Upload
Nâng cấp VIP
Trang chủ »Công Nghệ Thông Tin »
Kỹ thuật lập trình
64 trang
9 lượt xem
1
0

Bài giảng Máy học nâng cao: Linear regression - Trịnh Tấn Đạt (2024)

Bài giảng "Máy học nâng cao: Linear regression" cung cấp cho người đọc các nội dung: Khái niệm hồi qui tuyến tính (Linear Regression), hồi qui tuyến tính đơn biến, hồi qui tuyến tính đa biến, phương pháp ước lượng tham số, các mở rộng, linear regression dùng Gradient Descent, câu hỏi và bài tập

myhouse06
24/03/2025
Share
/
64
Có thể bạn quan tâm
Bài giảng Học máy thống kê: Hồi quy tuyến tính (Linear Regression- Supervised learning)
Bài giảng Học máy thống kê: Hồi quy tuyến tính (Linear Regression- Supervised learning)
36 trang
Bài giảng Học máy thống kê: Gradient giảm (Gradient Descent)
Bài giảng Học máy thống kê: Gradient giảm (Gradient Descent)
28 trang
Đạo hàm và vi phân trong tối ưu hóa học máy: Cơ sở toán học của Gradient Descent và Backpropagation
Đạo hàm và vi phân trong tối ưu hóa học máy: Cơ sở toán học của Gradient Descent và Backpropagation
7 trang
Ứng dụng mô hình học máy Linear Regression (LR) và Random Forest (RF) và K-Nearest Neighbors (KNN) trong dự báo mực nước hệ thống sông Hậu - Đồng bằng sông Cửu Long
Ứng dụng mô hình học máy Linear Regression (LR) và Random Forest (RF) và K-Nearest Neighbors (KNN) trong dự báo mực nước hệ thống sông Hậu - Đồng bằng sông Cửu Long
3 trang
Predicting edible and toxic mushrooms with multi-layer perceptron method in streaming data
Predicting edible and toxic mushrooms with multi-layer perceptron method in streaming data
13 trang
Development experience of glass classification by Bernoulli Naive Bayes improved the continuous learning method
Development experience of glass classification by Bernoulli Naive Bayes improved the continuous learning method
12 trang
Bài giảng Máy học nâng cao: Introduction - Trịnh Tấn Đạt (2024)
Bài giảng Máy học nâng cao: Introduction - Trịnh Tấn Đạt (2024)
41 trang
Bài giảng Máy học nâng cao: Python, jupyter notebook, kaggle - Trịnh Tấn Đạt (2024)
Bài giảng Máy học nâng cao: Python, jupyter notebook, kaggle - Trịnh Tấn Đạt (2024)
48 trang
Bài giảng Máy học nâng cao: Logistic regression - Trịnh Tấn Đạt (2024)
Bài giảng Máy học nâng cao: Logistic regression - Trịnh Tấn Đạt (2024)
27 trang
Bài giảng Máy học nâng cao: Naive bayes classifier - Trịnh Tấn Đạt (2024)
Bài giảng Máy học nâng cao: Naive bayes classifier - Trịnh Tấn Đạt (2024)
36 trang
Bài giảng Máy học nâng cao: Artificial neural netword - Trịnh Tấn Đạt (2024)
Bài giảng Máy học nâng cao: Artificial neural netword - Trịnh Tấn Đạt (2024)
62 trang
Bài giảng Máy học nâng cao: Deep learning - An introduction  - Trịnh Tấn Đạt (2024)
Bài giảng Máy học nâng cao: Deep learning - An introduction - Trịnh Tấn Đạt (2024)
109 trang
Bài giảng Máy học nâng cao: Clustering - Trịnh Tấn Đạt (2024)
Bài giảng Máy học nâng cao: Clustering - Trịnh Tấn Đạt (2024)
70 trang
Bài giảng Máy học nâng cao: Dimension reduction and feature selection - Trịnh Tấn Đạt (2024)
Bài giảng Máy học nâng cao: Dimension reduction and feature selection - Trịnh Tấn Đạt (2024)
81 trang
Bài giảng Máy học nâng cao: Support vector machine - Trịnh Tấn Đạt (2024)
Bài giảng Máy học nâng cao: Support vector machine - Trịnh Tấn Đạt (2024)
77 trang
Bài giảng Máy học nâng cao: Ensemble model - Trịnh Tấn Đạt (2024)
Bài giảng Máy học nâng cao: Ensemble model - Trịnh Tấn Đạt (2024)
90 trang
Bài giảng Máy học nâng cao: Association rules - Trịnh Tấn Đạt (2024)
Bài giảng Máy học nâng cao: Association rules - Trịnh Tấn Đạt (2024)
76 trang
Bài giảng Máy học nâng cao: Genetic algorithm - Trịnh Tấn Đạt (2024)
Bài giảng Máy học nâng cao: Genetic algorithm - Trịnh Tấn Đạt (2024)
70 trang
Đề thi kết thúc học phần học kì 3 môn Nhập môn học máy năm 2023-2024
Đề thi kết thúc học phần học kì 3 môn Nhập môn học máy năm 2023-2024
3 trang
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial intelligence) - Chương 6.2: Học máy
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial intelligence) - Chương 6.2: Học máy
53 trang

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Email:

support@tailieu.vn

Phương thức thanh toán

Layer 1

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà. ©2025 Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na.
Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn
Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015