PHÂN TÍCH VÀ DỰ BÁO
THỐNG KÊ
(Dành cho Cao học Khí tượng)
Phan Văn Tân
Thời lượng và phương pháp tiếp cận
• 3 Tín chỉ = 45 tiết TC
• Giới thiệu qua bài giảng
• Đọc tài liệu
• Làm bài tập tiểu luận
Nội dung
1. Một số kiến thức cơ bản về lý thuyết hàm ngẫu
nhiên
2. Các mô hình thống kê ứng dụng trong khí tượng
3. Các phương pháp PP (Perfect Prognosis), MOS
(Model Output Statistics) và ứng dụng trong dự
báo thời tiết, khí hậu
4. Dự báo khí hậu bằng phương pháp thống kê
5. Phương pháp thống kê trong nghiên cứu dao
động và biến đổi khí hậu – Phân tích chuỗi thời
gian
Tài liệu tham khảo
• Phan Văn Tân: Các phương pháp thống kê trong khí hậu.
NXB ĐHQGHN, 2003
• Trần Tân Tiến, Nguyễn Đăng Quế: Xử lý số liệu khí tượng
và dự báo thời tiết bằng phương pháp thống kê vật lý. NXB
ĐHQGHN, 2002
• Daniel S. Wilks: Statistical methods in the Atmospheric
Sciences - An Introduction. Academic Press, 1995, 465 pp
• Harry R. Glahn, Allan H. Murphy, Laurence J. Wilson,
John S. Jensenius: Lectures presented at the WMO
training workshop on the interpretation of NWP products in
terms of local weather phenomena and their verification
(Wageningen, the Netherlands, 29 July-9 August 1991).
PSPM No 34, WMO/TD No 421, 1991
• Hans von Storch and Francis W. Zwiers: Statistical
Analysis in Climate Research. Cambridge University Press
(Virtual Publishing) 2003, 484 pp
• Phan Văn Tân: Ngôn ngữ lập trình Fortran 90. NXB
ĐHQGHN, 2006
Tài liệu tham khảo
• Kazakevits: Cơ sở lý thuyết hàm ngẫu nhiên và
ứng dụng trong khí tượng thủy văn. NXB ĐHQG,
2005, (Bản dịch của Phan Văn Tân, Phạm Văn
Huấn và Nguyễn Thanh Sơn)
• Peter Dunn: Statistics for Climate Research.
Faculty of Sciences. The University of Southern
Queensland
• Ben Kroese, Patrick van der Smagt: An
introduction to Neural Networks. Eighth edition,
The University of Amsterdam, 1996
• Welch & Bishop: An Introduction to the Kalman
Filter. http://www.cs.unc.edu/~welch