạt (2024)
48 trang
Bài giảng Máy học nâng cao: Linear regression - Trịnh Tấn Đạt (2024)
Bài giảng Máy học nâng cao: Linear regression - Trịnh Tấn Đạt (2024)
64 trang
Bài giảng Máy học nâng cao: Naive bayes classifier - Trịnh Tấn Đạt (2024)
Bài giảng Máy học nâng cao: Naive bayes classifier - Trịnh Tấn Đạt (2024)
36 trang
Bài giảng Máy học nâng cao: Artificial neural netword - Trịnh Tấn Đạt (2024)
Bài giảng Máy học nâng cao: Artificial neural netword - Trịnh Tấn Đạt (2024)
62 trang
Bài giảng Máy học nâng cao: Deep learning - An introduction - Trịnh Tấn Đạt (2024)
Bài giảng Máy học nâng cao: Deep learning - An introduction - Trịnh Tấn Đạt (2024)
109 trang
Bài giảng Máy học nâng cao: Clustering - Trịnh Tấn Đạt (2024)
Bài giảng Máy học nâng cao: Clustering - Trịnh Tấn Đạt (2024)
70 trang
Bài giảng Máy học nâng cao: Dimension reduction and feature selection - Trịnh Tấn Đạt (2024)
Bài giảng Máy học nâng cao: Dimension reduction and feature selection - Trịnh Tấn Đạt (2024)
81 trang
Bài giảng Máy học nâng cao: Support vector machine - Trịnh Tấn Đạt (2024)
Bài giảng Máy học nâng cao: Support vector machine - Trịnh Tấn Đạt (2024)
77 trang
Bài giảng Máy học nâng cao: Ensemble model - Trịnh Tấn Đạt (2024)
Bài giảng Máy học nâng cao: Ensemble model - Trịnh Tấn Đạt (2024)
90 trang
Bài giảng Máy học nâng cao: Association rules - Trịnh Tấn Đạt (2024)
Bài giảng Máy học nâng cao: Association rules - Trịnh Tấn Đạt (2024)
76 trang

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Email:

support@tailieu.vn

Phương thức thanh toán

Layer 1

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà. ©2025 Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na.
Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn
Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015