PH
ƯƠ
NG PHÁP PHÂN TÍCH DỮ
LIỆU
Xuất phát từ cách nhìn của một
nhà nghiên cứu muốn xác định các
phương pháp phân tích đưa vào ứng
dụng cho dữ liệu, chứ không phải từ
cách nhìn của một kỹ thuật viên
thống kê (có thể thấu hiểu đầy đủ hơn
bản chất các phương pháp thống kê),
3.1 Bản chất và chức năng của phân tích thống kê
Phân tích thống kê có thể được hiểu là các
phương pháp chắt lọc dữ liệu để rút ra các suy
luận logic.
Các giai đoạn chủ yếu của phân tích thống kê
gồm có:
Sắp xếp dữ liệu thô vào các thứ bậc đã được đo
lường.
Tóm tắt dữ liệu.
Áp dụng các phương pháp phân tích để làm rõ
các mối quan hệ tương hỗ và các ý nghĩa định
lượng giữa các dữ liệu.
3.2 Quá trình phân tích dữ liệu
Xếp dữ liệu theo thứ tự
(lập dãy, lập bảng, xếp loại, tính %)Tóm tắt
dữ liệu thống kêChọn phương pháp phân
tích thích hợp (chọn các tiêu chuẩn)Phân
tích các sai biệtNghiên cứu các mối liên
hệPhân tích dữ liệu thực nghiệm
a/ Xếp dữ liệu theo thứ tự
Dữ liệu thô được thu thập từ thực địa và mã
hóa vẫn chưa đủ điều kiện để cho phép phân
tích, diễn giải. Chúng cần được trải qua giai
đoạn sắp xếp theo thứ tự và bước thống kê
(lập bảng). Phân làm 3 loại như sau:
b/ Lập dãy (array)
Đây là hình thức đơn giản nhất để sắp
xếp dữ liệu. Cách này sẽ xếp dữ liệu
thành chuỗi số theo hướng tăng dần,
hoặc giảm dần. Phương pháp này chỉ
thích hợp với những dãy dữ liệu nhỏ, nó
cho thấy sự phân bố của dãy số, giá trị
max và min của dãy số, sự tập trung của
dãy số đó